关联规则数据挖掘算法及其在智能物流中的应用分析

关联规则数据挖掘算法是近年国内外学者关注的一个课题。国内外学者为了提高挖掘的效率对其做了不断的改进研究。在关联规则数据挖掘算法的原理分析的基础上,对国内外该算法的研究现状做了认真分析,并分析了其在商业、医疗、保险、通讯、工业、农业等领域的典型应用,提出将不同的算法应用于实际挖掘工作中是未来进一步深化研究的方向。结合当前物流企业数据分析现状与需求,分析了关联规则数据挖掘在智能物流中的具体应用,为物流企业改善物流营销服务、优化物流路径等提供决策支持。     

基于关联规则的流程工业报警参数的影响分析

流程工业信息化系统中为保证安全生产会设置许多报警参数,这样在信息系统数据库中存在了大量的报警记录。本文从数据挖掘的角度出发,对报警记录运用关联规则算法模型挖掘,找出多参数同时报警的关联规则[1],并根据参数报警的先后顺序,将报警规则作为重点参数报警的原因分析指导和预警条件[2],使运行人员对参数报警有更深入的认识,指导系统和设备的安全运行。     

基于关联规则的图书借阅数据挖掘

文章根据高校图书馆的实际业务需要,运用关联规则对高校图书馆学生的借阅数据进行了挖掘分析。首先将图书馆历史借阅数据进行预处理,预处理包括对数据进行清理、集成、转换以及建立事务数据库;然后利用关联规则挖掘算法(MFP-Miner算法)对事务数据库进行挖掘处理,挖掘出图书借阅的关联规则,为图书借阅、图书推荐等服务提供科学的数据支持,从而提升图书馆服务质量。     

关联规则算法在影院资料管理系统中的应用

在介绍关联规则概念和常用算法的基础上,文章讨论了数据挖掘技术在影院会员信息管理系统中应用的必要性,找到两者的结合点,探索如何在会员管理系统中应用数据挖掘技术。重点分析了关联规则Apriori算法应用到会员管理模块中,对已有数据进行分析挖掘,提出数据所隐藏的有价值的信息,为指导和辅助影院管理决策提供参考。     

关联规则算法在影院资料管理系统中的应用

在介绍关联规则概念和常用算法的基础上,文章讨论了数据挖掘技术在影院会员信息管理系统中应用的必要性,找到两者的结合点,探索如何在会员管理系统中应用数据挖掘技术.重点分析了关联规则Apriori算法应用到会员管理模块中,对已有数据进行分析挖掘,提出数据所隐藏的有价值的信息,为指导和辅助影院管理决策提供参考.     

关联规则在排球比赛技战术分析中的应用

本文介绍关联规则数据挖掘技术在排球比赛技战术分析中的应用,以2004年奥运会女子排球中国与古巴半决赛的技战术数据为挖掘对象,采用脚本描述方式对比赛技战术数据进行数据预处理,采用关联规则数据挖掘中的apriori算法,寻找比赛中有意义的关联规则从而为教练员临场战略制定与决策提供科学依据。并利用数据挖掘软件作实证分析。     

基于窗口的二次关联规则挖掘

传统的关联规则和时态关联规则挖掘只考虑到事务数据库中的各项之间的关系,没有考虑到挖掘出来的关联规则也可能存在一定的关系。为此,本文在基于窗口的时态关联规则之上,提出了二次关联规则挖掘。把一个窗口中的时态关联规则当成一条发生的事务,挖掘出时态关联规则之间存在的隐藏关系。最后,给出了一个实例分析,发现了其中的时态关联规则之间隐藏的关系。     

商品精确营销中聚类分析与关联规则分析应用研究北大核心CSSCISSCI

为了实现商品的精确营销,结合数据挖掘中的聚类分析和关联规则技术发现隐藏在海量数据中的有用信息。文章在对客户数据采用改进的聚类分析算法进行分类的基础上,针对每一个分类的客户,利用Apriori算法进行关联规则分析,得到有用的关联规则以指导商品的精确营销。最后通过一个实例说明关联规则的分析过程。     

数据挖掘技术在医院逃费预测分析中的应用

文章论述了关联规则以及贝叶斯算法在医院住院患者逃费预测分析中的实现原理及应用,阐述了属性权重分析方法、分类分析进行逃费预测的实现.     

基于关联规则挖掘的学生评教结果分析

利用Apriori算法对1355个课堂的学生评教结果进行了关联规则挖掘。挖掘结果表明学生对具有硕士学位职称为正高级年龄超过46岁的教师的教学效果评价较差,对具有副高级职称年龄在35岁及以下的教师的教学效果评价较好。本文据此提出了相应的教学建议。     

基于事故致因“2-4”模型的粮堆埋人事故原因分析及预防对策研究

粮堆埋人事故发生率高,人员生还率低.为研究事故发生原因和预防措施,采用事故致因"2-4"模型对46起粮堆埋人事故进行分析.首先,从个人层面分析事故的直接原因和间接原因;其次,从组织层面分析事故发生的根本原因和根源原因;最后,构建粮堆埋人事故致因链,提出预防对策.结果表明:在不稳定粮堆表面作业、安全培训不到位等不安全动作和挡粮板设计不合理等不安全物态是导致事故的直接原因;安全知识不足、安全意识不高和安全习惯不佳是事故发生的间接原因;安全检查制度、外包管理制度、安全设施设备管理制度等的缺欠和落实不到位,结拱、挂壁处理和粮食出入仓作业规程等的缺欠或未严格规范人员作业是事故发生的根本原因;事故发生的根源原因是安全文化缺欠.     

