基于多情景的景区自然灾害风险评价方法研究——以九寨沟树正寨为例

文章采用参与式地理信息系统(PGIS)技术,模拟景区未来典型自然灾害风险情景,建立典型致灾因子强度与灾害风险情景对应关系;对旅游资源、旅游设施进行分类,分析游客居民景区内时空分布特征,建立致灾因子强度与景区承载体的脆弱性对应关系;最后通过拟合风险曲线,建立景区综合灾损模型并预测出多情景年均损失。综合景区利益相关方可接受风险,基于灾损和防灾成本进行风险决策。案例研究以九寨沟树正景群为例,模拟九寨沟在分别遭遇20、50、100、200、500、1000年一遇6种暴雨情景下引发泥石流的流速、流量和冲击力,建立6种情景泥石流与树正景群脆弱性关系;预测6种情景潜在损失和人员伤亡;结合可接受风险,提出九寨沟树正寨未来自然灾害防灾降险措施。     

主题景区属性绩效对游客满意度的非对称影响——以4家历史文化型主题景区为例

属性绩效与满意度间为非对称关系的理论假设为已经相对停滞的游客满意度研究指明了细化及延伸发展的方向。文章在指出满意度评价中传统回归分析线性假设不足的基础上,选取较为典型的历史文化型主题景区,以虚拟变量回归检验属性绩效对游客总体满意度影响的非对称效应。实证结果显示,就历史文化型主题景区而言,仅有景观环境和景区体验与游客总体满意间为线性的对称关系,而其余5个属性对满意度的影响均存在非对称效应(娱乐活动、服务设施和主题展现发挥负向非对称影响,服务质量和消费价格则具有正向非对称效应)。故提升游客总体满意度策略的重点在于属性绩效的合理优化,而非一律简单最大化。文章最后提出了历史文化型主题景区游客满意度三因素结构模型,并讨论了促进满意度提升所应采取的属性绩效管理优先顺序。     

基于语言算子的景区游客游览系统秩序度量

随着旅游业的蓬勃发展,景区游客接待量逐年上升.在旅游规模不断扩大的同时,景区游客的有序化管理显得格外重要.景区的有序化管理不仅能提高旅游景区服务质量,还有助于排除重大安全隐患.景区游客游览系统秩序度量是景区有序化管理的关键环节.因此,文章针对信息化建设欠完善景区,提出了一种基于语言变量的景区游客游览系统秩序度量方法.该方法通过采集景区管理人员对各个景点负荷的语言描述数据,考虑管理者的层级,在综合集成景区游客游览系统的负荷率以及系统负荷均衡程度的基础上,提出了游客游览系统含参度量秩序的度量模型.该模型可通过管理者角色参数ω的选取来实现各层及管理者对游客游览系统秩序的度量.最后,以九寨沟风景名胜区某些景点构成的游客游览系统为例来说明该方法的可操作性及可行性.     

基于层次分析法的旅游景区管理水平测度——以西安大唐芙蓉园景区为例

本文借鉴国内外关于景区管理水平的相关研究,突出了景区发展过程中有决定意义的产品、服务、环境三个重要指标,设定了景区管理水平的复合指标体系,运用层次分析法确定了个性指标的权重,并筛选出关键评价指标,依据相关统计数据计算出西安大唐芙蓉园景区管理水平的综合指数,分析了大唐芙蓉园管理的总体水平和单项水平。     

度假酒店服务绩效感知环节及要素探索性研究

在酒店质量管理研究中,学者们一直致力于对影响酒店服务质量的绩效要素进行深入广泛的研究,遗憾的是,这些研究大都是单纯基于奥利弗的预期—失验理论。为了更有效地评价服务质量表现,近年来,学术界开始推崇多元化层次理论。基于度假酒店的服务特点和服务绩效多层评价理论,文章将服务接触与汝萨和奥利文的服务三要素作为多层理论研究框架,运用深度访谈、焦点小组讨论,以及文献综合分析等相结合的定性研究方法,分析了顾客感知度假酒店服务绩效各环节的相关评价要素,并进一步讨论了顾客感知度假酒店服务绩效要素与传统酒店的区别。研究结果暗示了度假酒店在服务管理过程对＂度假理念＂的诠释是获得顾客满意的关键。     

贵州旅游经济与生态环境耦合协调度评价研究

文章以贵州省为研究对象,运用耦合协调度模型与改进的熵值法,对旅游经济与生态环境综合评价指数、相关系数、耦合协调度进行测度与评价。分析发现：贵州省旅游经济与生态环境呈均衡、优质趋势发展;2008～2017年,贵州省旅游经济快速发展,生态环境保护也取得良好的成效,耦合协调度在2011年有轻微波动,但2008～2017年的增长率仍然是线性的,且耦合程度较高,耦合度达到了和谐统一。     

