OLAP技术在物流数据仓库中的运用

在介绍OIAP（On-Line Analytical Processing）技术和数据仓库的基础上，分析了物流数据仓库的应用，给出物流信息数据采集流程、物流信息平台开发流程和决策支持子系统结构模型。对在OLAP技术下的数据仓库的决策功能进行了研究，指出OLAP技术与智能决策技术的复合应用能提高企业的决策能力和竞争力。     

数据仓库技术在零售行业中的应用

随着零售行业的迅猛发展,竞争日益激烈,如何降低运营成本、最大限度满足消者购物需求成为大多数企业面临的考验。通过对数据仓库、OLAP及多维数据模型的论述,实现了基于零售系统决策支持的数据仓库,使其能够更充分地了解客户需求,协助企业做出决策,以提高其自身竞争力。     

基于数据仓库技术的企业辅助决策系统

该系统通过数据仓库可撷取并载入企业内、外部原始资料,并以Web界面形式为企业决策者提供分析与查询信息,让决策者及时得到第一手即时信息,快速解决棘手的企业问题,达到辅助决策的目的。     

数据仓库和OLAP技术在商业中的应用研究

目前商业领域中交易电子化是发展趋势。为了解客户购物行为特征并进行有效决策,本文提出一种基于数据仓库和OLAP技术的解决方案,通过建立商品销售数据仓库,利用联机分析的快速数据统计为商业企业提供决策支持。     

浅谈电子商务中的数据仓库体系结构

随着企业电子商务的蓬勃发展,电子商务的后台数据库保留下来大量的交易资料和与顾客相关的数据,利用传统的数据分析方法只能获得数据的表面信息,而不能获得数据的内在联系及潜在的规律。通过在Web上应用数据挖掘技术,从买家、卖家信息及交易数据中挖掘潜在有用的信息。电子商务中的数据仓库体系结构正是为了解决这一问题而诞生的。     

数据仓库技术及在商业决策中的应用

<正>一、引言在今天激烈的市场竞争中,好的商业决策是取胜的关键。各个组织都在试图寻找提高决策判断的能力,但这又往往受阻于从各种操作和产品系统中进行大量复杂的数据提取。而近年来,计算机应用,开始向两个不同的方向拓展:一是广度计算;二是深度计算。广度计算的含义是把计算机的应用范围尽量扩大,同时实现广泛的数据交流,互联网就是广度计算的特征。深度计算则是要求计算机对现有的数据,进行分析和推理,也就是人们对以往计算机的简单数据操作,提出了更高的要求,希望计算机能够更多的参与数据分析与决策的制定等领域。这与市场的需求不谋而合,从而导致了决策支持系统(DSS)的产生。     

企业营销决策中数据挖掘技术的应用与探索——论计算机应用在管理中的作用

本文阐述了企业营销决策系统的设计思想,数据挖掘的思想和一般技术,并论述了数据挖掘技术在该决策系统中应用的研究,并对该技术的商业应用进行总结和展望。     

基于学生成绩分析数据仓库的设计

分析学生成绩对学校教学进行分析决幕的重要价值,提出建立基于学生成绩的教学分析决策系统的策略,进一步确定了数据仓库的各个主题域．采用多维技术建立了数据仓库的逻辑模型。并且对事实表和各个维表的设计进行了研究。     

浅谈机会成本在企业决策中的作用

机会成本是经济学中一个非常重要的概念。但是,无论是在日常生活中还是企业管理中,会计成本信息在是人们进行决策是更容易考虑到的问题,但机会成本信息却经常被忽视或者分析不到位,从而导致了资源的低效运用。事实上,机会成本在企业决策过程中是贯穿始终的,对企业的决策选择具有重要作用。本文即具体阐述机会成本的概念、机会成本在企业决策中的作用以及一些机会成本在企业决策中应用的例子,揭示机会成本在企业决策中的重要意义。     

充分发挥统计在企业决策中的作用

随着市场经济的快速发展,统计在企业决策中的作用越来越受到企业管理者的重视。本文就目前企业统计的现状,结合案例探讨如何充分发挥统计在企业决策中的作用。     

商业智能在税收管理中的应用

针对目前税务管理信息系统存在的问题,引入商业智能手段,提出了商业智能架构体系,给出了一个完整的商业智能系统建设方案,建立数据仓库并优化了数据仓库的查询,利用该数据仓库对今后税收情况进行预测。实际应用结果表明,该系统不仅提高了税务部门对现有的信息数据的利用效率,还提高了税务部门决策分析的能力,能够有效地指导税收工作。     

浅析现金流量表分析在企业决策中的应用

在市场经济条件下,现金流量表是直接反映企业真实详细情况的晴雨表,许多重要信息仅靠资产贞债表、利润表无法反映.管理人员只分析资产负债表、利润表并不能满足企业决策的需要.本文阐述了现金流量表分析的主要目的,并说明了在企业决策中如何利用现金流量表,并探讨现金流量表应用过程中的注意的问题.     

现代商场物流管理信息化决策的关键—数据仓库

物流是指物资实体从供应者向需要者的物理移动，是由一系列创造时间和空间效用组成的经济活动，在这些活动中，必然要发生各项费用支出，形成物流成本，长期以来很少有人考虑到物流成本对收益的影响。没有采用一定的对策，使物流成了多数企业经营上的黑洞，现代商场要在竞争中立于不败之地，必须降低物流成本，必须应用先进的信息技术和科学的管理技术加强对物流的管理，建立数据仓库是现代商场管理信息化决策的关键。     

论资金成本在企业筹资决策中的作用

随着我国资本市场的发展,投融资渠道的增多,市场竞争的激烈,资本成本在企业决策中的地位也越来越重要.本文从企业筹资的角度论述了资金成本在企业决策中的重要作用.     

论资金成本在企业筹资决策中的作用

随着我国资本市场的发展,投融资渠道的增多,市场竞争的激烈,资本成本在企业决策中的地位也越来越重要。本文从企业筹资的角度论述了资金成本在企业决策中的重要作用。     

浅析建立企业数据仓库系统

建立企业数据仓库系统的必要需求,对企业的管理运营影响重大.企业数据仓库系统的总体结构与体系结构及其建设的基本步骤,要根据各自企业的特点和现实环境来选择建设路线和方法.简析建立企业数据仓库系统的实施方法与关键点.     

企业决策中的风险决策探究

营利是企业的最终目的,但利益的取得总要付出一定的代价,即风险是利益的代价,利益是风险的报酬。这就要求企业领导应充分了解并掌握减少风险、增大收益的决策方法。     

商业智能在税收管理中的应用

针对目前税务管理信息系统存在的问题,引入商业智能手段,提出了商业智能架构体系,给出了一个完整的商业智能系统建设方案,建立数据仓库并优化了数据仓库的查询,利用该数据仓库对今后税收情况进行预测。实际应用结果表明,该系统不仅提高了税务部门对现有的信息数据的利用效率,还提高了税务部门决策分析的能力,能够有效地指导税收工作。     

利用数据仓库技术辅助CRM决策

<正>CRM(Customer Relation Management,CRM)作为一种商业智能系统,能够从企业客户数据库中获得数据,结合其他部门的业务数据库,利用数据仓库对客户数据进行7P,即客户概况分析(Profiling);客户忠诚度分析(Persistency);客户利润分析(Profitability);客户性能分析(Performance);客户未来分析(Prospecting);客户产品分析(Product);客户促销分析(Promo-tion),锁定目标客户群,并通过一定的OLAP方法和适当的数据挖掘策略来发现众多数据背后的规律与联系,为企业的行销