基于DEA模型的湖南省资源型城市效率变化研究

资源型城市效率是衡量资源型城市可持续发展水平的重要依据。利用DEA模型和Malmquist生产率指数,对2002和2009年湖南省资源型城市效率及变化进行了深入研究。研究发现,湖南资源型城市综合效率水平和效率最优城市数量下降明显;从分类特征来看,煤炭城市的综合效率呈上升趋势,有色冶金城市、黑色冶金城市和非金属城市皆呈下降趋势。从城市效率变化来看,城市综合效率的变化呈下降趋势,技术变化和城市生产率变化呈明显进步趋势;从分类特征来看,各类城市综合效率平均变化值小于1,呈下降趋势,煤炭城市由于技术进步使生产率提高58.2%,其余各类型城市皆呈下降趋势。     

山西技术创新效率与周边省份的比较研究——基于超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法

利用山西及周边省份1998—2012年的面板数据,结合超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法,测算各省的综合效率和Malmquist指数及其分解项,分析山西技术创新效率变化的内在动力。结果显示:中部及周边各省技术创新效率总体水平不高;山西与周边省份相比还存在一定的差距。具体而言,技术效率成为促进山西技术创新效率增长的主要动力,而技术进步指数的下降则制约了山西技术创新效率的发展。     

基于DEA的北京高技术企业技术创新效率研究

本文采用DEA模型中的Malmquist生产率指数法,对北京高技术企业总体2005—2008年间技术创新活动的效率及变化进行研究。结果发现,北京高技术企业总体技术创新活动的全要素生产率提高了38.7%,各行业的全要素生产率均有提升。此外,北京高技术企业及各行业技术创新活动的技术变动对全要素生产率的提高均有贡献。除电子及通信设备制造业与电子计算机及办公设备制造业外,技术效率变动对全要素生产率的提高均产生负作用。     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

我国高校科技成果转化效率研究——基于DEA方法的实证分析

通过利用2003~2010年我国内地28个省市自治区的高校科技成果转化面板数据,运用DEA方法,对我国高校科技成果转化效率进行测算和分解,研究发现:我国高校科技成果转化平均效率不高,但有所增长,各区域转化效率变化幅度很大且分散较广,人力和政府投入冗余。鉴于此,我国在今后的高校科研发展中,必须有完善科技评价体制,加强高校科技体制建设和管理,才能更好的实现高校科技成果转化效率的提高。     

我国商业银行效率及效率持续性的实证研究

商业银行的运营效率是防范银行风险的关键,也是我国深化金融改革的核心。首先,运用超效率DEA,对我国商业银行的运营效率进行实证研究,分析其变化及存在问题。然后,运用Malmquist指数方法,对效率的持续性进行计算,分析其动态变化趋势,并指出改善运营效率应注重的方向。最后,构造商业银行的效率持续性指数,并对我国已上市商业银行从效率持续性角度进行分类,目的是为不同层次的决策者制定经营目标和改进管理策略提供借鉴。     

我国证券公司生产效率及效率持续性评价研究

文章运用SEDEA模型和基于DEA的Malmquist生产率指数,对2005-2010年我国22家证券公司的生产效率进行动态研究,并运用效率持续性指数进行聚类分析。结论表明：我国证券业整体生产效率水平不高,且多数证券公司效率持续性较弱;证券公司生产效率的提升主要来源于技术进步,规模对其并无显著影响;证券公司的生产效率过分依赖证券市场行情的情况稍有改善;创新类证券公司在创新评审结束后,生产效率反而低于非创新类证券公司。     

基于DEA的新疆城市化效率研究

城市化水平是衡量一个国家或地区经济发展的重要标志,近年来中国的城市化进程不断加速,但仍处于高投入、低产出的发展模式。本文利用DEA和Malmquist指数模型方法,对1991年—2011年新疆15个地州的城市化效率及其变化情况进行了分析。结果表明,新疆城市化效率总体上未达到理想状态,呈现先上升后下降的趋势。其下降的主要原因是处于规模报酬递增状态的地区数量不断增加、技术变动的无效率和规模过小。从整体来看,新疆各地州城市化过程中所投入的各种要素的非集约度都较高,新疆整体的城市化仍旧依靠扩张投入要素的粗放型增长方式。     