IPA分析法的修正及其在游客满意度研究的应用

传统的重要性绩效（IPA）分析法以受访者自述满意度和重要性评价来衡量各评价要素对提升客户满意度的意义。多数学者指出,这种分析方法存在两个弊端：一是重要性评价受满意程度的影响,二是单个评价要素的满意与否不一定能带来整体满意度相对称的变化。因此,单个评价要素的重要性也应当有所不同。所以,采用自述重要性的分析方式并不能反映客户的真实感受,分析方法需要改进。该研究以一山地景区的游客满意度为例,使用对数转化和偏相关系数法从满意度评价计算出引申重要性评价,去除满意度的影响,从而能较为客观地反映出游客对评价指标重要性感知。该研究对两种IPA分析方法进行了实证比较研究,并指出了结果存在差异性的原因,为完善使用IPA方法提供了有价值的理论阐述和实践检验。     

山西省传统村落旅游响应空间分异及其影响因素研究

旅游是传统村落遗产保护与乡村振兴的有效方式。本文以山西省为研究对象,构建传统村落旅游响应评价体系,运用熵权TOPSIS法、ArcGIS和地理探测器等方法,探析不同空间尺度的传统村落旅游响应空间特征及其影响因素。研究发现：（1）山西省传统村落旅游响应度总体呈现东部高于西部,中部、东南部高于北部的空间特征。（2）县域尺度上,旅游响应度差异明显,中等响应度县域约占80%;地市尺度上,呈现了传统村落数量较多的晋城市、晋中市与传统村落数量最少的太原市旅游响应度较高的非均衡特征;区域尺度上,太行、长城、黄河3个旅游板块的旅游响应度表现为依次递减的空间分异特征,而汾河流域旅游响应度则呈现出中游>下游>上游的空间分异规律。（3）不同尺度传统村落旅游响应度的主导影响因子具有差异性,传统村落集中度、旅游发展水平和区域景区优势度对县域尺度的影响明显;旅游发展水平与接待规模对地市尺度的指示性较传统村落集中度显著;从区域响应度影响来看,除传统村落集中度外,传统村落历史价值和区域乡村旅游组合对3个板块响应度的支持力明显,区域旅游发展环境对流域旅游响应的作用显著。（4）综合不同尺度影响因子发现,传统村落旅游响应度对传统村落资源禀赋、区域资源组合和旅游发展环境较为敏感,区域经济发展环境影响较弱;传统村落集中度对旅游响应度的影响具有普遍意义。研究结果可为传统村落集中连片区和乡村旅游重点区域旅游开发空间布局提供参考。     

震后景区旅游人数波动的多重分形结构研究——以九寨沟风景名胜区为例

该研究运用多重分形消除趋势移动平均分析法(MF-DMA)分析了汶川大地震前后4年的九寨沟国内外游客时序波动趋势,发现九寨沟旅游市场具有长期记忆性和多重分形特征.进一步采用滑移窗口理论方法,分析了地震前后九寨沟国内外游客人数波动多重分形结构的时序演化过程.研究发现,虽然震后九寨沟旅游市场遭受沉重打击,但仅过了1年,以2009年5月12日为界,九寨沟旅游系统内在分形机制就逐步恢复到震前状态.通过对该现象的深入分析,研究受地震等自然灾害影响的旅游景区灾后市场恢复过程中出现的临界质点效应,认为具有分形特征的灾后景区旅游市场恢复是一个由量变到质变的相变过程.在这一演化过程中,旅游系统是否进入临界态,以及是否有引发相变的关键事件是起决定作用的两个关键要素.     

周边环境与旅游景区协调度评价研究——山西平遥古城实证分析

目前关于周边环境与景区协调发展问题的研究还几乎是个空白,尚缺少统一的规范和普遍认同的评价体系.本文基于广义环境指标,以游客体验为各因子值的数据及重要性程度百分比来源,对周边环境与景区协调度评价体系的构建原则、设计、模型确立、评价方式与协调度量表等问题做了一些探讨,并以2007年5月26日-6月3日问卷调查为基础,对平遥古城周边环境及景区协调状况进行定量分析.从古城的实证研究中,可以看出景区周边环境与景区的协调度影响了游客对景区的满意率,也降低了景区的经济收入,古城亟待加强周边环境休闲景观建设与塑造、自然与社会环境的整顿治理,古城内也需在后两项做大力的改善.     

A balanced scorecard approach to establish a performance evaluation and relationship model for hot spring hotels based on a hybrid MCDM model combining DEMATEL and ANP

The balanced scorecard approach is an effective technique for performance evaluation. For more accurately reflecting the dependence and feedback problems of each factor in real world situations, here a new model is developed using a balanced scorecard approach for evaluating the performance of hot spring hotel. A DANP hybrid MCDM model is adopted to solve the dependence and feedback problems, while establishing a performance evaluation and relationship model. An empirical case study is presented to demonstrate the effectiveness of the proposed hybrid MCDM model. Based on this study, the perspective between ‘learning and growth’, ‘enterprise's internal processes’, and ‘customer’, all aim for solid financial performance as the ultimate goal, and report a positive influence. This effective performance evaluation model developed by applying the hybrid MCDM enables business managers to understand the appropriate actions and achieve a competitive advantage.     

