数字金融如何驱动高质量经济增长?——基于技术、资本和劳动力的三重内驱机制

本文基于内生增长理论和劳动力分工理论,探究了数字金融通过技术、资本和劳动力内驱机制对经济增长的影响机理。并采用2011-2019年的省际面板数据,利用双重固定效应模型和双重差分模型研究了数字金融发展对我国经济增长的影响。研究发现：数字金融能缓解融资约束以促进技术创新;提升资源配置效率以驱动资本积累;提高商品和金融交易效率以推动劳动力分工演进来实现“脱虚向实”背景下的高质量经济增长。在数字金融提振总体和实体经济的过程中,技术和资本的驱动力在减弱,劳动力逐渐成为重要的内驱机制。此外,区域间经济特征和金融资源禀赋的差异导致数字金融通过劳动力内驱机制对东部和中部较发达地区经济增长的驱动效应明显,通过技术和资本内驱机制对西部和中部欠发达地区经济的提振作用显著。然而,随着数字金融国家战略的实施在效率和公平方面的政策效应逐步显现,区域间差异会逐渐缩小。     

数字经济、资源配置与产业结构优化升级

在探讨数字经济对我国产业结构优化升级影响理论机制的基础上,通过中介效应模型检验资源配置在数字经济推动产业结构优化升级过程中的作用.结果表明:数字经济发展能够通过提升资本和劳动力配置能力来推动产业结构优化升级.从区域视角看,数字经济发展的资本配置效应在东部地区较为显著,而中西部地区则更加依赖数字经济的劳动力配置效应.为进一步实现我国产业结构优化升级,应当加快推进数字经济基础设施建设和生产服务应用,因地制宜完善各地数字经济和资源配置政策,努力实现区域产业结构协调发展.     

数字普惠金融、资源配置与工业绿色全要素生产率

本文利用2011—2019年中国281个地级市的面板数据，从资源配置的视角考察了数字普惠金融发展对工业绿色全要素生产率的作用效果和影响机制。实证结果表明：（1）数字普惠金融发展与工业绿色全要素生产率之间存在显著的正相关关系，并且在经过一系列稳健性检验后，这一结论仍然成立；（2）资源配置效率提高和资源配置结构优化是数字普惠金融影响工业绿色全要素生产率的重要传导机制；（3）数字普惠金融的正向影响对传统金融欠发达地区、强金融监管地区和东部地区的工业绿色全要素生产率发挥得更充分。最后，基于以上研究结论，本文提出了推动数字普惠金融发展的相关政策建议。     

数字普惠金融的发展能否改善资源错配？

本文基于北京大学数字金融研究中心的数字普惠金融指数,利用我国2011—2018年的省际面板数据测算各地资源错配指数,综合运用固定效应模型和动态面板模型检验数字普惠金融的发展对资源错配的影响。研究发现,数字普惠金融发展对资本错配和劳动力错配具有明显的改善作用,这一改善作用存在地区差异：对东部地区资源错配的改善作用不明显,对中西部地区的资源错配特别是资本错配具有明显的改善作用;对资源配置不足地区的改善作用不明显,对资源配置过度地区,尤其是资本过度配置地区的改善效果明显,稳健性检验结果与基准回归结果一致。     

人才聚集视角下数字经济发展对我国区域碳排放的影响研究

“双碳”目标是经济高质量发展的内在要求。蓬勃发展的数字经济在促进我国经济高质量发展的同时,是否也能促进我国区域碳减排？文章选取2011—2020年我国30个省份的面板数据,以人才聚集为中介变量,运用计量模型实证检验数字经济发展对我国区域碳排放的影响。研究发现,数字经济发展能够显著降低我国区域碳排放,且作用机制分析显示,人才聚集是数字经济发展促进我国区域碳减排的重要机制;从不同区域来看,数字经济发展可以显著促进我国东部、中部地区降低碳排放,而对西部地区碳排放影响并不显著。     

数字普惠金融对我国居民家庭经济脆弱性的影响分析——基于微观调查数据的实证研究

文章基于数字普惠金融视角，采用中国家庭追踪调查（CFPS）2014—2018年的平衡面板数据，结合我国数字普惠金融指数，利用有序概率模型，研究数字普惠金融对我国居民家庭经济脆弱性的具体影响及其异质性。实证结果表明，数字普惠金融可以显著降低我国居民家庭经济的脆弱性，内生性处理与稳健性检验表明研究结果稳健。从收入层面看，数字普惠金融可以通过提升居民家庭收入水平降低居民家庭经济的脆弱性。相较于西部地区，我国东部和中部地区数字普惠金融发展影响更显著；提高数字普惠金融水平可以显著降低城镇家庭经济的脆弱性，但对乡村影响不显著。     

