基于Malmquist指数法的我国农业科技创新效率实证分析

采用非参数DEA的曼奎斯特(Malmquist)指数法,对1990—2008年我国农业科技创新效率进行了测算,并对2006—2008年我国30个省、直辖市和自治区的农业科技创新效率进行了区域比较。研究表明,1990—2008年,我国农业科技创新效率年平均增长率和累积增长率分别为3%和154.5%。其中,农业技术进步年均增长率和累积增长率分别为2.4%和143.9%,农业技术效率年均增长率和累积增长率分别仅为0.1%和102.1%。从区域结构看,辽、闽、鲁、晋、吉、赣、豫、蒙、滇、陕、甘11个省区的农业科技创新效率呈现负增长,其余的19个省份的农业科技创新效率均呈现正增长,区域农业科技创新效率存在着显著差异。     

基于Malmquist指数法的我国西部地区科技创新效率评价

科技创新是推动区域经济社会发展的重要驱动力,而科技创新效率是衡量区域科技创新资源投入产出比的重要依据。文章采用DEA-Malmquist指数法就我国西部地区科技创新效率进行了测算与分析。研究结果表明,2005—2014年我国西部地区科技创新效率总体呈现增长态势;科技创新效率的增长主要得益于技术进步的提高,技术效率只起辅助作用;西部地区各省市科技创新效率差异较大。最后,就分析结果提出了鼓励合作创新,提升自主创新水平;优化科技创新资源配置,促进技术消化、吸收、利用以及注重地区差异,减少落后地区体制障碍和技术壁垒的对策建议。     

金融发展支持省域绿色科技创新效率研究

选取2008—2019年我国30个省份相关指标数据,从金融发展的规模、结构和效率三个维度,通过因子分析法计算金融发展水平,运用Super-SBM模型测算绿色科技创新效率,最后实证分析金融发展对区域绿色科技创新支撑效应和中介效应。结果得出：我国绿色科技创新效率和金融发展水平逐年上升,呈东部>东北部>西部>中部阶梯状排布。金融发展有效支持绿色科技创新效率提升,且东部地区支撑效应更为显著。金融规模的扩大能够通过资金融通机制发挥主要作用,此外金融市场结构的优化通过风险分散、信息传递和市场监管机制促进绿色科技创新效率提升。对此从政府、企业、金融机构层面提出政策建议,为绿色科技创新效率提升建立协同的金融发展环境。     

基于Malmquist指数的珠三角经济区产学研合作创新效率评价研究

产学研合作在推动地区科技进步与经济发展方面起着重要作用。产学研合作效率的高低可以通过测算其投入产出过程的有效性来衡量。在资源稀缺的条件下,合作效率的提高意味着同样的投入可以实现更大的产出。     

我国商业银行效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

效率是银行经营管理的核心,是银行竞争优势的集中体现,尤其在后危机时代,提高银行业的效率也是防范金融风险,实现可持续发展的关键。本文基于超效率DEA方法,运用EMS软件对2004—2009年14家商业银行的效率进行分析,对其均值进行排名;并通过Malmquist指数对银行效率进行分解研究,重点分析金融危机前后的商业银行全要素生产率的变化趋势。结果表明,效率水平总体呈现上升趋势,这与社会经济的发展是相一致的。而四大国有银行的效率不及股份制商业银行,可见,四大国有银行并没有因为资产规模大,而带来更高的收益和绩效;2004—2009年商业银行全要素生产率整体上不断提高,主要得益于技术进步和规模效益,但2009年全要素生产率有所下降,受美国金融危机全面升级所导致的国际国内经济发展衰退的影响,经营风险加大,息差收窄,对银行盈利和效率产生不利影响。     

中国保险业效率动态变化的Malmquist指数分析

本文运用DEA(数据包络分析方法)和Malmquist效率指数刻画了我国保险业生产效率的动态变化,并通过对生产有效性的"追赶效应"和"前沿面移动效应"的分解,得出效率动态变化的推动因素,指出技术创新和效率的提高对于保险业发展的重要作用.     

