中小企业信贷业务风险防范措施分析

由于目前国家政策的鼓励和支持,中小企业信贷业务日趋成为商业银行经营发展的一个主要方向,但由于中小企业客户群体存在信息不对称、周期短、风险高等特点,因此在大力开拓中小企业信贷业务的同时,还应高度重视其信贷风险,从而确保银行信贷资金的安全。本文分析了中小企业信贷风险的存在原因,对中小企业贷款工作中的风险进行了研究,并提出了中小企业信贷风险的相关防范措施及相应的方案制定,以促进中小企业贷款业务的持续健康发展。     

基于数据挖掘技术的信用卡客户的信用评价

本文以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象,介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori算法的应用,并通过weka软件进行实证分析,从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。     

基于SVM的信用反欺诈预测模型探讨

欺诈风险是消费金融业务中存在的主要风险之一,在银行的信贷业务中反欺诈模型起着很重要的作用。通过对kaggle中的银行信用卡消费数据进行数据预处理和特征工程对特征进行缩放和选择,并且利用smote算法对数据集的不均衡现象进行处理,构建了基于SVM的反欺诈预测模型,对用户是否进行了欺诈消费进行预测,通过调整模型参数,得到最优模型,使得准确率达到了97.00%。     

试论银行存贷款余额灰色预测模型研究

本文作者通过在银行工作中对某支行的年末存贷款余额进行分析研究中,从经济系统的灰色预测模型入手,系统分析了灰色预测模型在银行存贷款余额预测中的理论依据和模型建立过程,提出了建立银行存贷款余额预测系统的具体方法,并对实际预测结果进行了分析与讨论。     

浅谈商业银行房地产信贷风险及防范

自20世纪90年代以来,随着我国住房分配制度由福利性分房向货币化,商品化转变,房地产业快速成长,对我国经济与社会发展起到了举足轻重的作用.然而房地产业的蓬勃发展离不开多元化的金融支持,尤其是银行的贷款支持.本文通过对商业银行房地产信贷业务的分析,揭示了房地产信贷业务风险产生的原因,并提出风险防范的对策建议     

风险？防范!——话说汽车销售信贷

车价降了，老百姓手头有钱了，买车的人多了，贷款买车的人也多了．银行汽车销售信贷业务量增加了，风险也开始凸现。商业银行如何应对在这个领域不断增长的风险呢?本文从选择优质客户．严格担保手续．加强贷前调查工作等6个方面非常专业的阐述了防范相关风险的方法。     

我国商业银行个人消费信贷业务潜在风险分析与思考

随着我国银行消费信贷规模的不断扩大,个人消费信贷市场空间不断拓展,个人住房消费贷款、汽车消费贷款、助学消费贷款、个人旅游贷款等业务迅速发展,个人消费信贷业务已成为商业银行贷款业务的重要组成部分.然而,由于有较多的不确定因素隐藏在个人消费信贷业务之中,在看到丰厚利益成果的同时,也必须认识到将会伴随而来的风险,在分析风险成因后,努力防范和控制个人消费信贷风险.     

我国商业银行贷款定价问题的探讨

在与美国比较的基础上,分析我国商业银行贷款资产的特征和银行经营中存在的问题;将客户盈利程度分析法与基于银行资产负债隐含期权的风险溢价测算方法相结合,提出了基于客户盈利程度分析的贷款风险定价方法,并通过实例对该方法进行了说明。     

非上市公司贷款的RAROC模型定价研究

随着我国利率市场化改革的不断深化,对商业银行贷款定价能力的要求也越来越高,特别是国家加强对中小企业的支持,对银行的中小额贷款定价能力提出了更高的要求。本文根据商业银行贷款客户的行业类别、信用级别和贷款年限,利用风险调整后的资本收益率（RAROC）模型测算出非上市公司贷款客户的贷款利率,表明现行贷款利率总体偏低,存在低估商业银行面临的风险的可能性,同时RAROC模型能更好的区分不同贷款期限、违约概率、预期损失等差异所带来的风险。     

国家助学贷款中银行与高校间博弈行为分析

国家助学贷款实施中最突出的问题是贷款学生拖欠率过高。银行在国家助学贷款中面临着信用风险、管理风险、政策风险。高校面临着声誉、银校关系、或然担保的威胁。利用博弈模型,分析了助学贷款中银行与高校间的行为关系。突出了国家助学贷款中少被注意的高校行为。在模型分析基础上提出了完善银行与高校风险防范机制的对策。     

光大银行重庆分行对房贷的风险防范

随着信贷业务的发展,个人住房贷款业务在已成为各大银行的热捧对象,但在发展过程中,其风险也暴露出来。本文主要研究光大银行重庆分行的个人住房贷款业务,从信用风险,市场风险,操作风险,流动风险四个方面分析光大银行重庆分行的个人住房贷款风险。最后围绕四大风险,阐述了光大银行重庆分行对个人住房贷款风险的管理防范措施。     