数字经济、产业结构升级与绿色经济效率

基于2011～2020年省域面板数据,运用熵值法、超效率SBM模型测算数字经济水平和绿色经济效率,采用双向固定效应模型和空间计量模型,基于产业结构升级中介视角,考察数字经济对绿色经济效率的影响。研究结果表明：数字经济能够显著促进绿色经济效率提升,且数字经济对绿色经济效率存在显著的正向空间溢出效应;数字经济可以通过产业结构升级路径间接促进绿色经济效率提升。对产业结构升级进行分维度检验发现,产业结构合理化和高新化也是实现数字经济提升绿色经济效率的作用路径;数字经济对绿色经济效率的影响存在区域异质性,东部地区数字经济对绿色经济效率的促进作用更为显著,而中西部地区这一作用没有通过显著性检验。     

数字普惠金融、农村劳动力就业与农村居民消费

当今时代,数字经济不仅是社会发展和产业变革的重要驱动力,也成为影响居民生活方式的重要因素。本文基于2011-2021年中国省级面板数据,考察了数字普惠金融对农村居民消费的影响及其影响机制。研究发现:数字普惠金融会显著促进农村居民消费。分项消费的异质性分析发现,数字普惠金融对农村居民消费的影响主要作用于基本生活资料消费。分区域的异质性分析发现,数字普惠金融对农村居民消费的促进作用在西部地区更明显。从影响机制看,数字普惠金融会对农村劳动力就业产生正向影响,从而提高农村居民消费。     

数字经济提升了区域金融稳定性吗？

摘要：本文针对现有文献在构建金融稳定指标体系上存在的不全面、不适当等问题,运用2011－2020年我国31个省（自治区、直辖市）的面板数据,通过熵值法构建一个更全面的金融稳定指标体系。结果显示,2011－2020年我国金融稳定性显著提升,地区差异日渐缩小。在验证指标有效的基础上,采用面板固定效应模型,实证分析数字经济对区域金融稳定性的影响,结果表明：数字经济对区域金融稳定有显著的正向促进效应,其中数字经济发展深度的促进作用最为明显。从细分项来看,信贷对金融稳定的影响最大,保险影响最小。数字经济通过支持非国有制经济发展,促进了区域金融稳定;进一步的异质性研究发现,经济增速越快的地区,数字经济对金融稳定的促进作用越明显。     

数字经济对双向FDI的影响——基于省级面板数据的实证分析

在测度中国大陆31个省份数字经济发展水平的基础上,本文利用2010-2019年的面板数据,实证检验了数字经济对双向FDI的影响。回归结果表明,数字经济能够显著促进各省IFDI和OFDI的发展;数字经济对OFDI的影响存在门槛效应,呈现显著边际效应递减的非线性特征。进一步研究发现,数字经济对IFDI和OFDI的影响存在明显异质性。数字经济对不同地区的IFDI均具有促进作用;数字经济对西部和东部地区的OFDI具有显著促进作用,而对中部地区OFDI的作用不显著。数字经济对低创新环境中的IFDI和OFDI具有促进作用,而对高创新环境中IFDI和OFDI的作用不显著。本文拓展了数字经济在FDI领域的研究,并能够从数字经济视角为相关部门提供建议,推动双向FDI稳定发展。     

数字经济对企业现金持有水平影响研究 ——基于"宽带中国战略"的准自然实验

全面推进以“宽带中国战略”为主的数字化经济建设是带动企业数字化转型，优化企业资源配置，进而促进企业长期稳定发展的重要步骤。以“宽带中国战略”为准自然实验，基于2008-2020年中国上市公司数据，采用DID（双重差分）模型考察数字经济对企业现金持有水平的影响。研究表明：数字经济显著抑制企业现金持有水平，有效促进经济流通；中介效应模型检验发现，积累人力资本和缓解融资约束是数字经济降低企业现金持有水平的重要机制；异质性检验发现，数字经济对东部地区企业和中小企业现金持有水平的抑制作用更显著。基于以上研究，充分识别了当前我国数字经济对于企业现金持有水平的抑制作用，同时有助于推进“宽带中国战略”的进一步落地实施。     

“一带一路”建设对要素配置效率的影响——基于中国上市工业企业的研究

本文借鉴Hsieh and Klenow(2009)的理论框架,采用2010—2018年中国上市工业企业数据,使用双重差分方法,考察“一带一路”建设对要素配置效率的影响。结果表明,从平均意义上看,“一带一路”建设显著改善了位于重点对接省份企业的劳动配置效率,但对资本配置效率的作用尚不明显。机制分析结果表明,“一带一路”建设主要通过深化重点对接省份的开放水平,尤其是促进它们的双向直接投资规模,改善劳动要素配置效率。进一步研究发现,要素流动表现出“劳动往高处走,资本往低处流”的特征,导致劳动和资本的配置效率出现“分野”:在重点对接“一带一路”的省份,劳动生产率高的企业配置了更多的劳动要素,劳动配置效率得以改善;但由于市场资源配置能力尚未得到充分释放,资本生产率高的企业在资本要素获取上还未体现出明显优势。     

数字经济如何赋能全要素能源效率提升?

