SQL数据挖掘技术在物流企业管理中的应用

SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分.首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程.     

大数据在物流企业中的应用研究

介绍了大数据的内涵与发展背景及其在物流企业中的应用方法和技术路线,讨论了物流企业中大数据应用的具体环节。最后,阐述了物流企业在大数据时代所面临的挑战。     

物联网时代下的物流信息化应用展望

在未来的物流网时代,信息技术的进步将进一步推动物流企业的信息化应用.通过介绍物联网的概念及技术发展,分析其对物流企业信息化的影响,阐述物联网技术在物流企业中的应用前景,并指出物联网技术将成为物流信息化的核心技术.     

基于大数据的智慧物流应用模式探讨

在电子商务行业快速发展的背景下,物流行业发展速度不断加快,商品配速不断提升、配送范围更加广阔,能在很大程度上满足人们的需求。在物流行业发展过程中,为了提高货物分拣效率、配送效率以及管理效率,需要将大数据技术进行灵活应用,通过采用大数据技术对海量的物流数据进行分析,从而提高物流管理各项工作效率。因此,本文将对基于大数据的智慧物流应用模式方面进行深入的研究与分析,并提出一些合理的意见和措施,旨在进一步促进智慧物流模式建设。     

大数据技术在物流企业中的应用研究

本文从近年如火如荼的大数据视角出发,通过对大数据技术基本概念和内涵的阐述,引出物流大数据的概念,并对大数据技术在物流企业中应用的好处、思路以及不同的场景进行了分析,旨在探寻大数据技术与物流企业深度结合的新融合点.     

信息技术开辟电子物流新时代

电子物流是利用电子化的手段，尤其是利用互联网的技术来完成物流全过程的协调、控制和管理，实现从网络前端到最终客户端的所有中间过程服务，最显著的特点是各种软件与物流服务的融合应用。电子物流功能十分强大．它能够实现系统之间、企业之间以及资金流、物流、信息流之间的无缝链接，而且这种链接同时还具备预见功能．可以在上下游企业间提供一种透明的可视化功能帮助企业最大限度地控制和管理库存。同时．由于全面应用了客户关系管理、商业智能、     

浅析供应链管理和物流技术领域数据的整合

数据时代的海量数据对物流产业会产生较大影响,因此,企业可以通过各种渠道、包括传感器和智能手机收集各种实时数据,将物流技术和供应链管理结合起来,实现各种数据的高效整合,可以更好的对各种数据予以利用。     

VR技术在智能物流港口教学中的探索与应用

大数据时代下,物流专业人才的培养有了多种形式。VR技术的应用,为物流专业教学改革提供了新的思考方向。智慧物流作为传统物流产业与互联网技术相融合的新兴业态,对于学生会有更高要求和标准。而VR这种无接触的学习模式会更受青睐。本文以智能物流港口教学为例,具体阐述了将此项技术应用在该教学中的优势以及现存的问题,从高校开展VR物流实践教学的角度给出了相应的对策及建议。     

现代物流管理中的数据挖掘技术研究

数据挖掘就是从海量数据中提取有用的知识。文章介绍了数据挖掘的基本概念,为物流管理决策提供的模型的分类。研究了数据挖掘在这一领域的具体应用,即：需求预测问题、物流决策问题以及逆向物流等问题。     

浅议商业智能软件应用到中小物流企业的市场前景

本文简要介绍了商业智能（(Business Intel igence，简称BI)）软件的主要功能及其在物流企业应用的关键环节，通过笔者在一个应用实验中的工作探讨了中小物流企业应用商业智能软件的可能以及应用推广的主要瓶颈，解决瓶颈的途径以及这个市场发展的前景。     

物流企业绩效评价方法的实证研究

物流企业绩效评价涉及众多因素,使用基于参数假设的评价方法由于容易受到评价者主观因素的影响而导致评价结果不够理想。文章简述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理和模型,分析了将DEA应用于物流企业绩效评价的可行性和优越性,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对若干个同类型的物流企业进行评价分析。实证分析表明:该方法可以有效地评价不同企业间物流系统的相对规模效益和技术有效性,并可以找出其非DEA有效的影响因素,并能给出相应的改进措施,评价结果较为客观、合理。     

