人工智能在税收风险管理中的应用探析

当前税收风险管理工作中还存在预测精确度不高、人力成本消耗大、风险指向不精准等问题。人工智能为解决海量数据、模拟人类思维、突破当前税收风险管理工作瓶颈提供了有效的手段。本文在归纳总结当前税收风险管理工作中存在的问题和人工智能为税收风险管理创新发展提供机遇的基础上,提出了利用人工智能提升税收风险管理水平的对策建议。     

财税大数据在企业税收风险管理中的应用探讨

随着全面改革的深化推进,企业税收管理工作的实施中,就要注重管理方式的创新,将新技术和税收管理工作紧密结合起来,这样才能有助于提升税收管理质量。财税大数据技术和企业税收风险管理进行结合具有十分重要的价值。基于此,本文先就企业税收风险管理中财税大数据应用价值以及应用问题进行阐述,然后就企业税收风险管理财税大数据应用体现详细探究,希冀能从理论上就税收风险管理工作研究分析,能为具体工作落实起到积极作用。     

数字化转型与“一体化”税收风险管理新体系的建构

数字化转型是当前税收风险管理工作的重要遵循，在此背景下探索税收风险管理体系的创新与重构，能够更好地契合分类监管、打造“税务执法新体系”的要求。因此，应立足我国税收风险管理发展的现状和经验，依托大数据、人工智能等现代信息技术，构建以岗责配置、数据赋能、规则驱动、智能算法、指标模型为能力支撑，以纳税人、税务人内外一体防控为重要抓手的“一体化”税收风险管理新体系，提升税收风险管理质效。为了保障“一体化”税收风险管理新体系的顺利实施，可从风险布控一体化、内控监督融合化、岗责流程网格化、数据规则智能化、模型算法创新化五个方面入手进行完善。     

税收风险管理与银行风险管理的比较分析及其启示

以债权债务关系、信用基础为起点,对税收风险管理和银行风险管理的风险性质、风险管理发展历史、风险管理理念和目标进行了比较分析,指出了税收风险管理和银行风险管理的诸多相似之处;进而提出了借鉴商业银行风险管理的成果和经验,在组织架构、量化管理技术、流程再造、风险预警、内部控制、数据质量、压力测试等方面对税收风险管理体系建设的启示。     

大数据背景下商业银行风险管理战略研究

商业银行引入大数据思维进行风险管理变革是大势所趋.本文首先从理论上分析了大数据技术在商业银行风险管理中的促进作用,其次从实践运用角度剖析了商业银行布局大数据风控面临的挑战,最后提出大数据背景下商业银行构建智慧型风险管理的思路和实施路径.     

大数据背景下商业银行风险管理战略研究

商业银行引入大数据思维进行风险管理变革是大势所趋.本文首先从理论上分析了大数据技术在商业银行风险管理中的促进作用,其次从实践运用角度剖析了商业银行布局大数据风控面临的挑战,最后提出大数据背景下商业银行构建智慧型风险管理体系的思路.     

“以数治税”背景下河南省建筑业税收风险管理研究

河南省建筑业处于稳健增长阶段，而建筑业业务面广、参与人员多、资金流动大，同时面临智能化转型和绿色低碳转型带来的挑战，隐含很多税收风险。通过调研发现，建筑业税收风险主要表现在筹建、采购、生产、竣备决算等环节。河南省建筑业应通过完善税收政策制定、强化“以数治税”意识、加强建筑业税源管理、落实大数据综合运用、推进征管部门联动等措施，把“以数治税”背景下的河南省建筑业税收风险管理落到实处。     

对荷兰税收风险管理的经验分析及启示

本文通过对荷兰税收风险管理的组织机构、数据来源和管理方法进行分析,为我国税收风险管理的改革提供了启示和经验借鉴。     

税收风险管理存在的问题及对策研究

税收是国家财政的重要来源,是取之于民用之于民的。随着社会经济的不断发展,税收风险管理也成为国家关注的重点,但是税收风险管理的实施过程中也存在着技术、法律支持、相关数据获取困难、管理人员与纳税人矛盾日益增加等问题,对于这些问题本文也提出了加强税收风险管理方面人才的培养、完善相关的法律条例和普及税收知识的建议。为了让税收更好的取之于民用之于民,一定要加强税收的风险管理,解决税收风险管理方面存在的问题。     

浅析“互联网+”背景下的税收风险管理北大核心CSSCI

在推进税收治理现代化进程中,"互联网+"的提出,为实施税收管理现代化核心内容之一的税收风险管理战略提供了新机遇,带来了新挑战。本文在分析"互联网+"为税收风险管理提供契机的基础上,尝试提出相应的税收风险管理策略和建议,力求最大程度地完善风险管理制度和流程,提高风险管理水平。     

基于X公司大数据环境下的风险管理

数字经济已进入高速发展阶段,大智移物云区等现代信息技术广泛应用,给公司治理带来了机遇和挑战,尤其是在企业风险管理方面。利用高新技术搭建数据中台,使公司治理更为高效便捷;如何在大数据环境下创新企业风险管理模式,成为越来越多企业和学者关注的焦点。在充分了解X公司风险管理现状的基础上,分析X公司风险管理存在的问题,并结合大数据技术应用提出相应的优化对策。     

