葡萄酒质量的评价研究——基于多种数学模型的综合分析

采用加权法、方差分析对两组评酒员的评价结果进行差异性分析,得出第二组评酒员的评价结果更可信。后利用主成分分析得出酿酒葡萄理化指标的主成分得分,并用模糊C均值聚类将酿酒葡萄分为五级。基于典型相关分析对酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标进行分析,并得出:酿酒葡萄、葡萄酒的理化指标之间具有较强的相关性。在典型相关分析的基础之上对指标进行筛选,运用逐步回归得出酿酒葡萄、葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量的回归模型。     

葡萄酒的数学评价模型

随着人们生活水平的提高,葡萄酒数量和质量的需求也相应增加,制酒厂商需要对生产出的葡萄酒进行质量监督。同时,由于葡萄酒酿造涉及酿酒葡萄的栽培、保存、加工以及一系列物理化学酿造过程,牵扯到的影响因素极多,消费者购买葡萄酒需要专业指导,因此市场非常需要葡萄酒权威、专业的评价。文章围绕葡萄酒的评价问题,深入分析了酿酒葡萄的理化指标、葡萄酒的理化指标、葡萄酒的质量3者之间的联系。     

四川省金融发展与经济增长的实证分析

文章选取四川省经济开放度和GDP两个指标,利用Eviews软件以GDP作为自变量,经济开放度作为因变量构建模型,通过ADF检验和协整检验后最终完成模型构建,得出经济开放度对GDP有正向影响结论。最后,针对如何促进四川省经济增长提出几点建议。     

香港金融服务贸易国际竞争力的实证研究——基于“钻石模型”

本文探讨影响香港金融服务贸易发展的各种因素．通过把“钻石模型”六因素具体量化分类．总结了11个指标,以这11个指标为自变量．以香港金融服务贸易出口额为因变量进行实证研究。通过相关性分析、ADF检验、主成分分析、协整检验、回归分析等研究方法得出结论：这11个指标当中只有9个指标对香港金融服务贸易国际竞争力产生影响．且都与香港金融服务贸易出口额正相关。     

出口贸易相关因素的实证研究——对中国1981～2005年数据的PLS分析

运用偏最小二乘(PLS)回归方法,将影响中国出口贸易的因素归纳为3个因子:外部拉动与内部直接推动因子、金融因子和贸易条件因子;建立了出口贸易与其影响因素间的经济计量模型,实证分析发现贸易条件对出口贸易影响显著,而加工贸易进口和外商直接投资影响微弱,但金融因素的作用不容忽视。最后提出相应的调控措施,使得出口贸易按照政府的宏观经济目标顺利运行。     

宏观经济对卷烟销售影响机制研究

随着市场经济形势的不断变化,卷烟销售工作正面临新的拐点,尤其是进入“十二五”以来,宏观经济、政策对于卷烟市场的影响力日益增强,本文通过对浙江省丽水市卷烟销售数据进行研究,以卷烟销售额为因变量,以农村人均纯收入、居民消费价格指数、商号零售价格指数、人口数量等指标作为自变量,通过回归分析、偏最小二乘估计对卷烟销售影响的社会宏观经济数据影响因素进行深入分析,积极探寻卷烟销售的深层机理与内在逻辑,甄别形势变化下宏观经济数据对卷烟销售的作用方向及影响程度,为卷烟营销战略、战术部署提供参考借鉴。     

基于偏最小二乘回归分析的农户农业投资影响因素研究

本文运用偏最小二乘(PLS)回归方法，分析了转轨以来影响农户农业投资的10个因素。研究表明，农地收益是影响农户农业投资的根本因素。同时，农户农业投资中存在较为严重的蛛网现象，而且农业财政金融支持等对农户农业投资也有较大的影响。基于以上分析，本文提出了一些增加农户投资积极性的政策建议。     

中国居民区域健康公平性影响因素实证研究

本文分析了中国区域居民健康不公平性的影响因素。笔者在分析中选择了多个影响区域居民健康的变量,因为变量间的高度相关,本文对影响健康的变量进行了主成分分析,然后用计算的主成分因子作为自变量,区域居民的健康指标作为因变量进行回归分析,研究证实了中国存在着区域居民的健康不公平性,特别是健康的社会经济不公平,并对有关影响因素进行了经济学分析。     

