配电变压器自动化管理系统研究

配电变压器自动管理运用现代计算机技术和通讯技术，对配电变压器的运行负荷情况及变压器运行进行实时监测，并记录所有信息，记录的历史信息可以通过G PR S /G S M 无线通信、中压载波等多种方式上传，方便运行人员进行状态评估和负荷分析，为变压器实现状态检修提供了实践基础。并且该系统具有强大管理平台，在线数据库系统以及在数据库挖掘技术上最终实现配变状态检修，是未来配网自动化的重要构成部分。     

智慧电厂建设架构规划研究

5G网络与大数据等技术的发展推动着工业生产领域的智慧化进程,智慧电厂建设需要结合前沿技术进行架构构建。结合H电厂具体情况,进行智慧电厂建设规划。借助数据空间大数据技术,构建全厂数据空间,打通电厂数据孤岛,形成统一综合数据平台。通过发电设备状态智能检测与实时数据分析,实现智慧机组管理。引入巡检机器人、盘库机器人等智能监测设备,实现电厂燃料、库存管理智能化。借助智能视频监测、智慧财务、智慧后勤等系统,实现电厂办公、生活智慧化。从数据空间、智慧机组、智慧燃料、智慧园区、智慧管理多角度全方位搭建智慧电厂建设架构。     

远洋船舶温室环境参数监测系统的设计

为实现对船载无土栽培温室环境参数的实时监测,文章提出了一种温室环境参数监测系统的设计方法。使用基于嵌入式RTMES4.11操作系统的STM32F4微处理器采集环境参数,在基于嵌入式Linux的S3C6410的硬件平台上基于Qt构建应用程序,实现数据的本地存储和本地显示,通过Socket技术实现嵌入式平台与服务器之间的通信,将采集到的环境参数通过网络上传到Linux服务器并以WEB方式实时显示环境参数,实现对远洋船舶无土栽培温室内环境的远程实时监测。     

GPS在集输管道异常位移监测技术中的应用

集输管道是石油、天然气的主要运输渠道,承担着能源运输的重大责任。一些重大管线如果发生事故,则给国家造成不可估量的损失。这就迫切需要解决管网事故率高的问题,以减少由此造成的不必要的损失。采用GPS系统来监测长距离集输管道的异常位移,具有全天候、高精度、自动化程度高等特点,并且卫星通信覆盖能力强,信号稳定,相对于人烟稀少的地点,更具有优势。本文介绍了利用GPS(RTK)技术监测集输管道实时位移的方法和实现途径。     

铁塔状态监测系统的构思与研究

4G通信网络的商用，使得通信铁塔建设日益增多，并且有着种类繁、数量多、分布广的特点，而且在5G普及商用的大环境下，铁塔数量、种类将更上一个平台，这将是对铁塔维护一个大大的考验。基于通信机房内现有动力与环境监控系统，提出了一种通信铁塔状态实时监测的方案，方案采用高精度倾角传感器和风速风向传感器采集信号，基于现有动力与环境监控系统分析信号，实时监测铁塔状态。     

智慧园区三维数字化建设的探讨与设计

文章以真三维GIS地理时空信息为框架,以倾斜摄影实景三维、建筑物内部结构、地下管线模型、城市部件模型、公共专题信息、感知监测信息等为载体,结合物联网技术,进一步关联地理实体位置与属性信息、业务数据以及泛在信息,建立二三维一体化、高精度、单体化、多层次的平台。平台为智慧园区提供数字孪生空间底座,能够实现宏观与微观、室内与室外、静态与动态一体化,最终实现园区空间信息全局可视、实时态势精细洞悉、发展趋势推演仿真、运行安全监测预警。     

鸭子荡水库大坝安全监测自动化系统的应用

鸭子荡水库大坝自动化监测系统的应用能够及时了解大坝的运行状态和发展趋势,及时发现坝体隐患,先进的自动化监测系统有效的提高了鸭干荡水库的现代化管理水平．为管理单位和上级主管部门实时提供辅助决策信息。     