基于员工维度的旅行社业绩评价体系研究

业绩评价是旅行社进行科学管理的重要手段。智力密集型、服务型和相关型的旅行社行业属性,使员工人力资本体现出能动性及与内外部高度合作协调性的特征,成为旅行社竞争能力的核心资本。缺乏员工维度的业绩评价就会在一定程度上导致员工流失率上升和行业中＂柠檬市场＂现象的出现。文章从旅行社业绩形成动因的逻辑分析入手,构建了以员工满意度和员工服务效率结果指标为核心的旅行社业绩评价体系,并以此为基础从成本指标、时间指标及质量指标等过程指标角度进行了具体细化衡量。     

试析韩国旅游业的“原生态”特征

韩国的旅游业近几年获得了快速发展。该文从传统文化保护、景区开发和旅游服务发展三个方面分析了韩国旅游业发展的特征,指出崇尚"原生态"的旅游业发展模式是韩国旅游业快速发展的根本原因。找到根植于传统、融合于现代的"根",并在旅游经济冲击中守住它的尊严,是旅游业可持续发展的坚实基础。     

Using a network data envelopment analysis model to assess the efficiency and effectiveness of cultural tourism promotion in Taiwan

The importance of tourism promotion has been discussed throughout past studies, and the consequences of ineffective promotion have also been investigated. While tourism promotion is a topic of interest to many researchers, performance measurement used to assess the effectiveness of tourism promotion is a topic seldom discussed. The purpose of this study is to develop an approach based on the data envelopment analysis (DEA) model to evaluate performance for tourism promotion. The main difference compared with previous DEA models is the evaluation of multiple efficiencies in a single DEA implementation, and the assessment of overall efficiency in a ratio index. In the assumption of variables, we use cultural tourism promotion as a foundation in formulating the empirical evaluation, and we test the proposed model by using data across 20 regions in Taiwan.     

基于BP神经网络和ARIMA组合模型的中国入境游客量预测

游客量的预测和分析是旅游规划与管理的基础性、关键性工作.目前,游客量预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法.近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度.本文提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测新方法,对中国入境旅游人次数的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的.     

入境游客对中国传统文化旅游产品满意度的实证研究——以禅宗少林音乐大典为例

本文选取禅宗少林音乐大典为研究对象,研究了入境游客对传统文化旅游产品的评价与整体满意度、推荐意识、再观赏意识之间的关系.通过因子分析法萃取出入境游客对传统文化旅游产品的评价因子为3项(传统性、教育性、魅力性);除职业变量之外,其他性别、年龄、学历、家庭收入、国籍等变量下,传统文化旅游产品的评价因子存在显著性的差异.多重回归分析验证了传统性因子、教育性因子、魅力性因子与游客的整体满意度、再观赏意识之间有显著的正相关关系;教育性因子、魅力性因子与推荐意识之间有显著的正相关关系.     

User Usable Experience: A three-dimensional approach on usability in tourism websites and a model for its evaluation

A standardized website evaluation model is needed in the tourism sector. This research article aims at revising previous models and updating them to contribute with a unified evaluation model for the analysis of web quality that incorporates a three-dimensional approach on usability, since usability is closely related to graphic design and navigability. This perspective has not been stated before. To test this correlation, a model to evaluate User Usable Experience (UUX) which integrates this three-dimensional approach on usability is proposed and a set of indicators that have been devised from a close bibliographic revision of previous web analysis models is shown. Its application to a purposive sampling verifies the positive correlation among the three above mentioned parameters by means of a multiple linear regression model. The results confirm the need to analyse UUX from a three-dimensional perspective on usability.     

酒店顾客满意度评价体系研究——基于tripadvisor.cn的杭州高星级酒店评论数据

随着移动互联网的飞速发展和普及,越来越多的在线平台为了更好的满足消费者需求,为消费者提供了对产品进行自由、匿名的评价模式。基于此,各大线上平台已拥有大量的产品评价信息,对此类信息数据的研究和分析能够为企业的运营和管理服务带来新的价值。文章以tripadvisor.cn第三方平台中杭州高星级酒店的点评信息为研究数据基础,采用贝叶斯网络构建各维度和对应因素之间的相互关系,确定顾客满意度影响因素,并建立相应的杭州高星级酒店顾客满意度评价体系。研究表明,基于在线评论文本构建的顾客满意度评价体系较传统的方式更为精准、科学,更有利于酒店对顾客满意度做出准确的评价。     

EVA,refined EVA,MVA, or traditional performance measures for the hospitality industry?

Stewart (1991) proposed economic value added (EVA) as a true measurement of a firm's performance and an executive's evaluation tool because EVA reflects only incremental values added to a firm after considering cost of capital. Kim [Kim, W.G., 2006. EVA and traditional accounting measures: which metric is a better predictor of market value of hospitality companies? Journal of Hospitality & Tourism Research 30(1), 34–39] examined EVA in the hospitality setting and concluded that EVA is not superior to other available measurements for accounting. However, this study contributes several improvements to Kim's (2006) study and compares the incremental explanatory power of six firm performance measures including EVA, refined EVA (REVA), market value added (MVA), and three traditional accounting performance measures for market adjusted returns. According to the findings, REVA and MVA are, apparently, valuable performance measures for evaluating hospitality firms.