西南地区旅游业经济增长对产业集聚的影响

本文根据2008-2019年我国西南地区旅游业的面板数据,对西南地区旅游业的产业集聚水平用区位熵这一指标进行测度,在区位熵计算地区产业集聚水平的基础之上,通过建立面板固定效应模型来实证分析西南地区旅游业经济增长对旅游业产业集聚的影响。实证分析结果表明,在本文选取的统计期间内,从旅游业的角度来看,旅游业经济增长以及旅游业规模经济对其产业集聚效应具有显著的积极影响作用,财政支出指标对其具有一定的负面作用。     

中国食品工业产业集聚影响因素分析

本研究通过统计方法衡量和分析我国食品工业在空间上的变化情况，运用经济理论寻找影响我国食品产业集聚的主要因素，建立计量经济模型，并利用食品行业Panel数据对上述因素进行实证检验。研究发现，1993-2003年，我国食品工业、食品加工业、食品制造业、饮料制造业和烟草加工业均存在空间集聚趋势；基期水平、要素投入、行业规模效应、产业关联、空间外溢性、交通运输和地方保护主义对地区食品工业发展和产业集聚有着显著影响。     

基于误差修正模型的中国家具产业出口增长与技术进步研究

中国家具产业在过去20年里得到蓬勃发展,出口额与技术水平都有了很大的提升,并呈现出相似的增长趋势。为了探析家具的出口是否显著促进了技术水平的提高,利用协整理论,通过建立误差修正模型,对中国家具产业出口增长与技术进步的关系进行了研究。研究表明:家具业的专利数量与出口额具有长期稳定的协整关系和短期动态调整机制,出口额的增长显著地促进了专利数量的增长,贸易的发展对产业技术的进步具有正向促进作用。     

中国木质家具国内外市场需求趋势研究——基于差分整合自回归移动平均模型的应用

中国作为全世界最大的木质家具制造国,多年以来,木质家具业却处于全球家具制造产业链的底端。虽然中国木质家具产业规模在不断扩大,但整个行业的收入与利润增长率却呈下降的趋势,整个产业正面临转型。在转型期木质家具业国内外市场需求如何变化,是行业监管部门、从业者乃至投资者都需要了解的问题。文章通过收集中国木质家具业2001～2017年年度销售额、出口额及进口额等时间序列数据,在本领域首次利用差分整合自回归移动平均(ARIMA)模型建立预测模型,根据相关模型预测未来国内外市场需求的变化趋势,并进行了综合分析。研究预测,未来几年木质家具国内外市场需求都将保持增长,到2023年中国木质家具产业年度总销售额、出口额与进口额将分别达到1299.23亿美元、429.86亿美元与25.89亿美元。其中总销售额增速较为稳定,出口额增长速度逐年加快,进口额增速有所降低。木质家具国际市场未来依旧保持出口导向,且随着产业规模的进一步扩大与国家"一带一路"倡议的实施,国际市场份额将进一步增大。未来中国木质家具国内市场份额将呈现下降的趋势,预计到2023年国内市场销售额将达到928.53亿美元,国内市场份额将下降到71.47%。这预示着国内市场需求增速将放缓,受人口因素、上下游产业的影响效果正在显现。文章研究结论对于木质家具企业在不确定的市场环境中把握市场导向具有重要意义。基于研究结论,从市场开发、产业转型、政策调控三个方面提出相关建议。     

家具产业集聚外部驱动因素的实证研究——来自1988～2008数据的PCA与Granger检验分析

通过分析获取了产业集聚外部动因有效的变量,采集1988～2008年家具产业两位数的相关数据,研究家具产业基尼系数、家具产业国内消费量、出口量、全国固定投资额、居民消费水平5个变量的关系,以家具产业基尼系数为被解释变量建立PCA模型,并提取方差进行回归分析,并对变量间进行了格兰杰因果关系检验。结论表明投资与家具产业集聚是双向因果的关系,国内家具消费与家具产业集聚是弱的双向因果关系,家具出口则是单向因果关系。揭示出家具产业长期以来的低附加值生产方式,在没有或外部需求出现较强波动时,可能会造成多米诺骨牌效应,从而加快产业集聚反向替代的进程。     

