基于数据挖掘技术的股票收益预测研究

近年来,数据挖掘技术在各领域的应用越来越广.数据挖掘工具能够从大量数据中获取有用的知识,并对将来的趋势和行为做出预测,为使用者提供决策依据.本文主要分析了数据挖掘技术在股票收益预测方面的应用前景并阐述了相关的应用程序.     

金融行业的数据挖掘技术研究

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

现代物流管理中的数据挖掘技术研究

数据挖掘就是从海量数据中提取有用的知识。文章介绍了数据挖掘的基本概念,为物流管理决策提供的模型的分类。研究了数据挖掘在这一领域的具体应用,即：需求预测问题、物流决策问题以及逆向物流等问题。     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

数据挖掘在客户知识管理中的应用研究

一段时间以来,企业的数据仓库开始大众化,企业通过一些渠道积累了许多历史数据,只有当把这些数据化成有用信息的时候才可以充分地体现出来。数据挖掘是一种知识的发现者,它是从大量数据中挖掘隐性知识的技术,它在帮助企业实现从数据到知识的转换过程中起到了关键作用。所以,企业需要在客户管理方面着手,而客户知识的获得就显得尤为重要了。但如何寻找一种创新型的机制,使获得信息经过分析后能够产生一种新的知识,可以用来帮助解决寻找问题呢？因此。有关客户知识管理的问题开始普遍引起了人们的注意。一、基于数据挖掘的客户知识获取与共享数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种挖掘潜在有用的信息和知识的过程。虽然实际的应用数据是模糊而有噪声,并且是不完全的,但是数据挖掘却能挖掘隐含在其中的深层次的信息。同时数据挖掘所挖掘的是用户感兴趣的知识,并且数据挖掘发现的知识要可接受并能理解加以运用,     

基于XBRL技术的财务信息挖掘系统构建探讨

XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径。XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径。本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用分析

数据挖掘技术已在误用检测和异常检测中得到应用。文章介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识,并且分析了基于数据挖掘的入侵检测系统的体系结构和综合误用检测和异常检测的模型得工作过程。     

数据挖掘技术在计算机审计中的应用研究

数据挖掘技术是指从海量数据中提取隐含、事先未知并且潜在有用知识的技术,其在现代计算机审计中起着不可替代的作用。本文首先对数据挖掘技术在审计领域中应用研究的相关文献进行综述,其次对基于数据挖掘的计算机审计的基本路径进行阐述,最后对数据挖掘在计算机审计中应用的局限性进行分析。     

基于XBRL技术的财务信息挖掘系统构建探讨

XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径.XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径.本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型.     

数据挖强技术在网络入侵检测中的应用分析

数据挖掘技术已在误用检测和异常检测中得到应用.文章介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识,并且分析了基于数据挖掘的入侵检测系统的体系结构和综合误用检测和异常检测的模型得工作过程.     

医疗数据挖掘的特点、过程及方法

近年来,医疗数据资料持续爆炸性增长,在治疗技术不断提升的同时也带来了新的问题——数据丰富,知识贫乏。由此,引入了新的处理方式——数据挖掘。医疗数据挖掘面向整个医疗数据库或医疗信息集合,为其提供知识、规则和决策。本文分析了医疗数据的特点和该领域知识获取的特点、步骤及方法。     

基于GIS的遥感影像分类方法研究

在分析空间数据获取现状的基础上提出空间数据挖掘的必要性,对遥感影像分类技术和方法进行了研究,提出GIS平台和数据挖掘算法集成所挖掘的知识是其影像分类的重要知识源。最后通过实验对以上的研究和分析进行了验证。     

案例教学及其在矿业工程类课程中的应用

针对于矿业工程类专业课程具有综合性强、知识范围广、工程实践性强等特点,本文从案例教学的特点出发,提出了案例教学的流程,即形成了案例提出、学生第一次讨论、理论讲解、学生第二次讨论、现场施工工艺到实践锻炼的发展过程。并以矿业工程课程中的无煤柱护巷问题作为案例对象,详细阐述了此流程的运行过程。矿业工程类课程教学结果表明,案例教学可增强学习的主动性、积极性,易化学习内容,提高学习效率和工程实践能力。     

矿业工程研究生科技英语写作能力的培养模式研究

中国矿业发展至今,走过了引进消化、自主创新、技术输出的发展历程。单一的英语阅读难以满足高层次人才输出研究成果的要求。矿业工程研究生科技英文论文写作能力的培养成为矿业工程人才培养的课题之一。结合中国学生英语应试教育的现状,采用精读高水平矿业科技英文论文、按照英文科技论文要求写好矿业科技中文论文、以中文论文为基础重写英文论文、经过专业机构和专家精修和润色论文、学生与修改专家的深入交流而完成论文是快速提升研究生矿业科技英文论文写作水平有效的培养模式。     

精准型电子商务的竞争力何在

时下,粗放型的电子商务时代已经结束,精准型的电子商务时代已经开始。"数据挖掘"和"全程供应链管理"对内对外共同构成了精准型电子商务的核心,实现高效协同、以人为本,满足每一位用户的不同要求。曾经的阿里巴巴创造了无数C2C神话,而当下的企业主如果顾步守旧则将被时代淘汰。     

松散厚煤层煤壁片帮漏顶控制技术的应用

石炭井焦煤分公司是开采深度大的老矿井,隶属神华宁夏煤业集团公司,煤矿进入三水平的开采,主采4#煤层平均煤厚为5.6m,平均倾角23°。煤层节理发育,顶、底板裂隙发育,煤岩十分破碎,属于"三软"松散厚煤层,本文通过现场摸索和实践,在松散厚煤层取得了很好的成效,对于今后此类工作面的开采,留下了宝贵的经验和一定的借鉴意义。     

数据挖掘应用性的研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。数据挖掘(Data Mining)是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。数据挖掘算法和可视化工具适用于挖掘数据中的重要模式,并且提供有价值的预测,它是当代人工智能、统计学等技术在数据库领域中的应用。     

基于数据挖掘的导诊专家系统结构研究

论述了开发导诊专家系统的必要性,及导诊专家系统要具有的功能,说明导诊专家系统的知识主要来源于对各医院临床信息系统(CIS)数据库进行数据挖掘的结果,并给出数据预处理的方法步骤,最后给出导诊专家系统的结构。     

基于数据挖掘的烟草消费者数据库营销研究

随着烟草行业＂按订单组织货源＂工作的深入,市场竞争的日趋激烈,在对市场进行科学预测的同时,还要适度调整产品的生产计划。如何真正的把握市场真实需求逐渐成为问题的焦点。为此应用数据挖掘相关技术对消费者的购买行为进行分析,以达到精准营销的目的。