人口年龄结构、储蓄率与经济增长关系的路径研究——基于修正索罗模型的研究

本文基于改进的索罗模型和生命周期假说,探讨了人口年龄结构对储蓄率的影响。研究发现少年抚养比对储蓄率有显著的负向影响,老年抚养比对储蓄率有负向影响但不显著。所以,针对我国即将步入老龄化社会的现实,本研究提出人口年龄结构应与经济增长方式转变和医疗卫生改革相结合,走一条具有中国特色的人口道路。     

人口老龄化与储蓄率的关系研究

经济学中,将老龄化进程产生的高储蓄率对经济增长的促进作用描述为“第二次人口红利”。如何延长人口红利期、挖掘新的人口红利,对我国社会和经济的可持续发展有重要的意义。本文主要对中国储蓄率和老年人抚养比的因果关系进行探讨。为有效揭示中国储蓄率和老年人抚养比之间的作用方式,本文采用基于面板数据的向量自回归方法,在老年人抚养比和储蓄率基础上,增加了人均GDP变量,根据AIC和SC信息准则建立最优阶数为一阶的三变量滞后面板向量自回归数据模型（ PVAR） ,对中国30个省级单位从1983—2012年的储蓄率与老年人抚养比关系进行了实证分析。通过LLC和IPS单位根检验后,确定了三变量（储蓄率,老年人抚养比和人均GDP变量）的数据平稳性和估计结果的有效性。在对数据进行Helmet消除地区间的固定效应后,经过系统GMM方法对PVAR模型的系数进行估计,估计系数显著。最后用脉冲响应函数分析储蓄率和老年人抚养比之间脉冲响应来观察两者间相互作用的关系。结果表明：储蓄率与老年人抚养比存在双向互动关系,老年人抚养比对于储蓄率的正影响持续时间比较长,且积累效应显著。随着人口老龄化程度的不断提高,人们为应对老年时期可能发生的个人财务危机而形成新的储蓄动机,在工作期间增加资产累积,这种累积持续时间较长。这与人口结构的第二次红利结论吻合。     

人口年龄结构与居民储蓄实证研究

第六次人口普查显示,我国已经初步进入老龄化时代,这种人口的转变是否会与我国的高储蓄相关呢?从理论上分析了少儿抚养比和老年抚养比对居民储蓄率作用的具体途径,然后使用1978~2014年的数据对居民储蓄率和抚养比等进行了实证分析,结果证明少儿抚养比的降低、老年抚养比的升高都能导致居民储蓄率增加。     

我国人口年龄结构变动对经济增长的影响

本文采用1990—2010年省际面板数据、运用引入年龄结构变量的增长-趋同模型,考察了我国人口结构变动对经济增长的影响。实证表明:人口结构的变动显著促进了我国经济的快速增长,1990—2010年总抚养比的下降对经济增长的贡献达到近1/3,其中总抚养比的下降很大程度上是生育率下降带来的少年抚养比的迅速降低造成的;年龄结构变动对经济的影响在长期中比在短期中更为显著,少儿抚养比对经济增长的影响比老年抚养比更为显著。     

人口结构对居民储蓄率的影响研究——基于柯布-道格拉斯生产函数的实证分析

本文选取1990-2019年国家统计局公布的数据,运用柯布-道格拉斯生产函数模型来反映居民储蓄率和常住人口城镇化率、少儿抚养比、老年抚养比之间的关系。最终发现:1990-2019年,在常住人口城镇化率呈现快速单调递增的前提下,少儿抚养比一直呈现下降的趋势,并最终稳定在一个较低的水平状态;老年抚养比则一直呈现较为缓慢的增长趋势;居民储蓄率呈现波动性上升的趋势,并最终稳定在一个较高水平区间呈现震荡上升的状态。基于此,本研究提出:需要积极转变人口思想——从人口数量转变到人口质量;需要注意到人口年龄结构和城镇化水平的变化对经济活动所造成的影响。     

