我国省域农业生产技术效率测度分析

在资源有限和技术水平给定的条件下,农业经济发展依赖于农业生产技术效率的改进。近年来,关于农业生产技术效率的研究不断涌现,但是鲜有研究考虑到技术效率测定中的随机误差。基于2010年的农业投入和产出数据,采用四阶段DEA方法测算了我国农业生产技术效率,利用Bootstrapped DEA方法对技术效率值纠偏并计算其置信区间。实证结果显示,外部环境因素和随机误差对各地区的农业生产技术效率均产生了明显影响,经典DEA方法对农业生产技术效率存在高估,各地区农业生产技术效率均没有达到生产前沿面且存在差异,各地区技术效率平均值为0.891;在保持农业产出水平不变时,通过提高生产管理水平,平均可以减少10.9%的要素投入。     

我国省域农业生产技术效率测度分析——基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA的实证研究

在资源有限和技术水平给定的条件下,农业经济发展依赖于农业生产技术效率的改进。近年来,关于农业生产技术效率的研究不断涌现,但是鲜有研究考虑到技术效率测定中的随机误差。基于2010年的农业投入和产出数据,采用四阶段DEA方法测算了我国农业生产技术效率,利用Bootstrapped DEA方法对技术效率值纠偏并计算其置信区间。实证结果显示,外部环境因素和随机误差对各地区的农业生产技术效率均产生了明显影响,经典DEA方法对农业生产技术效率存在高估,各地区农业生产技术效率均没有达到生产前沿面且存在差异,各地区技术效率平均值为0.891;在保持农业产出水平不变时,通过提高生产管理水平,平均可以减少10.9%的要素投入。     

西藏“一江两河”地区农户生产效率分析及改进方案——基于三阶段DEA模型和农户微观数据

为剔除环境效应和随机因素对生产效率值测算结果的影响,以三阶段DEA模型和农户实地调查数据为基础,进行了西藏"一江两河"地区2009年农业生产效率的实证分析,结果显示:农户的生产补贴、受教育年限和非农收入等环境变量和随机因素显著影响了其农业生产效率,而将生产环境和随机因素同质化之后,农户在农业生产过程中的决策与管理效率较为有效,且区域间并未呈现出显著差异,规模效益成为制约农业生产效率提升的最主要瓶颈。在此基础之上,基于投影分析,本文提出了发展农区畜牧业、优化农业投入和提高人力资源配置效率三个方面的政策建议。     

中国轿车业X效率研究——基于三阶段DEA模型的分析

轿车行业的X效率受到管理效率、环境特征以及随机误差因素的影响,在实证研究中需要对以上三种要素严格区分,并且分别测算这三种因素对生产效率的具体影响。本文通过三阶段DEA模型对我国轿车业X效率进行探索性研究,以弥补传统DEA模型忽略环境因素和随机误差的缺陷。从纯技术效率、组合技术效率和规模效率三个角度分析我国轿车行业的X效率,寻找中外资企业X效率的共性与特性。本文仅根据我国轿车业发展的现状选择环境变量,计算结果存在一定的局限性,因此,对第二阶段的研究尤其是环境变量的确定,将是后续研究的一个重要方向。     

环境效应和随机误差的农户家庭经营技术效率分析——基于三阶段DEA模型和我国农户的微观数据

为了排除环境效应和随机误差对效率值的影响,文章尝试在国内运用三阶段DEA模型和农户生产调查数据,对2008年我国农户家庭经营技术效率进行了实证分析.研究结论为:农户的生产技术效率确实受到平均受教育年限、农户到最近农产品贸易市场的距离、良种补贴数额、人均家庭纯收入等环境变量和随机因素的影响.在同质经营环境和经营运气的条件下,农户生产决策与管理效率并不低下,且区域间差异较小,但规模效率成为制约技术效率提升的瓶颈.在此基础上,文章提出了通过各种手段扩大农户种植规模、加大农民技术培训力度、重构农村技术推广服务系统、建立健全各种农业信息流通渠道、引导农民合理利用国家良种补贴等政策建议.     