商业银行网络信贷的应用研究与风险控制

近些年以来,网络金融在发展上的速度正在不断加快,网络信贷的业务正在慢慢受到商业银行的青睐,网络信贷的业务渠道正在从实际向虚拟进行转换,银行在经营上的地域和曾经相比得到了拓展,在经营的过程中可以横跨各个省市地区。如此一来,使银行传统的信贷业务在经营上的模式,同时还使信用风险的识别在操作风险及控制上的难度得到了增加。本文分析了商业银行信贷风险控制系统中存在的问题,并提出银行网络贷款的相关建议与商业银行信贷业务风险控制措施。     

商业银行建立客户流失预测模型的方法研究

客户流失是竞争日益激烈的市场中银行面临的一大难题。通过分析银行客户流失的原因,提出了建立客户流失预测模型的方法。利用模型,发现预测流失群体,预测流失趋势,进而制定有效的控制策略,最大限度地降低客户流失率。为客户流失预测提供了一种新的研究思路和分析方法。     

试谈我国商业银行贷款风险五级分类工作中存在的问题

风险分类管理是商业银行信贷业务贷后管理的一个重要方面,是我国银行商业化发展的产物。贷款风险分类管理是指银行信贷管理人员或金融监管当局依据获得的贷款综合信息,以贷款的内在风险程度和借款人的还     

银行业系统性风险与商业银行贷款客户集中度研究——基于我国16家上市银行的实证研究

本文应用基于GARCH模型的Co Va R方法对我国16家上市银行的系统性风险贡献度进行了实证分析,发现银行遭受冲击所产生的风险将通过各种渠道,增添整个银行体系的风险。另外,实证发现中国上市商业银行贷款客户集中度与其对系统性风险的贡献度之间存在着负向相关关系。商业银行应优化银行贷款结构,切实防范系统性风险,监管当局也应根据具体情况对银行贷款结构进行监管,妥善安排监管标准和导向问题,为建设和谐的金融环境奠定基础。     

我国小额信贷法律风险问题研究

小额信贷业务金融服务创新,对于创业就业、减缓中小微型企业的融资困境有着十分重要的现实意义。但是小额信贷业务随时面临着与次级贷款相似的风险,所以要想保证小额信贷机构的发展安全稳健,不断推动小额信贷的发展可持续性,就必须不断加强对小额信贷的风险规避的重视程度。文章通过对小额信贷业务在我国的发展现状的分析,寻找其存在的风险控制问题和成因,并就加强小额信贷业务信用风险管理提出具体法律建议。以期寻找一个可以使小额信贷业务可持续的良性发展的办法。     

银行信贷经营客户关系管理问题探讨

信贷业务是当前我国银行利润来源的重要渠道,信贷业务的经营绩效对银行的发展具有举足轻重的作用,特别是信贷业务中客户关系(CRM)的处理。CRM是市场与科技发展的必然结果,是银行的一种经营总体战略,利用先进的信息与通信技术来获取客户数据,挖掘客户的需求特征、偏好变化趋势和行为模式,积累、运用和共享客户知识,通过有针对性的服务,强化与客户之间的互动,并最终实现客户价值最大化和银行利润最大化之间的合理平衡过程。在银行信贷业务中,能够有效的改善银行与客户之间的新型管理机制。本文主要对银行信贷业务中CRM的重要性与必然性,以及如何构建有效的CRM体系进行探讨。     

银行信贷经营客户关系管理问题探讨

信贷业务是当前我国银行利润来源的重要渠道,信贷业务的经营绩效对银行的发展具有举足轻重的作用,特别是信贷业务中客户关系（CRM）的处理。CRM是市场与科技发展的必然结果,是银行的一种经营总体战略,利用先进的信息与通信技术来获取客户数据,挖掘客户的需求特征、偏好变化趋势和行为模式,积累、运用和共享客户知识,通过有针对性的服务,强化与客户之间的互动,并最终实现客户价值最大化和银行利润最大化之间的合理平衡过程。在银行信贷业务中,能够有效的改善银行与客户之间的新型管理机制。本文主要对银行信贷业务中CRM的重要性与必然性,以及如何构建有效的CRM体系进行探讨。     

加强和改进贷后管理工作的思考

贷后管理基本内容贷后管理是指从贷款发放到贷款到期收回全过程的管理,包括客户生产经营现况监测、未来发展趋势、风险预测防控、押品情况核实、资金用途监测管理等,目的在于确保贷款的合法合规使用及按时足额收回,防范化解与贷款相关的各类风险。贷款资金支付后,银行不能再直接控制,有可能出现借款人挪用贷款资金、无法及时还本付息等风险,通过对信贷资金支付后相关凭证的收集核查;对可能影响还款的因素进行动态检测、分析;对各类风险早识别、早预警、早处置;对客户需求的反馈和服务质量不断改善提升,能有效防范化解风险。因此,强化贷后管理是提升信用风险防控能力、提高信货资产质量、推动业务健康持续发展的内在要求。     

数据挖掘算法在银行CRM中的研究与应用

针对银行CRM中的海量客户历史数据问题，本文采用决策树算法和BP神经网络算法，选取部分客户业务数据分别进行分类预测实验，实验结果表明利用上述算法可以较好地解决银行中时客户分类预测的需求。