人口红利量化模型及其应用研究

人口红利主要表现为较高的劳动力人口比例、社会储蓄率和较低的总抚养比。2000年第五次人口普查时发现我国开始步入老龄化社会;第六次和第七次人口普查的数据表明,我国老龄人口的递增速度明显加快,人口老龄化问题越来越引起社会的广泛关注;现阶段尽管我国仍处于人口红利时期,但随着老龄人口的增多,人口红利终会逐渐消失。准确预测老龄化程度和速度,有利于及时有效地制定政策以缓解老龄化对社会经济的不利影响,减小社会抚养负担。本文建立了一个可以将人口红利量化的综合指标模型,并用来预测未来中国的人口红利,以供参考。     

人口年龄结构与居民储蓄率关系实证分析

高储蓄率会对经济发展产生一定的消极影响,基于此本文以江苏省为例,分析人口年龄结构与居民储蓄率之间的关系,以期为相关理论研究与实践提供借鉴。文章基于江苏省1995-2010年人口抚养负担比和居民储蓄率的数据,运用协整分析方法,对江苏省人口抚养负担比同城乡居民储蓄率的关系进行实证分析,研究得出二者存在长期协整关系。同时在协整分析的基础上,进行Granger因果关系检验,并绘制出脉冲响应分析图。最后根据分析结果提出对策建议。     

变参数年龄移算法及衢州市人口年龄结构预测

文章运用变参数年龄移算法,根据浙江省衢州市实际情况设计随时间变动的生育和死亡参数,基于第五次人口普查资料中分年龄、分性别的人口数据,结合年龄移算法和生命表理论,推算衢州市2001—2050年分年龄、分性别人口数。预测结果显示,在低、中、高生育水平预测方案下,未来30年,衢州市人口抚养负担呈上升趋势,2041年总抚养比达到峰值,峰值均在70%以上,即四个劳动人口需抚养3个左右的非劳动人口。     

人口老龄化及其对中国经济发展的影响

我国一直以来属于人口大国,近年来人口老龄化问题在我国也日渐严重。 这可能会对我国的经济发展产生一定的影响。 文章选取 2005 年~2018 年的省级面板数据,研究人口老龄化对经济发展的影响,得到了以下结论:老龄化所带来的总抚养比的增加对经济发展有负向的影响;老年抚养比对于经济发展有正向影响,且老龄化问题所带来的人均储蓄率及城市化率的变化对经济发展也有正向影响。     

"人口盈利"与"人口亏损"

1983年我曾在《人民日报》发表 "利用人口年龄结构变动,促进现代化建设" 一文,提出并阐发了由于生育率和出生率下降,少年人口和老少人口之和所占比例将经历一段较长时间的降低过程,社会总抚养比持续走低的人口年龄结构变动的"黄金时代".     

“全面二孩”政策的经济效应

为研究"全面二孩"政策对经济的影响,文章选取2000—2015年相关的中国人口数据,首先采用Leslie模型对2016—2056年人口抚养比进行模拟计算,并绘制出人口抚养比图形。然后在CD生产函数的基础上引入年龄结构变量,运用多元回归法分析社会总抚养比与国内生产总值的关系。研究结果表明,在"全面二孩"政策下2016—2056年社会总抚养比有较大波动。从经济层面来看,国民生产总值与社会总抚养比呈负相关,人口结构对经济发展有着复杂深远的影响。     

内生人口结构视角下的人口年龄结构与居民消费率——基于PVAR模型的动态分析

消费是影响国民经济持续增长的重要因素。我国消费不足由来已久并受到了各界的广泛关注,而导致我国居民消费不足、消费率下降的原因很多,其中一个不容忽视的因素就是我国人口结构发生了巨大的变化。基于此,可在生命周期理论基础上,对消费函数进行扩展,对家庭跨期消费选择进行建模,并利用省级面板数据将人口年龄结构内生化,利用面板VAR模型来分析少儿抚养比、老年抚养比、居民消费率与经济增长之间的相互关系。研究结果表明,少儿抚养比的下降与老年抚养比的上升是导致我国居民消费率持续下降的一个重要原因;少儿抚养负担过重不利于经济增长,而老龄化对中国经济并未造成不良影响;随着经济的增长,少儿抚养比会降低,老年抚养比会升高,将出现老龄化过程。因此,为更好地促进居民消费,应由严格控制人口增长的扩大内需向允许人口适度增长的扩大内需转变;挖掘老年人口消费需求,使之成为新的经济增长点;合理开发老年人力资源,探索弹性退体制度。     

