上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

上市公司财务预警分析--基于现金流模型的实证研究

本文从财务危机的预警机理出发,选取能反映企业财务安全的“现金制”指标,采用主成分分析法,通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型———T分数模型。该模型针对目前以“ST”作为财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、是否能够真正避免财务危机这一现状,结合本文给出的各项现金类指标,能够从企业现金流的角度判断企业是否存在财务困境、能否偿还各类到期利息及债务,为企业提供了一个更为准确的预测自身财务危机的工具。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

基于z值模型的上市公司实证研究

财务预警模型是企业在经营管理活动中发现潜在的经营风险与财务风险的有效预测的重要数量工具。文章先以Altman的z值模型对中国制造企业上市公司的数据进行处理探讨其适用性,再根据中国上市公司的实际情况对众多财务指标进行判别分析而建立一个适合国内上市公司的实用模型,改进后的模型具有更高的预警准确率,对上市公司财务预警有较好的效果。     

浅析功效系数法在基础化工行业上市公司财务预警中的应用研究

随着中国与世界经济的不断发展,中国的化工行业上市公司竞争日益激烈,同时也面临着巨大的风险和不确定性,企业有随时发生财务危机的威胁。在激烈的竞争环境下,有必要建立一套企业的财务风险预警模型,企业可以提前了解即将发生的财务危机,能够采取有效措施使企业避免危机的发生。通过功效系数法建立财务预警模型可以有效地对基础化工行业上市公司进行财务预警,它在一定程度上提高了基础化工行业上市公司财务风险状况评价的准确性。企业应该通过财务预警的过程和结果,发现财务危机形成的原因,并且及时采取有效的措施,保证降低企业的风险和损失,同时提高企业经营管理水平。     

基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

上市公司财务预警实证研究

利用数学模型对企业进行财务预警,并以此来反应财务风险及采取相对应的化解措施就成为企业利益相关者日渐关注的问题。上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,建立过多种财务预警模型。本文以2012年33家上市公司公开披露的财务数据作为检验数据来源,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,运用逐步判别法来确定具体的筛选指标,从而得出相应的财务预警检验模型。     

基于现金流量的企业财务预警方法

现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。     

上市公司财务危机预警问题及对策

随着市场经济环境日益国际化,上市公司面临的资金环境也更为复杂化,财务风险因素持续增加。结合企业经营发展过程中实际财务情况和客观环境,揭示出上市公司财务危机预警存在的问题,如公司治理结构不健全且风险意识缺乏,财务预警指标的选择狭窄,财务预警模型缺乏实用性和排警措施不够重视。企业应该树立风险防范意识,拓宽预警模型变量选择范围,根据实际情况完善财务预警模型以及建立预警对策库。     

新疆兵团上市公司与地方上市公司的财务风险差异研究

作为兵团经济改革和发展的先导,兵团上市公司推动了兵团经济的迅速发展,然而兵团上市公司存在的财务风险还比较大,对财务风险控制的能力也比较弱.本文从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力四个方面对新疆兵团上市公司与地方上市公司的财务风险差异进行分析,进而运用Z模型对上市公司未来财务风险进行预警分析,并提出对策建议.     

财务危机预警系统在商业银行信贷风险管理中的应用

目前,商业银行信贷风险管理中财务分析存在的贷款企业资料不真实、现金流量没得到应有重视、财务分析手段不丰富等主要问题,都会引发财务危机。在信贷风险管理中应用财务危机预警系统,通过对上市公司运营因子、盈利因子、偿债因子、成长因子、现金流量因子、规模因子、行业因子、股权集中度因子的分析,能够及时发现企业可能带来的危机影响。商业银行应准确合理地选择财务危机预警指标,为信贷风险管理提供强有力的依据;建立财务危机预警模型应在会计信息真实完整的基础上,通过对会计信息进行加工、处理来完成。     

政府最终控制、控股股东行为与财务报告透明度——中国A股市场上市公司的经验证据

以中国沪深两市A股上市公司2004—2006年间的2940个公司年度为样本,以财政部发布的《企业会计准则———基本准则》和FASB发布的第2号公告中的会计信息质量特征为基础,对财务报告透明度进行度量,分析政府最终控制、控股股东行为对财务报告透明度的影响。研究发现:控股股东掏空行为显著降低了财务报告透明度;国家最终控制的上市公司的财务报告更不透明,并且政府干预动机越强,财务报告透明度越低;财务报告透明度与最终控股股东的所有权比例呈U型变化,与其他股东的制衡能力呈同向变化。     

基于自由现金流量的企业价值评估:以索芙特公司为例

本文在介绍自由现金流量折现法相关原理的基础上,选取一家名为索芙特的化妆品上市公司,通过分析该上市公司过去五年的相关财务数据,并结合整个化妆品的行业环境以及该企业的发展现状,分析影响企业价值评估的宏观环境和微观环境,进而探究该公司未来五年的自由现金流量。依据两阶段自由现金流量模型估算出索芙特公司的价值。基于此,本文从调整资本结构,提高公司自由现金流量的增长率两方面对索芙特公司的价值管理提出建议。     

基于Z值模型的上市公司财务预警分析——以北京市为例

如何运用财务预警系统揭示企业面临的财务危机,是国内外财务研究的一大难题。从Z值模型角度,从北京市A股上市公司中选取8家ST、*ST和13家经营良好的公司作为样本,进行实证分析,Z值模型对北京市上市公司财务预警具有一定的有效性,在我国具体运用Z值模型时还应注意我国会计制度与国际惯例的距离,样本指标的畸变,财务报表真实客观性,企业政策等因素。     

基于组合评价的纺织行业财务风险预警模型研究

将主成分分析（PCA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）结合,提出了一种适用小样本空间的财务风险模型：PCA—LSSVM模型。以传统年度财务指标为基础,通过主成分分析,简化了输入变量,并利用LSSVM作为判别企业风险等级的工具。该模型可以在纺织行业中的上市公司选中1个或多个企业参与,避免了传统算法模型在解决财务风险预测的缺陷。算例结果表明了所提出模型能有效地提高预警方案的可行性,为财务风险的在线实施提供了方便。     

基于股权结构的家族控制与现金股利政策

影响上市公司现金股利政策的因素很多,家族上市公司普遍存在终极控制人,金字塔式的股权结构使其拥有的现金流权与控制权相分离,而且存在从自身利益最大化出发制定现金股利政策的倾向。本文在回顾前人研究文献的基础上进行了相关的理论分析,并选取了2004-2008年1411家A股家族上市公司作为研究样本,分别采用Logistic回归模型和多元线性回归模型,分析终极控制人特征对现金股利分配倾向和分配力度的影响,同时还分析了股权分置改革对所研究内容的影响。     

企业财务困境预警及对策研究

为了有效地预警企业财务困境,论文以156家上市公司为研究样本,运用逐步判别分析方法从33个财务比率指标中筛选出6个变量,构建了一个六变量财务困境判别模型。经检验,新建模型对企业财务困境的预测正确率达到93.59%,且具有一定的超前预测能力。企业可以应用该模型及早预警财务困境,及时采取措施防范和应对财务困境。     

上市公司财务失败预警研究

财务失败是指公司无力支付到期债务的经济事项。只要公司存在就会有财务风险,当财务风险积聚到一定程度时,如果不能及时采取化解措施或采取的措施不力,公司就会陷入财务失败的困境。国内外学者对有关财务失败预警进行了相关研究,这些统计模型具有不可克服的缺陷,因此在建立上市公司财务失败预警模型时应注意一些相关问题。