基于煤矿瓦斯事故的人因可靠性的方法研究

基于近年来煤矿瓦斯事故与人因可靠性的分析,发现在煤矿安全生产中人的行为对安全生产依然占据主导地位,结合多种人因可靠性分析方法,弥补传统方法的缺陷,提高人因可靠性在煤矿瓦斯事故应用中的准确性。     

2019—2020年长沙市生产安全事故统计分析

为探究生产安全事故的演化规律，基于长沙市2019—2020年生产安全事故的数据，从事故发生时间、发生区域、行业和领域分布、事故等级等方面进行分析。研究表明：2019—2020年事故数量和死亡人数呈下降趋势，1月、8月、10月事故数量和死亡人数较多，2月事故数量和死亡人数少；非主城区的事故数量和死亡人数高于主城区，事故数量和死亡人数在空间上的分布比较均衡；道路运输和工矿商贸行业在全市生产安全事故中占绝大多数；工矿商贸行业中，建筑施工行业的事故数量和死亡人数最多；一般事故所产生的事故数量和死亡人数最多，重大事故的事故死亡率最高。     

Small‐scale technologies and European coal mine safety, 1850–1900

This article considers new technologies and fatal accident rates in European coal mining from 1850 to 1900. Its contributions are twofold: to recover and emphasize improvements in small‐scale mine technologies such as safety lamps and ventilation, and, second, to deny any role at this time for later macroinventions such as electrification and mechanization. We discuss the influence of these safety‐improving technologies as well as government regulations on different kinds of fatal accident rates. It is proposed that an important and overlooked source of the reduction in fatalities from certain kinds of accidents was the introduction and diffusion of a variety of safety‐related technologies, none of particularly large scale.     

机械制造企业安全生产应急管理机制探索

目前中国机械制造企业的安全生产形势依然严峻,构建有效可行的安全生产应急管理机制,积极预防和应对生产安全事故成为当下亟待解决的问题.根据机械制造企业应急管理的特点,基于双重预防机制构建应急管理机制,从事前预防、事故响应以及事后处理3个环节入手,建立企业控制风险、防范事故的长效机制.研究表明,严格落实双重预防机制建设工作,把事故预防这道安全门筑牢筑实,以最经济最有效的方式倒逼安全生产管理水平的提高,把风险控制住,把隐患治理清,做到无急可应、有急能应、闻警即动、快速恢复,对机械制造企业事故的预防与控制起着至关重要的作用.     

基于Canopy-K-means算法的半挂汽车列车行驶数据分析

为实时监测车辆行驶状态,建立了基于Canopy-K-means算法的车辆行驶安全特征分类模型.采用Canopy-K-means聚类算法对车辆行驶数据进行挖掘分析,以欧氏距离大小作为数据集属性间的相似性分类指标,得到表征不同行驶安全特征的离线聚类质心;搭建T ruckSim与Simulink联合仿真平台,设置定半径变车速和方向盘斜阶跃输入仿真工况对车辆行驶状态进行在线识别;同时为验证该方法在实车上的应用效果,设置相同工况对离线聚类质心进行验证分析.仿真和实车结果表明:基于Canopy-K-means算法的数据挖掘方法可以对不同行驶状态数据进行分类,得到的表征不同行驶安全特征的聚类质心能在一定程度上对车辆行驶稳定性进行评价,可以作为车辆控制和预警的判定依据.     

基于事故/事件的大型客机“飞行员操作程序”分析

收集近20年国内外大型客机事故/事件信息,设计筛选流程,确定与飞行员操作程序相关的事故/事件,在此基础上,采用基元事件分析法对这些事故/事件进行分解,并对国内外事故致因进行对比分析,试图发现其中可能蕴藏的深层次原因,为设计大型客机飞行员操作程序和提升民航安全运行水平提供支持。     

基于轨迹交叉论的供电企业安全事故分析与防范对策研究

电力工业是国民经济中重要的基础产业，同时又是安全事故易发多发的重点行业。通过研究分析某省电力公司近十年间发生的电力安全事故，采用轨迹交叉论，从人的因素和物的因素两方面对事故进行反演分析，探究事故发生的原因并提出相应的防范对策，从而更好地保障电力安全。     

A320/319/321与B737-800型客机飞行员操作程序的对比研究

大量航空事故的调查结果表明,飞行员没有遵守操作程序是造成事故的重要原因。结合飞行员操作程序的特点,设计了评估的维度和量表。根据A320/319/321与B737-800型客机飞行员的问卷和访谈结果,对比分析了这两种机型在飞行员操作程序上存在的一些异同点,探讨了飞行员操作程序中可能存在的深层次问题。得到的结论可以为我国大型客机飞行员操作程序的设计提供支持,减少由飞行员操作程序设计不合理原因引起的飞行事故。     

基于改进型BP神经网络的随机车祸持续时间预测

由于道路交通事故的复杂性使之对事故持续时间的预测困难。采用因子分析和BP神经网络相结合的方法，以福银高速福州段近两年交通数据为依据，采用因子分析获取造成车祸事故的少量公共因子，将公共因子做降维处理后作为BP神经网络的输入参数，利用三层BP神经网络实现对随机车祸持续时间的预测。其结果与回归算法、支持向量机算法以及传统BP神经网络算法相比，精准度高、收敛速度快。