运用CreditMetrics模型进行银行贷款信用风险管理

随着我国金融业的不断开放,如何构建起有效的企业贷款信用风险管理体系、降低不良贷款率,对国内商业银行来说已显得日益迫切.文章通过对国际著名的CreditMetrics模型在银行贷款信用风险管理中的应用进行介绍分析,以期对国内的相关研究有所参考.     

现代信用风险量化模型及对我国商业银行信用风险管理的借鉴

文章通过分析目前国际上正式对外公布、有影响力的主要信用风险量化模型,结合我国信用风险管理的现状,揭示了现代信用风险量化模型对我国商业银行信用风险管理具有的借鉴意义。     

基于CreditMetrics模型的Var方法计算

近期全球金融市场呈现出前所未有的波动性和脆弱性,各国金融监管当局和金融机构都在不断强化和完善对风险的管理。基于CreditMetrics模型,确定了一种能够根据信贷资产的具体情况,方便、快捷地量化风险的通用计算方法。该方法通过明确设定信用等级转移矩阵,估算未来不同信用等级下的贷款远期价值以及推导贷款价值变动的远期分布,对单笔贷款的信用风险进行了具体的量化分析,有利于各金融机构对信贷资产的风险识别、业绩评估和对金融创新业务风险的监管。     

商业银行信用风险评级测度方法研究

文章对目前我国商业银行在信用评级研究中涉及的各种信用测度模型进行了系统的回顾与总结,对现有各种评级方法的优缺点及适用场合等做了必要的比较研究.文章认为目前我国信用风险评级测度方法研究存在模型研究与指标体系研究相脱节的现象,指出信用风险评级研究应该综合考虑风险分析、模型研究、指标体系研究,并给出了建立信用风险评级模型的基本设想.     

商业银行信用风险评估方法研究综述

对于商业银行信用风险的评估是其信用风险管理的一个重要的环节.本文主要针对自30年代以来信用风险评估的主要方法进行综述,这其中包括传统的多元的统计分析例如Logistic回归的模型和最近发展的人工智能的方法.譬如神经网络等方法.最后指出评估方法中存在的优缺点,并对信用风险的评估方法的发展进行展望.     

商业银行信用风险转移分析

信用风险转移(Credit Risk Transfer,CRT)一般指商业银行通过使用各种金融工具把信用风险转移到其他银行或金融部门.经济利益的驱动是信用风险转移交易建立的基础.信用风险作为一项负利资源,意味着它可能会在未来给信用风险持有者带来经济损失.同时,信用风险负利性又具有隐性的特征,对其运作及管理得当,也能为持有者带来收益.近年来国际信用风险转移市场快速扩大的趋势,足以证明信用风险转移交易中所蕴藏的巨大经济价值.本文从信用风险转移的理论基础、市场主体、方式和道德风险四个方面对其进行了系统分析.     

商业银行应建立良好的信用风险文化体系

在商业银行风险管理中,其信用风险的重要性是怎么强调也不过分的,它有着不同于其他风险(资本风险、市场风险等等)的特点,也有许多管理手段和方法。但银行的信用文化是最基本的也是最重要的信用风险管理工具,它是银行风险管理的根基,商业银行应根据自     

Credit Metrics模型下信用风险模型改进探讨

我国商业银行的信用风险管理在定量分析方面与国际同领域差距较大。文章选取对我国金融市场的客观条件借鉴性更强CreditMetrics模型的建模思路和部分方法,对我国商业银行的一个信用风险模型——贷款资产风险度量模型进行计算因子和方法改进,使其在符合实际情况的同时更加客观和动态化。     

论我国商业银行的信用风险管理

本文结合我国银行业在信用风险管理中存在的问题和现状,对我国银行的信用风险内部评价的建设提出建议。     

信用风险计量技术及其应用于我国商业银行的思考

信用风险是我国商业银行目前所面临的主要风险。文章首先定义了信用风险计量的基本概念 ,接着从分析信用风险计量的原理模型入手 ,指出了目前国际上流行的信用风险计量模型并不适用于我国 ,最后对我国商业银行开发信用风险计量模型提出了几点思考。     

商业银行贷款风险管理

商业银行贷款风险,是指银行贷出去的款项,借款人到期偿还不了形成逾期、呆滞或根本无法偿还成为呆账贷款,银行蒙受损失具有可能性。商业银行信贷资产风险主要表现形式是逾期贷款、呆滞贷款、呆账贷款。商业银行贷款无法收回主要是由于借款人不愿或无力归还借款,所以商业银行贷款风险来源于借款人。     

