埃德蒙·费尔普斯对宏观经济学的贡献——潜在诺贝尔经济学奖得主学术贡献评介系列

埃德蒙·费尔普斯(Edmund S.Phelps)作为对当代宏观经济学产生重要影响的经济学家、新凯恩斯主义奠基者之一,他在价格和工     

基于残差自回归方法的短期区域用电量预测

基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。     

甘肃省能源消耗及产业结构与水环境质量动态关系研究

文章运用时间序列向量自回归模型、协整分析、向量误差修正模型动态经济计量分析方法,对甘肃省能源消耗及产业结构与水环境质量之间的动态关系进行了实证研究。结果表明,甘肃省能源消耗及第二、三产业结构与水环境质量之间存在长期稳定的均衡协同关系。     

汽车产业资本结构对宏观经济因素的响应研究

以我国汽车产业为研究对象,采用时间序列回归、结构向量自回归模型及脉冲响应函数方法,研究我国汽车产业资本结构对宏观经济因素的响应情况。实证研究结果表明:我国汽车产业资本结构对货币政策工具中的贷款利率及财政政策的财政支出反应比较显著,而与通货膨胀率、资本市场融资规模及税率关系不显著;通过自回归模型及脉冲响应函数模型,可以看出宏观因素对企业资产负债率的影响具有不同程度的时滞,地方财政支出对企业资本结构形成显著冲击,持续时间较长,资产负债率受到的影响具有正负交替性。     

利用时间序列分析股票价格和会计盈利的动态关系

本文应用最近发明的时间序列的计量经济学方法来检测股票价格和会计利润的动态关系，应用向量式的自回归模型，把它用于构建22家取自英国金融时报指数的英国顶级公司的股票价格和会计利润的信息的模型。力求建立一个多元的向量式自回归模型系统，并在此基础上建立一个向量式纠正误差模式，来模拟股票和盈利间的长短期关系，以此来确定它们中究竟哪个可作为内生变量和外生变量。然后利用方差的分解分析模型来确定一个单位的标准差的振动对这个系统的影响。同时本文还使用另一种方法做向量自回归系统的短期动态分析，即应用广义刺激反应模型进行分析。     

罗伯特·J·巴罗对宏观经济学的贡献

在宏观经济学理论中,罗伯特·J·巴罗的名字已经与其不可分割地联系在一起了。他所复活的"李嘉图等价定理,"激起了整整一代经济学家对其进行阐释、验证和攻击。使得该文到目前为止依然是整个经济学领域中被引用最多的经典文献之一。鉴于此,文章分财政政策理论、经济增长理论及其理论影响三个方面,简要介绍了巴罗对宏观经济学的卓越贡献。     

2003年诺贝尔奖获得者格兰杰及其协整理论

瑞典皇家科学院宣布,将2003年诺贝尔经济学奖授予美围经济学家罗伯特·恩格尔(Robert F.Engle)和英国人克里夫W.J·格兰杰(Clive W.J.Granger)以表彰他们分别用“随时间变化的波动性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间序列,从而给经济学研究和经济发展带来巨大影响。恩格尔所发明的A R C H(自回归有条件异方差)模型已经不仅是研究人员不可缺少的工具,金融市场上的分析家也用它来进行资产定价和证券投资风险评估。大部分整体经济时间序列都有一个随机趋势,这些时间序列被称为“非平稳性”时间序列。格兰杰认为:当用于平稳时间序列的统计方法运用于非平稳的数据分析时,人们     

基于向量自回归模型下科技创新与经济增长的协整机制研究——以山东省为例

选用山东省1978—2007年的经济发展和科技创新成果时间序列数据考察经济发展与科技创新间的关联机制。根据数据生成过程完成了时序数据的单位根检验,修正了传统的数据平稳性检验方法;进而借助向量自回归模型,分析了科技创新与经济发展间的长期协整机制。最后,给出了新经济形势下如何充分发挥科技对经济发展贡献度的政策建议。     

股指期货与现货指数之间超前滞后关系研究

利用Granger因果检验和向量自回归协整模型对股指期货与现货指数之间的超前滞后关系进行研究,运用向量自回归协整模型(VAR)画出脉冲图,通过协整分析和脉冲响应分析确定了超前滞后时间。研究结果表明:沪深300股指期货对现货指数具有4~5分钟左右的超前现象;而沪深300现货指数对股指期货不具有超前效应。研究进一步证实了沪深300股指期货的价格发现功能,为机构投资者预测现货市场走势、套期保值和规避风险提供了重要的参考依据,对于进一步促进我国资本市场的发展完善具有现实意义。     