国内需求条件对中国木质家具产业国际竞争力的影响——基于中国数据的协整分析

国内需求市场是波特产业竞争优势的第二个关键要素,内需市场借着它对规模经济的影响力而提高了效率。从市场规模、挑剔性顾客和国内需求转移三个方面进行国际比较,并利用中国数据对需求条件与木质家具产业竞争力进行协整分析,结果表明:木质家具出口额对数,人口数量及人均GDP三者之间存在着协整关系,即他们之间存在着某种长期均衡的关系。     

农业产业集聚对农业经济增长的影响研究基于苹果产业的实证分析

目的 苹果是我国第一大水果,苹果产业对主产区的农业经济增长贡献较大。研究苹果产业集聚对苹果产业经济增长的影响以及相关的各生产要素对苹果产业经济增长的贡献,这对苹果产业的健康发展具有指导意义。方法 文章以我国七大主产区的苹果产业为研究对象,以产业集聚理论为支撑,基于2001—2018年该区面板数据,用C-D生产函数构建了主产区的苹果产业经济增长模型,实证分析了主产区的苹果产业集聚对苹果产业经济增长的影响。结果 （1）区位熵对苹果产值的弹性为0.396,表明苹果产业集聚对苹果产业经济增长的影响较大;（2）各种生产要素中资本投入对苹果产值的弹性最大,达到0.827,体现了苹果产业的高投入特点;（3）技术溢出对苹果产值的弹性最小,为0.336,表明技术对苹果生产的作用尚未充分发挥出来。（4）劳动力对苹果产值的弹性为负值,表明随着产业的发展,果农逐渐用资本等要素替代劳动力。结论 苹果产业集聚增加了集聚地各种生产要素的供给,促进了集聚地种植业生产结构的升级和苹果生产技术的传播推广,推动了集聚地苹果产业的经济增长。     

江苏省绿色食品产业集聚水平测度及影响因素分析

近年来，江苏省绿色食品产业蓬勃发展，为了解江苏省各地绿色食品产业集聚水平及其影响因素，利用2016—2020年江苏省各地级市的面板数据，运用区位熵测度江苏省各市的绿色食品产业集聚水平，并运用固定效应模型对影响江苏省绿色食品产业集聚的因素进行实证研究。研究结果表明：(1)江苏省绿色食品产业发展具有空间异质性。苏北的绿色食品产业集聚发展形势较好，发展潜力也较大；苏中的绿色食品产业集聚实力较强，但是发展速度有所减缓；苏南的绿色食品产业集聚潜力较大。(2)技术优势、市场需求、人力资本和产业规模对江苏省绿色食品产业集聚有积极正向的作用，自然条件对江苏省绿色食品产业集聚呈现负向影响。     

中国家具出口贸易增长分析

从出口额、贸易产品及家具企业等方面简要介绍了我国家具出口贸易的发展现状,并在此基础上深刻分析了实现该增长的主要因素———劳动力成本优势和优越的国际国内环境,指出要实现中国家具产业的持续发展,应在充分发挥劳动力优势的基础上,重视规模经济和技术创新,培养家具产品的核心竞争力。     

政府在家具产业竞争力培育过程中作用的思考—以广东乐从家具产业为例

运用钻石模型对影响乐从家具产业竞争力形成的生产要素、需求条件、相关与支持性产业、企业的经营战略、结构与竞争方式、机会和政府6个影响因素进行分析,并分别讨论了政府对模型中各因素的干预和影响,指出了政府在乐从家具产业的竞争力形成过程中发挥的巨大作用,并对钻石模型的这种特殊运行机制以及产业未来发展方向进行了探讨。     

