银行经营分析数据仓库模型的设计

近年来．由于我行各项业务的迅速拓展，规模的扩大和客户的持续增加，加大了管理的难度。一方面，无法用量化的指标考核行员业绩，考核标准不统一，很大程度上挫伤了员工的积极性；另一方面，由于系统众多，数据分散，决策及管理部门无法及时准确地获取业务信息。因此，为了对行员（尤其是客户经理）绩效进行有效的监控和评价，强化内部竞争机制，更好地提高员工的积极性，我行决定建设一套科学化的业绩考核系统，同时建立一个集成的，逐步完善的决策分析平台，为以后其他分析管理提供基础，提升银行的科学经营管理水平。     

数据仓库与银行决策系统

强化资产负债比例管理和风险管理，充分发挥银行的资金优势和信息优势，快速、及时、准确地作出经营管理中的重大决策，是商业银行管理人员的重要职责。但是，银行管理人员在实际工作中，往往由于不能全面把握内部和外部的信息，缺乏信息的交流，从而对未来发展趋势作出错误判断，导致决策失误。因此，银行管理人员在工作中应抓住关键，对银行经营活动进行准确的分析，对未来的趋势进行准确的预测，利用商业银行信息系统所积累的历史数据，提取出“黄金”信息，从而保障各项决策的科学性、趋前性、及时性。数据仓库是一个决策支持系统，它能…     

浅谈银行数据仓库的建设

目前各银行已积累了大量的业务数据，这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持，成为银行必不可少的生存环境，但是随着市场经济竞争进一步加剧，银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式，从过去的简单在线信息查询转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持，因此，在银行数据库基础上建立数据仓库，具有十分重要的实际意义。 银行数据仓库的建设目标是在银行现有大型数据库系统的基础上建立一个面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合，为银行的业务综合分析和战略决策提供有力的工具。 一、数据…     

保险数据仓库系统的设计与实现

人保系统自２０世纪８０年代开始电子化建设以来,经过十多年的努力,电脑覆盖面已达到１００％,各主要的保险业务险种均有业务处理软件在应用,电子化建设为人保事业的发展做出了很大的贡献。但随着保险业务的迅速发展,市场竞争日益激烈,大众保险服务要求日益提高,而目前我们的电脑应用水平还仅仅停留在单纯的保险业务信息处理,无法满足领导决策的需要。如何利用我们所能收集到的各类信息来分析保险市场的现在和未来,如何制定出切实可行的发展战略和市场策略,数据仓库技术的应用为我们提供了理想的技术手段,可帮助我们将分散的数据…     

Oracle 9i,银行数据仓库新动力源

在竞争激烈的金融市场中，面对外企银行的竞争压力，只有更快更好地进行商业决策，国内银行才能得到发展和繁荣。目前国内各银行都在寻求最佳方法以改善金融产品设计，以便更好地适应市场趋势，服务顾客。     

银行数据仓库逻辑设计

数据仓库不是一种商业产品，而是一种含有多种技术的灵活信息管理环境或体系结构。它是一种语义一致的数据仓储，能将银行中各类数据规范为面向主题的形式，以便于最终用户进行数据访问和分析，并用于决策，以满足不同的数据存取、档报告的需求。它是一个不断发展的过程，能把各个异质的原始数据融合在一起，用以支持结构式的即时查询、分析报告和决策支持，     

银行的数据模型与数据仓库

银行数据仓库是在国外商业银行面临着从产品到客户的战略转型环境中产生的。至今 ,国外许多商业银行利用数据仓库技术来开拓客户关系管理、改善盈利水平、降低风险和改善银行的资产负债结构。在我国 ,目前银行正在向数据中心和管理集中方向发展 ,国内的许多银行正在积极从事全国性的数据集中工作。随着银行自助设备和网上银行的增强 ,中国的银行界也正在向银行前台网络化、虚拟化演进。同时 ,这迫切需要银行的后台管理、组织高度集中和决策的高度智能化。研讨银行整体的数据管理和数据仓库的理念和实施 ,是希望能够启发思路和帮助确定国内银…     

