零售超市配送中心选址模型及其算法研究

根据零售超市配送中心选址的特别要求,在总费用最低的基础上．对其选址问题进行建模,并对实例运用遗传算法求解模型。该方法也适用于其他类型的物流配送中心。     

鲍摩-瓦尔夫模型在物流配送中心选址中的应用

物流配送中心是物流系统的重要组成部分,选址更是配送中心规划中至关重要的环节,合理的配送中心选址可以有效降低配送中心的运营成本和建造成本.鲍摩-瓦尔夫模型不仅考虑了运输成本,而且还考虑了可变成本和固定成本,因此可按其求解方法进行求解.通过实例计算,得到较好效果.最后指出该模型存在的缺点.     

考虑居民心理成本的多周期物流网络优化

<正>为满足疫情防控的物资需求,构建了一类考虑居民心理成本的多周期应急物流决策模型,每个决策周期中包含疫情变化模型和应急物流选址路径优化模型,疫情变化模型分析疫情需求输入到以最小社会物流总成本和最小心理成本为目标的应急物流选址路径优化模型。最后使用遗传算法对算例求解,算例表明模型有助于控制疫情发展状况、降低物流配送成本和缓解居民心理成本,能够为疫情防控决策提供思路。随着时代的发展,     

航空物流转运中心选址模型研究

从阐述航空物流转运中心与配送中心的区别入手,分析航空物流转运中心布局时应考虑的主要因素。在此基础上,引入灰局势决策理论,结合选址问题的应用条件,建立航空物流转运中心选址模型,通过应用案例证明该方法的可行性和应用效果。     

设施中断下应急物流配送中心选址研究

<正>为提高突发事件下的救援效率,考虑设施中断情况下应急物流配送中心选址问题,基于鲁棒优化理论,建立了以物资运输成本和惩罚成本最小为目标的两阶段鲁棒优化模型,采用列和约束生成(C&CG)算法求解。最后,基于真实数据,将列和约束生成(C&CG)算法与Benders(BD)算法进行对比。结果验证了C&CG算法解决设施中断下物流选址的有效性,为不确定条件下应急物流设施点的选择提供了有效的解决方法。1.引言近年来,突发性自然灾害和人为事故频发,严重影响了人们的正常生活,应急物流选址在应急物流体系中处于举足轻重的地位,科学合理地布局能够及时应对突发性灾害,     

基于重心法与离散模型的配送中心选址研究

采用重心法确定物流配送中心的位置，由于选址因素只包括运输费率和货运量，在实际应用中受到很大限制。为此在用重心法得到备选地点的基础上，引用离散模型解决配送中心的最佳地点问题。结合实例分析，说明基于重心法与离散模型的配送中心选址方法的实际应用。     

基于经济性和时效性的城市配送中心选址模型研究

配送中心的选址对城市物流配送的时效性具有决定性影响,在进行配送中心选址时必须综合考虑经济性和时效性要求.根据物流配送的时间需求,结合城市配送特点,构造具有时效性约束的配送中心选址模型,以总成本最低为目标,对物流配送中心进行选址优化.算例表明,运用LINGO 9.0对城市配送网络模型进行选址优化,可以快速得到最优解.     

实践导向的高职物流运筹学教学改革探索

<正>1.引言物流学和运筹学作为科学概念同时起源于20世纪40年代二战时期，二者相互渗透交叉发展。运筹学应用系统的思想方法，把经济活动中的各种待优化问题建立数学模型，并依据模型分析求解，达到合理安排人力、物力、财力等资源的目的。物流运筹学更侧重运用运筹学理论解决物流领域的问题，是运筹学随着物流业的发展的广泛应用，如物流资源规划、配送中心选址、运输路径优化、项目投资计划等，逐渐形成了专门的知识体系。据笔者广泛调研，多数高职院校物流管理专业都开设了物流运筹学相关课程，课程名称稍有不同，如物流运筹技术、物流运筹方法与工具、物流数学等，由于该课程涉及数学知识较多，     

基于改进遗传算法的垃圾分类回收选址-路径优化研究

<正>本文主要针对垃圾回收选址-路径问题进行研究,加入了垃圾分类。建立了考虑垃圾分类的垃圾回收中转站选址-路径模型,最小化物流总成本。根据问题模型特点,设计了改进遗传算法来对问题进行求解。采用自适应交叉、变异算子、变邻域算法以及精英保存策略来对算法进行改进。通过模拟实际案例和与标准遗传算法的对比实验了模型的适用性及有效性,为优化垃圾分类背景下的选址-路径问题提供决策支持。1.引言目前,随着我国经济的发展,人民生活质量水平的提升,城市及农村的垃圾产量也在逐年增长,环境问题也日益严重。而随着垃圾量的提升,     

基于多节点的物流选址规划研究

物流节点选址是在一个具有若干需求点的经济区域内选择一个地址设置物流点的规划过程。物流节点的数量和分布直接影响到该物流系统的服务成本及服务范围,因此物流节点的选址是物流系统规划中至关重要的环节。对多物流节点的选址问题,可利用鲍摩-瓦尔夫模型求解,通过举例对模型的运用进行了说明。     