我国FDI流入的经济效率分析——基于地级市动态面板数据模型

文章利用2003-2012年期间我国246个地级市数据,首先借助DEA方法测量出不同地市的Malmquist指数,然后通过基于工具变量的固定效应面板回归模型,实证研究了外商直接投资对地区经济效率的影响。结果表明,自2003年以来,全国经济效率逐渐上升,约累计提高了37.1%,但是东部、中部和西部三大区域的经济效率及其增速各不相同。控制其他影响因素后,发现FDI能够有效促进所在地的经济效率,特别是在经济相对发达的东部和经济效率较高的地市。地区经济越发达、经济效率越高,则FDI提升当地经济效率的作用越显著。     

我国新材料产业融资效率研究

新材料产业2010年被列为我国战略性新兴产业之一以来,得到了快速发展.相关调查显示,该产业在发展过程中仍然遇到了很多问题.文章利用DEA模型对我国新材料产业的上市公司从整体到细分领域的融资效率进行分析.研究表明,从发展趋势来看,产业整体融资效率处于下行通道,仅纯技术效率起到带动作用.对比细分领域发现,非金属新材料融资效...     

江苏旅游业发展效率及对策研究——基于超效率DEA和Malmquist指数分析

文章利用超效率DEA模型和Malmqulst指数模型分别测算了江苏13市2001-2012年旅游业发展的静态效率与动态效率。结果显示:江苏旅游业静态效率保持先降后升的态势,从2001年的0.848下降到2006年的0.611,后又上升到2012年的0.824,12年间效率均值为0.726。各市旅游业效率存在显著的地区差异,且呈现逐步扩大的趋势。江苏旅游业动态效率(TFP)年均变化值-0.6%,增长主要来源于技术进步而不是规模效率的作用。在以上研究的基础上,提出提升江苏旅游业效率的对策,为旅游业持续、高效、健康发展提供理论参考。     

湖北省八市医疗卫生财政支出效率评价分析

本文根据2014年至2017年湖北省八市医疗卫生财政支出数据为样本,利用Malmquist生产率变动指数方法研究湖北省八市医疗卫生支出效率的现状,发现虽然财政支出规模在不断扩大,但科技创新不足、研发成果未能应用于临床实践等现象十分突出,因此此八市应不断提高医疗技术水平,调整财政支出结构,使得医疗卫生财政支出效率最大化。     

广东农业科技创新效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于2010—2016年广东省各市的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对广东农业科技创新效率和全要素生产率进行了实证分析。结果表明:广东省农业科技创新水平较高,但区域发展不平衡问题突出,粤北与珠三角、粤西、粤东有较大差距;广东全要素生产率指数平均值大于1,农业科技创新效率呈上升趋势,技术进步是全要素生产率增长的动力所在。因此,农业科技创新效率的提高关键在于提升农业技术水平,同时还需注意技术效率,科学调整农业科技资源配置,提升农业科技资源经营和管理水平。     

全球电信运营商生产效率评价——基于DEA-BC2模型和Malmquist指数的实证分析

从微观企业视角,选取2010—2019年全球17家电信运营商数据作为研究样本,并按照北美、欧洲、日韩、中国进行区域划分,通过构建DEA-BC2模型和Malmquist指数模型,对全球不同区域电信运营商的生产效率进行静态和动态分析.实证结果显示,全球电信运营商生产效率总体偏低且缓慢波动增长,其中技术进步、规模效率改善是生产效率提升的主要动力,纯技术效率下降产生制约作用,说明提升管理水平和资源配置效率是全球电信运营商生产效率提升的关键;中国电信运营商的规模效率、纯技术效率提升明显,带动生产效率较快增长,但是与国际主要电信运营商相比,中国企业现代化管理水平和资源配置效率仍有不小差距,导致生产效率绝对值依然远低于国际平均水平,同时技术进步指数表现较差,亟须提升科技创新水平.     

