基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法

将K-means聚类算法应用到无线局域网（WLAN）位置指纹定位中,虽然可以缩短定位时间,但是容易降低定位精度。为了解决此问题,提出了基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法。首先根据接收信号强度标准差来优化初始聚类中心的选取,然后对指纹数据进行聚类处理,最后进行在线定位。实验结果表明,与传统的WLAN位置指纹定位方法和K-means聚类定位方法相比,基于改进指纹聚类的定位优化方法不仅缩短了定位时间,还能有效提高定位精度。     

“拍照赚钱”的任务定价

App"拍照赚钱"作为一种新的自助式服务模式,如何合理定价,是其持续运作的关键。通过Matlab的分层聚类分析以及SPSS的K均值聚类分析;以任务获取的难易程度为出发点,将人均获取的任务量定义为任务获取难易的程度,再可细分为两个部分:第一部分即用户到该任务点所应获得的酬劳,以及从该任务点出发到其他联合任务点所需要的酬劳。由此酬劳的其中一部分即需要考虑用户同第一个任务点的距离及其相关因素,第二部分即任务点之间转换所需考虑的因素。最后,对建立的三个模型和求解过程的优缺点给出相应的客观评价。     

基于聚类分析方法的医疗资源分布差距研究－以山西省为例

为了了解我国医疗卫生资源分配情况,并针对性地提出解决办法,以山西省为例,对山西省11个市的医疗资源进行K均值聚类分析,结果发现各市医疗资源配置存在差距,尤其是朔州、忻州、吕梁医疗条件明显低于全省平均水平。为缩小山西省医疗资源的差距,要增加第二类地区的床位和卫生技术人员数,最主要是增加第三类地区的医疗资源。     

与强度无关的位置指纹在线定位改进算法

将现有的研究较热的固定发射端、定位接收端的室内位置指纹定位系统应用到固定接收端、定位发射端的室内无线电干扰源定位中,研究了一种考虑干扰源发射强度的在线定位算法,以克服直接使用以一固定发射强度信号源建立的指纹数据库和现有的在线定位方法无法实现对不同发射强度干扰源定位问题。在分析信号传播模型和现有在线定位方法的基础上,利用强度差的均方差进行定位计算。给出了算法实现依据和流程,对改进的算法进行了仿真和实验验证,结果证明了改进算法的实用性。同时,改进算法的思想对现有的考虑接收端异质的位置指纹定位系统也有一定的指导意义。     

共享单车发展现状研究

融资充足性、单车质量、管理水平、获利能力以及单车投放量决定了共享单车企业的发展。本文从上述五方面研究共享单车市场现状,在"骆驼"评价的框架下对共享单车企业进行考核,采用系统聚类法和K均值聚类法将考核的结果分类。最终得到两大类,前一类共享单车企业现阶段经营状况良好,后一类共享单车企业已破产或经营状况出了较大问题,从而证明该模型有效。     

我国小额贷款公司经营发展状况研究——基于K均值聚类法

我国从2005年开始随着一系列针对小额贷款公司的政策和限制的放宽,各种商业小额贷款公司在我国各地区发展迅猛。然而,小额贷款公司在我国尚处于起步阶段,在我国特有的金融生态环境里要实现可持续发展,还面临诸多问题。本文以全国31个省（自治区、直辖市）小额贷款公司经营发展状况为研究对象,运用K均值聚类法,把我国各省份小额贷款公司经营状况进行分类,并对各省之间小额贷款公司发展水平的差异进行客观综合评价。     

基于因子分析和K均值聚类的5G客户挖掘

随着5G时代的到来,如何在日趋饱和的市场环境下准确挖掘潜在存量用户的5G业务需求,是运营商亟待解决的问题。文章利用因子分析和K均值聚类算法分析,结合电信客户的消费行为特点,给出了电信客户细分的实际解决方案。实证结果表明,该方法对细分挖掘电信客户有积极作用。     

一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法

复杂环境下的多目标视频跟踪是计算机视觉领域的一个难点,有效处理目标间遮挡是 解决多目标跟踪问题的关键。提出了一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法,计算每个目标 的光流速度概率直方图,反映其运动统计信息;综合使用外观、运动、颜色信息构造新的像 素距离表达,借助分阶段分类思想及K均值聚类技术进行遮挡分割,得到准确的运动前景 像素;在粒子滤波器跟踪框架下,使用概率外观模型进行多目标跟踪,更好地处理动态遮挡 问题。实验表明,所提算法解决了复杂环境下的多目标跟踪问题。     

购买银行金融类产品的企业画像研究——基于文本分析法

本文以某股份制P银行为例,获取2022年7月购买该银行某理财产品的企业客户名称,通过Python在企查查官网上爬取企业基本信息后,基于描述性分析和词频统计、文本向量化、K均值聚类等文本分析方法,对该银行的企业客户画像进行研究。总结发现：购买该理财产品的企业主要集中于一线或新一线城市,以北京居多;多数企业成立时间不足10年,注册资本规模在5000万以下居多,人员规模多数少于50人,企业类型多数为非上市、非国有独资的中小企业;所属行业主要集中于高新技术服务业等第三产业。因此,银行在进行产品营销时,可通过以上企业特征,寻找或挖掘企业客户潜在的理财需求。本研究仅供参考。     