中国商业银行整体效率研究* ——基于具有中间投入和中间产出的综合网络DEA模型

本文基于对银行业务结构和特征的分析，将银行看做具有中间投入和中间产出的串联两阶段网络生产结构。第一阶段为负债业务和中间业务，第二阶段为资产业务。基于这一网络结构，本文首先建立具有中间投入和中间产出的综合网络DEA模型，并证明在此模型下整体网络DEA有效等价于每个子阶段DEA有效，即此模型是打开黑箱的网络DEA模型，并定义网络决策单元的投影。本文以中国16家上市商业银行为样本，测算了2006-2010年各商业银行的整体效率、子阶段效率、关联指数和每家银行的投影。分析结果显示，大型国有商业银行在负债业务和中间业务阶段具有明显的竞争优势，股份制商业银行在资产业务阶段具有效率优势，城市商业银行的两阶段业务关联性最差。本文计算的投影，给出了银行提高整体效率的改进方向。     

基于DEA的新疆玉米生产效率地区差异分析

由于经济条件和生产投入的不同,新疆各地州玉米的生产效率存在着一定差异。本文采用数据包络分析(DEA)方法,对新疆2006年9个玉米主产区的技术效率和规模效率进行了测算,并按相对生产效率的大小将9个地州进行了分类。结果显示只有喀什地区和伊犁州DEA是有效的,各玉米产区生产效率的差异主要是投入方面的差异。通过本文,为构建粮食后备产区提供科学的决策依据,并为各地州提出了生产效率的改进方案和对策建议。     

碳排放约束下中国省际农业生产效率 及其影响因素研究

本文从系统论的角度出发,将农业碳排放量纳入农业生产效率研究框架内。首先,综合运用3个DEA模型,测算了2004-2010年中国30个省份农业生产效率,探索中国各省份、三大地区间的效率差异,并给出农业资源利用效率的4种模式,然后,利用Tobit模型检验农业生产效率的影响因素。结果表明：考察期内中国农业生产效率有所提升,但仍处于较低水平,纯技术效率低下是制约农业生产效率提升的主要因素;各省份、三大地区间效率差异明显,东部地区最高,而中西部地区均低于全国平均水平;全国有60%的省份农业资源利用模式为低经济低环境效率型,这些省份主要来自于中西部地区;农田抗灾能力、农村用电量和研发经费的提高对全国农业生产效率的提升具有积极影响,而基础教育水平、产业结构以及农村金融支持的影响并不显著。     

江苏省证券公司绩效研究

数据包络分析方法（Data Envelopment Analyses DEA）是一个能够评价决策单元（Decision Making Units DMUs）相对效率的分析方法。传统DEA模型能够为每一个决策单元效率指派一个在0到1之间的数值,进而辨别各个决策单元的相对效率。但是,传统DEA模型不能辨别相对效率值为1的决策单元之间的相对效率。超效率DEA模型（super-efficiency model）能够对各个决策单元进行完全的排序,通过运用多阶段超效率DEA模型测算江苏省银行业效率,可以得出比较有意义的结论。     

中部崛起下农业大省的技术效率比较分析——基于超效率SBM—DEA模型

通过对山西、安徽、河南、江西、湖北和湖南在内的中部六省1998—2010年的农业投入产出数据进行超效率DEA分析,测算了中部六省1998—2010年农业生产效率的变动过程。对地区技术效率差异产生的原因进行讨论。结果表明,河南技术效率最高,河南农业在＂中部崛起＂战略中一马当先,率先发展。湖北技术效率增幅最快,发展势头较好。其他省份应借鉴河南、湖北的农业发展经验,优化自身结构,提高农业生产率和农业的生产力水平。     

