数量折扣在供应链循环库存当中的应用研究

在简单分析数量折扣和循环库存的基本理论后,通过建立2种数量折扣的方案模型,对这2种模型进行深入分析,导出最佳批量,使得总成本实现最小化。文章在此基础上结合供应链循环库存自身的理论特点,对实施数量折扣的意义进行了阐述,并具体分析了数量折扣对循环库存所产生的建设性的影响及实施数量折扣方案的具体范围。     

数量折扣在供应链循环库存当中的应用研究

在简单分析数量折扣和循环库存的基本理论后,通过建立2种数量折扣的方案模型,对这2种模型进行深入分析,导出最佳批量,使得总成本实现最小化。文章在此基础上结合供应链循环库存自身的理论特点,对实施数量折扣的意义进行了阐述,并具体分析了数量折扣对循环库存所产生的建设性的影响及实施数量折扣方案的具体范围。     

基于不同营销策略下的库存采购模型比较

把免费运货及价格折扣同时考虑,从供应商对零售商订单采取免费运货和对产品进行价格折扣出发,在顾客需求周期的基础上,建立了零售商的最优化库存采购模型,并给出了在一定条件下零售商的最优订货量.通过和运费统价模型比较,得出综合运用免费运货和价格折扣可以有效增加零售商的定货数量,它降低了零售商库存采购成本,是取得规模效应的一种方法,对于进一步稳定和增加客源有着重要的意义.     

具有折扣因子的供应链库存控制模式研究

针对具有折扣因子的供应链环境,建立了供应链库存控制模式的系统动力学仿真模型;模型经过参数优化,比较了三种供应链库存控制模式(看板、CONWIP及混合控制模式)的运行效果,并对折扣因子进行了灵敏度分析。通过模型研究,得出三种模式在具有折扣因子的供应链环境下的优缺点,并指出混合控制模式是该环境下的较优控制策略。     

随机型连续盘点订货模型中供应链周期服务水平的波动和优化

对存在数量折扣和运费折扣的随机型连续盘点库存策略,进行了建模和分析,设计了供需双方合作的库存策略和订货策略,给出了理想的经济订货量和订货价格的甄选方法流程,模型确定了供应链理想的周期服务水平,证明了在该策略下,理想周期服务水平对于订货批量具有相对稳定性,并分析了此稳定性对供应链整体的重要意义,以及模型近似的合理性。在这个服务水平上,确定了再订货点和安全库存,并分析了该策略对供应链各方在管理措施方面的启示。利用该模型进行库存和订货决策,设计供应链合同,可以在不伤害服务水平的基础上,降低供应链总成本。     

Excel在存货管理决策中的应用

经济订货量法是现代库存优化的方法之一。本文以Excel为工具，分别就库存管理决策基本的经济订货批量模型、扩展的经济订货批量模型和有数量折扣不允许缺货的经济订货模型进行了分析设计。透过实例表明，这些模型简单、实用．可以作为存货管理决策的有效工具。     

长尾市场网络销售商的订单履行渠道选择模型

研究传统市场和长尾市场条件下,网络零售商保有库存策略和直运策略的选择模型。建立了单周期动态仿真模型,进行了算例仿真,测算了市场竞争、供应商折扣、零售商订购策略和消费者对网络销售方式的接受程度等影响因素对网络零售商总利润的影响。结果表明,在缺乏定价权的实际条件下,网络零售商要获得更高的销售利润,需要增加产品品类、争取更大的价格折扣、采购合适数量的产品、选择合适的订单履行渠道。在未来的长尾市场中,产品品类更多、竞争更激烈、消费者选择产品的视野更开阔,直运方式将代替保有库存方式成为许多网络零售商的主流订单履行方式。     

存货经济订货批量模型之修正

实务中,存货经济订货批量模型的计算存在两种情况:一是不存在数量折扣的购货方式;二是存在数量折扣的购货方式。两种购货方式应用到的存货经济订货批量的基本模型应保持一致,基于这一想法,本文拟对现行存货经济订货批量模型进行改进。     

供应链中的库存管理

在供应链和库存理论的基础上指出供应链中的库存问题,对现有的供应链下库存管理模式:VMI(供应商管理库存)、JMI(联合库存管理)、CPFR(合作计划、预测与补充)的管理思想、实施措施分别进行了阐述并对这些模型的优缺点进行了相应分析,提出要实施供应链库存管理应注意的关键问题。     

随机过程理论在库存管理中的应用——对连续型和离散型（s，Q）模型的求解

基于随机过程理论对物流活动中的库存管理进行优化：在传统的市场需求固定的基础上对顾客需求是随机的情形进行分析,推导模型并进行求解。现代库存管理追求的是效益最大化（或成本最低化）,以（s,Q）模型为例,分别对需求是连续的和离散的两种情况以成本最低为目标函数进行建模．最后通过算例分析得出库存最优方案.     

