房地产价格波动的回归分析

房地产行业作为国民经济的支柱产业,在经济发展中有着不可替代的重要作用,中国的房地产市场尤其如此。2009年房价的迅速增长对我国经济发展的各行业产生了深远的影响,而各行业的经济发展趋势也同样影响着房地产行业的发展态势。作为关系到国计民生的重点行业,房地产价格波动的走势就具有十分重要的意义。通过对相关产业和行业指标数据的研究,采用统计学和经济计量学的分析方法,找出与房地产价格的波动相关程度较大的影响因素,然后对这些影响因素进行进一步的测评和数据监控,以明确这些影响因素和房地产价格波动之间的某种定量或定性的相关关系。在前人研究的基础上,以期能够找到更全面的影响因素体系,从而增加对房地产价格波动的影响因素的种类和细分程度,在实际应用中,能够提供参考性和可行性的作用。     

我国房地产价格波动规律及影响因素分析

房地产是我国重要的经济产业,其价格在一定程度上会影响社会稳定,因此,房地产价格波动必须控制在合理范围内。本文主要阐述了我国房地产价格波动规律,并深入分析影响房地产价格波动的主要影响因素,以此来增强对房地产价格波动的了解,从而合理控制房地产价格。     

论我国房地产价格因素

近年来,我国高速增长的房地产价格让大多数人的收入难以承受,这种现象引起了社会各界的广泛关注和忧虑,更成为政府关注的焦点。本文试图对影响我国房地产价格走势的各种因素作一梳理,希望能对房地产市场参与者起到抛砖引玉之用。     

简析影响房地产价格的因素

房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,房地产价格关系到国计民生,是一个十分敏感的问题。影响房地产价格的因素是错综复杂的,众多因素相互交织,共同塑造了房地产价格。影响房地产价格的因素主要有自然因素、成本因素、经济因素、政策因素以及心理预期因素等等。     

关于房地产价格波动经济影响因素的探讨

在2003年到2007年的这几年之中,由于政府经济政策向固定资产倾斜,导致我国近几年的固定资产投资过热,从而带动我国的房价飞速上扬.在市场经济环境下,政府的经济政策只是众多影响我国房价的因素中的一个,其中经济因素对我国房价的影响也非常重大.本文将着重探讨影响我国房地产价格的各种因素中经济因素对房地产价格波动的影响.     

房地产价格波动的政策影响因素分析

房地产业是国民经济的基础、先导性产业.房地产价格的讨论一直都是热门话题,影响房价的政策因素主要在于国家金融政策、土地政策、国家公共住房政策等方面.本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,并以实际出发分析了房地产现状及其形成原因,就政府如何从根本上抑制房地产价格提出建议.     

房地产价格波动影响因素及阶段性分析——以宁波地区为例

自2008年以来,我国房地产市场总体经历了快速回调、平稳运行、快速回暖、稳步调整四个阶段。当前,楼市成交量下跌,潜在购买者持币观望心态加重,房价波动渐趋稳定。一方面,国家对房地产业的调控日益频繁,调控力度逐步加大,对经济发展的影响程度日趋加深;另一方面,房地产市场作为国家宏观调控的重要市场之一,其利于经济发展、增加就业的优点和加剧行业风险、推高物价的缺点均显现出来。文章立足于宁波地区实际,以2008年以来房地产价格波动情况为阶段划分依据,从房地产价格变化趋势入手,着重探讨房地产价格波动的影响因素,并提出政策建议。     

房地产价格波动模型及实证研究

文章通过建立房地产价格波动模型对典型房地产市场1995年～2006年房地产价格异常波动状况进行了测定。计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱。从各变量对房地产价格波动影响力度来看,实际利率变化最强、成本指数影响力度最小。     

基于网络关键词搜索的房地产价格影响因素研究

影响房地产价格的因素众多,而在当前房地产市场“刚性需求”和“投资需求”相互交织、难以区分的情况下,人们的预期就成为影响房地产价格的一个关键因素,这种预期在互联网已相当普及的今天可以通过网络搜索引擎反映出来.本文尝试构建网络搜索数据与房地产价格指数之间的关系框架,通过皮尔逊相关系数法,选取了与房屋销售价格指数相关系数在0.55以上的9个关键词,即房价、出租信息、二手房产网、二手房信息、开盘、户型装修、房产网、房源和装修材料;并通过实证检验,得出房屋销售价格指数与提前5个月搜索指数的相关性最大,即对房价感兴趣的购房者通常都会提前5个月左右搜索相关信息.     