制造业技术创新动态能力与高质量发展 ——基于创新引领视角

创新引领是我国高质量发展的重要方面,制造业技术创新可以形成具有带动作用的新动能。基于1995－2016年时间序列数据构建向量自回归模型,分析制造业技术创新动态能力与我国创新引领下高质量发展的关系,实证发现两者具有Granger因果关系并存在长期均衡。在此基础上,通过脉冲响应分析和方差分解明确不同因素的作用机理。     

2007年度美国经济学会会长萨金特学术贡献评介

本年度美国经济学会会长萨金特的研究开创了或涉及到现代经济学的多个前沿问题,对经济学的贡献范围广泛。早期工作包括对自然失业率、真实利率的货币中性、动态劳动需求、超级通货膨胀的实证研究和对古典理性预期模型的货币中性的检验。在20世纪80年代他和汉森一起发展了新的计量经济方法来估计理性预期模型。此外,他还对这一时期的理论宏观经济学做出了重要贡献,包括理性预期均衡鞍路径的稳定性和政策无效性假说,可观测的理性预期和非理性预期货币中性的等价性。     

基于VAR模型的辽宁省对外贸易与经济增长关系的实证研究

本文采用辽宁省从1990年到2014年的地区生产总值、出口总额和进口总额的时间序列数据,建立三者之间动态关系的向量自回归模型(VAR),对对外贸易与经济增长之间的关系进行了实证分析.结果表明:辽宁省对外贸易与经济增长之间存在长期均衡关系;进口和出口均对经济增长具有促进作用.     

舰船建造防污漆价格波动分析及其模型

基于防污漆价格数据（1998-2007年）绘制了其价格波动曲线,分析了其波动成因。为了反映波动规律和进行波动预测,又基于支持向量回归机算法建立了防污漆价格波动模型,并与经验算法和时间序列法进行了结果比较,证实了该波动模型的有效性。     

我国商业银行黄金挂钩结构性理财产品定价影响因素分析

文章运用向量自回归模型(VAR)分析方法,分析各影响因素对我国商业银行黄金挂钩结构性理财产品定价的影响。首先对各变量进行单整检验、协整检验;其次运用向量自回归模型(包括向量自回归结果和方差分解模型)对我国商业银行结构性理财产品定价影响因素进行实证研究;最后运用Granger因果关系检验对因变量与各自变量之间因果关系进行分析。     

罗伯特·J·巴罗对宏观经济学的贡献

在宏观经济学理论中,罗伯特·J·巴罗的名字已经与其不可分割地联系在一起了。他所复活的“李嘉图等价定理”,激起了整整一代经济学家对其进行阐释、验证和攻击。使得该文到目前为止依然是整个经济学领域中被引用最多的经典文献之一。鉴于此,文章分财政政策理论、经济增长理论及其理论影响三个方面,简要介绍了巴罗对宏观经济学的卓越贡献。     

新疆农民收入变动与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析

根据新疆1978年～2011年的时间序列数据,建立向量自回归模型（VAR）对中国农民收入、消费以及经济增长三个变量进行动态计量分析。研究结果表明：新疆农民收入变动对经济增长具有长期的推动作用,但其对经济增长的影响微弱;新疆经济增长对农民收入具有长期的拉动作用,但这种拉动作用还不是很明显。     

在终身坚守和实证分析中丰富和发展马克思主义经济学——论高峰教授的学术品质

高峰教授对丰富和发展马克思主义经济学做出了重要贡献.他的学术品质,主要表现为在高水平研究基础上对马克思主义的高层次坚守、运用理论分析与实证分析相结合的方法丰富和发展马克思主义经济学特别是资本积累理论等.他所推进的资本积累理论研究深化了对资本主义经济长期动态发展规律的认识,为构建马克思主义宏观经济学提供了重要理论基础;他...     

我国基础设施建设对经济增长的影响研究──以公路建设为例

本文采用基于时间序列的向量自回归法,对中国1952~2006年间公路建设与经济增长之间的关系进行了实证分析,结果表明:公路建设对经济增长具正向的推动作用,并且显著影响经济结构转型与工业发展,但经济增长并非公路投资增加的原因。     

影响宏观经济学学习兴趣的因素分析

学习兴趣对宏观经济学学习具有重要意义。根据学生实际情况,以学生宏观经济学学习兴趣问卷调查数据为依据,运用SPSS20.0统计软件,得出影响宏观经济学学习兴趣的因素及影响程度。基于分析结果,提出了提高宏观经济学学习兴趣的相应对策和建议。     

中国股市波动性聚类特征参数与非参数分析

从分析中国股市收益率序列的特征入手,寻找描述中国股市波动性特征的合适的统计模型。重点对中国股市收益率序列的波动性聚类现象进行研究。运用描述统计学方法,广义自回归条件异方差模型,以及非参数统计方法等多种方法进行广泛探讨。结合具体的数据分析,从多个角度刻画出中国股市收益率序列的波动性聚类现象的参数与随机性特征。