餐饮O2O配送环节食品安全控制机制构建

随着我国互联网经济的迅猛发展,餐饮O2O市场形成"井喷式"增长。但同时,对餐饮O2O配送行业的监管缺乏统一的行业规范,出现了餐品自身质量安全保证难、配送餐品包装简陋、配送工具难以标准化、配送员素质差、配送员投诉事件频发等问题。为加强网络餐饮服务食品安全监督管理,保证餐饮O2O配送环节食品安全,需要构建餐饮O2O配送环节食品安全控制机制。本文基于食品安全链,从政府角度要"建体系"统筹行政监管力量,从O2O餐饮平台角度加强对入驻企业的监管和教育,从O2O餐饮企业角度从源头提升监管方式,从物流配送团队改善配送手段和方式四方面构建机制。     

餐饮行业O2O供应链管理模式研究 ——以美团为例

随着信息时代的到来,人们生活水平的提高,餐饮业逐渐成为市场中的热点行业。而O2O商业模式的兴起,更是给餐饮企业带来了发展机会。餐饮企业可以借助O2O模式的优势,做好网络平台的订餐、支付以及配送服务,提高餐饮企业的核心竞争力。本文以美团餐饮O2O供应链为研究对象,分析了餐饮O2O的发展现状、其目前存在的主要问题及原因,并提出针对性的对策建议。     

O2O模式下外卖合单配送路径优化

在了解外卖行业发展背景的基础上，从商家、顾客、配送员、平台四方角度探讨了对外卖配送路径进行优化的目的和意义。针对外卖配送的特点和相关文献综述，从平台角度出发，以总配送路径最短为目标函数，在规定的时间窗、承载量内，建立了O2O模式下的外卖配送路径优化模型，对配送路径进行优化，为配送员制定有效的配送方案。同时，收集某高校周边的外卖配送实例，利用最近邻点法和遗传算法对实例进行求解，验证了模型的有效性。最后比较两种求解方法，得出采用遗传算法对O2O模式的外卖配送路径进行优化所达到的效果更佳。     

O2O餐饮配送优化策略研究

随着互联网的日新月异和电子商务模式的蓬勃发展,O2O餐饮服务市场快速兴起,O2O餐饮服务平台随之出现.本文以"美团外卖"平台为范本,在外卖配送调度上,采用大数据的思想,通过SPSS软件对订单起讫点之间的距离进行聚类分析,进而对平台的订单数量、 订单起讫点等数据进行分析处理,提出改善策略.订单的配送不再采用自主抢单、 按单取酬的方式,而是在通过聚类分析得出的每一个类别的范围内进行调度.研究表明这一方式不仅提高了配送效率,大大缩短了配送时间,防止恶性竞争,而且能够降低平台数据处理的负担,使其在激烈的竞争中脱颖而出.     

感知质量对外卖O2O用户重复购买意向的影响

在线上交易与线下体验相结合的O2O电商模式的推动下,舌尖上的餐饮催生出一种新的消费体验形式——外卖O2O。本文将ECM模型与D&M模型进行整合构建了外卖O2O用户重复购买意向的理论研究模型,模型中包含感知质量、感知价值、满意度和用户重购意向四大变量。同时,基于O2O线上与线下实体商务相结合的特点,将感知质量拆分成四个维度,即平台信息质量、平台系统质量、平台服务质量和商家产品及服务质量。最后,本文利用AMOS软件对问卷调查收集到的数据进行了实证分析,并对外卖O2O平台的建设和优化提供了针对性的建议。     

餐饮物流配送路径优化方法研究

研究了餐饮物流配送方案的配送路径优化方法,以物流运输距离最小化为优化目标,以单个配送车辆的容量限制、运输距离限制为约束条件,提出了餐饮物流配送路径优化的整数规划模型。然后,结合遗传算法与模拟退火算法设计了求解模型的遗传-模拟退火算法。最后,给出算例验证了本文模型与算法的有效性。     

基于O2O模式的服务供应链模型研究

O2O电子商务模式是指线上网店与线下实体店进行合作,以满足顾客种类繁多的需求。将O2O模式与传统的便利店相结合,扩大便利店的经营规模,为顾客提供更加高效便捷的物流服务,有效解决了电子商务中“最后一公里”配送问题。文章介绍了电子商务环境下服务供应链的发展,设计了O2O电子商务模式下的服务供应链,并研究了服务供应链整合对于该模式的益处。     

异质车辆配送库存优化问题研究

本文考虑了不同车型及车辆容积载重、配送优化等约束,研究了多车型短周期配送的带补货的库存优化问题,建立数学模型,确定周期内的配送计划,并设计了一种基于装箱的贪心算法求解。本文最后通过算例测试算法求解本文模型,求解结果表明了本文模型是一种求解多车型短周期配送考虑库存补货优化问题的有效解决方法。     

