基于用户潜在偏好的乡村旅游目的地推荐策略研究

乡村旅游目的地推荐是面向潜在用户进行精准营销的体现,伴随乡村旅游的发展,越来越多的人具有较强的乡村旅游意愿。但受限于信息不对称、交通和距离等因素的限制,许多潜在的乡村旅游客户尚未被充分挖掘。为此,利用大数据了解乡村旅游爱好者的动态,分析其旅游偏好,实施更具针对性的旅游营销策略,有助于更好地满足旅游者的旅游需求。     

金属矿地震数据降噪研究——基于小波域盲分离JADE算法

探索深部金属矿地震勘查中数据降噪方法,提出小波域盲分离算法处理流程,通过对我国云南地区某金属矿低信噪比资料,进行实际降噪处理研究,结果表明:①将地震数据变换到小波域的盲分离JADE算法降噪处理后,再从小波域变换到时间域,比单纯的时间域内盲分离JADE算法降噪效果要好;②在降噪处理过程中,必须根据不同地区的地震数据多次试验参数组合,以其达到最佳降噪效果。将盲信号理论与小波变换有机结合进行深部金属矿地震勘查数据降噪,对利用地震方法大面积地寻找盲矿和深部隐伏矿有一定的实用价值和指导意义。     

地方政府官员行为动机因素研究——基于Grey-AHP-DEMATEL算法的分析

经济学的个体主义为解释地方政府的整体行为提供了适切视角。文章在专家灰数评价和专家AHP确权的基础上,运用DEMATEL分析法,以作为地方政府代理人的政府官员为对象,对其个体特征、行为活动和所处制度环境进行解剖,进而厘清地方政府官员的行为动机。研究成果:从内部心理倾向、外部激励和外部约束三个维度构建了我国地方政府官员行为动机因素评价指标体系;对Grey-AHP-DEMATEL算法识别出的关键因素、原因因素和结果因素进行分析,认为要想更大程度发挥地方政府效能,必须遵循对地方政府官员"强动力—强激励—强保障—强约束"的基本路径。     

数据融合算法在土地评估中的应用

研究目的:基于专家的主观信息在当前土地评估中的关键作用,对专家主观信息的置信度和评估数据进行分组融合,以提高评估精度和评估结果的可信度。研究方法:基于模糊测度理论,分析土地评估中"专家信息"融合需要解决的问题,建立融合准则和信息融合模型。研究结果:推导了专家评估信息融合基本算法,对专家的评估信息进行了有效的建模和融合,并在实际土地评估中进行了应用。研究结论:该方法能增加专家主观评估的可信性,提高估价精度,在更高层次上实现对专家信息价值的挖掘与利用。     

基于启发式算法的汇集式行驶路线选择

汇集式行驶路线的确定是运输系统中常见的问题。本文总结汇集式路线的三种形式,提出借助于启发式算法的求解流程和步骤,并通过实例求解进行验证。     

基于任务协同的房地登记数据整合模式研究

研究目的:针对当前不动产登记数据多源异构、数据量大等特点,探索一种以土地登记数据为基础,依据宗地管理单元(地籍区、地籍子区)从空间上对数据整合区域进行剖分、基于任务协同和不动产单元的房地登记数据整合方法,解决房地登记数据难以高效率、自动化、流程化整合的问题。研究方法:利用协同理论搭建房地登记数据整合框架,利用实证分析法验证提出的数据整合技术方法。研究结果:提出了基于任务协同的房地登记数据整合方法,构建了房地登记数据整合框架,解决了数据匹配、任务推送等关键问题,进行了基于徐州市房地登记数据的房地登记数据整合应用实践。研究结论:房地登记数据是不动产统一登记数据整合的难点,以宗地管理单元对数据整合区域进行剖分、基于任务协同和不动产单元的房地登记数据整合技术,能够高效实现房地登记数据集成,对构建房地登记数据整合长效机制具有重要意义。     

规模化猪场绿色健康养殖行为分析——基于三维协同分析框架

本文以河南省424家规模化生猪养殖(场)户为样本,采用"养殖(场)户行为—政府规制—行业自律"三维协同分析框架,运用结构方程模型对规模化生猪绿色健康养殖行为进行研究。研究结果表明:三维协同体系有助于实现环境安全和规模化生猪(绿色)健康养殖协调发展。具备正确的环境安全和绿色健康养殖的行为动机可增强其行为意愿;具备坚定的绿色健康养殖行为意愿可以进一步规范养殖(场)户的行为;而规范养殖(场)户行为对于实现绿色健康养殖目标具有正向影响。行之有效的政府规制对养殖(场)户采纳绿色健康养殖行为意愿具有正向影响,但对规范其绿色健康养殖行为的作用不显著。有效的行业自律对养殖(场)户采纳绿色健康养殖行为意愿和养殖(场)户遵守绿色健康养殖行为规范具有正向影响。行业自律和政府规制之间的相关性没有通过检验。     

