基于DEA的新疆大中型工业企业技术创新效率研究

2009年新疆主要行业-大中型工业企业技术创新运转状况较差,共有6个行业中的大中型工业企业达到了DEA有效,其他11个行业为非DEA有效,整体水平较低,各行业发展很不平衡,许多行业中存在投入冗余和产出不足。一些行业,如石油加工、炼焦及核燃料加工业,在技术创新活动投入量较大,但投入产出的效率不高;而像专用设备制造业等则相反,创新效率很高。这样,新疆急需提高科技投入产出效率,加大行业自主创新力度,加速实现新疆大中型工业企业技术创新的跨越式发展。     

基于DEA的宁波企业技术创新载体产出效率评价

近年,宁波市企业技术创新载体数量不断增加,R&D经费投入稳步提高,并呈现向制造业投入集中的特征,但是经费投入中基础研究和应用研究经费投入不足,发明专利比例偏低。总体来说,与国内其他城市相比宁波科技创新载体发展基础还比较薄弱,技术创新机构规模效益递减,其总体创新效率不容乐观。     

基于DEA的大中型工业企业科技资源配置效率评价

如何客观评价科技投入产出效率并寻求科技资源配置效率的提升对策，已成为政府部门和产业界的焦点问题。基于评价科技资源配置效率的有效方法——DEA方法，构建科技资源的投入指标和产出指标体系，从而对我国大中型工业企业总体情况、高技术产业情况和传统产业情况进行测度评价，并得出相应的结论和建议：我国科技资源的配置效率总体变化趋势良好；调整各项科技资源投入的力度；正确处理自主创新与技术引进之间的关系；加强专利申请力度。     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究——以安徽省16市工业企业为例

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;然后建立基于投入和产出指标的安徽省技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型BC2测算2015年安徽省16个市技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;最后,根据安徽省16市技术创新效率评价情况,分析结果并提出建议.     

基于DEA方法的宁波工业效率评价

工业发展是经济增长的中流砥柱,工业效率和产业结构优化息息相关。在由资源消耗型、劳动密集型产业向资本、技术密集型产业方向调整的趋势下,如何评价工业效率是一个首要的问题。宁波产业结构仍有不合理之处,需要进一步加快转型升级,继续重视技术进步的重要作用,并加大力度改进纯技术效率。     

基于DEA评价模型的我国国际机场效率分析

文章以2011年我国民航运输量排名前30位的国际机场为样本,每个机场分别选取3个投入指标和产出指标,进行模型构建和数据分析。总样本数为180个,通过数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法和常用的评估技术有效和规模有效的CCR模型。评估我国国际机场总体的运营效率值和我国机场的效率优化,分析影响我国不同区域机场效率差异的相关因素,并指出运营无效的主要原因及提高效率的途径。结果显示我国大多数机场属于运营无效,其中,机场运营无效源于纯技术无效或规模无效。最后针对不同类型机场给出了提高效率的建议。     

基于DEA模型的江西工业园区投入产出效率评价

江西的工业园区在快速发展的同时,也存在着一系列的问题。本文采用数据包络分析方法,建立数学模型对江西工业园区的投入产出效率进行了实证分析,从而为判断江西工业园区的发展态势提供一条新的思路。     

基于DEA模型的城市科技活动效率评价

将DEA理论应用于广东21城市科技活动的分析中，建立评价城市科技活动效率的数据包络分析模型，谊模型评价了各城市的总体效率和技术效率的状况，进而对非DEA有效的城市提出达到DEA有效的可行措施，并分析了城市科技活动效率和资源配置之间的关系。     

基于DEA模型的河南省物流产业效率评价

以物流业投资的固定资产、物流业从业人数作为投入指标,以物流业的增加值、货物周转量作为产出指标,构建了河南省物流产业效率评价指标体系,运用DEA效率评价模型对河南2004-2012年物流系统的相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析,结果显示,河南物流投入、产出总体有效性为44%,在此结果基础上分析了物流产业效率制约因素,并提出了物流产业效率提升要点及提升策略。     