基于众包配送模式的超市订单分配与路径规划研究

随着互联网的快速发展,O2O商业模式已经成为一种潮流。超市作为连接广大消费者和生产者的终端场所,其在转型升级的过程中也采用了全新的O2O商业模式。由于超市末端配送服务具有即时性,超市配送员大多数属于社会闲散人员,并没有接受过专业的培训。导致在配送过程中发生无人接单、配送超时、顾客满意度低等问题。造成这些问题的主要原因是众包配送平台订单分配模式缺乏科学的并单指导,文章将杭州市B连锁超市的151个订单用改进的K-means算法进行聚类,再将聚类完成的订单用蚁群算法进行路径优化。最后验证了所使用的方法在解决超市订单分配和路径优化问题方面的可行性和有效性。     

外卖O2O模式下第三方外卖平台收入确认问题探析

电子商务的迅猛发展催生了新型的O2O餐饮模式。以饿了么、美团外卖、百度外卖为代表的第三方外卖平台是餐饮领域最受青睐的O2O模式，其改变了传统的企业组织管理形式，这种虚拟经济必然会对会计环境产生影响，从而对传统的会计理论和实践提出了挑战。为此，本文拟对第三方外卖平台收入确认的相关问题进行探讨。     

供应链中数学模型及其算法研究

通过对供应链研究现状的分析,进而对供应链中数学模型进行了深入的探讨。论文采用双层规划模型描述了提出的问题,其中上层规划模型是从生产商的角度出发,使得生产成本最小化;而下层规划模型则是从供应商的角度出发,使得收益最大化。文中对双层规划模型设计了相应的模拟退火算法进行求解。算例结果表明,模型和算法都是有效的,从而为供应链中角色决策提供支持。     

基于数量折扣的双层规划订货策略研究

考虑单供应商单零售商组成的两级供应链,在市场需求为零售价格的指数函数假设下,建立了当占支配地位的供应商给零售商提供数量折扣时的双层规划模型,然后设计了一种简单实用的求解算法。     

考虑两级中断的弹性供应链网络优化设计

针对一个包含了供应商、工厂、分销中心以及最终客户的四级供应链网络设计问题,在考虑工厂与分销中心两级中断的基础上,融合转运策略来设计供应链网络,并且将弹性系数以约束形式加入模型中,建立了以供应链整体利润最大为目标的供应链网络模型。采用改进的遗传算法对模型进行求解,并通过具体算例验证了模型和算法的有效性,为供应链网络设计的决策者应对中断风险提供了有效依据。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现。最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性。     

电子商务环境下箱包贸易企业供应链优化策略——以A贸易有限公司为例

文章就箱包贸易企业如何整合优化供应链进行了探讨。以A企业为例,分析了箱包市场的特点及企业供应链现状,提出了供应链内部和外部优化的策略:在内部仓储管理、信息建设的基础上,再进行外部供应链的优化——建立动态联盟,维持供应链上的重要合作伙伴关系,并加强线上与线下销售平台的融合,布局O2O新模式,以此提升供应链整体的竞争能力和效率。     

基于价值链的零售业信息化创新战略研究

电商企业和传统零售业的价值链模型已有较成熟的理论基础,本文重点分析了电商与零售业物流特性的区别,从而延伸出电商模式O2O的演进,通过对该模式下电商企业商务模式的分析提出了O2O价值链模型,建立零售业核心工作流程,提出了零售业的信息化创新战略。     

生鲜品O2O供应链协调研究

生鲜品的销售已经打破传统模式,向电子商务方向快速发展,但如果生鲜品电商采取和其他商品无异的策略,则存在诸多问题。文中提出生鲜品电商的O2 O模式,并探讨了生鲜品O2 O供应链协调面临的挑战和策略。     

供应链中需求预测信息共享时零售商扭曲信息的动机分析

摈弃了以往研究中普遍采用的信息能被真实共享这一假设,探讨了在两层供应链中共享需求预测信息时,零售商进行人为信息扭曲的动机和趋势,并分析了信息失真对制造商和供应链整体利润的影响,最后指出若制造商和零售商按事先约定的比例来分配整个供应链的利润,则能有效消除此种信息失真现象。     

运输商选择与配送中心选址联合优化研究——基于供应链系统观念

系统观念是供应链管理的一个重要思想,它要求将供应链做为一个各环节相互联系的有机整体,而不是孤立的阶段.本文基于供应链管理的系统观念,将传统上孤立研究的运输商选择问题与配送中心选址问题结合起来,考虑供应链核心企业管理多个运输商的成本（文中称为C成本）,建立运输商--配送中心联合优化模型[TDJOM],以实现供应链中这两个问题领域的联合优化,实现整体最优,同时设计了一种启发式算法,将非线性规划转为线性规划求解,避免了现有的各种非线性规划求解算法往往只能求得近似最优解的缺陷.本文用算例证明了模型和算法的有效性.     

供应链二级分销网络的一种成本优化模型

提出了一种二级分销网络的成本优化的模型。模型研究了单个工厂的制造商和多个分销商组成的二级分销网络成本优化问题,把保证不发生缺货情况作为约束条件。综合考虑了订货成本、库存持有成本、运输成本和建立分销点和分销中心的成本,并给出了基于遗传算法的模型求解步骤。