基于迷宫寻路算法的大规模筒仓工艺流程计算的解决方案

随着筒仓规模的不断扩大和工艺设备数量的大量增加,电气自动控制系统的工艺流程数量成倍增长,使用传统的统计算法穷举所有工艺流程的做法已不可行.本文基于迷宫寻路算法的原理,通过设定各个设备节点之间的映射关系,利用递归运算进行起始节点至最终节点的路径计算,最终得出相应的所有工艺流程路径.该算法为大规模的筒仓工艺流程计算提供了相...     

基于大数据的农业管理平台设计

农业是一个国家的立国之本,随着科技的发展,传统的农业团场管理方式也发生着改变,当前正是生产建设兵团体制改革新时期,取消了五统一,农户有了更大的经营自主权。为实现直观了解建设兵团农业的基本状况,科学决策指导农业生产,帮助农户提高种养殖能力和经济收入。新疆生产建设兵团农业大数据分析与智能决策中心,利用互联网+和农业大数据的思想,设计了基于大数据的农业管理平台,真正实现智慧农业管理,打造服务于农业全产业链的大数据监测、预警、预测、决策、智能的平台,覆盖农业、林业、畜牧业等各行业,贯穿农业生产、经营、管理、服务全过程。从一定程度上帮助和指导兵团各单位各部门迅速、准确地做出决策,企业、合作社、农户等能进行更加有效益的生产。     

农户出售秸秆决策行为研究——基于江苏省农户数据

秸秆资源化、商品化是当前我国将低碳经济理念应用于农业结构调整的一个方面。我国秸秆资源丰富,秸秆产业化具有巨大的发展潜力,但农户行为是其关键影响因素。本文对农户出售秸秆决策行为进行分析表明,市场条件、农户当前处置秸秆的方式、政府政策、同伴行为等因素显著影响农户出售秸秆的决策。     

基于SURF算法的无坐标矿山空间位置匹配方法

针对某些空间位置缺失的老旧矿山无法在国家坐标网中定位的问题,根据现有资料矢量化矿山等高线生成无坐标矿山DEM,利用SURF算法提取该DEM和基准DEM的图像特征信息,根据矿山匹配特点对该算法加以改进,进行图像特征相似性匹配。经过实验证明,该算法在无坐标矿山DEM位置识别与坐标确定中能够达到坐标校正要求,给老旧矿山空间位置的确定提供一种可以借鉴的思路与解决方法。     

国土资源行业协同创新网络特征研究 ——基于2011—2019年国土资源科学技术奖的数据

基于社会网络分析方法,以2011—2019年国土资源科学技术奖信息为数据来源,构建国土资源行业协同创新网络,分析国土资源行业协同创新网络的拓扑结构和演化规律。结果表明:我国国土资源行业协同创新呈明显的上升趋势,但是从整体上看该行业各创新主体间的合作仍然不够紧密,协同创新效率不高;从演化规律看,虽然协同创新合作网络中创新主体数量不断增大,合作关系和范围变大,但是网络密度变化不大;合作网络中存在具有较大影响力的节点居于网络的中心位置,影响着整个网络的协同创新。     

农产品加工集群发展过程中的主要影响要素研究——基于黑龙江省调查数据

本文运用DEMATEL方法甄选出影响农产品加工集群发展的主要要素并利用2003—2007年黑龙江省农产品加工集群实际数据,结合协同度模型,验证了农产品加工集群主要影响要素的可靠性。研究表明,黑龙江省农产品加工集群的原因要素和结果要素协同有序发展,农产品流通市场化程度、农业科研经费投入、龙头企业带动力、农业技术人员比例、政府产业政策、农业投资市场化程度六个原因要素是农产品加工集群发展过程中最重要的影响因素;技术创新能力、农业应用技术项目、农产品转化率、农作物播种面积、农产品加工产值和农产品加工利税六个结果要素是农产品加工集群发展能力的集中表现。     