试论我国社会养老保险对私人储蓄的效应

本文首先运用生命周期模型来推导养老保险制度对私人储蓄的资产替代效应和收入效应的关系,并进行实证分析,从而得出结论:养老保险制度的完善可降低我国城镇居民边际储蓄倾向和城镇居民储蓄率,老年人口抚养比的提高则会提高城镇居民储蓄率。     

基于经济增长视角下安徽最优储蓄率研究

本文采用安徽省2001—2015年地级市面板数据,对安徽省最优储蓄率及其影响因素进行分析,研究发现:(1)储蓄与经济增长存在"倒U型"的非线性关系,存在适应经济增长的最优储蓄率;(2)对比安徽省最优储蓄率与实际储蓄率发现,安徽省各市实际储蓄率远远高于最优储蓄率;(3)通过影响因素分析,金融发展水平、人口年龄结构、社会保障水平等因素对实际储蓄率影响显著。     

"全面二孩"、人口年龄结构变动与长期经济发展:2017～2050

本文实证分析"全面二孩"政策的实施对人口年龄结构的影响及由此带来的经济发展水平和增长速度的影响.研究结果表明,"全面二孩"政策的实施使少儿抚养比显著提高,劳动年龄人口占比不会上升,老龄化程度得到一定减轻,但无法改变人口迅速老龄化的总趋势.该政策的实施尽管显著提高了少儿抚养比,但并没有创造出新的"人口红利",因而该政策在一定时期内对经济发展水平产生一定的负面影响.     

我国不同地区居民储蓄影响因素的实证分析

城乡居民储蓄存款不仅在不同年份之间存在差异,在不同地区间亦是如此。文章以2012年居民人民币储蓄存款年底余额为因变量,排除利率、投资市场、政策等因素造成的误差影响,选取同一年度各地区的城镇居民人均可支配收入、常住人口、老年人口抚养比、少年儿童抚养比4个自变量,运用Eviews6.0进行计量分析。分析结果发现:人均可支配收入和常住人口对地区储蓄存款影响呈正相关,老年人口抚养比和少年人口抚养比对地区储蓄存款影响呈负相关。     

我国人口年龄结构对居民消费的影响分析

本文首先利用1978年～2016年的时间序列数据,使用多元回归模型对我国人口年龄结构变动对居民消费水平的影响进行分析,得出少儿抚养系数、老年抚养系数、人均GDP、人均消费具有长期均衡关系;进而从年龄结构的视角,以人口学和经济学的相关理论为基础,采用2007年～2016年的省际面板数据,将少儿抚养系数、老年抚养系数作为人...     

蔡昉:挖掘人口红利空间

2015年中国16岁到64岁的劳动年龄人口将达到最高峰,此后开始下降,中国的人口红利会逐步结束,同时人口老龄化程度加深。人口老龄化程度加深,意味着过去的充足的劳动力资源、高储蓄率、人口抚养负担低的情况将改变。因为过去30年经济增长近10%,与充分     

“人口盈利”与“人口亏损”

1983年我曾在《人民日报》发表“利用人口年龄结构变动,促进现代化建设”一文,提出并阐发了由于生育率和出生率下降,少年人口和老少人口之和所占比例将经历一段较长时间的降低过程,社会总抚养比持续走低的人口年龄结构变动的“黄金时代”。当时正在讨论经济和社会发展的机遇问题。此文从劳动年龄人口持续增长、从属年龄比(抚养比dependency ratio)持续下降角度,提供支持社会经济快速发展的人口学依据,指出这是历史赋予的不可多得的人口机遇。如今改革开放20多年后,当人们讨论国民经济高速增长还能持续多久时,这一问题重又被提了出来,致使一…     

老龄化背景下甘肃省人口年龄结构变动对消费的影响

本文利用1978—2008年甘肃省老龄人口抚养比、人均消费、人均GDP的时间序列数据,通过协整分析、VAR模型及脉冲响应函数分析,来研究甘肃省在老龄化背景下人口年龄结构对消费的影响。结果表明,随着老龄化程度的加深,老龄人口抚养比对人均消费的影响先是边际趋势递减的正影响效应,三期之后老龄人口抚养比对人均消费持续呈现负的响应趋势,并逐步趋于收敛。由此认为甘肃省人均收入的增长及老龄产业的发展刺激了短期的消费增长。