基于Web使用挖掘的企业电子商务平台研究

随着Internet的普及,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的必然趋势。充分利用数据挖掘技术,可进行电子商务海量信息采集,辅助商家理解用户行为,从而改进站点结构,调整销售策略,提供个性化服务。首先介绍Web使用挖掘,然后分析了应用于电子商务中的Web挖掘技术。最后从优化网站设计、改善企业客户关系管理和改进企业网络营销三个方面阐述了Web使用挖掘的应用。     

浅议Web数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子计算机和网络通讯技术的不断发展,作为当今世界最大的信息传播和网络营销媒介,互联网在社会的各个领域都得到了广泛的应用,进而全面带动了电子商务的兴起。电子商务已成为当前全球经济范围内发展迅速的一种新型的现代商业模式。作为电子商务中的先进信息处理技术,Web数据挖掘可以有效获取客户的访问信息并对其进行高层次的分析和处理,从而为企业做出正确的电子商务策略提供科学有效的依据。本文阐述了Web数据挖掘的方法和过程,并分析了Web数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Web2.0的网络营销模式研究

随着各种Web2.0应用的快速发展,企业网络营销中出现了越来越多的Web2.0因素。通过文献分析的方法,分析了企业网络营销的应用现状及营销特性。并在此基础上,根据Web2.0的特性,提出了基于Web2.0的网络营销模式,以期为相关的实践和理论研究提供参考。     

Web技术与网络营销方法探讨

Web技术的不断发展和应用,伴随产生了不同的网络营销方法应用。本文通过分析网络营销方法与Web技术之间存在的关系,给出了一种基于Web技术发展的不同阶段对网络营销方法进行分类的体系。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

当今电子商务蓬勃发展,其网站服务器上积累了大量的数据,这些数据隐含着很多对市场分析及预测有用的知识,可以运用web挖掘技术加以获得,从而增强企业的竞争力。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘技术在电子商务中的应用。     

我国IT市场营销渠道运作实证分析

本文在分析现在一些传统营销模式和网络营销模式的基础上,介绍了不同模式下的营销模型及营销法则,并提出了基于Web1.0+Web2.0的企业网络营销方法。     

论大数据环境下我国企业网络营销策略研究

大数据技术对我国企业开展的商业活动有着巨大的影响,特别是在企业的网络营销中发挥着重要的作用。大数据的核心是为客户挖掘数据中所蕴含的价值,针对不同领域的大数据应用模式和商业模式将是大数据健康发展的关键性因素。本文对大数据环境下我国企业的网络营销策略进行研究,分别从企业网络营销的现状、大数据环境下企业网络营销的风险以及我国企业网络营销的发展策略方面作了论述。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务普遍存在于现代商务的活动中,它的蓬勃发展为企业开辟了新的发展,同时也产生了大量的业务数据。Web数据挖掘技术的广泛应用,可以帮助企业在电子商务活动中充分挖掘、利用及管理这些海量数据,来计划既定出各项业务的指标,让电子商务产生的大数据具有更现实的意义。本篇文章将通过对Web数据挖掘技术的进行探究,从而提升Web数据挖掘技术在电子商务中的广泛运用。     

Web2.0时代企业网络营销模式探究

随着互联网的迅速发展,Web1.0时代向Web2.0时代转变,出现了很多新的营销模式,由于这些新的营销模式具有成本低、传播速度广、影响力大等特点,因此,也深受Web2.0背景下企业的青睐。相对于传统营销模式,Web2.0更加注重交互性,消费者的主导地位在渐渐改变,互联网企业的营销理念也需要转变。阐述了Web2.0背景下企业的网络营销模式,为互联网企业在Web2.0背景下开展网络营销提出建议。     

基于XML的Web数据挖掘集成应用研究

针对目前企业实施Web数据挖掘的关键问题,提出利用XML屏蔽Web数据源的异构性以及XML与Web挖掘技术在电子商务系统中集成应用的解决方案,并对用分类技术发现潜在客户群等应用进行了讨论。     

电子商务中Web数据挖掘的应用研究

当今互联网拥有海量的数据,如何对这些Web上的数据进行挖掘提取有用的模式,辅助企业获得成功,是一个刻不容缓的问题。本文对Web数据挖掘的基本内容和相应的技术作了介绍,并对Web数据挖掘在电子商务中可应用的范围作了说明。     

Web数据挖掘在SCRM中的应用——以社交媒体用户数据收集为例

随着互联网在人类生活中应用的日益深入,大量商务及社交活动都在网络上进行,如何挖掘出海量信息中的价值成为人们关注的话题,Web数据挖掘技术在这样的背景下得到了迅猛的发展。与此同时,社交媒体的出现让社会化客户关系管理(SCRM)应运而生,为此,探讨了Web数据挖掘技术于SCRM的应用,分别从Web使用挖掘收集客户特征、Web结构挖掘识别重要客户、Web内容挖掘处理抱怨三个方面进行了阐述,为企业提供一定的参考。     

计算机Web数据及其在电子商务中的应用探析

目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动,它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别,重点探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。     

面向Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

Web数据挖掘在电子商务服务中的探索

将Web数据挖掘应用在电子商务中,可以帮助企业在大量的Web数据中发现有价值的信息,了解顾客,分析顾客,为顾客提供更好的服务。本文主要探索了Web数据挖掘的知识和在"服务营销"环境下,Web数据挖掘在电子商务企业为顾客提供服务中的应用。     

Web2.0环境下中小企业网络营销方法探讨

Web2.0不只是一个技术术语,它代表的是一个新的网络体系。目前国内中小企业基于Web2.0的网络营销尚属初步应用阶段,本文主要通过对WEB2.0的概念、相关技术以及Web2.0营销内涵的介绍,给出了基于Web2.0的中小企业网络营销方法。     

面向Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展，Web数据挖掘有着越来越广泛的应用，Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类，并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

虚拟社区的网络营销价值分析

随着Web2．0时代的来临和网络营销理论的不断发展,虚拟社区的营销价值已越来越被实施网络营销的企业和个人所重视,并成为企业竞争和发展战略的重要手段。对此,本文围绕虚拟社区在网络营销中的价值这一课题,在对虚拟社区定义以及相关内容了解掌握的基础上,分析虚拟社区的营销需求,并对虚拟社区在网络营销中的价值进行了研究。     

基于电子商务的数据挖掘探究

电子商务和数据挖掘受到了人们极大的关注。如何将数据挖掘应用于电子商务,成为企业共同关注的问题。本文中介绍了web挖掘的概念,并以Web日志挖掘为例,阐述了web挖掘在电子商务中的挖掘方法,最后介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用。