税收风险管理关键绩效指标评价体系的构建及应用

税收风险管理绩效评价贯穿于税收风险管理工作的全过程,能确保税收风险管理制度得到有效执行,并能不断完善税收风险管理的工作流程。将关键绩效指标法应用于税收风险管理绩效评价工作,对税收风险管理进行全流程、全方位的评价,构建税收风险管理关键绩效指标评价体系,有助于提高税收风险管理能力和水平,全面实现以风险管理为导向的现代化税收征管体系。     

实践税收风险管理 推动税源管理科学化

在全面贯彻落实科学发展观，探索税收征管规律、深化税源管理的大背景下，越来越多的税收理论工作者和实践探索者将目光聚焦到风险管理理论及其在税收领域的实践上。风险管理理论不仅给我们提供了一个全新的视角和思路来审视我国已往税源管理实践发展的成败得失，而且依照风险管理的先进理念和科学方法，更易把握税收风险发生规律，降低税收风险发生几率，减少税收流失，提高纳税遵从。     

大数据背景下需改革税收征管模式

随着智慧地球、互联网、物联网、云计算等发展,全球先后步入大数据时代。2012年3月,美国奥巴马政府宣传启动＂大数据研究和发展计划＂,这是继1993年美国宣布＂信息高速公路＂计划后又一次重大科技发展部署,大数据与智能制造、无线网络一起掀起了新一轮科技革命的浪潮。大数据在解决税收信息不对称、加强税收风险管理、优化税收服务方面具有独到的优势,必将对我国税收征管模式产生深远的影响,并成为新税收征管模式中的一个重要的组成部分。     

房地产行业高风险纳税人税收流失测算北大核心CSSCI

新形势下,如何进一步加强税收风险管理,促进税收稳步增长,已成为税务部门亟待解决的重大课题。本文运用税收征管数据对房地产业纳税人进行以机器学习法为代表的数据分析挖掘,构建出代表某市房地产业的经济税收关系模型,预测出该行业的企业所得税税收流失额以及核心财务指标风险值,筛选出高风险企业名单,并就税收风险管理提出相应的建议。     

论企业经营过程之税收风险管理

相比发达国家,我国企业的税收风险管理起步较晚,自2009年颁布的《大企业税务风险管理指引》(以下简称《指引》)开始,以及“稽查风波”的出现,企业以及税务机关、税务师事务所等逐渐重视税收风险管理。本文对我国税收风险管理现状进行了阐述,发现取得一定成效的同时,又对仍存在的问题进行了剖析,最后,基于中介机构对企业税收风险管理制度建立的辅助作用进行了透视,体现了中介机构在企业风险管理中的重要性,以期取得更上一层楼的成效。     

依托信息化 加强税收风险管理

税收风险管理是指各级税务机关将风险管理的理念运用到税收征管模式中,运用信息化手段,对涉税数据进行风险比对,最终发现税收风险疑点并消除风险点,防止发生国家税款的流失。     

数字化情境下企业风险管理探讨——基于株冶集团的案例分析

数字技术的发展推动着风险管理方法与手段不断创新,大数据工具与风险管理的结合逐渐成为风险管理方法创新的热点。运用文本挖掘技术,遵循“风险识别—风险评估—风险应对”的风险管理一般流程,对株冶集团的风险管理进行分析,揭示其风险管理的缺陷,并在理论上归纳基于大数据技术的企业风险管理分析框架及工作机制,为企业风险管理创新提供参考。     

企业税务风险管理研究

税收制度、税负水平、税收征管环境直接影响着企业的生产经营活动,现如今税务风险管理已成为了企业管理的重要组成部分和核心环节。研究报告从企业税务风险管理的基本框架入手,根据《大企业税务风险管理指引(试行)》,从企业税收风险管理目标、税收风险管理机制、税收风险应对和内部控制等方面提出了完善税收风险管理的建议。     

大数据技术驱动税收信用管理创新：逻辑、架构与实现路径

大数据技术与税收信用管理存在天然的契合性。本文从改善税收信用数据质量、推动税收信用动态管理、构建税收信用协同共治机制三个维度探索大数据技术驱动税收信用管理的底层逻辑,基于大数据技术驱动税收信用管理创新过程中面临的税收信用数据治理未成体系、税收信用评价指标体系尚不完善、缺乏共享机制与数据标准、税收信用体系缺乏动态评价与反馈机制等挑战,提出涵盖税收信用数据仓库、税收信用数据溯源机制、税收信用动态评价机制等在内的大数据税收信用管理应用架构。在此基础上,从实践层面探索税收信用管理创新的实现路径,即构建税收信用数据中枢、设计嵌入大数据技术的税收信用体系行动方案、建立税收信用评级动态调整与反馈制度、构建税收信用动态管理模式以及保障税收信用体系运维安全。