基于小世界网络视角的产学研合作知识转移活动分析

小世界网络理论是近年来复杂性科学研究的最新进展,它的提出是复杂网络系统研究的一个新突破,代表着网络结构理论研究的最新成果。这一理论也可以用来分析产学研合作中的知识转移活动。从对小世界网络理论的最新研究成果出发,分析产学研合作中的复杂网络关系,并从小世界网络视角出发,运用W-S小世界网络模型分析产学研合作中的知识转移活动。用小世界网络的聚类系数和特征路径长度的基本结构特性来分析和描述产学研合作中的知识转移,从而为提高产学研合作绩效提供了一种全新的思路。     

基于小世界网络模型的知识密集型服务业集群的知识传播分析

知识密集型服务业集群和其它网络一样,也具有典型的小世界网络特征。在对知识密集型服务业集群的基本内涵和小世界网络应用现状分析的基础上,通过小世界网络的3个维度—平均路径长度、聚集系数、报酬函数,对知识密集型服务业集群进行了深入分析,探讨了提高知识传播效率的有效途径和对策,为进一步研究知识密集型服务业集群的管理创新提供了数量分析。     

企业转移模式、本地化嵌入行为与知识转移绩效——基于SCP范式的分析

产业转移作为产业生产系统与知识系统的共同转移,是承接地获取新知识、实现知识创造的重要途径。基于SCP(结构—行为—绩效)范式及复杂网络视角,研究了产业转移中转出方企业转移模式及承接地集群网络结构通过影响转移企业本地化嵌入行为,进而影响知识转移的机理,并通过构建知识转移动态仿真模型,比较分析了不同转移模式及集群网络结构下的知识转移绩效。结果表明:在不同转移模式及网络结构下,企业本地化嵌入行为及知识转移绩效存在显著差异;相比无核网络,有核网络对促进集群知识转移具有显著优势。此外,在无核网络中,合资企业对集群中合作企业的适度更新能促进承接地集群知识转移绩效提升;在有核网络中,组团式转移企业的"小社团"强度对知识转移绩效具有显著负向影响。该研究不仅有助于从微观层面理解产业转移中的企业行为,也对承接地选择适宜的招商策略和集群发展战略、促进企业知识转移、提升承接地创新能力具有重要意义。     

产业集群环境下网络权力对技术标准扩散的影响——知识转移与技术创新的链式中介作用

产业集群为技术标准扩散提供了平台,拥有更高网络权力的企业,其技术标准扩散能力更强,但网络权力影响技术标准扩散的路径并不清晰。基于产业集群环境,分析了网络权力对技术标准扩散的影响,并探究了知识转移与技术创新的链式中介作用。分析了283家制造业集群内企业调研数据,利用链式中介作用检验方法实证研究发现:一方面,网络权力显著直接正向影响技术标准扩散;另一方面,知识转移和技术创新不但分别中介网络权力对技术标准扩散的正向积极影响,并且起到链式中介作用。基于研究结论,提出了促进产业集群环境下技术标准扩散的实践建议。     

企业转移模式、本地化嵌入行为与知识转移绩效

产业转移作为产业生产系统与知识系统的共同转移,是承接地获取新知识、实现知识创造的重要途径。基于SCP（结构—行为—绩效）范式及复杂网络视角,研究了产业转移中转出方企业转移模式及承接地集群网络结构通过影响转移企业本地化嵌入行为,进而影响知识转移的机理,并通过构建知识转移动态仿真模型,比较分析了不同转移模式及集群网络结构下的知识转移绩效。结果表明：在不同转移模式及网络结构下,企业本地化嵌入行为及知识转移绩效存在显著差异;相比无核网络,有核网络对促进集群知识转移具有显著优势。此外,在无核网络中,合资企业对集群中合作企业的适度更新能促进承接地集群知识转移绩效提升;在有核网络中,组团式转移企业的“小社团”强度对知识转移绩效具有显著负向影响。该研究不仅有助于从微观层面理解产业转移中的企业行为,也对承接地选择适宜的招商策略和集群发展战略、促进企业知识转移、提升承接地创新能力具有重要意义。     