基于蒙特卡罗模拟的商业银行信用风险度量方法

通过与Matlab程序相结合的方式介绍了基于蒙特卡罗模拟的商业银行信用风险度量方法。该方法使在给定的置信水平下科学地估算国内商业银行的信用风险成为可能。     

商业银行信贷风险与控制

信贷风险管理是当前商业银行风险管理的核心。如何准确把握并有效防范和化解信贷风险,确保金融安全,这是一项庞大而复杂的系统工程和长期任务。     

商业银行信贷风险模糊综合评价研究

随着贷款业务不断发展,信誉风险已成为中国商业银行面临的最大风险。介绍了银行贷款的风险分类,并给出贷款风险的指标评价体系,为了避免信息重叠,运用主成分分析法进行降维处理,同时引入了对数化法对指标进行无量纲化处理。结合模糊综合评价理论建立风险等级评价模型,并用实例验证了模型的有效性。     

中国商业银行体系信用风险评估——基于宏观压力测试的研究

宏观压力测试,作为压力测试方法在宏观经济分析中的具体运用,可以提供极端事件对金融体系影响的前瞻性信息.随着各国金融监管当局对系统性风险的日趋重视,宏观压力测试方法逐渐成为检验一国银行体系的脆弱性、维护金融稳定的首选工具.本文主要研究宏观压力测试在银行信用风险评估中的应用,并在已有的模型成果的对比分析基础上,建立适用于我国的宏观压力测试模型并以此进行实证分析.本文以贷款违约率作为评估银行系统信用风险的指标,选取对银行信贷违约风险构成冲击的宏观经济变量,通过多元线性回归模型将其整合成为一个综合性指标.研究结果发现:名义国内生产总值(NGDP)和通货膨胀率指标(CPI)对银行体系的贷款表现冲击力较强.在此基础上构建了两种宏观经济极端情境,在关于NGDP大幅下降和CPI骤升的压力情境设定下,银行体系的贷款违约率都出现了不同程度的大幅度提高.尤其在关于通货膨胀率的情境设定下,贷款违约率的增幅高于其在NGDP下降情境下的增幅.     

信用风险模型的新发展与商业银行风险管理

信用风险是商业银行面临的主要风险之一,其直接影响商业银行持续经营的能力。《新巴塞尔资本协议》鼓励商业银行在进行信用风险管理时更多地使用内部模型,这意味着建立有效的信用风险模型应成为商业银行的重要任务。中国银行业要健康、稳定地发展,需要借鉴西方信用风险模型,对风险进行科学管理。     

基于AHP的商业银行个人信用模糊综合评价模型

信用风险作为商业银行主要的业务风险,其不确定性往往会造成市场分析不充分而导致信贷质量下降,业务缩减。针对影响商业银行个人资信评估的各种因素,本文利用层次分析与模糊数学方法建立了层次式模糊综合评判模型,并用该模型进行了实证分析。     

基于赊销风险度企业赊销风险评估模型及操作

本文结合赊销风险的特征,提出将"赊销风险度"作为新的赊销风险度量标准,该标准以赊销客户的平均货款回收率为计算基础,不仅能够区分赊销资金将来是否发生损失,还能够具体测度赊销资金的损失程度,弥补了现有赊销风险标准缺乏可操作性的缺陷.在定义以上赊销风险度的基础上,论文将供应链赊销风险划分为5个等级,并将支持向量机(SVM)引入赊销风险评价,建立了基于SVM的供应链赊销风险评价模型.实证结果表明,该模型是有效且可行的.     

我国商业银行信贷风险评级体系的国际接轨

内部评级法是新巴塞尔协议的核心，它为商业银行的贷款风险识别及贷款管理的创新与完善提供了依据。虽然目前我国还不具备实施IRB法的条件，但认真借鉴新巴塞尔协议、积极准备向IRB法过渡却是很有必要的。只有实施IRB法，才能以新的风险监管理念和先进的风险监管手段。从根本上提高我国银行体系的稳健性与管理水平．增强我国银行业的竞争力、为此，我国商业银行需要在加快建设IRB法的信息数据库、促进国内外银行在IRB领域的技术交流以降低国内评级体系的开发成本、建立并长期拥有一支风险评级的专业化队伍等方面早作准备。