基于 DEA 模型和 Malmquist指数的农业生产效率评价研究——以吉林省为例

基于农业投入、产出视角,分别从纵向和横向层面入手,利用 DEA 模型对 2004—2017 年吉林省及 2017 年吉林省 9 个地 市的农业生产效率进行测算,采用投影分析和 Malmquist 指数对吉林省的农业生产水平进行评价研究,以此测算吉林省及其 9 个地市的农业生产效率,为吉林省实现农业现代化发展提供理论参考。研究发现,在纵向层面,2004—2017 年吉林省整体农业 生产效率较高,较多年份达到 DEA 有效,但仍有提升空间,动态观测表明,全省技术进步率较低,制约全要素生产率的提高;在 横向层面,2017 年吉林省 9 个地市的综合技术效率整体较高,但区域差距明显;总体来看,DEA 无效的主要原因在于地区差异 大、技术和规模效益没有充分发挥。通过投影分析发现,各地市在播种面积、农业机械总动力、农林牧事务支出投入中都存在 不同程度的冗余量,投入资源未曾有效利用,存在浪费情况。为此,政府应实施全面性的农业生产现代化战略、差异性的农业 生产区域化策略和统筹性的农业生产高效化策略。     

资源性农业废弃物循环利用绩效的区域差异问题研究——以农户基质化为例

利用三阶段DEA模型,剔除外部环境因素和统计噪声的影响,测度农业生产废弃物循环利用绩效,并对各决策单元的技术效率进行分解,寻找循环利用效率较低的主因,并在此基础上探讨了区域绩效差异及原因.得出以下结论:①规模效率较低是导致资源性农业废弃物循环利用效率较低的主要原因.具体来看,农业废弃物基质化循环利用的综合效率均值仅为0.4089,还有59.11％的提升空间,纯技术效率均值高达0.9701,表现良好,规模效率均值仅为0.4215,成为农业废弃物循环利用效率较低的主因.②区域资源性农业废弃物循环利用绩效存在差异性,未剔除环境变量及统计噪声影响下,区域资源性农业废弃物循环利用绩效排序为:福建＞山东＞湖北＞河南;剔除环境变量及统计噪声影响后,且优劣排序为河南＞福建＞山东＞湖北,环境变量及经营环境与运气差异是重要原因.据此,提出了相应的对策建议.     

中国金融信托业经营效率评价——基于20家信托公司2004—2008年的经验数据

本文通过将Monte-Carlo模拟理论、结构方程模型理论和三阶段DEA模型理论相结合,选取效率评估指标和环境变量指标,测算了剔除环境变量和随机误差项对经营绩效的影响后的我国20家信托公司2004—2008年经营的真实效率。结果显示:我国金融信托业的真实效率不仅主要受配置效率的影响,还受环境因素和随机误差项的影响,从而验证了环境变量和随机误差对我国金融信托公司经营的真实效率的测算结果存在较大影响的假设。     

中国区域公共服务供给效率评价与差异性分析

运用三阶段DEA模型对31个省份公共服务供给效率进行了实证研究。结果表明:利用SFA模型剥离管理因素和随机因素对效率的影响很有必要;全国总体技术效率尚有25.9%的改进空间,且多数省份处于规模报酬递增阶段;人均GDP、人口密度、居民教育年限、城镇化水平等对效率有显著影响,但公共服务财政支出作用有限;三大地区的技术效率有着较大差别,中部最高,东部次之,西部最低;各地区应结合自身效率的特征分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大来改善效率。     

基于DEA方法的天津农业技术效率分析

在技术效率的分析方法中,数据包络分析法（DEA）具有诸多优点,它不仅能确定有效的决策单元（DMU）,而且指出非有效DMU的非有效程度和原因,并提出效率改进的方法。借助Deap2.1软件运用DEA方法对1992—2009年天津市农业生产的技术效率情况进行分析,可以看出,近20年来天津农业生产的技术效率较高,尤其是近两年的生产技术值得推广;但是从投入结构来看,化肥、农业劳动力、农用机械总动力和农用地面积投入不合理,且存在不同程度的过剩现象。     