我国科技创新效率的实证研究——基于DEA-Malmquist模型和中国省际面板数据

运用DEA-Malmquist模型对2002—2010年我国省域科技创新效率进行了静态和动态分析。研究结果表明:十六大以来,我国整体科技创新的投入、产出是有效的;我国科技创新效率存在明显的梯度特征,即南部沿海经济区的科技创新效率最高,东北综合经济区的科技创新效率最低,部分省份仍然存在投入冗余和产出不足的情况;全要素生产率的改善主要得益于技术进步和规模效率的改进,但是各地区全要素生产率的改善并不均匀。最后指出,未来发展仍需合理调节资源配置、提高科技成果转化效率、制定和实施促进科技成果转化等各种措施。     

基于Malmquist指数的白酒类上市公司效率分析

Malmquist指数是专门用来衡量全要素生产力(TFP)变动情况的指标,本文运用Malmquist指数分析方法对我国白酒类上市公司2003-2007年经营绩效的变动情况进行了综合评价,测算并对比了12家上市公司五年间全要素生产力(TFP)水平的变动情况,并对技术、纯技术效率以及规模效率的变动指标进行了对比分析,针对白酒行业各公司存在的问题,提出一些政策建议.     

中国粮食生产资源配置效率及其区域差异——基于动态Malmquist指数的经验

提高生活水平是人类社会永恒的主题,而资源配置的有效性是保证这一主题实现的必要手段。文章基于非参数生产前沿面理论,将资源配置效率分解为规模效率、纯技术效率和要素可处置度,分析中国粮食流通体制市场化以来,粮食生产资源配置效率及其时空特征、变化态势以及主要制约因素。结果表明,全国及其三大流域粮食生产资源投入要素并没有得到充分利用;但中国粮食生产资源配置效率的平均水平是上升和改善的;中国及其三大流域制约粮食生产资源配置效率的因素是产出规模效率。因此,政府应该加大力度以提高粮食生产资源配置效率,加快农业剩余劳动力转移,有效消除制约中国粮食生产资源配置效率的因素,最大程度地发挥规模效益;同时还应根据市场化进程中我国粮食生产所表现出来的新特点,适时做出进一步激励粮食生产、最大程度提高资源配置效率的政策安排,同时这也是弥补市场失灵、稳定粮价、促进粮食高产稳产的有效手段。     

基于Malmquist指数的白酒类上市公司效率分析

Malmquist指数是专门用来衡量全要素生产力（TFP）变动情况的指标,本文运用Malmquist指数分析方法对我国白酒类上市公司2003—2007年经营绩效的变动情况进行了综合评价,测算并对比了12家上市公司五年间全要素生产力（TFP）水平的变动情况,并对技术、纯技术效率以及规模效率的变动指标进行了对比分析,针对白酒行业各公司存在的问题,提出一些政策建议。     

基于超效率DEA与Malmquist指数的区域研发效率评价——四大国家级城市群比较研究

选取京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈四大国家级城市群,基于超效率DEA与Malmquist指数测算2016—2018年各城市群科技研发效率。超效率DEA分析结果表明,粤港澳大湾区的研发效率均值最高,其次是成渝地区双城经济圈、长三角城市群,由于京津冀城市群科技发展不平衡问题突出,区域研发效率均值处于四大城市群之尾。Malmquist指数分析结果表明,长三角、粤港澳大湾区、京津冀城市群大部分城市都实现了技术效率正增长,而成渝地区双城经济圈的技术效率逐渐下降,与其它三大城市群存在一定差距。整体而言,四大国家级城市群的技术进步率均值高于技术效率均值,由此可见,增强地区科研能力是提升全要素生产率的关键。在实证分析我国区域研发效率的基础上,对我国城市群资源配置、优势资源禀赋、区域协同创新水平以及产学研深度合作等提出对策建议。     

我国小麦全要素生产率分析——基于Malmquist指数

效率是小麦竞争优势的集中体现,也是我国小麦生产发展水平的重要标志。同时,提高小麦生产效率也是保障粮食供给、提高农民收入、促进农村发展的有效途径。本文通过Malmquist指数对我国小麦生产效率进行分解研究,重点分析了2006年全面免除农业税以来小麦全要素生产率的变化趋势。结果表明,效率水平总体呈增长趋势,这与社会发展是相一致的。全要素生产率变动主要有技术进步推动,并与其保持一致,这说明农业技术发展对小麦生产效率有重要影响力,我国要提高小麦生产效率,政府财政应该加大农业技术研究投入,并大力推动农业技术物质化和推广实施。     