金融危机背景下我国商业银行经营效率分析

在传统DEA模型的基础上引入超效率DEA模型和Malmquist指数模型,对金融危机前后我国商业银行经营效率进行分析,一方面克服了传统的DEA模型无法解决同为DEA有效的决策单元之间的评价,另一方面将动态效率与静态效率结合来综合分析金融危机前后我国商业银行经营效率的变化。研究发现,金融危机对现阶段我国商业银行经营效率的影响相对较小。其主要原因是我国资本市场开放度较低,商业银行具有自身特点等。     

安徽省农业资源配置效率及其区域差异性研究——基于2005-2007年数据

基于2007年的截面数据,本文用DEA的方法分析出安徽省农业资源配置效率低下,并且存在明显的南北梯度差距,针对资源配置无效的地区本文利用冗余度分析的结果指出了改进的具体方向。为进一步分析区域差距的原因,本文在2005-2007年面板数据的基础上,利用Malmquist指数及分解探求了区域差距的深层原因,最后分析了安徽省资源配置效率差距的收敛趋势,并给出了解决这些问题的政策性建议。     

基于DEA和Malmquist指数的中国区域环境治理效率研究

针对中国内地30个省(除西藏)的环境治理效率,文章在选取特定投入产出指标的基础上,先运用DEA方法静态分析了中国内地30个省(除西藏)2010年和2011年的环境治理效率,再运用Malmquist指数动态分析了中国内地30个省(除西藏)2002年至2011年的序列数据,由此得出了基于动态时间序列的中国区域环境治理效率变动情况。研究发现,基于静态时间考虑,2010年和2011年国内各省均存在投入大、产出小的资源浪费现象,由此导致各区域环境治理效率偏低。基于动态时间考虑,这10年间中国整体的区域环境效率呈现下降的趋势,平均TFP指数只有0.955。研究结果还表明,技术效率是制约中国区域环境治理效率偏低的主导要素,因此应当适当加大科技投入,以提升环境治理效率。     

物流金融效率的组合测度研究——基于DEA-TOPSIS-Malmquist三步法

文章以12家具有典型物流金融业务内容的上市物流公司为样本,运用DEA方法测算其2007-2012年间的静态效率,通过TOPSIS法区分DEA有效的样本效率差异,最后测算了各公司跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数。实证分析结果表明:物流金融业务已经成为物流公司发展的"新引擎",规模效率是影响技术效率的主要动因;各公司物流金融效率差异显著,其中中储股份、中海海盛与深赤湾A达到物流金融效率前沿,五矿发展和中集集团物流金融效率较低;2007-2012年间物流金融效率呈现"先抑后扬"的发展趋势,其受宏观经济周期波动影响较大;物流金融业务TFP主要得益于技术进步的"增长效应",技术效率的"水平效应"相对不足。通过进一步的比较分析,从智慧物流金融变革、物流动态联盟构建等方面提出了改善物流金融效率的可行性措施。     

“十三五”期间江苏省医疗卫生支出效率评价

基于DEA-Malmquist评价模型,本文对2016—2020年江苏省13个地级市医疗卫生支出效率进行了测度分析。结果表明：不同城市的医疗卫生支出效率相差较大,多数城市在纯技术效率和规模效率两方面都存在不同程度的提升空间;江苏省医疗卫生支出效率整体呈下降态势,技术进步的下滑是导致效率降低的主要原因;从空间角度来看,不同城市医疗卫生支出效率的变化情况有较大差异,且在时间上呈现出波动性变化,从区域全要素生产效率增长情况来看：苏中>苏北>苏南。     

我国高技术产业生产效率及其时空演变特征研究——基于三阶段DEA-Malmquist模型

通过构造三阶段DEA-Malmquist模型,测算了我国高技术产业的全要素生产率,主要结论如下：①高技术产业全要素生产率的提升主要来源于技术进步;②环境因素对决策单元投入松弛变量具有显著的影响;③剔除环境因素和随机因素之后,东部省份的全要素生产率出现了不同程度的下降,西部省份的全要素生产率出现了不同程度的上升,而中部省份的全要素生产率变动并不明显。对此,提出了提升我国高技术产业技术效率的政策建议。