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高动态范围图像的亮度动态范围远远超过目前的显示设备所能显示的水平,为了适应这些显示设备输出视觉感知与真实场景相对一致的图像,需要把高动态范围(HDR)图像压缩成低动态范围(LDR)的图像。无论什么压缩算法,都会使图像阶调细节产生一定的丢失,同时图像的颜色也会发生不同程度的偏离。尽管各种阶调映射(tone—mapping)算法在减少阶调细节损失方面做出了一定的贡献,但是它们几乎都没有考虑压缩所导致的图像颜色在视觉上的变化。本文提出一个基于人眼颜色视觉的高动态图像的压缩算法,该算法可保持图像细节和颜色在视觉上的恒定性。 相似文献
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设计一套岸桥智能视觉识别系统,通过岸桥上合理布置和安装的高清摄像机,实时自动采集并记录集装箱图像,智能动态抓拍集卡车特定位置图像,应用图像处理、PLC联动、人工智能等先进技术,实现图片自动分析处理、集装箱箱号和箱型以及集卡车车号智能识别功能。实际应用结果表明,该系统能够准确高效识别箱号,可供操作人员查看历史数据和故障记录,满足码头现场的使用需求。 相似文献
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《中国印刷物资商情》2012,(6):75-76
英研制出最小的全息图像
英国剑桥大学的研究人员利用碳纳米管传导和散射光线,得到了迄今最小的全息像素,从而获得高清晰度的全息影像。研究人员通过把许多碳纳米管排列在一块硅片上,用这些微小的全息像素拼出了“剑桥”这个英文单词的全息图像。该技术除了可以提升全息图像的视觉感受外,还可以使全息图像具有更大的视野。此外,该技术还可用于制造高灵敏的全息图像传感器。 相似文献
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在彩色误差扩散网目调处理过程中,各色通道不同的误差滤波器设计将直接影响彩色网目调图像的质量。本文对基于阶调的误差扩散方法以及人眼视觉特性进行了分析研究,应用亮度和色度人眼视觉模型对误差扩散过程中的滤波器系数和阈值进行优化,实现了基于图像阶调与人眼视觉模型的彩色误差扩散网目调方法。实验结果表明,该方法能够有效地减少彩色网目调图像的人工纹理,并显著提高再现彩色图像的色彩还原精度。 相似文献
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为解决铁路安全运输问题,对基于机器视觉的铁路信号灯检测方法进行仿真图像和视频检测实验研究。阐述了铁路信号灯图像在不同颜色空间下的特性及其对铁路信号灯识别的影响,将其由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间。通过Canny算子、腐蚀膨胀以及开闭运算等技术提取铁路信号灯图像的几何特征,通过Hough检测,对图像中铁路信号灯进行定位。对定位的信号灯进行颜色提取,从而识别出信号灯的类别。根据多种天气情况下的铁路信号灯图像进行仿真实验分析,进一步对采集的列车行驶视频进行实验分析,优化检测方法。研究结果表明,提出的铁路信号灯检测模型,能够支持复杂背景下的铁路信号灯类别的有效识别。通过机器视觉技术实现铁路信号灯的检测和识别,是提高铁路运输安全性的一种有效方法。 相似文献
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视觉语言是由视觉基本元素和设计原则两部分构成,是一套传达意义的规范或符号系统,人们通过视觉语言来感知艺术形式的美与意义和价值。视觉语言几乎涵盖了所有的艺术形式,是艺术与设计最基础也是最根本的语言表达方式。本文探讨了服装创意设计中的视觉语言及其构成。 相似文献
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为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像中获取完整的运动目标轮廓。同时,利用AdaBoost检测算法构建的强分类器完成乘客头部的检测,并通过双线差值算法消除视频图像中不同位置尺寸所产生的误检框,实现对目标的跟踪与记载,完成客流量的统计。结果表明,该方法在交通客流量的检测中准确率高于90%。检测方法对提高城市轨道交通客流量的检测准确性具有一定的借鉴意义。 相似文献
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提出了基于人类视觉系统(HVS)与小波变换的灰度图像水印技术,将会对其版权保护、非法复制、图像认证等方面发挥重要的作用。该算法采用有意义的灰度图像作为水印信息,实验结果表明,在大多数鲁棒性能攻击测试中,本算法提取水印的归一化相关系数NC值更大,水印性能更优越。实验结果证明了算法的可行性。 相似文献
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《中国印刷物资商情》2009,(3):90-91
由教育部学位管理与研究生教育司、国务院学位委员会办公室主办的2009全国博士生学术会议系列会议将于10月举行。其中,计算机视觉与人工智能学术研讨会由天津大学承办,于10月14日在天津大学举行。会议内容包括:计算机视觉(视觉理论及算法、视觉认知机理与建模、视觉中的统计与学习方法、视觉照明与反射建模、图像/视频数据库及检索、图形学与可视化、立体视觉、智能视频监控、计算机视觉典型应用等)和人工智能(智能图像处理、模式识别、数据挖掘和知识发现,智能传感器网络,智能控制和智能管理、人工智能应用等)。 相似文献
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