我国上市公司财务危机成因分析

在日益复杂多变的市场环境下,我国上市公司遭遇财务危机的现象屡屡发生。本文研究了财务危机的涵义,分析了造成我国上市公司财务危机的内外部因素,从多方面进行了阐述。     

BP网络模型在财务危机预警中的应用

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应.就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上.     

公开上市公司财务危机预警系统刍议

构建财务危机预警系统是我国资本市场理想发展的需要,本文从理论依据、经济基础和技术支撑三个方面分析了构建我国上市公司财务危机预警系统的可行性,提出了构建财务危机预警系统的新思路和基本框架,旨在预防和化解上市公司财务危机。     

我国上市公司财务危机状况的实证分析

文章在界定财务危机内涵的基础上,以沪深两市因“最近两年连续亏损”而被处理的200家公司作为研究对象,从行业分布、危机时间、地区分布等3个方面探讨其中陷入财务危机的一些共性规律,研究显示:各个行业的公司陷入财务危机的程度不同,综合类公司陷入财务危机的可能性最大；上市公司陷入财务危机的时间比较集中,上市后5-10年是其出现财务危机的高峰期；上市公司陷入财务危机与我国上市公司整体的地区分布有关,西北地区和东北地区的上市公司发生财务危机的可能性远远高于其他行政区域.     

财务危机预警的Z计分模型实证研究——来自中国电器业上市公司的新证据

文章介绍了财务危机预警的Z计分模型,并以沪深股市38家电器业上市公司为样本,对财务危机预警展开了实证研究.结果表明,Z计分模型在评价电器业上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据该模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警.     

财务危机实时预警系统的基本前提探析

当前,我国上市公司中有限的信息处理能力和无限增长的信息量之间的矛盾日益突出,因此,建立财务危机实时预警系统迫在眉睫.如何将信息转化成有用的知识和创造财富的工具是一个亟待解决的课题,也是上市公司财务危机实时预警系统研究的"瓶颈"所在.为了解决这个难题,上市公司必须利用信息技术重组为实时驱动型公司,这是建立上市公司财务危机实时预警系统的基本前提.     

内部控制缺陷与公司财务危机

财务危机又称财务困境,一般认为当企业面临经营失败、无力偿付债务或破产时即陷入了财务危机.现有文献对上市公司财务危机产生的原因进行了大量有意探讨,但鲜有文献以案例形式研究内部控制与企业财务危机的关系.本文通过对案例公司獐子岛的深入分析,发现当上市公司内部控制存在较大缺陷时,容易诱导管理层决策失误,从而引发财务危机.本文丰富了财务危机产生原因的相关研究,初步厘清了内部控制对上市公司财务危机的传导路径.     

农业上市公司Z计分财务预警模型应用研究

本文认为,运用Z计分模型对我国农业上市公司进行财务危机预警时,应考虑我国的特殊国情以及农业上市公司的特征,用Z值判断财务危机状况的临界值应相应调整降低。分析结果显示,农业上市公司陷入财务危机判定标准由Z1.8降为Z0.3、极小可能陷入财务危机判定标准由Z2.675降为Z0.7较合适。     

我国上市公司财务危机发生的原因分析

财务危机的存在威胁着企业的生存和发展,每一个企业的经营者、管理者都必须重视财务危机的防范与化解问题,本文详细地分析了我国上市公司财务危机发生的几种常见原因,这将成为众多公司特别是上市公司有效防止或者化解自身财务危机的前车之鉴。     

基于F分数模型的上市公司财务危机预警系统研究

随着经济一体化,经营全球化的发展,企业面临着很大的风险性和复杂性.作为企业改革先锋的上市公司,同样存在着潜在的危机.一旦财务危机无法化解,就会被戴上"S T"的帽子,以失败告终.为了有效化解财务危机,亟待建立适合我国上市公司的财务危机预警系统.提早发现上市公司陷入财务危机的征兆,采取相应措施,进行危机管理,可以大大提高上市公司的抗风险能力,同时也能够保护企业相关利益者的利益.本文从财务预警模型中选取F分数模型进行解析,然后,通过实证分析13家上市公司F值并行比较,得到F分数模型的现实意义.最后,提到了F分数模型在应用时应该注意的问题,并且提出完善预警结果的措施.     

基于CART算法的中国上市公司财务危机模型研究

在后金融危机时期,我国股价持续走低,通过研究上市公司的财务数据构建财务危机预警系统,具有重要的理论与现实意义。文章应用数据挖掘中的CART算法,构建我国上市公司财务危机预警模型。     

我国上市公司财务危机预警系统应用研究

上市公司的良好运作和发展,需要应用适合本公司实际的财务危机预警系统,以帮助公司防范和化解财务危机.本文在论述财务危机预警系统的现实意义、分析其应用现状及进行原因剖析的基础上,对上市公司有效应用财务预警系统提出了思考及建议.     

BP网络模型在财务危机预警中的应用

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应。就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上。     

非财务指标影响上市公司财务危机预测能力的实证研究

对于上市公司财务危机的预测,国内的研究者大多借鉴国外的研究方法,但这些方法却不一定适用于中国的国情。本文通过分析我国财务危机预测领域的研究状况,研究了样本的选取对于研究结果的影响以及非财务指标在预测财务危机预测中的作用,发现非财务指标的引入可以大幅度的提高上市公司财务危机预测的准确程度,特别是在上市公司被ST前的2￣3年会起到良好的预测效果。     

我国制造业上市公司财务危机防范系统研究

上市公司财务危机已成为影响我国资本市场健康、持续发展的关键性问题之一。本文从我国制造业上市公司的角度出发,分析财务危机防范系统建立的必要性,并对其构成和运行机制进行研究。     

我国上市公司财务危机预警研究

本文对"应收款"特征指标与上市公司财务危机的相关性进行了实证研究,构建了一个基于"应收款"视角的上市公司财务危机预警模型,并对该模型进行了检验.     

基于贝叶斯网络的上市公司财务预警模型的实证研究

在市场经济条件下,上市公司作为自主经营、自负盈亏、自我发展的市场主体,面临着日益多变的市场环境,随时都要经受财务危机的考验。本文研究的主要目的在于建立和完善我国上市公司财务危机预警系统,为我国上市公司更好更强的发展提供理论技术支持。     

上市公司财务危机预警系统构建的思考

本文通过对国内外企业财务危机预警系统演进过程的回顾,对建立我国上市公司财务危机预警系统中需要完善的问题进行了分析:认为应设置相互联系的现金流量类指标作为上市公司财务危机的界定标准,在预警指标的选择上应实现财务指标和非财务指标的有机结合,分行业设置上市公司财务危机预警系统,对所收集的信息要进行严格的甄别和审核,并根据上市公司的现实情况寻找合适的判断点。     

我国机械制造业上市公司财务危机防范研究

分析财务指标，进行财务危机防范，可以为企业预防财务危机起到一定的警示作用。本文从我国机械制造业上市公司的角度出发，运用财雾比率综合评分法进行预警，同时提出机械制造业上市公司财务危机的防范建议。     

企业财务危机预警方法述评

文章在分析国内外企业财务危机预警的主要方法及其优缺点的基础上,指出我国财务危机预警研究亟待在分存业预警模型的构建和非上市公司财务危机预警研究两个方面进行突破.