通信设备制造业全要素生产率增长与技术进步

本文基于通信设备制造业23家上市公司2001～2006年的面板数据,利用非参数DEA模型的Malmquist指数,测算了通信设备制造业的全要素生产效率和技术进步效率。结果表明,通信设备制造业的全要素生产效率主要来源于规模效率而不是技术进步效率,并且技术效率一直是退步的。在此基础上。构建了影响我国通信设备制造业全要素生产效率和技术进步效率的面板数据模型,检验了影响因素的方向和程度。实证结果表明,通信设备制造业还处于规模报酬递增阶段,增加公司规模可以促进生产效率的提高,公司的研发创新能力和员工的受教育程度对公司全要素生产率和技术进步效率有着重要的正向作用,提高员工的受教育程度和加强公司创新能力应该是公司下一步经营的重点。     

中国农业绿色生产效率的测度及其影响因素分析

文章基于超效率SBM模型测算中国2012—2020年各省份农业绿色生产效率,并利用Tobit模型实证分析农业绿色生产效率的影响因素及影响程度。结果显示,省份间农业绿色生产效率差异呈现缩小态势,落后省份的追赶成效开始显现,但与领先省份间的差距仍然较大;农业绿色生产效率具有明显的地区差异,东部和东北地区省份农业绿色生产效率领先于中西部地区,整体呈“中部塌陷”分布格局。进一步研究发现,农业科研财政拨款、城镇化率、农业生态补偿政策等因素均是促进农业绿色生产效率增长的重要原因,而农作物受灾面积、农业机械投入强度会显著抑制农业绿色生产效率提升。在控制省份间社会经济发展水平差异后,各影响因素对农业绿色生产效率的影响方向及显著性保持不变。     

长江经济带农业经济发展与生态环境耦合效率研究

基于2012—2019年长江经济带11个省份的相关面板数据,采用三阶段DEA模型对农业经济和生态环境的耦合效率进行测度并探究其省域差异。结果表明：长江经济带整体耦合效率处于中等偏上的水平。外部环境因素会显著影响耦合效率,其中城镇化水平和工业发展水平的提高会制约耦合效率的增长,教育水平的提高有利于耦合效率的提升。对比是否剔除环境因素可知,长江经济带耦合效率主要受纯技术效率的掣肘,需要进一步提高农业技术、推动农业新型技术的研发与推广、加快制度和技术的创新,以促进耦合效率提升。调整后,耦合效率有所提高,其中有6个省份的纯技术效率和规模效率都较高,其余的5个省份在不同方面有不同程度的提高空间。     

山西省高新技术产业园区发展绩效研究——基于三阶段DEA模型的分析

文章选取科学技术支出、期末从业人员数和企业数作为投入指标,选取总产值、实缴税金、技术投入和专利授权数作为产出指标,通过三阶段DEA模型对比分析山西省和其他29个省级行政区代表性的国家级高新技术产业园区的技术效率状况.研究发现,传统DEA模型低估了东部发达地区高新区的运行效率,剔除环境因素和随机因素后的DEA模型能真实反映各高新区的运行效率.山西省内两个国家级高新区的综合技术效率水平距离全国各地区的平均水平有较大差距,在未来发展过程中应注重提高管理水平和科学技术研发能力,优化园区的资源配置,避免资源的浪费,同时应该加强高新技术研发投入,通过技术研发提高生产效率.     

基于气候资源投入的中国农业生态效率测度与区域差异

文章将气候生产潜力作为气候资源投入要素纳入农业生态效率测算体系，使用窗口EBM超效率DEA模型测算了2003—2020年中国大陆地区31个省域的农业生态效率，并利用Dagum基尼系数进行区域差异分析，最后使用SDM模型和Shapley值对区域差异成因进行量化解析，结果如下：(1)中国农业生态效率总体呈增长趋势，东部地区逐渐超越其他地区成为农业生态效率“领头羊”。(2)农业生态效率区域差异总体呈下降趋势，区域间差异逐渐成为区域差异的主要表现特征。(3)SDM模型显示，受灾率、财政支农水平和工业化水平与农业生态效率显著负相关，种植结构和经济发展水平与农业生态效率显著正相关。(4)Shapley值分解显示，工业化水平是导致农业生态效率区域差异的主要原因，且贡献率呈增长趋势，受灾率与经济发展水平贡献率总体呈下降趋势，种植结构和财政支农水平的贡献率总体保持稳定。