基于恒功率调谐式激光吸收光谱的变压器运行状态在线监测系统研究

变压器作为重要输变电设备,分析变压器运行缺陷并采取在线监测手段可进一步提高电力系统的可靠性。文章提出一种恒功率调谐式激光吸收光谱变压器运行缺陷诊断技术检测油内溶解气体成分及浓度,基于电流和温度线性调节技术可实现激光源波长控制,并输出功率保持恒定,测试系统灵敏度高,测量误差小,通过集成近场通信模块,满足发电厂后台对变压器实时监测需求,为电力系统安全稳定运行提供保障。     

智能变电站状态监测系统工程应用

文章以220kV智能变电站为背景,研究状态监测系统工程应用,规范站内主要设备在线监测的前端数据采集方式,在此基础上整合全站主变、GIS、避雷器三种设备的状态监测后台,预装各类状态监测子系统专家分析软件,实现数据汇总与诊断分析,为生产运行提供直接依据和支撑数据,为智能变电站在线状态监测系统的建设提供借鉴。     

开滦范各庄矿井下运输系统信集闭系统的应用

开滦能源化工股份范各庄矿业分公司是一个年产原煤量450万吨新型矿井，在该矿井下采用移动设备无线通信技术对电机车运行的实时参数与工况进行监测。采用射频识别技术对运输车辆信息进行自动识剐与定位，通过无线和有线构成的混合现场总线智能交通信息网络实现矿进运行机车识剐、位置跟踪、货物统计、运输统计。停车计时等功能，监视轨道的道岔状态，监测控制设备的工作状态，实现轨道线路闭锁，转辙机控制闲锁、防护拦闭锁功能，大大提高了井下轨道运输的效率、可靠性、安全性与智能化水平，符合一个现代化矿井的自动化要求。     

自动化监测技术在地铁运营监测中的应用

基坑开挖必然会对邻近的地铁隧道产生扰动影响,为了保证地铁线路的安全运营,采用自动化监测手段对施工影响范围内的地铁隧道实施实时监测。利用静力水准监测系统与测量机器人及配套软件,实现远程自动化监测与现场监测的结合,连续监测运行中的地铁隧道变形,结果表明此自动监测方法系统稳定,测量数据准确可靠。     

基于货车的5T信息融合系统技术方案设计

现有的5T系统存在着货车部件的各类故障实时监测的关联性弱、信息共享性差、集中监控性不及时的问题,本系统方案通过采集5T系统数据,以货车车辆为管理对象,以货车车号为唯一关联标识,融合5T信息资源,建立货车车辆安全监测信息的全局视图,能实现5T信息系统的有效融合,相关信息的关联,5T信息融合的实时推送,以及5T信息融合的综合查询和统计分析等功能。对提高安全预警水平和故障分析能力等具有重要意义。     

时间序列与BP神经网络在新疆GDP预测中的对比分析

根据新疆维吾尔自治区2009年统计年鉴中的数据,构建并选用合适的时间序列模型、BP神经网络模型,对2004年-2008年的新疆GDP进行预测,并用预测结果与实际值求得相对误差,然后将两种模型的误差进行比较。结果表明,BP模型应用于新疆GDP预测较时间序列预测有较高的预测精度和良好的泛化能力。     

一种基于Dynamo的复杂地质体参数化三维建模方法

实际地质体具有信息量巨大、构造复杂等特点,目前工程尺度的地质建模技术普遍存在精度不高、“人机交互”过多等局限。针对这些问题,提出一种基于可视化编程插件Dynamo、在Revit软件中对复杂地质体建立参数化三维地质体模型的方法。该方法通过自编节点,实现对勘探孔点云数据的Kriging插值、生成NURBS地层曲面,进行曲面自行矫正,最后生成包含物理力学性质属性的参数化三维地质体模型。利用该方法,根据上海地区某住宅项目的勘察成果,建立符合真实地层的三维地质模型。实际应用表明该方法能够有效地将勘察成果的数据转化为三维地质体BIM模型,对复杂地质也有较好的模拟效果,且建模效率高于传统建模方法。     