基于指数分析的科技金融发展评价研究——以甘肃省为例

科技资源与金融资源的有效对接对于加快科技成果转化,培育发展战略性新兴产业,推动体制机制创新及转变经济社会发展方式具有重要作用。文章基于甘肃省域范围,构建科技金融区域发展评价指数,对甘肃省除嘉峪关市和金昌市之外的12个地级市科技金融发展水平进行实证分析评价,以期对甘肃省科技金融发展空间分布及现实差距有理性的认识及准确的评价。     

基于Malmquist指数方法的山西旅游业运营效率评价

在低碳经济、绿色经济已经成为大势所趋的背景下,大力发展旅游业,实现产业结构的优化升级已成为山西经济转型的必然选择。近年来,山西省旅游经济整体运行平稳,文旅消费供需两旺,文化事业、旅游产业、文化产业综合效益出现了明显提升的态势。特别是在经济危机中山西旅游的发展仍然继续破浪前行,为此,对山西各地市旅游业发展现状进行效率评价很有必要。文章运用数据包络分析方法以及Malmquist指数方法对山西省各地市旅游业的运营绩效做出评价,测出山西各地市旅游业的综合效率、技术效率、规模效率、投入冗余率及产出不足率,根据评价结果有针对性地提出具体的对策建议。     

区域金融资源配置效率经验研究——基于超效率DEA-Tobit模型的分析

基于2004-2013年京津冀区域13个地级及以上城市的面板数据,笔者利用超效率DEA模型对区域金融资源配置效率进行了测算,并通过Malmquist指数分析了其动态变化趋势,在此基础上,建立Tobit回归模型考察不同因素对效率的影响程度.实证结果表明:京津冀区域金融资源配置效率整体水平较低,城市间的差异较大并且有逐渐扩大的趋势;Malmquist指数在2004-2013年总体呈现增长态势,从指数的分解可以看出技术进步起着明显的促进作用,而综合技术效率和规模效率的下降是抑制Malmquist指数增长的主要原因;对影响因素的分析结果显示,经济发展水平、产业结构优化水平、消费效率和区位优势等因素均对金融资源配置效率具有明显的正向促进作用,而地方政府干预程度则产生了显著的消极影响.     

区域科技创新效率演化与影子价格研究

2008年金融危机后,我国政府在科技活动方面的投入大量增加,如何评价其产出效率并发现约束科技活动效率提高的瓶颈因素,为政府宏观调控提供决策依据,是一个值得研究的问题。运用Malmquist-DEA指数法对2009-2012年内地30个省市的面板数据进行动态评价,在此基础上利用影子价格法对约束创新效率提升的瓶颈因素进行分析。研究发现：①FDI在我国存在知识溢出正效应,当增加FDI投入指标时,创新效率值得到帕累托改善;②我国科技创新效率存在明显梯度特征,东部地区和西部地区效率高,中部地区效率低;③金融危机后,24个省市的科技创新效率提高,主要是通过外部技术进步实现的,而内部资源配置与科技管理水平基本不变;④制约企业科技创新效率提高的瓶颈要素是R&D投入,科研机构与高校的R&D投入对于企业科技创新具有正向溢出效应。     

基于Malmquist指数的创新团队合作研发绩效评价

在科研绩效评价中,传统的基于多指标的综合评价方法无法区别投入性指标和产出性指标对效率提升和技术进步的影响。在构建评价指标体系的基础上,将Malmquist指数应用于创新团队合作研发绩效评价中,将经济学的理论解释功能和管理学的相关方法论完美结合,并证明了该方法的有效性.     

中国科技金融发展效率测算及影响因素分析

运用熵权法和贝叶斯随机前沿模型,从综合产出角度对2001-2014年中国内地30个省（市、区）科技金融发展效率进行了测算,并运用面板数据模型研究了不同金融投入对中国科技金融发展效率的影响。结果表明：综合考虑三大检索科技论文发表量、专利授权量和高技术产业新产品产值3个科技产出指标,有利于全面反映中国科技产出;中国内地大部分地区的科技金融发展效率大体上是不断提高的,但是,各地区在提高幅度上存在很大差异;财政科技经费投入、创业风险投资和科技资本市场等科技创新融资方式对中国科技金融发展效率具有显著正向作用,而银行科技信贷金额对中国科技金融发展效率具有显著负向作用。