畜牧业产业集聚与门槛效应分析——基于2010—2019年畜牧业产业省级面板

[目的]测算2010—2019年全国畜牧业产业集聚度并研究其对区域经济增长的影响作用及渠道路径。[方法]文章利用区位熵指数测算畜牧业产业集聚水平,构建畜牧业产业集聚与经济增长模型,结合调节模型、中介模型来检验畜牧业产业集聚度对经济增长的影响及机制,并使用工具变量法进行稳健性检验。[结果]（1）畜牧业产业集聚具有门槛效应,只有超过门槛值之后,畜牧业产业集聚才能推动经济增长;（2）在畜牧业要素禀赋多的地区的畜牧业产业集聚对经济增长的影响更大,要素禀赋具有调节作用,畜牧业子产业具有中介效应。（3）内蒙古、吉林、湖北与新疆4省区位于产业集聚U型曲线右侧,畜牧业产业对经济增长的带动作用明显;（4）辽宁、湖南、海南、西藏、云南、贵州6省区刚过畜牧业产业门槛,畜牧业产业集聚对经济增长的带动作用初步呈现;（5）广西、四川、河南和安徽4省区处于U型曲线左侧,需调整或改变他们的产业结构;（6）江西、河北、青海、黑龙江的畜牧业产业集聚对经济增长有倒U型作用,且这4个省畜牧业产业集聚度已超过最优点,需注意规模不经济问题。[结论]各地应根据本地畜牧业要素禀赋与产业集聚情况,采用对应的产业政策,推动畜牧业产业发展...     

东北国有林区林业产业组织与林区经济增长研究

以东北国有林区2003～2009年83个国有森工企业为样本,在对C-D生产函数模型进行设定检验、平稳性检验和协整检验的基础上,估计了市场集中、资本投入、劳动投入、技术和制度因素对林区经济增长的影响方向和影响程度。实证分析的结果表明:产业组织因素是影响林区经济增长的重要的显著的因素。同时发现,目前林区经济增长最重要的影响因素是制度,其次是劳动者投入、资本投入,再次是产业组织因素和技术因素。     

吉林省玉米加工业技术效率及影响因素分析

本文运用数据包络分析DEA-Tobit两步法对1998—2005年吉林省玉米加工业的技术效率及其影响因素进行了实证分析。研究表明,样本期间内吉林省玉米加工产业的技术效率呈上升趋势,但吉林省玉米加工业的平均技术效率水平较低,而且各子行业的技术效率值差距较大;从Tobit模型回归结果来看,产业集聚、资本密集度、产权结构和企业规模都不同程度地对吉林省玉米加工业的技术效率产生显著影响。     

互联网对木质家具产业国际竞争力的影响研究

首先运用出口优势变差指数等指标对中国木质家具产业国际竞争力进行测度及国际比较,其次基于波特钻石模型构建理论分析框架,分析互联网对木质家具产业国际竞争力影响,再利用23个国家1996—2015年间的面板数据模型实证分析互联网对木质家具产业国际竞争力的影响规律。研究结论表明:互联网对木质家具产业国际竞争力具有显著的正面作用。     

油气资源产业集群对区域经济增长的影响 ——基于西部地区的实证研究

关于"资源诅咒"与"资源福音"的争议在西部地区一直存在。西部油气资源富集的四川、陕西、新疆、青海、甘肃五省,其油气资源产业集群是否对区域经济增长具有促进作用是本文探究的核心命题。基于对西部五省油气资源产业发展的客观分析,选用区位熵对西部油气资源产业集群集聚程度进行测算,并将油气资源产业集群对区域经济增长影响分为资源外部性效应、技术外溢效应、产业升级效应。同时,基于2003—2018年西部五省油气资源产业的产业集群度和地区GDP数据,对油气资源产业集聚度与区域经济增长关系进行实证检验。实证结果发现油气资源产业集群对西部地区经济增长具有显著的促进作用,即产业集聚度越高的地区,其经济发展速度越快。同时,政府干预、物质资本投资、产业结构优化、对外贸易等系数显著为正,与经典经济增长理论相符。但由于现阶段油气资源产业人力资本的投入趋于饱和状态,即使提高人力资源的供给对经济增长影响效果目前并不显著。推动油气资源产业链不断完善,促进二、三产业融合,加强油气资源产业国际合作将是西部地区油气资源产业健康持续发展的方向。     