银行数据仓库的规划与设计

数据仓库技术是最近几年才逐渐流行起来的一门新兴技术,数据仓库技术的目标是达到有效的决策支持。银行足数据、信息最丰富集中的行业,尤其是实行"实名制"以后,确保了用户信息的真实性,提高了信息价值。随着银行商业化管理步伐的加快,同业竞争日趋激烈,以及面对入世的压力,银行越来越感到信息技术的重要性,对智能决策系统的需求日益强烈。一、系统规划数据仓库的目的是实现 IT 技术与业务需求的良     

基于数据仓库的银行个人信贷系统的分析与设计

近年来个人信贷在银行贷款中比例不断提高,但不良率也有攀升的趋势,强化个人信贷信用管理成为银行急需解决的问题。本文提出了利用数据仓库技术整合银行历史数据,构建了个人信贷数据仓库的整体架构,并对其数据的ETL、逻辑设计、安全性进行了探讨,为银行的个人信贷业务数据仓库的设计提供了实现方法。     

银行自助服务系统的设计与实现

银行自助服务系统是指银行客户在金融终端设备上自己完成交易的业务服务系统。银行的大部分个人零售业务和对公业务均可在自助服务系统上实现应用。     

银行数据大集中后终端系统的设计与实施

本通过介绍计算模式的发展演变，分析指出现行银行终端系统存在的弊端，并提出了银行数据大集中下高效的智能终端系统设计与实施要点。     

保险业务数据仓库的设计与实现

进入20世纪80年代后,计算机技术迅速发展,在保险行业中开始出现计算机业务系统。随着商业保险公司业务系统的日趋完善、数据交换和处理中心的建立,如何满足保险行业日益增长的对各种查询、统计、报表进行分析和预测的需求?如何提高防范和化解经营风险的能力?如何有效利用数据信     

银行系统备份与恢复流程设计

银行的主机业务系统,无论是联机交易还是批处理作业,在设计之初就必须充分考虑系统的容错能力,以保证在交易失败、输入有误、作业意外中断等情形下都能继续处理.数据库系统存储了CCBS主机系统的核心数据,一旦其中存储的账务信息、客户信息、内部参数、流水明细等数据丢失,损失将无法估量.因此,数据库的备份至关重要.     

银行中间业务系统的设计与实现

文章通过对银行中间业务的综合分析,结合国内的业务状况和发展趋势,提出了对应的策略,并从计算机的系统设计、硬件设备的选型和网络的组建等方面，设计出一个成本低、应用广泛、便于维护和扩充的中间业务系统，有利于银行中间业务的未来发展。     

商业银行数据仓库逻辑建模

建模是对真实世界的抽象和反映。它已经成为理解企业业务和管理企业最有效的方法。     

浅议商业银行数据仓库的逻辑数据模型设计

随着商业银行核心业务系统数据大集中和管理信息系统整合进程的加快．利用数据仓库技术．通过建立数据仓库系统来对集中后的各类海量业务数据和管理数据加以整合和利用．从而支持入世后商业银行科学的业务分析和管理决策．对商业银行发展具有十分重要的意义。而数据仓库系统如何对海量数挺进行有效组织和管理．并使之支持千变     

基于数据仓库的银行CRM体系结构设计与实现

银行CRM系统,对于维系老客户,争取新客户,挖掘黄金客户,增强市场竞争能力有重要的意义。如何发现、挖掘和利用客户潜在的有用信息,已成为提高客户满意度,增强银行竞争力关键问题。本文设计并实现了一种具有可扩展性的基于数据仓库的银行CRM体系结构,并通过加入安全控制模块,进一步提高了系统的实用性与可靠性。     

数据仓库实践与技术系列专题(三)数据仓库模型构建技术

一、数据仓库模型构建的原则 模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助人们更加清晰地了解客观世界.数据仓库的模型构建开始于业务需求分析之后,是数据仓库构造工作正式开始的第一步.正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素.