基于单尺度RetineX算法的雾霾图像清晰化系统开发研究

目前我国雾霾现象越来越普遍,已经严重影响遥感作业人员采集的图片质量。为了解决这一问题,这篇文章主要是研究开发一个雾霾图像清晰化系统,该系统运用单尺度Retine X算法,结合ESRI公司的Arc Engine组件包可以将在雾霾天气下获取的图像进行清晰化处理,从而增强显示图像上的地物信息特征。这项技术可以降低雾霾天气下,传感器探测地物波谱信息时候遇到的误差,也减少了计算机解译或人工解译时带来的图像识别困难与干扰。     

基于改进空间模拟退火算法的耕地质量监测点优化布设

[目的]科学合理地设置耕地质量监测点是加强我国耕地保护、提升耕地质量的重要依据,探讨监测点设立的准确性与提高耕地质量监测效率及成本具有重要的现实意义。[方法]文章以广州市从化区为例,综合考虑监测点的代表性、调查成本、道路可达性、监测点的适宜性等因素,以Kriging预测均方根误差、坡度、道路可达性为指标建立县域选取耕地质量监测样点指标体系,并利用改进的空间模拟退火算法对监测点进行优化,并与改进前的和不同尺度的网格法进行了对比分析。[结果]基于空间分层抽样模型最终确定了74个监测点。在满足一定精度要求下,与网格法相比,改进的空间模拟退火算法能大幅度缩小监测点数。在同等监测点数下,改进后的空间模拟退火算法布设的监测点在耕地质量预测方面的精度远高于网格法,略低于改进前。与改进前和网格法相比,改进后的监测点多设立于靠近道路和地形平坦的地方,能有效地避免设立在深山野林及高坡度的地方。[结论]在不损失过多精度的前提下,该方法不仅能有效满足预测县域耕地质量的变化情况的需求,同时提高了县域耕地质量监测效率和节约了监测成本。     

文化与旅游产业协同集聚对区域经济增长的影响研究——基于省级面板数据的分析

文化与旅游产业融合是时代发展的必然趋势,在这样的背景下将传统的单一产业集聚向两产业协同集聚方向发展成为促进文化与旅游产业深度融合的重要手段。文章通过对文化与旅游产业协同集聚对区域经济增长进行理论假设,计算全国2013—2020年31个省市的文化与旅游产业协同集聚水平,并构建计量模型讨论文化与旅游产业协同集聚对区域经济增长的影响,从回归结果上来看:证实了我国文化与旅游产业协同集聚对区域经济增长有正向影响的假设;文化与旅游产业协同集聚对经济增长的推动作用存在区域异质性,其对北方地区影响效应更显著;并且文化与旅游产业协同集聚对区域经济增长的影响存在非线性关系与单一门槛值,当文化与旅游产业集聚程度的不断提升跨越过门槛值后,其对经济增长的促进作用转变为抑制作用。根据以上结论提出发挥文化与旅游产业深度融合对经济增长的促进作用,继续发挥协同集聚优势的政策建议,有利于促进地区经济高质量发展。     

基于夜间灯光数据的中国五大区域级城市群空间扩张协同性对比

研究目的:梳理中国五大区域级城市群近20年间空间扩张的过程和规律,进而对比五大区域级城市群在空间扩张协同性上的差异。研究方法:通过对DMSP/OLS与NPP-VIIRS两种夜间灯光数据的融合,分析研究区1998—2017年空间扩张动态变化,在对其扩张速度、质量和内部关联测算的基础上,对比2003年、2008年、2013年、2017年4个时点空间扩张的协同水平。研究结果:(1)五大区域级城市群空间扩张的协同性整体上升,但群间差异大;(2)城市数量少的中小规模城市群空间扩张协同性更高;(3)中小规模城市群中,双核心城市群比单核心城市群在协同发展上更具优势。研究结论:中国区域级城市群的发展应根据城市群的不同类型制定相应的发展战略,在规划上促进土地的联合开发利用,增强用地空间增长的协同性,进而实现城市群整体有序发展。     

基于人工鱼群算法的水资源可持续供给能力评价方法探讨

人工鱼群算法是一种具有自适应能力和并行性较强、对初始值和目标函数性质及参数选择要求不高、可实现全局寻优等优点的随机搜索优化方法,适宜应用于方案优化、综合评价等问题的研究。本文应用人工鱼群算法,建立水资源可持续供给能力评价模型,运用MATLAB软件编程实现算法,并应用该模型进行了扬州市水资源可持续供给能力评价。案例研究结果表明,基于人工鱼群算法的评价模型优化程度较高,适宜于水资源可持续供给能力评价。