智能会计时代下物流企业管理会计的应用策略

随着信息技术的不断发展,智能会计时代随之到来,人工智能技术在企业内得以广泛的应用。物流企业在经营与发展的过程中,一定要意识到实施管理会计工作的重要性,并加强人工智能技术的应用,以此更好的发挥管理会计工作自身的价值。笔者针对物流企业管理会计中存在的问题进行了探析,并提出了智能会计时代下物流企业管理会计的应用策略,希望本次研究对物流企业管理会计工作的开展有所帮助。     

浅析智能决策分析系统在物流企业中的应用

介绍了智能决策分析系统的概念、内涵以及对物流企业的主要作用和支持,分析了我国物流企业智能决策分析系统应用现状和存在的问题,提出智能决策分析系统在物流企业应用中的三种模式,即内部融合式、外部融合式和移动互联式,从而成为支撑物流企业健康发展并融入全球化物流网络的主要手段.     

浅析智能决策分析系统在物流企业中的应用

介绍了智能决策分析系统的概念、内涵以及对物流企业的主要作用和支持,分析了我国物流企业智能决策分析系统应用现状和存在的问题,提出智能决策分析系统在物流企业应用中的三种模式,即内部融合式、外部融合式和移动互联式,从而成为支撑物流企业健康发展并融入全球化物流网络的主要手段。     

数据挖掘技术在物流业中的应用

数据挖掘是从大量已有数据中找出隐藏在其中的、有用的信息和规律。当前大部分物流企业实现了信息化建设,随着物流管理工作的不断推进,会产生大量数据,如何有效利用这些数据是物流企业实现现代化的关键所在。文章首先介绍了常用的数据挖掘方法,接着阐述数据挖掘技术在物流业中的应用,最后指出物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。     

基于数据仓库的军事物流决策支持系统应用研究

针对传统的数据库模式下的军事物流决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，引进了数据仓库技术，分析了其体系结构，并将数据仓库技术应用到军事物流管理决策中，本文提出了基于数据仓库的军事物流决策支持系统．进而构建了军事物流决策支持系统系统架构和决策支持系统中数据仓库体系结构，最后对基于数据仓库的军事物流决篡支持系统的应用与发展进行了展望。     

基于DEA法的食品制造企业物流能力评价

结合食品物流行业特点,提出食品制造企业物流能力的三个构成因素：食品物流作业能力、食品物流快速响应服务能力、食品物流增值能力。在此基础上构建了食品制造企业物流能力评价指标体系,并应用数据包络分析方法,解决了食品制造企业物流能力评价问题,旨在为食塌制造企业提升物流能力提出相关参考。     

大数据背景下物流企业模式构建与技术创新

首先阐述了大数据背景下我国物流企业的发展现状及存在的问题,然后指出从技术应用模式、数据共享模式、决策与管理方式几方面构建大数据背景下物流企业的运营模式,最后提出了大数据背景下物流企业技术创新的几条具体措施。     

零售业逆向物流管理中的数据挖掘技术研究

数据挖掘可以从海量数据中提取有用的知识。本文针对来自零售业逆向物流系统的数据数量大且更新速度快的特点，运用统计分析方法，研究数据挖掘在这一领域的具体应用，为零售企业提供了一种在产品质量上对供应商进行评估的方法。     

基于智能技术的现代烟草物流信息化应用研究

目前烟草行业内部分地区已在探索物流信息化建设的道路上取得了一定成就。然而,总体而言我国的烟草物流信息化建设还处在探索阶段,存在着信息化战略方向不明确,信息化技术应用落后等问题。本文从下一代技术——智能技术入手,结合行业特点,对现代物流信息化做了分析研究,提出了包括物联网、供应链、仓储分拣、园区管理等四个方面的烟草智能物流信息化应用。