商业银行数据仓库的建立

简要介绍了数据仓库的概念与重要性,采用数据仓库技术可提升商业银行的管理与决策水平,改善盈利水平,降低风险及改善客户关系管理。数据仓库是现代化商业银行的必要选择。     

浅谈银行数据仓库的建立

随着银行业务的迅猛发展和服务手段的日益提高,银行间的竞争越来越激烈,仅以大众化的业务已无法满足客户,因此,如何通过各种途径分析现在和将来的市场,搞好银行自身的定位和每个阶段的发展战略,从而在新一轮的竞争中取得优势,是商业银行当前必须认真思考的问题。     

商业银行数据仓库逻辑建模

建模是对真实世界的抽象和反映。它已经成为理解企业业务和管理企业最有效的方法。     

商业银行数据仓库及其应用

本文分析了国内商业银行信息系统的现状，提出建设数据仓库是解决商业银行分析型应用的必然选择，在宏观上对数据仓库的体系结构进行了描述，介绍了OLAP、CRM、DM在商业银行的应用。     

商业银行数据仓库实施方法论

数据仓库作为"创新和完善信息生产、存储和传输方式,信息集中管理、深度挖掘和综合利用,促进信息跨部门、跨区域、跨系统的整合和共享"的平台,其实施必将有力促进商业银行的跨越式发展。但数据仓库的建设是     

浅谈建立所得税会计的必要性

浅谈建立所得税会计的必要性中南财经大学鲁浩夫所得税会计是一门以所得税法令、规定为准绳，会计技术为工具，归集企业各项交易活动的合法凭证，加以记录、整理、分类、汇总，在年度终了加以结算、编报、完纳企业所得税的专门会计。在多数西方国家，均有所得税会计准则，...     

银行数据仓库的建立

随着银行业务的迅猛发展和服务手段的日益提高，银行间的竞争越来越激烈，仅有大众化的业务已无法满足客户，因此我们面临的重要问题是如何推出各种新的银行业务，通过各种途径分析现在和将来的市场，做好银行自身的定位和每个阶段的发展战略，从而进一步提高业务发展、风险控制能力，使企业在新一轮的竞争中取得优势。数据仓库给我们提供了理想的解决方法，它通过对历史和现在的各类信息数据的分析，为业务部门和各级领导提供分析和决策支持。 一、数据仓库简介 ２０世纪９０年代初期，美国著名的信息工程学家Ｗ．Ｈ．Ｉｎｍｏｎ博士在《建…     

数据仓库与商业银行战略管理

我国商业银行在股改上市后越来越重视战略管理。但是,从整体上看,在战略制定、战略执行、战略评估等方面,由于缺乏量化数据支持,商业银行决策层定性的主观判断较多,只有构建企业级的数据仓库平台方能解决这个问题。由此,数据仓库技术在我国商业银行战略管理领域得到了广泛的应用,     

商业银行数据仓库需求整合探析

在目前各商业银行建设数据仓库的实践中,数据整合是数据仓库作为基础数据平台的一项重要功能,多数商业银行把数据仓库作为跨系统数据的整合点。在数据仓库发展的前期,其重中之重是积累数据与整合。随着数据仓库的建设与发展,数据的使用变得日益重要。     

浅谈如何建立商业银行的管理控制系统

社会经济的发展推动着金融业的不断扩大,金融业务的扩大又支持着社会经济的不断发展。然而,面对金融业的发展,如何加强国有商业银行的内部控制,切实防范信用风险、市场风险和操作风险,是一个既紧迫又现实的课题。     

浅谈商业银行如何建立合规文化

一、当前商业银行在建设合规文化中存在的问题 （一）“规”的标准不规范，“合”的执行力度不够 规章的制定往往采取”一刀切”的做法，不利于因地制宜，展开竞争。其主要原因在于制定标准时缺乏调查研究，市场竞争意识不强，不求有“功”、但求无“过”。在人员管理上，对员工与领导培训，不能平等对待，标准不一，究其原因，在于上级管理层在制定“规”的时候不可能把“紧箍咒”扣在自己的头上。     

商业银行数据仓库建设及数据服务价值

随着信息化的飞速发展,服务行业,特别是金融业在客户需求与市场环境的共同作用下,信息支撑服务逐步彰显其强大的生命力和不可替代性。如何从纷繁复杂的银行运营、渠道等交易系统中将松散部署的基础数据集中加工、清洗、转换、存储,并建立逻辑关系索引,驱动数据转化为管理信息,使其在银行业务服务、管理决策中发挥关键作用？中国光大银行（以下简称“光大银行”）近年来在“以客户为中心、以服务为导向”的发展战略背景下,     

数据仓库技术在商业银行的实施探讨

如何解决银行现役面向应用的各种联机业务处理系统(OLTP)日秘月累的海量数据的信息高熵问题,以充分利用银行宝贵的信息资源,为银行各级管理决策人员提供有阶值的信息,已成为大家日益关注的问题。数据仓库(Data warehouse,DW)技术是近几年来出现并发展迅猛的IT 产业技术,是当今信息管理部的主流趋。     

浅议商业银行数据仓库的逻辑数据模型设计

随着商业银行核心业务系统数据大集中和管理信息系统整合进程的加快．利用数据仓库技术．通过建立数据仓库系统来对集中后的各类海量业务数据和管理数据加以整合和利用．从而支持入世后商业银行科学的业务分析和管理决策．对商业银行发展具有十分重要的意义。而数据仓库系统如何对海量数挺进行有效组织和管理．并使之支持千变     

我国商业银行数据仓库建设的现实选择

数据仓库的基本理论著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《BuildingtheDataWarehouse》一书中对数据仓库的定义是:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,是对各类数据的组合分析和再加工,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按照主题进行重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。     

商业银行数据仓库项目投资回报分析

目前,银行信息技术应用的重点正逐步从业务处理电子化向数据管理集中化、管理决策信息化发展。数据仓库技术因为能够为决策者提供有效的数据信息分析而备受金融信息化的青睐。在国际范围内,数据仓库技术已经成为商业银行开展科学化管理与决策的技术平台;国内商业银行也逐渐认识到数据仓库项目的意义,不约而同地开始实施或着手规划数据仓库项目的建设工作。然而,数据仓库毕竟是涉及银行业务管理、IT系统等多方面的综合工程,其开发具有相当的难度。数据仓库的应用调查显示:数据仓库应用所特有的高投入、高风险、长周期是投资者必须审慎对待的…