基于概率神经网络的财务舞弊识别模型

为了进行上市公司财务舞弊的识别,采用径向基概率神经网络为工具,以36家上市公司的144组财务指标和股本结构指标为建模样本,并使用同期16家公司的30组指标作为检验样本建立了财务舞弊识别模型.经过对样本的训练和学习,分别取得了建模样本88.7%和检验样本86.7%的判正率,与一般使用线性模型来识别财务舞弊问题相比,提高了预测精度.     

基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警

采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型。其研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据。     

基于现金流指标的财务预警分析——来自制造业的经验证据

基于现金流指标,探讨如何把握现金流指标来进行财务危机预警,以我国制造业上市公司为研究对象,选取了41家处于财务危机的公司和41家财务正常的配对公司为研究样本,建立上市公司财务危机预警的Logistic回归模型,并对所建立的模型进行实证检验。     

中国上市公司财务危机预警模型及实证

建立有效的财务危机预警模型是学术界面临的一个紧迫的课题。本文通过选取沪深两市2002-2005年被"ST"的55家上市公司作为财务危机样本组,选取与财务危机样本组同行业、资产规模在10%差异之内的55家非财务危机上市公司作为配对样本组。并且以综合反映企业的盈利能力、偿债能力、资产营运能力、成长能力和获取现金能力14个财务指标作为解释变量,首先运用主成分分析法提取公共因子,在此基础上建立因子分析预警模型和Logistic预警模型。经过验证两种模型的测准确度都比较高,因子分析预警模型预测准确度最高为91.67%,Logistic预警模型预测准确度最高为83.33%。     

我国上市公司财务报告舞弊识别模型对比研究

在我国沪深A股上市公司中,选取年报舞弊的公司45家、健康公司95家,建立了4变量BP神经网络和Logistic回归财务报告舞弊识别模型,结果表明,BP神经网络模型具有更高的识别准确率,总准确率达到了87.10%。     

基于财务指标的我国上市公司信用风险评价研究

上市公司的信用风险评价是当前我国学术研究的热点问题。以我国上市公司为研究对象,选取了2011年末期118家上市公司作为研究样本,其中ST企业44家和非ST企业74家,分别建立了线性判别模型和逻辑回归模型两种信用风险评价模型。通过模型比较发现,两种模型均能对企业的信用风险做出较为准确的判断,但逻辑回归模型的效果更优,具有更高的判别准确率。     

信用风险评估模型预测力的验证研究

针对巴塞尔新资本协议对银行使用内部评级法的要求，提出了一种新的验证模式对信用风险评估中经常使用的线性判别模型、logit模型、probit模型和神经网络模型的预测力进行对比验证。在研究中，采用了ROC曲线对各模型进行全截断点预测力分析，同时，运用自抽样法（Bootstrap）随机抽取子样本进行模型预测力检验，以消除可能存在的样本依赖问题，并且基于上市公司的财务数据进行了实证分析。结果发现，logit模型的预测力较高且比较稳定，优于其他模型。     

基于支持向量机的中小上市公司财务评价模型构建

科学有效地对公司的财务状况进行评价,不仅对公司财务危机预防具有重要作用,对促进资本市场更好更快发展也至关重要。基于人工神经网络和支持向量机的思想,以我国2009年276家中小上市公司的财务数据作为输入特征向量,建立中小上市公司财务评价模型,使用该模型分析的结果与样本企业实际情况相符,表明该模型有效性较高。     

多元化战略与中国企业绩效的实证研究——以房地产上市公司为例

企业多元化战略与经营绩效的关系一直是战略管理研究的重要课题之一.本文从我国房地产深交所、上交所上市公司中各抽取25家作为样本,通过建立模型,利用描述性统计和回归分析方法证实了我国上市公司多元化战略与企业经营绩效的关系,为我国企业实行多元化经营战略提供理论依据.     

基于DEA模型的我国资产剥离技术有效性分析

本文选取2004年至2010年实施资产剥离战略的34家在沪深两市上市的公司和34家未实施资产剥离战略的沪深两市上市公司作为样本对象进行研究,运用数据包络分析模型(DEA模型),首先对样本上市公司进行绩效值的计算,然后横向比较实施资产剥离战略的上市公司和未实施资产剥离战略的34家的绩效表现,目的是为上市公司实施资产剥离决策提供有益的参考与借鉴。通过研究发现:我国实施资产剥离战略的上市公司比未实施资产剥离战略的上市公司DEA更为有效。     

构建审计免疫系统理论框架的思考

审计免疫系统承担着为国家经济安全保驾护航的使命。要保证审计功能的有效发挥,审计工作应从经济监督、经济评价为主向经济监督、经济评价、预警纠偏并重方向转移。应建立以经济责任审计为基础的问责制,在构建多层次的经济社会风险预警指标体系和有效的审计免疫系统运行机制的前提下,保证国家经济运行的安全和稳定。     

人工神经网络在住房销售率预测中的应用

住房销售率是开发商最为关心的问题之一。多种不确定因素的影响为准确的预测销售率带来困难。人工神经网络能够模拟人脑的思维过程,建立多个变量的非线性模型,从而为准确预测住房销售率提供了一种新思路。     

浅析现代人工生物自然的特征及其与天然自然和谐的条件

现代人工生物自然具有普遍性、隐蔽性、延续性、不确定性、非标性与多样性,如果发展和管理不当,容易导致生物种属关系的不确定,对天然自然正常进化、生态安全和现存的社会伦理构成威胁.人类对生命世界的理性回归,尊重自然生物的有机性、不可逆性和过程的无限性是人工生物自然与天然自然和谐共存的前提务件,也是人类伦理传承的自然根据.当前,通过将自然的、道德的和科技的目的与社会的制约相结合来规制现代人工生物自然的发展与建设,不失为稳妥可行的办法.     