城市房地产价格与环境质量关系分析

影响城市房地产价格的中观和微观因素包括繁华程度、交通条件、基础设施和环境质量状况等因素。其中,环境质量包括大气环境、水体环境、声环境和自然景观等要素的质量。本文在分析环境质量影响房地产价格的机理的基础上,构建了一个经济计量模型,以分析环境质量因素对房地产价格的作用。结果显示,随着人们生活水平的提高和环境保护意识的加强,环境质量越来越成为影响房地产价格的重要因素。     

我国房地产价格的影响因素分析

房地产价格问题不仅关系到国民经济的持续健康发展,更关系到人民的切身利益、社会的和谐和稳定。因此,房地产价格波动已经成为众多学者研究的问题。本文研究了影响房地产价格的有关因素,探求稳定房地产价格的途径,从而有利于我国房地产市场的可持续发展。     

辽源市房地产价格影响因素的实证研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。以辽源市为例,以辽源市2000—2010年的经济数据为样本,通过使用多元统计的方法,对中国房地产市场进行实证分析,研究中国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

中国房地产价格波动的动态分析

本文采用VAR模型对中国房地产市场1991年1月到2007年12月的月度数据进行分析。结果发现房地产需求、中长期贷款额增加以及证券市场的上扬会促使房地产价格上升,而房地产供给和实际利率的增加会降低房价。VEC模型则表明房地产前期价格、房地产供给、中长期贷款额和实际利率是房价短期波动的主要因素。因此增加房地产供给、严格审核中长期贷款可有效减少房价波动并降低房价。     

房地产经济周期波动研究

本文从房地产经济周期的角度出发,分析了我国房地产经济周期的特征,进而从宏观经济、投资、消费、政策等方面分析了不同因素对房地产周期波动的影响。本文对国内外经济学界在房地产经济周期领域展开的研究进行梳理,并探讨了在研究中存在的问题和需拓展的方向。本文将文献综述分成两部分,一部分是国外房地产经济周期研究综述;另一部分是国内房地产经济周期研究综述。     

房地产价格波动与系统性金融风险

房地产风险是系统性金融风险的重要来源,系统性金融风险的防控必须从其源头上进行重点风险监管。文章通过GPD模型刻画了房地产市场和金融市场的边际损失分布,使用GPD-Copula模型分析了房地产市场和金融市场的相依性,使用Copula-CoVaR模型度量了在不同分位数点下房地产价格波动的系统性金融风险。结果表明,BB7 Copula函数最能反映房地产市场和金融市场的相依结构特征,且房地产市场和金融市场存在较强的相依性,两个市场之间的尾部存在上尾相依性大于下尾相依性的非对称效应。同时,随着分位数点的增大,系统性金融风险随之减少。最后,相关的系统性金融风险防控需要考虑财政货币政策与宏观审慎监管的联动协调、完善应急处理机制以及平衡金融科技创新与金融风险的关系,以此为金融监管部门提供有益借鉴。     

影响我国房地产价格因素的综合分析

随着房地产业的高速发展,其在国民经济上的地位日益提高,已经成为了国民经济的支柱产业。经济发展带动了房地产业的繁荣,房地产业的发展反过来又对经济发展具有积极的影响。然而,中国房地产业还尚未成熟,房价持续上涨的问题是目前最为热门的话题。政府也对此进行了宏观调控。文章从成本、人口、经济及社会角度对房地产价格影响因素进行定性分析。提出对抑制房价上涨的政策建议,使我国房地产业能够健康稳定的发展,从而带动经济持续稳定的发展。     

浅析我国房地产价格波动的影响因素以及未来趋势展望

房地产业作为国民经济发展的支柱产业对我国经济增长起着至关重要的作用,同时,它又是关系到民生的重要民心工程。随着近些年来房地产市场价格的波动,社会对其关注度更是居高不下。本文着重分析了影响我国房地产价格波动的因素,并提出未来趋势的展望。     

我国房地产价格影响因素分析

近几年,随着房地产行业价格逐年上涨,导致房价涨幅过快,房产价格的过高也给人民生活带来了沉重的负担,也严重影响了国民经济。因此,分析影响房地产价格的因素,可以使政府对于房地产行业有的放矢的采取调控措施,实现房地产行业健康、持续、稳定发展。本文主要通过对房地产行业的现状,列举影响房地产价格的因素,并相对应的提出解决措施。     

房地产价格波动:特征、效应与调控

该文分析了我国房地产价格波动的四大特征和房地产价格的决定因素,阐述了房地产价格波动的负面效应价格波动的原因;在深入研究的基础上,提出了政府干预房地产市场的六大政策手段:土地政策、财政政策、货币金融政策、价格指导与价格管制、制度建设、住房保障政策。