依据2011-2019年省级面板数据,检验数字经济对全要素能源效率的影响及作用机制,结果显示：数字经济显著提升了全要素能源效率,且在区域、时段和资源禀赋方面存在差异。技术创新和产业结构升级是其重要传导机制。鉴于此,需进一步完善数字基础设施建设,推动数字经济和实体经济深度融合;鼓励不同区域发挥好比较优势,实现数字经济差异化发展;大力推进产业数字化和数字产业化,助推产业结构升级,进一步赋能全要素能源效率提升。     

数字经济发展对企业生产率增长的影响机制研究

第四次工业革命以来,以网络化、数字化和智能化为主要特征的数字经济日益成为推动经济发展效率变革的新动能。基于2015―2018年腾讯研究院编制的城市数字经济指数和A股上市公司匹配数据,本文系统考察了数字经济发展对企业生产率的影响和作用机制。结果表明,数字经济对企业生产率的影响呈倒U型,但在本文考察期内,数字经济对企业生产率主要具有正向促进作用。异质性分析表明,在东部地区、非农行业和大中型企业,数字经济对企业生产率的积极影响更为显著。中介效应模型分析表明,数字经济能够通过规模经济效应、范围经济效应、技术创新效应和管理效率效应四个间接途径促进企业生产率增长。本文结论为推进"新基建"战略提供了理论支撑,同时也对如何发展数字经济以实现经济高质量发展具有一定的启示意义。     

数字经济助推产业融合发展了吗？——以长江中游城市群为例

基于2003—2019 年长江中游城市群面板数据,采用双向固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型探讨数字经济对产业融合发展的作用机制与影响。研究表明：数字经济对产业融合发展具有显著正向效应,且具有较强的异质性表现,在经济发达城市表现更为突出。在数字经济促进产业融合发展的过程中,市场需求、人口质量和创新活力的中介效应依次提高;数字经济对长江中游城市群产业融合发展存在显著的负向空间溢出效应。为此,应提升数字经济水平、优化城市资源配给、促进空间协调发展以达到数字经济和产业融合发展的良性互动。     

Digital financial inclusion and investment diversification: Evidence from China

We examine the impact of digital financial inclusion on the diversification of individual stock investments in China using nationwide data from the Chinese Stock Market Individual Investor Survey and the Peking University Digital Financial Inclusion Index of China. We show that digital financial inclusion significantly increases the diversification of individual stock investments, primarily by reducing investors' perceived transaction costs and mitigating investors' limited attention. It also plays a more significant role among investors with lower conventional financial development, lower financial literacy, below 45 years old, shorter investment experience and females. We recommend the continued promotion of digital financial inclusion to optimise asset allocation in Chinese households.     

奶业资源与市场背离问题分析

奶业将逐步发展成为中国现代农业的中心产业之一。由奶制品的特殊性决定,市场发育与资源配置的协调是奶业发展的必要条件。目前我国奶业市场规模小,但扩容空间大,地区间发展不平衡,市场的重心在东南地区;我国奶资源规模、容量处在发展的初级阶段,区域布局和资源配置表现出不平衡性,资源重心在“三北”地区,而且产业化程度和商品化程度都不高;随着奶业市场的不断扩大,市场与资源分布的矛盾将日益突出。要保证我国奶业的健康发展,就必须正视并协调解决这一问题。     

数字经济是否会加剧我国税收税源背离?——来自中国城市的经验证据

运用2011—2020年275个地级市的面板数据,实证检验了数字经济发展对税收税源背离的影响。研究表明：数字经济发展和税收税源背离度呈U形关系,即当数字经济发展未达到拐点时,数字经济的发展会缓解全国范围内的税收税源背离,而当数字经济发展达到拐点后,其进一步发展会加剧全国范围内的税收税源背离。影响机制分析显示,产业结构合理化水平的提高可以缓解U形关系,但是产业结构高级化水平的提高会加剧U形关系。     

数字经济对我国碳排放的影响研究

基于2013-2020年的30个省份数据构建面板数据模型,从碳排放总量和碳排放强度两个视角研究数字经济发展对区域碳排放的影响。研究发现：数字经济的发展有效地降低了人均碳排放量、碳排放增量与碳排放增速,数字经济与碳排放强度之间存在倒“U”形关系,数字经济与碳排放强度、边际碳排放强度的关系呈现区域性特征,在省域层面数字经济对边际碳排放强度的影响不存在明显的空间效应,数字经济对碳排放增长率的影响存在基于产业结构优化、人口集聚、城镇化的遮掩效应。     

数字产业与制造业协同集聚对企业绿色创新的影响研究

基于马歇尔集聚经济理论,依据中国工业企业数据和城市面板数据,运用固定效应模型,考量数字产业与制造业协同集聚对企业绿色创新的影响。结果显示,数字产业与制造业协同集聚通过人力资本外部性、知识溢出效应机制促进企业绿色创新,但规模经济效应机制不成立,且该结果在更换核心变量指标、考虑极端值、替换固定效应及内生性问题后依然稳健。鉴于此,应因地施策,加快推动区域内数字产业与制造业协同集聚,提升软环境建设水平,促进企业绿色化发展。