合作网络“小世界性”对企业创新能力的影响

企业间合作网络的小世界性能提高信息流通速度和知识转移效率,进而提升企业创新能力。基于中国汽车行业企业间联盟网络,运用负二项回归模型分析网络集聚系数与平均路径长度对企业创新能力的影响。实证结果显示,较短的平均路径长度显著提高企业创新产出绩效,而网络集聚系数对企业创新产出呈倒U型影响,并对网络距离影响企业创新能力呈现倒U型调节效应。     

合作网络“小世界性”对企业创新能力的影响——基于中国汽车行业企业间联盟网络的实证分析

企业间合作网络的小世界性能提高信息流通速度和知识转移效率,进而提升企业创新能力。基于中国汽车行业企业间联盟网络,运用负二项回归模型分析网络集聚系数与平均路径长度对企业创新能力的影响。实证结果显示,较短的平均路径长度显著提高企业创新产出绩效,而网络集聚系数对企业创新产出呈倒U型影响,并对网络距离影响企业创新能力呈现倒U型调节效应。     

产业集群环境下网络权力对技术标准扩散的影响

产业集群为技术标准扩散提供了平台，拥有更高网络权力的企业，其技术标准扩散能力更强，但网络权力影响技术标准扩散的路径并不清晰。基于产业集群环境，分析了网络权力对技术标准扩散的影响，并探究了知识转移与技术创新的链式中介作用。分析了283家制造业集群内企业调研数据，利用链式中介作用检验方法实证研究发现：一方面，网络权力显著直接正向影响技术标准扩散；另一方面，知识转移和技术创新不但分别中介网络权力对技术标准扩散的正向积极影响，并且起到链式中介作用。基于研究结论，提出了促进产业集群环境下技术标准扩散的实践建议。      

知识密集型服务业嵌入与内生型产业集群网络结构优化

运用社会网络理论,在文献回顾和案例分析的基础上,提出并分析了基于知识密集型服务业嵌入的内生型产业集群网络结构优化概念模型,得出结论:①知识密集型服务业嵌入为内生型产业集群网络结构优化提供了路径;②网络密度、网络中介性及网络凝聚性是集群网络结构显著优化的三大指标;③内生型产业集群的知识密集型服务业培育需要多元化、分层次。     

集群企业间知识转移:动因、影响因素及启示

企业之间的集聚形成了一种介于企业与市场之间的中间性组织。集群组织内企业间有效的知识转移是集群和企业可持续发展的生命力之源。文章基于集群企业间知识转移的动因分析,提出了影响企业知识转移的重要影响因素:企业之间的知识距离,企业自身的学习能力和知识转移"巴",并从企业和集群两个角度分析了促进有效知识转移的启示。     

高技术集群企业知识网络关系特征影响知识转移的实证研究

本研究根据对我国三个典型的高技术产业集群中537个集群企业345份有效调查问卷数据,基于社会网络理论视角,实证研究知识网络关系特征对知识转移的影响,建立二者的关系模型,并运用相关性分析法和多元回归分析法,重点分析知识转移动机的中介作用。本研究拓展了高技术集群企业知识网络和知识转移领域的理论研究,同时弥补该领域实证研究的不足,为我国高技术产业集群在知识经济和网络经济背景下提升知识转移效率提供有益的理论帮助和实践指导。     

长江中游城市群知识创新合作网络研究

选取长江中游城市群28个城市作为研究区域,基于2006—2017年区域高水平合著论文构建知识创新合作网络,分析网络特征并探讨网络邻近性作用机制。结果表明：网络规模日趋扩大,联系日趋增强并趋于稳定,基本形成了以长沙、武汉、南昌为核心的多中心网络空间结构,且网络节点具有显著等级层次性。通过特征路径长度和集聚系数分析发现,网络具有小世界特征,但无标度特征不明显。QAP回归结果表明,地理、社会、技术和人力资本邻近都对知识合作网络有显著影响。     