中国家具产业集群生态位适宜度评价研究

以经济、资源、市场等作为生态位要素构建家具产业集群生态位适宜度评价指标体系,并基于生态位适宜度模型对13个省份的家具产业集群的生态位适宜度和生存环境进行测算与分析。结果表明:中国家具产业集群的综合生态位适宜度在地理位置上呈现自南向北、自东向西的阶梯式条带状降序分布,且整体适宜度欠佳,大多数地区处于低适宜和不适宜状态;对适宜度最高的广东省进行要素分量测算发现影响家具产业集群发展的关键生态位要素按影响程度由高至低依次为:制度、服务、技术与创新、市场、资源、经济和信息化水平。因此,为了促进中国家具产业集群的健康发展,应加大制度扶持力度,提高资源要素的供需匹配程度,大力发展配套服务业,激活技术创新动能,发挥产业集群的集聚效应和资源环境优势,并积极利用信息技术扩大网络布局,促进全国市场一体化,构建并优化新型多层次的家具产业生态系统。     

海洋产业集聚的影响因素——一个分析框架及实证检验

基于马歇尔的经济外部性理论和地区特征,建立海洋产业集聚影响因素的分析框架,并利用2006-2012年我国11个沿海省份的面板数据,实证检验了各因素对海洋产业集聚的影响作用。通过对计量结果的分析得出,知识溢出和技术创新是促进海洋产业集聚的显著因素,劳动力市场共享、地方政府竞争和对外开放对海洋产业集聚均有一定的促进作用,但不显著。各地区应综合考量各自比较优势和地区发展状况,根据不同影响因素促进沿海地区形成最优化的海洋产业集聚,从而充分发挥其对沿海地区经济的推动作用。     

家具产业集群的协同创新能力研究

通过对"集群"概念的阐述以及家具产业集群形成机理对我国家具产业集群现状进行分析,得出结论为:我国家具产业发展迅速,在全国范围内已形成五大家具产业集群,但同时暴露出家具产业集群的发展弊端,集群内企业规模偏小、产品档次偏低,产业链不完善等。结合国内外学者的研究成果,提出家具产业集群协同创新能力的重要性,总结得出我国家具产业集群的特征:从总体布局来看呈现出"南强北弱,东优西劣"的分布趋势,从集群内部来看产业链各环节发展不平衡,协同创新能力不足,提出了提高家具产业集群协同创新能力的途径。     

双循环战略驱动下江苏省木质家具产业高质量发展路径研究

运用钻石模型分析江苏省木质家具产业竞争力,发现在生产要素、企业战略与同行业竞争方面竞争优势不明显;在需求条件、相关产业与支持产业、政府和机遇方面具有优势。依据双循环战略在供给侧改革、创新链延伸、产业链集群和资本市场方面对江苏省木质家具产业高质量发展的新要求,提出高质量发展的具体路径。     

中国木质家具出口动因分析及对策建议

采用2002~2007年中国木质家具出口美国、香港、日本、英国和韩国的相关数据,运用CMS模型对中国木质家具出口数据进行测算。结果表明:中国木质家具具有较强的竞争力,目标市场进口规模对中国木质家具出口产生正效应,而产品结构的变化对中国木质家具出口产生负效应。同时,提出中国木质家具企业适应国际技术标准和出口需求的变化,调整产品结构,开拓多元化的海外市场等对策建议。