前期维特根斯坦语言分析方法研究

该文主要从“语言分析方法”角度谈论前期维特根斯坦哲学。“语言分析”既是分析哲学的重要特征，也是维特根斯哲学的重要特征。就前期维特根斯坦而言，其语句分析的一般步骤在著作《逻辑哲学论》中体现为“语言-事实”对应即“指谓模型”：语言符号-可能事实（P）-实在（┠P：真命题或假命题）。     

人工智能在商业银行中的应用研究

近年来,人工智能在商业银行的广泛应用提升了金融机构的服务效率,拓展了金融服务的广度和深度。人工智能技术在银行中的应用领域主要有通过精准客户画像提升获客能力,提升服务品质降低运营成本,实现低成本、差异化服务客户,进行金融预测和风险管理等。随着科技的发展,人工智能技术将会在金融领域得到爆发,商业银行应该提高对人工智能产业的金融服务能力及加快人工智能技术研究与运用,推进数字化银行建设。     

乙肝病毒母婴传播及阻断分析

通过对携带乙肝病毒的孕妇及其所产婴儿联合应用被动免疫和主动免疫的分析,以探讨阻断乙肝病毒宫内感染的有效方法。采用酶联免疫法常规检测2205例孕妇乙肝5项标志物（ HBsAg、HBsAb、HBeAg、HBeAb、HbcAb）,对其中自愿检测的76名乙肝阳性孕妇用核酸扩增法检测血清 HBV-DNA;所有感染乙肝病毒的孕妇分别于妊娠28、32、36周肌注乙肝免疫球蛋白（HBIG）,分娩时取脐带血检测乙型肝炎5项标志物,并对26例脐血乙肝阳性患者检测其 HBV -DNA。婴儿出生24 h 内及时肌注 HBIG,并按0、1、6的程序接种乙肝疫苗,1年后对26例脐血乙肝阳性的婴儿复查血清乙肝5项标志物。结果为：孕妇乙肝感染率为9．12％;乙肝大三阳、乙肝小三阳和乙肝1、5模式相比较：孕妇血清HBV-DNA及脐血HBsAg的阳性率存在显著性差异（均为P＜0．01）,且26例脐血 HBsAg阳性样本的 HBV-DNA也存在显著性差异（均为 P ＜0．01）。有25例 HBsAg转阴并获得了 HBsAb,免疫阻断成功率达96．15％。主动免疫和被动免疫联合应用有助于阻断乙肝病毒宫内感染,提高了婴儿的免疫成功率。     

核酸疫苗在疾病防治中的应用

传统疫苗大多是激发机体的体液免疫，很难启动细胞免疫。而核酸疫苗将外源基因与真核质粒重组后直接导入细胞内，使外源基因在宿主细胞内表达合成保护性抗原蛋白。这与病毒的自然感染十分相似，即能产生细胞免疫，又能产生体液免疫。核酸疫苗具有的优点使其在疾病的预防和治疗方面备受关注。该文就核酸疫苗的免疫机理、优点、存在的问题、以及目前的研究进展状况作一综述。     

免疫粒子群算法下向量机参数选择及金融应用

针对粒子群算法易陷入局部最优值的缺点,将免疫原理引入粒子群算法中,利用免疫记忆与自我调节机制促使各适应度层次的粒子维持一定浓度,保证群体的多样性,从而避免算法陷入局部最优。随后将这种改进的算法应用于支持向量机参数的选择,并在BreaStCancer等数据集上进行了实验,实验结果表明利用免疫粒子群算法选取支持向量机最优参数,能够提高支持向量机的分类正确率,具有一定的实用性,特别在经济金融应用上前景可观。     

金刚石与世界钻戒市场

金刚石的高硬度和稀缺性使其成为地球上最贵的矿物,经过加工的金刚石成为钻戒的价值翻了数十倍甚至达到惊人的天价,近5年钻戒过亿的拍卖记录屡见不鲜。金刚石除了受到宝石界热捧外,在工业中主要用于硬度要求非常高的钻头和磨料。论文就金刚石的特征、世界上所发现的大颗粒金刚石、决定钻戒价值的诸多因素、金刚石的加工、世界钻戒市场和人造金刚石对天然金刚石价格的影响等方面做一些介绍,为国内的地质、宝石、金融市场等领域的工作者提供参考。     

基于视觉效果照明方式的理论分析

人工光照在现代空间环境设计中占据越来越重要的地位,便于人为控制与调节,以最大限度地利用光照满足人们从生理层次到心理层次对光的依赖。光照设计应解决好功能、美学和健康之间的关系,使照明质量达到心理学、生理学、卫生学和美学等方面的科学与艺术统一。