浅析计算机领域的数据挖掘技术

随着空间数据采集技术的飞速发展，复杂多样的空间数据日益膨胀，迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发，阐述了空间数据挖掘的类型与过程，介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用，分析了当前空间数据挖掘面临的问题，并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

数据挖掘技术在商业企业中的应用

文章在给出数据挖掘概念的基础上，指出数据挖掘的三个主要阶段，提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术，并指出其在商业领域中的应用。     

浅析如何在电子商务中应用数据挖掘技术

进入当代信息社会,网络技术、数据库技术飞速发展,全球传统商务正不断朝电子商务衍变。文章通过介绍数据挖掘技术,对数据挖掘技术实际应用展开探讨,旨在为相关人员基于数据挖掘技术、数据挖掘技术实际应用的如何在电子商务中应用数据挖掘技术研究适用提供一些思路。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务采用数据挖掘技术，是把丰富的数据源信息进行有效组织利用，这对电子商务具重要价值。本文深入探讨了数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

数据挖掘技术任电子商务环境下客户评价中的应用研究

随着电子商务技术飞速发展，电子商务环境下客户评价成为制约电子商务发展的关键问题。结合数据挖掘技术，本文首先阐释了数据挖掘的含义，并从数据挖掘技术的角度对电子商务环境下客户评价问题进行探讨，并提出了有效的应对策略。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

浅析数据挖掘技术在现代商业信息中应用的探讨

随着信息技术和现代商业规模的不断发展,数据挖掘技术在海量商业信息处理上正发挥着中重要作用。本文从数据挖掘技术的定义入手,结合数据挖掘的方法,着重对数据挖掘技术在商业信息中的分析方法阐述,使数据挖掘技术在现代商业信息中能够发挥重要作用。     

SVM模型在酒店客房客户管理中的应用

随着计算机技术、数据库技术的发展，使得客户管理在各行各业的重要性也显得越来越突出。作为酒店服务重要环节的客房管理，如何利用先进的技术来提升客房客户服务水平，具有重要的现实意义。在阐述数据挖掘技术和酒店客房客户管理重要性的基础上，提出基于数据挖掘技术的酒店客房客户管理SVM模型．并对该模型在客房客户管理中的应用作了介绍及展望，以期对推进客房客户管理有一定的借鉴。     

基于数据挖掘技术的公司财务管理策略分析

如何提高管理的专业性和安全性,现已经成为了当代公司重点关注的问题,越来越多的公司选择在财务管理中应用数据挖掘技术,以此来满足日渐增多的财务管理要求。为此,首先阐述了数据挖掘的定义及方法,其次从财务信息利用率、财务管理工作效率、公司财务数据挖掘要求等方面分析了数据挖掘技术在公司财务管理中的应用价值,最后从大数据云处理平台、财务风险控制体系、公司盈利能力、公司发展方向、财务数据安全、数据挖掘技术功能、筹资投资及资产管理等方面总结了基于数据挖掘技术的公司财务管理策略,以期为数据挖掘技术在公司财务管理中的应用提供参考。     

浅谈数据挖掘技术在金融业的应用和作用

数据挖掘技术的革新为金融机构的发展不断带来了新的契机。笔者以数据挖掘技术在金融业中的应用这一重要议题展开讨论,阐明数据挖掘技术的基本概念,并结合金融业现状,具体分析数据挖掘技术在金融数据风险分析、金融机构关系管理和网络金融交易方面的应用情况。希望能够为普及金融科技知识和尽微薄之力,为金融业技术人员了解数据挖掘技术提供一些参考。     

谈数据挖掘技术在零售业中的应用

本文主要研究了数据挖掘技术及其在零售业领域的具体应用,深入探讨了数据挖掘技术和数据挖掘技术在零售业领域的应用形式及我国零售企业如何利用数据挖掘技术提高自身竞争力,在激烈的市场竞争中立于不败之地。     

基于CRM的数据挖掘应用研究

“海量信息”、“信息爆炸”等已成为时代的显著特征。面对如此“海量信息”，现在的企业很难再像从前那样，自己根据客户数据的分布找出规律。在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上，介绍了常用数据挖掘方法和技术，阐述了数据挖掘与CRM之间的关系，着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程一借助于数据挖掘，能自动发现客户数据中隐藏的规律。实践证明，该应用取得了良好的效果，具有广泛的使用前景。     

基于数据挖掘技术的物流体系

本文介绍了数据挖掘技术应用于物流体系的优势,构建了基于数据挖掘技术的物流体系结构,分析了数据挖掘技术为企业物流管理、决策提供支持功能,阐述了该技术在物流体系中的应用。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点。     

数据挖掘与电子商务

在信息爆炸的电子商务时代，处理海量信息的时候显得力不从心，数据挖掘技术的出现与发展很好地处理了这一难题，数据挖掘是一门交叉学科的技术，它在很多方面都有其重要的应用领域，本文谈论它在电子商务领域的应用。     

浅析基于Web数据挖掘的电子商务网站架构

Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。     

数据挖掘技术在制造型企业信息化中的应用

介绍了数据挖掘的概念,基本任务及数据挖掘的方法和技术,分析了数据挖掘技术在制造型企业信息系统中的应用。讨论了构建一个基于数据挖掘技术的制造型企业决策支持系统基本结构框架。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

概述了数据挖掘的定义、方法、过程,论述了数据挖掘技术与电子商务的关系,提出了数据挖掘技术在电子商务系统中应用的体系结构,经过测试,达到了预定的结果。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

数据挖掘技术是近期情报学专业研究的热点,本人围绕数据挖掘技术展开,进而对数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用进行探讨。     

基于数据挖掘和复杂事件处理的入侵检测系统研究

本文对现有的基于数据挖掘技术的入侵检测系统存在的问题进行了研究，提出将复杂事件处理技术应用到检测系统中，并提出一个基于数据挖掘和复杂事件处理技术的分布式入侵监测系统体系结构。