数据挖掘中聚类算法研究

随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘中重要方法之一的聚类分析,先后出现了许多聚类算法。这些聚类算法均有其自身的优缺点。为了方便用户找到适合的聚类算法,本文根据不同的聚类原理对聚类算法进行分类,并概述了各类算法的发展情况。针对聚类的典型要求,归类出了一些有代表性的算法,同时对它们进行了分析和评价。文章最后给出了几种常用聚类算法的性能比较,并对聚类算法的发展进行展望。     

WLAN的规划与未来

无线局域网技术作为一种网络接入手段,能迅速地应用于需要在移动中联网和在网问漫游的场合,以提供强大的网络支持。因此,WLAN已在军队、石化、医护管理、工厂车间、库存控制、展览和会议、金融服务、旅游服务、移动办公系统等行业中得到了广泛应用,受到了用户的青睐,已成为无线通信与Internet技术相结合的新兴发展方向之一。WLAN的最大优点就是实现了网络互连的可移动性,它能大幅提高用户访问信息的及时性和有效性,还可以克服线缆限制引起的不便性。本文结合目前状况,讨论WLAN的规划与未来。     

我国地区旅游差异影响因素实证分析

如今,旅游业已成为我国的主导产业之一,并且其比重在不断上升中。本文通过K均值聚类法将全国31个省,自治区和直辖市分成三大类,利用最小二乘法分析了我国地区间旅游存在的差异,并对各地区旅游发展前景进行了规划。     

葡萄酒质量的评价

现行的葡萄酒质量的评价体系是建立在人的感官上进行的,如何通过一些量化的理化指标来评价葡萄酒质量是一个值得研究的方向。为此,利用多元统计分析的相关知识,通过研究酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量之间的关系,客观的评价了葡萄酒的质量,成功的对酿酒葡萄进行了分级。     

WLAN的QoS分析与研究

随着WLAN的应用越来越广泛,其QoS问题也越来越受到广泛的重视和研究,传统的IEEE802.11协议无法为蓬勃发展的多媒体业务提供有效的QoS支持,使得在WLAN上应用多媒体业务带来了困难,虽然引入了优先级区分的IEEE802.11e具有较好的QoS支持,但是随着多媒体业务对实时性的要求越来越高,并且随着业务站点的增加,IEEE802.11e仍有其不足的地方,就WLAN的QoS问题进行了一些分析和研究,对影响WLAN的因素进行了探讨。     

WLAN的应用及其安全性探讨

随着现代化科学技术的迅速进步，无线局域网（WLAN）技术越来越受到人们的重视，作为有线网络的的延伸，因此它的应用也是非常广泛的。本文首先介绍WLAN的工作原理及应用的基本情况，然后对其安全性的问题进一步地深入探讨。本文对从事相关行业的人员具有借鉴以及指导意义。     

WLAN在商务运用中安全问题的探讨

WLAN具有可移动性、速度快、组网灵活、使用方便、成本低、使用开放频段等诸多优势,在商务运用中得到快速发展,同时WLAN存在的安全问题也为商务运用带来了安全隐患。本文介绍了一些基本安全措施,并对IEEE802.11i协议在接入控制、身份认证和加密算法等方面的进行了探讨。     

基于K-均值聚类分析法的建筑物火灾危险性分级

火灾危险度FR是衡量建筑物火灾危险性等级的指标因素。通过对36所建筑物进行评判,计算出火灾危险度FR,再利用K-均值聚类分析的方法对这36所建筑物的火灾危险性进行分级。最终将这36所建筑物按照火灾危险性分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四级。     

河北省高质量发展水平差异性研究

高质量发展标志着我国当前经济发展开启新篇章,是我国未来经济发展的重要目标。本文按照系统性、全面性、科学性和可操作性的原则,以河北省11个地级市为研究对象,基于经济发展、科技支撑、生态环保、协调共享的四个方面为视角,根据"目标层—准则层—指标层"构建河北省城市高质量评价指标体系。收集整理了河北2019年的指标数据,采用熵权法、综合评价法以及K-均值聚类分析法对河北省各市高质量发展进行评价排序及分类。研究发现河北省内城市间高质量发展水平存在明显差异,并从科技创新投入、社会保障和服务水平、统筹规划三个方面提出对策建议。     

一种面向金融时间序列的趋势特征挖掘算法研究

时序数据相似性挖掘是数据挖掘中的重要研究内容。本文根据金融事件序列自身特点,将股票中的时间序列转换为以价格变动率为变量的时间序列,对趋势特征提取、聚类算法进行改进,并给出新的相似度量标准,将时间序列的预测问题转化为频繁和有效特征集的发现问题,进而进行挖掘预测。实验结果表明,该方法能有效预测时间序列中的事件。     

数学在建筑监察领域的运用

对于在建建筑的规划管控,是一个城市规划管理局的重要职能,由于在建建筑众多,尤其对于一些大型城市,对于在建建筑的规划管控主要是从建筑物的尺寸角度来进行的,包括是否超宽、超高等。如何引入计算机数学思想,构建一个在建建筑的智能化规划监察管控系统,并杜绝人情因素,成为提升规划监察工作效率和质量,体现科学发展观的重要技术手段。