长江中游城市群知识创新合作网络研究——高水平科研合著论文实证分析

选取长江中游城市群28个城市作为研究区域,基于2006—2017年区域高水平合著论文构建知识创新合作网络,分析网络特征并探讨网络邻近性作用机制。结果表明:网络规模日趋扩大,联系日趋增强并趋于稳定,基本形成了以长沙、武汉、南昌为核心的多中心网络空间结构,且网络节点具有显著等级层次性。通过特征路径长度和集聚系数分析发现,网络具有小世界特征,但无标度特征不明显。QAP回归结果表明,地理、社会、技术和人力资本邻近都对知识合作网络有显著影响。     

基于集群知识网络的技术学习路径研究——以柳市低压电器产业集群为例

近年来,伴随着产业集群的发展,集群知识网络的作用日益突显。在对知识网络系统进行研究的基础上,探讨了知识网络的构筑对产业集群技术学习的推动作用和作用机理。并以柳市低压电器产业集群为例,剖析了基于集群知识网络的技术学习路径,从而为产业集群提升技术创新能力提供理论指导。     

产业集群的知识基础与创新网络研究——以东莞石龙电子信息产业集群为例

通过探讨产业集群中企业开展技术创新所依赖的知识基础的分布性和知识基础的两种类型,提出了产业集群创新网络的两种表现形式和特征,并重点研究了适应知识基础分布式特征的全面型创新网络的组成。最后,以东莞石龙的电子信息产业集群为例,分析了其知识基础的组成,以及创新网络中的主体基于不同知识基础的交互式作用。     

基于知识网络的产业集群知识扩散研究

基于对产业集群知识网络的定义,详细介绍了产业集群知识网络的组成部分,并从产业集群知识的流动机制、网络的联结机制和集群知识扩散的实现机制3方面对基于知识网络的产业集群知识扩散进行了综合性研究。     

区际间产业集群化转移与承接路径研究

本文基于对长三角地区向安徽省、尤其是皖江地区产业集群化转移的实证分析,探讨产业集群化转移与承接的路径;并着重以合肥市汽车制造业与家电业为个案,揭示在产业集群化转移的背景下承接不同产业的路径,探讨承接产业集群化转移的一般性的对策。     

基于社会网络视角的产业集群技术学习研究

基于社会网络的构成特性,发现产业集群的技术学习主要有集群内部的技术学习和对外技术学习两种模式,这两种技术学习模式对集群的发展产生的作用有明显的差异。根据我国产业集群实际状况,对于我国产业集群必须采用"外向型"技术学习模式,通过外部环境的技术信息扫描和学习,吸取、消化和转移到集群内部,再通过集群内部的知识扩散和转移,实现技术知识的共享和创新。     

复杂网络视角下链式产业集群竞争优势分析——以柳市低压电器产业集群为例

由集群网络和供应链网络耦合而形成的基于供应链的产业集群(链式产业集群)成为值得深入研究的集群类型。结合相关理论,分析链式产业集群的形成、内涵和网络特征以及链式集群网络的竞争优势。研究表明,链式产业集群网络具有平均路径短,度分布不均匀,聚集系数高的网络结构特征,在生产、创新和抗风险等方面具有强大的竞争优势。促进供应链内及链间组织的紧密联系,保持链式产业集群网络的开放性、培育和保护网络集散节点是增强其竞争优势的关键。最后,以温州柳市低压电器产业集群发展进行实证分析。     

中国电子信息产业创新网络演化——基于SAO模型的实证

采用国家知识产权局2009—2013年中国电子信息产业联合申请发明专利数据,运用SAO模型,借助Ucinet和Stocnet等分析工具,刻画中国电子信息产业创新网络演化特征,探讨创新网络演化影响因素。研究表明:中国电子信息产业合作创新日趋显著;创新网络演化处于活跃期,网络结构尚未稳定;创新网络趋向于具有较小的平均路径长度和较大的群集系数,逐渐向小世界网络演化。地理邻近有助于隐性知识交流,奠定了创新网络演化的基础;社会邻近增强了双方互信,成为促进创新网络演化的重要因素;根植性能够塑造知识循环,是创新网络演化的重要推动力;考虑到成本效应,网络地位对创新网络演化具有消极影响;创新能力强、合作创新经验丰富的创新主体更有可能吸引更多的合作伙伴。