一种海量军事信息的数据云管理系统

采用云计算的思想与技术平台,针对军事数据海量和异构的特点,研究了网络环境 下跨域、异构、动态、海量数据组织与服务提供等关键技术,构建了对海量军事数据云存储 的管理系统。测试结果表明,该系统能较好地解决海量军事数据云的分布式存储、透明访问 和并发处理等问题,为民用技术在军事上的应用进行了有益的探索。     

利用分级存储模式实现海量数据高效存储

针对遥感海量卫星影像数据存储需求,通过以三级存储体系结合共享文件系统、迁移归档软件来达到数据存储过程中容量、性能、费用的平衡。     

个人云存储：精彩在存储之外

作为云计算的重要应用,个人云存储已经逐渐走进了人们的生活。而无论是网盘类云存储还是笔记类云存储,其精彩都远远超出存储的边界。     

云存储的安全性技术分析

信息时代技术飞速发展,人类需要更强大的信息处理能力,云计算技术应运而生同时迅速流行,与之相辅相威的云存储也得到了广泛的关注和支持。但云存储自身的数据安全问题阻碍其推广应用,成为制约云存储发展的首要问题。云存储的安全问题也不仅仅是传统安全能够完全解决的,这其中涉及到一些新的关键技术和管理技术。本文介绍了云存储的相关概念及优势所在,揭示了其脆弱的安全性,并对云存储安全中的数据加密存储与检索、密文访问控制等关键技术进行了分析,最后提出了一些提高安全性的措施。     

基于云计算的海量数据处理平台设计与实现

针对传统并行处理技术在海量数据处理中存在的实际应用问题,利用云计算技术强大 的计算能力、高效的海量数据处理方式,结合关系数据库实时访问的优点,在Hadoop分布式 计算框架基础上,采用Map Reduce架构,设计并实现了基于云计算的海量数据处理平台。 实践证明,该系统在计算能力、稳定性、可扩展性等方面都优于传统并行处理的技术,能有 效解决海量数据大并发访问。     

云存储中数据的安全存储与安全传输技术研究

云存储的安全问题已成为云计算应用中急需解决的重要问题之一。云存储中数据的安全存储和安全传输是为云存储的用户提供优质服务的重要基础保证之一。本文基于云存储的应用研究分析了云存储中的数据安全存储和安全传输的关键技术,为云存储服务的安全应用提供参考。     

电子商务网站图片存储方法的研究

随着电子商务网站的发展,在电子商务网站的设计和建设中,如何存储海量的图片及多媒体信息是电子商务设计过程中主要要解决的问题。文章论述了现代电子商务网站图片的存储方法,使电子商务网站中的图片存储达到最优化,在使网站使用者和访问者更有效地使用网站完成电子商务活动的同时,给用户更好的体验。     

高校混合云存储服务平台研究与应用

高校教育教学资源存在的资源整合困难、共享程度低、对资源访问权限控制难、支持移动办公少等问题,都可以利用云存储技术解决。本文先分析了高校信息资源的现状和面临的问题,介绍了云存储的基本概念、分类和云存储方式具有的优势,结合某高校实际情况,给出了高校混合云存储服务平台设计模型。     

电子政务信息系统云化发展中的安全威胁研究

全球政治经济一体化的发展日益明显,以电子政务为代表的政府管理职能的电子化,自动化与无纸化正在悄然登陆.在“信息高速公路”中,电子政务的应用是首屈一指的领头军.我们在本文将初步探讨关于电子政务信息系统云化发展中的安全威胁研究,通过加强技术研发,不断使我们的电子政务信息系统在云中健康发展.     