基于提前期和价格折扣的延迟交货和库存策略研究

研究了基于提前期和价格折扣的延迟交货和库存策略,其中的价格折扣是基于提前期的价格折扣,即当出现缺货而不能在既定的提前期内交货时,企业就会提供一个价格折扣,这时会有一部分顾客愿意等待,直到订单被满足,即延迟交货。其中,愿意等待延迟交货的比例跟提前期成反比关系,提前期的各部分都可以通过增加成本来实现压缩。     

零售价格敏感型需求之下基于数量折扣的VMI协调

本文提出了合理的批发价格数量折扣形式,用以协调外部市场需求量为零售价格敏感型(零售价格函数和不确定因素函数之和)的供应链管理库存(VMI)。     

消费者对价格折让促销的反应研究——基于郑州中低端白酒市场的实证分析

本文通过对郑州中低端白酒市场促销效果调研获得的第一手资料,应用SPSS13.0、AMOS7.0等工具对数据进行处理,分析了消费者对价格折让这种促销手段的反应,最后运用结构方程模型从品牌换、品牌忠诚、购买时机、购买数量、产品试用等五个因素验证了消费者应答价格折让促销的影响程度。     

系统动力学在超市配送中心库存策略中的应用

本文提出了将系统动力学用于确定超市配送中心订货量与库存量的有效方法，根据系统动力学建模的基本原理．建立超市配送中心库存系统动力学模型，对该模型进行运行及结果分析。     

动态持有成本下的库存成本模型研究

对制造业企业来说,更大的生产能力就有机会带来更多的销量,所以在库存模型中需求率是与库存量正相关的变量,而并非在整个在库时间内都保持为常量。论文提出了一种库存成本与需求率分别和库存时间与库存量相关的模型,并针对两种成本结构各设计了一种优化算法以确定最优订购量和最优库存时间。     

供应链数量折扣契约与退货契约研究评述

供应链契约是目前供应链管理研究的前沿问题之一,主要目标是解决如何协调供应链中各方的决策和利润分配,其中数量折扣契约和退货契约是目前研究较多、应用较广泛的契约形式.本文综述了数量折扣契约和退货契约的研究现状,指出以下问题是未来重要的研究方向:(1)不确定需求下的数量折扣契约;(2)数量折扣与退货的组合契约;(3)跨国供应链数量折扣契约、退货契约;(4)多级供应链的数量折扣契约、退货契约.     

变量订货模型在家电行业库存管理中的应用

通过分析广西家电行业的库存管理技术现状及问题,将几种库存管理方法结合起来,再根据家电行业的特点建立变量订货模型。模型的建立主要解决货物订购时间、订购数量等方面的问题,从而最有效地进行库存管理,实现家电行业降低成本的目的。     

A data-driven decision support system with smart packaging in grocery store supply chains during outbreaks

The unexpected emergence of the COVID-19 pandemic has changed how grocery shopping is done. The grocery retail stores need to ensure hygiene, quality, and safety concerns in-store shopping by providing “no-touch” smart packaging solutions for agri-food products. The benefit of smart packaging is to inform consumers about the freshness level of a packaged product without having direct contact. This paper proposes a data-driven decision support system that uses smart packaging as a smart product-service system to manage the sustainable grocery store supply chain during outbreaks to prevent food waste. The proposed model dynamically updates the price of a packaged perishable product depending on freshness level while reducing food waste and the number of rejected customers and maximising profit by increasing the inventory turnover rate of grocery stores. The model was tested on a hypothetical but realistic case study of a single product. The results of this study showed that stock capacities, freshness discount rate, freshness period, and quantity discounts significantly affect the performance of a grocery store supply chain during outbreaks.