基于DEA模型的医院综合效率评价分析

当前,我国医疗卫生服务体系改革正在向纵深推进,医院作为改革实施对象和主体,具有核心纽带的作用。所谓"知己知彼,百战不殆",医院运营效率如何?医院个体的改革路径如何确立?所有这一切,都基于对医院运营情况进行科学合理的评价分析。因此,本文尝试运用DEA效率评价方法来考察医院的运营效率问题,利用模型对其效率进行了排序,本文以某市H医院为例,并据此进行了相关分析。     

基于超效率DEA的西部地区工业生态效率评价

根据西部11个省市2000-2015年的相关指标数据构建工业生态效率投入产出体系,运用超效率DEA-Malmquist模型计算出各省市的工业生态效率值,并从决策单元和年份两个维度进行分解,然后以Tobit模型得出各解释变量的偏相关系数。结果表明:(1)西部地区的工业生态效率总体水平很低,各省市未表现出明显变动趋势,省市间无明显差异;(2)Malmquist指数分析表明,西部各省市全要素生态效率TFP都小于1,年均增长率为-10.9%,要素已不再是西部地区经济发展的主要驱动要素;(3)工业结构、外商投资、政府规模对西部地区的工业生态效率有显著促进作用,研发投入对工业生态效率呈显著负相关关系。     

基于DEA模型和Malmquist指数的新能源企业经营效率评价研究

本文基于DEA模型和Malmquist指数,对2016-2020年15家新能源企业的运营效率进行了测算。结果表明：每年都有近2/3的企业非DEA有效,整体综合效率一般,技术进步变动对综合效率的提高起主要推动作用。各光伏企业应根据自身企业特点,有针对性地对薄弱环节采取切实可行的对策,提升企业综合效率。     

基于超效率DEA模型的辽宁省集装箱港口生产效率评价

对超效率DEA模型进行了介绍,并采用超效率DEA模型对辽宁省集装箱港口的生产效率进行了评价.评价结果表明辽宁省的大部分集装箱码头处于规模收益递增或规模收益不变的状态;同建港时间最长、规模最大、吞吐量最高的大连港相比,一些新兴的集装箱码头的生产效率更高.     

基于DEA模型的区域创新系统效率评价研究

文章构建了区域创新系统效率的评价指标体系,并引入数据包络分析方法,并将其作为评价区域创新系统效率的定量评价方法。根据构建的指标体系与C2R模型,可以对区域创新系统的效率进行评价。     

基于DEA模型的煤炭企业安全投入效率评价研究

为了对煤炭企业安全投入进行合理配置,提高安全投入效率。采用数据包络分析DEA法对煤炭行业的安全投入效率进行科学评价。通过对数据的计算和分析,得出科学的安全投入配置,以及相应的改进措施。为煤炭企业安全投资效率分析提供理论指导及参考。     

基于三阶段DEA模型的安徽省流通业效率评价

本文利用安徽省16个市2016年的截面数据,应用三阶段DEA模型,在控制环境因素和误差因素的基础上,分析了安徽省流通产业效率水平问题。实证研究表明:安徽省流通业效率整体偏低,且各市流通业的投入产出效率相差较大;环境变量对安徽省流通业效率存在明显的影响,其中,物流基础设施水平对效率产生正向的影响,而人均可支配收入和政府财政支出对效率有显著负向影响。研究结论对提升安徽省效率流通业效率水平提供了启示。     

基于改进的DEA模型在效率评价中的应用

DEA模型是目前最常用的效率评价方法,但是传统DEA模型输入和输出指标权重分配不合理,导致无法对有效的决策单元加以区分。在DEA模型中引入灰色关联约束锥,对权重进行约束。通过将该模型应用于高校评价,验证了该模型可以在信息不充分时解决指标权重分配和决策单元排序问题,使评价结果更为合理。     

基于DEA数据包络分析的安徽省装备制造业技术创新效率评价

装备制造业作为安徽工业行业中的主导产业正在经历不断优化升级的过程,表现为向高端型、技术型过渡,但是安徽省装备制造业整体发展水平不高,核心竞争力较弱,提高安徽省装备制造业的竞争力将越来越依赖于提高技术创新效率。文章在构建评价装备制造业技术创新效率指标体系的基础上,利用DEAP2.1软件进行数据包络分析,对安徽省装备制造业技术创新效率进行分析评价。分析发现安徽省装备制造业技术创新效率整体水平偏低。究其原因在于安徽省装备制造业技术效率和规模效率不高,据此,提出提升安徽装备制造业技术创新效率的建议。