政务云对电子政务的支撑研究

电子政务的应用已经越来越普及,应用云计算技术,建立政务云体系,可以改变传统政府各层级部门间系统分割、信息孤岛的现象,同时,还可以降低人力和软硬件成本,深入整合电子政务应用,进行大数据挖掘和应用,从而增进政务系统间的连接和数据共享,提升电子政务系统的智能化和应用效能,进而提高政府的服务效能。     

基于Mobilink的海量数据并行传输的研究

随着信息化技术的不断发辰,行业内部和行业间的业务数据量呈几何级数递增,海量数据的传输与处理难题成为制约信息化产业扩大的瓶颈,本文研究了MobiLink技术的传输机制以及基于MobiLink技术的移动数据库的同步技术,以期解决海量数据传输处理上的瓶颈问题。     

基于云存储的数字教育资源安全模型构建

基于对云存储的信息安全性问题的分析,分析了现有的教育资源云存储平台在数据的保密性方面的不足之处,提出构建云存储安全模型,从而建立起可信的数字教育资源安全云。     

数字教育资源云存储安全策略研究

针对数字教育资源云存储安全性问题,分析云存储在教育资源共享方面的研究必要性和可行性,并就现有职业教育云存储平台的数据保密性问题提出改进策略,旨在研究云存储安全的内涵,以期促进教育信息化的提升。     

私有云数据存储设计及思考

随着信息技术的不断迅速深入发展,信息技术的水平越来越高,和以前相比,大大降低了成本投入,却提高了工作效率,改善了工作方式,这说明信息建设收到了良好的成效。云计算在具有提高服务的高连续性,高可用性和高安全性,具有着对于传统网络服务得天独厚的知识和技术优势,云计算在信息建设中发挥着越来越重要的作用,本论文着重讨论在私有云中数据的存储设计以及在设计中的恩考。     

网络数据流分段存储模型的研究

网络数据流自身所具有的特点对存储提出了更高的要求,在传统的存储速度慢、信息缺损等缺陷的背景下,我们逐渐探索到更为科学的保持时序性与属主性的网络数据流分段存储模型。这一模型将弱时序性应用于内存,将多级索引应用于磁盘。这种模型有效的提高了数据流的实时存储与检测效率。     

基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台研究北大核心CSSCI

物流信息日益大数据化,急需实现物流信息分析的智能化。云挖掘是由云计算技术支撑的并行数据挖掘,是实现物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台具有超强的海量数据处理能力,有很强的可扩展性;用户无需自己开发应用软件,允许用户任意提交服务请求,能够有效处理和利用分布在各节点之间的数据和计算设备,可为不具备数据挖掘相关知识的用户提供"一站式服务",使用户低成本地利用该平台。     

基于海量数据的企业营销资源优化研究与分析

对于企业单位来说,营销资源的分配工作有着无可替代的重要作用,其直接关系到企业单位的未来发展。但是,现今我国绝大多数企业单位在进行营销资源分配工作的过程中都存在严重的个人主观判断因素过重的问题,这直接导致企业单位营销资源分配工作的科学合理性受到了严重影响。有鉴于此,本文对海量数据视角下企业单位营销资源优化进行研究分析,期望能够为我国企业单位提供借鉴。     

UW数据存储公司发展战略研究

2016年,全球存储系统市场增长放缓。2016年,全球存储系统的总销售额为275.4亿美元,同步增长率为4.5%。而2015年,全球存储系统增长率为9.3%。2016年存储系统增速变慢,主要原因在于两方面:1.因为云计算,云存储的兴起,部分企业开始将数据存储迁移到云端导致对本地存储需求量降低,存储系统的采购量减少;2.原因在于存储系统的不断成熟,竞争的日渐激烈,成本的逐年降低,虽然数据需求量明显增加,但是存储产品的总销售额却增长较为减慢。     

虚拟地球智能数据获取与存储模型

指出了我国在数据获取方面存在的问题和造成的后果,针对卫星数据在地面接收、处理和存储、利用两个方面的不足,结合虚拟地球中数据来源的研究需求,提出了基于智能数据获取与存储模型的初步解决方案,并对有关研究内容进行了初步探讨。     

PACS中医学影像数据存储及管理方案的设计与研究

医学影像存储与传输系统(PACS)实现了医院临床放射图像的有效管理和共享,目前已在临床中得到了比较广泛的应用。医学影像具有数据量大、数据类型复杂、规定保存时间长等特点,要求PACS不仅具有海量的存储空间,而且有比一般系统更高的读取数据的能力。本文以计算机和医学领域为切入点,是计算机技术应用于医学领域,加强医疗管理的例证和探索。