基于蚁群算法和人工神经网络的物流配送中心选址决策

将蚁群聚类算法和人工神经网络进行融合,提出ACC—BP算法,并将其用于物流配送中心的选址问题,利用实验数据进行训练得出最终评价模型。     

疫情下考虑均衡松弛库存的双目标应急物流网络优化研究

新冠疫情爆发后，对应急物资库存与应急物流的选址路径问题协同优化，可有效保障应急救援工作的开展。文章提出了在避免应急物资库存耗尽的情况下如何增大松弛库存问题，采用转运结合的公铁联运协同配送模式，构建了应急物流网络的双目标优化数学模型，以提高均衡松弛库存，降低总时间成本。采用遗传算法求解双目标优化问题，解决了应急物流中心的选址、公铁联运路径以及应急物资的配送量等问题。通过湖北省应急物流的算例验证方法的可行性，研究结果表明，在应急物资有限的情况下，不同选址路径优化方案的均衡松弛库存目标和时效性目标满足Pareto最优。应急部门可以结合疫情选择合适的应急物流网络优化方案，以实现在避免物资耗尽的情况下最大限度的均衡松弛库存。     

多级配送方式下铁路运输CPD仓库选址优化研究

为优化铁路运输汽车零部件售后物流集货配送时效,提高铁路运输仓库运作效率,针对多级配送方式下铁路运输汽车零部件售后物流仓库集货运输量大、时间长、成本高、补货不及时等问题,以铁路运输仓库集货总成本最低为目标函数,基于遗传算法构建铁路运输CPD仓库选址优化模型,并通过实例验证优化模型的有效性和可行性,为多级配送方式下铁路运输仓库优化提供参考。     

车辆调度问题的混合算法

针对多配送中心车辆调度问题,以及考虑到遗传算法与禁忌搜索算法各自的优缺点建立了多配送中心车辆优化调度的数学模型设计了遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合算法。该算法避免了遗传算法和禁忌搜索算法各自的缺陷,并进行了仿真分析。     

随机模拟的物流配送网络动态规划模型

本文试对不确定环境下配送网络的规划，包括DC（配送中心）选址和DC到销售点的配送关系进行研究。为了更好的解决此类问题，在第一部分笔者建立了一个模拟随机需求下的相关机会优化模型，第二部分提出一种将优化算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起，设计出的混合智能算法。第三部分进行数值演算。     

多层级物流末端配送无人机选址的LRP模型

<正>将物流末端配送的特点、无人机的具体性能等影响因素考虑其中,建立了物流末端配送无人机起降点的选址分配模型,并设计遗传算法,以呼和浩特市下辖的托克托县、和林格尔县和清水河县地区为实例,规划该地区最优的物流末端无人机及起降点的选址分配方案。最终得出在城关镇（和林格尔县）、盛乐镇、双河镇、宏河镇、窑沟乡和城关镇（清水河县）建立物流末端配送无人机起降点为最优方案。     

Matlab遗传算法工具箱在物流网络设计中的应用

研究Matlab遗传算法工具箱在物流网络设计中的应用问题.基于典型的物流网络设计,确定假设条件、参数设置和建立模型,为解决物流网络中各项设施的选址和各设施间的流量分配问题,设计了基于Matlab GAToolbox的自适应遗传算法,采用Matlab7.0编程,通过算例验证了算法的有效性.     

基于改进PSO算法的物流网点选址研究

在阐述目前设施选址模型和快递网点布局研究的基础上,针对物流网点整体偏少并且布局不合理的问题,以建立物流网点所需满足时效性及经济成本最小化要求为目标构建模型,采用改进后P-中值选址模型对物流网点在某区域的选址问题进行研究,在标准粒子群算法的基础上采用CUDA并行编程模型求解以提高计算速度,最后通过某区域物流网点的选址实例验证算法的可行性。     

基于理想解法和灰色关联度的冷链物流中心选址评价研究

通过阐述冷链物流中心选址各评价指标,根据构建原则建立冷链物流中心选址评价指标体系。分别阐明理想解法和灰色关联度分析方法,提出构建基于理想解法和灰色关联度的冷链物流中心选址评价模型,并且通过实例分析,验证该模型的可行性,为冷链物流中心选址问题提供参考依据。     

长安民生物流配送中心分拣问题研究

在配送中心作业中，分栋配货是配送中心的核心作业，其作业效率会直接影响配送中心的运作效率以及服务水平。本文主要对长安民生物流配送中心分拣作业进行了研究．分析了该配送中心在分拣过程中出现的订单处理不当、人员安排不合理、分拣出错率高、配送中心各项作业环节衔接不当等问题，并提出了对订单进行合理处理、合理安排员工和设备、优化分拣策略等一系列提升长安民生物流配送中心分拣效率的对策建议。