谈环保验收监测工作

验收监测是环保竣工验收的前期工作和基础,是落实建设项目“三同时”制度的重要环节,在环保工作中占有重要地位.验收监测工作是对企业污染源的首次监测,在实际工作中容易忽视和较难把握一些问题,需要对存在问题进行仔细分析,要做好现场勘察及现场勘查前的预习工作、验收监测评价标准的选用、监测因子监测频次和采样时间的确定、工况与生产负荷的计算等工作,用真实的数据,反映真实的情况,为全面提高建设项目竣工环境保护验收监测质量提供有益借鉴.     

基于多模型组合和EIS的锂电池SOH和URL预测

电池健康状态（state of health, SOH）和剩余使用寿命（remaining useful life, RUL）是评价电池健康程度和剩余寿命的重要技术指标。SOH和RUL的估计是电池管理系统的重要组成部分,是实现电池管理系统智能监控和科学运营的基础。电池电化学阻抗谱（electrochemical impedance spectroscopy,EIS）是一种用于表征电池内部电化学过程的测试方法,它具备精度高和非侵入性损害等优点。多种研究表明,电池阻抗谱EIS与电池的SOH和RUL存在一些内在的联系,因此成为电化学领域的研究热点。基于EIS预测SOH和RUL,传统机器学习方法比较成熟,但预测精度和稳定性仍有局限,难以完全挖掘电池衰减规律。因此,需要与深度学习等方法相结合才能提高预测性能。将降维模型和多种深度学习模型引入SOH和RUL预测领域,并对模型进行有效组合,取得了很好的效果。将EIS所有频率对应的实部和虚部数据依次排列作为频率特征,首先使用主成分分析（principle component analysis,PCA）模型对EIS值进行降维,提炼出10个精炼的主成分,然后使用卷积神经网络（convolution neural network,CNN）模型提取EIS的空间特征,使用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM）模型提取EIS时间序列变化规律,使用注意力（attention）机制进一步选取EIS数据的时空特征中的重要部分,共同预测SOH和RUL。在测试数据上进行实验表明,SOH预测的均方误差（root mean square error, RMSE）达到0.146 8,RUL预测的均方误差达到2.614 5,效果均好于传统的方法。     

基于GM-DEA对天然气操作成本预测及投入产出优化研究

以气田的天然气操作成本预测与优化控制为研究对象,以HTB气田天然气成本为基础,采用GM(1,1)模型对天然气操作成本进行预测,并运用DEA(I-C2 R)技术对投入产出要素进行评价和优化,从而比较准确的为气田管理部门提供优化成本的措施,可帮助气田实现资源的优化配置,从而提高气田的整体经济效益。     

浙江省高技术服务业现状问题及创新发展路径研究

对高技术服务业与现代服务业、高技术产业间的关系进行研究并提出了云图模型,从信息技术服务、电子商务服务、研发设计服务等八大重点领域分析了浙江高技术服务业的概况,认为当前浙江高技术服务业发展存在整体统筹规划不协调、统计监测体系不完善等四个方面问题,最后提出了浙江省高技术服务业创新发展的路径及对策建议。     

浙江省高技术服务业现状问题及创新发展路径研究

对高技术服务业与现代服务业、高技术产业间的关系进行研究并提出了云图模型，从信息技术服务、电子商务服务、研发设计服务等八大重点领域分析了浙江高技术服务业的概况，认为当前浙江高技术服务业发展存在整体统筹规划不协调、统计监测体系不完善等四个方面问题，最后提出了浙江省高技术服务业创新发展的路径及对策建议。