电子商务对经济增长的影响实证研究——以陕西省为例

近年来,电子商务在商业贸易领域活动中表现得尤为突出抢眼。围绕陕西省电子商务发展现状,整理并建立相关指标,以陕西省地方生产总值作为因变量,以上网人数、电子商务行业就业人数、电子商务行业就业人员平均工资和货物周转量作为自变量,利用SPSS 22做出相应的回归分析,建立多元线性回归模型,并得出结论：电子商务行业就业人员平均工资和货物周转量均会对陕西省电子商务发展产生显著影响。     

融资融券对沪市波动性和流动性影响实证分析——基于OLS模型和格兰杰因果检验

对上证180指数、沪市融资、融券交易数据样本进行了研究,通过最小二乘回归(OLS)模型建立沪市波动性、流动性与融资融券的关系,通过格兰杰因果检验对回归结果进行验证。实证结果表明:融资融券交易对沪市的波动性和流动性都具有正向影响,结合实证结论给出投资者在股市不同表现下的投资建议。     

The wilder vote and the New South phenomenon: A multivariate analysis

This study employed ordinary least-squares (OLS) regression to explore possible linkages between the election of L. Douglas Wilder to the governorship of the Commonwealth of Virginia and the New South phenomenon. Five selected aggregate level indicators reflective of the New South political terrain served as independent variables. The dependent variable of the analysis was the electoral support garnered by Wilder. Four of the independent variables were statistically significant (race, urbanization, income, and industrialization). However, the education variable did not achieve statistical significance. The model yielded and adjusted R²=.41. The results of our exploratory analysis suggest that the impact of the New South on the Wilder victory was limited, though crucial to his narrow victory. Thus, social and demographic change as suggested by the New South thesis, while important, do not necessarily portend African American statewide electoral success. Further systematic study of this historic contest at the individual level could shed light on political behavior among African American and white voters in the New South.     

我国房价的宏观经济影响因素分析——基于PLS方法的实证研究

我国房地产市场发展时间较短,样本数据较少,但影响我国房价的宏观经济因素众多且各因素之间存在严重的多重共线性。文章通过偏最小二乘（PLS）方法对我国房价的宏观经济影响因素进行定量分析,利用变量投影重要性指标（VIP）考察了各影响因素的重要程度,并构建房价与重要影响因素之间的预测模型。研究结果表明：土地价格、资金规模和国民财富构成当前影响我国房价变化最重要的三大因素;中长期贷款利率对我国房价变化的影响作用较弱,而货币供应量对我国房价变化的影响作用却非常突出。     

大中型零售企业顾客满意度模型实证研究——基于长株潭区域一体化大中型零售企业的调查数据

顾客满意度指数已成为质量管理体系的关键指标。文章构建以企业形象为自变量,以顾客预期、感知质量和价值为中介变量,以顾客满意和忠诚为因变量的结构方程模型,并以长、株、潭零售业的数据为实证研究。结果表明:区域一体化大中型零售企业顾客满意度模型的有效性得到了证实;长株潭地区的顾客满意度总体处于中等水平,长沙零售业竞争最激烈;企业形象直接和间接影响顾客满意度和忠诚度。提出了企业在关注影响驱动因素时,应重视和明晰企业形象策略,从而提高服务质量和企业竞争能力。     

论中国钢铁业产业集中度影响因素

集中度是衡量市场结构最普遍的指标,又是构成市场结构的主要因素,通过影响市场行为,进而影响市场绩效。产业集中度水平及其变化的决定因素一直是产业经济学研究的重要内容。钢铁产业集中度是当前以及将来钢铁产业所要重点研究的问题之一。本文将产业组织理论与现代计量经济方法相结合,对影响我国钢铁产业市场集中度的因素进行了实证分析。确立自变量与因变量产业集中度的数量关系。     

The Interpretation of Coefficients in N-Chotomous Qualitative Response Models*

Researchers in financial accounting often use qualitative response models in choice-based empirical research. Most of this research relies on the familiar techniques of dichotomous probit or logistic regression. Only a limited amount of this research uses n-chotomous qualitative response models such as ordered probit or multinomial logistic regression. A potential explanation for this limited use is that the interpretation of model coefficients in qualitative response models with limited dependent variables (dichotomous or n-chotomous) differs substantially from OLS regression, and econometric texts do not provide a systematic approach to coefficient interpretation. This paper discusses several approaches to interpreting coefficients in n-chotomous qualitative response models. These methods focus on partial derivatives, elasticities of probability, sensitivity analysis, and odds ratios. The methods are applied to the models presented in Thomas (1989) and Mittelstaedt (1989). Additional analyses of the models demonstrate that the methods of interpretation can provide different conclusions or strengthen existing conclusions. The methods provide a better understanding of the directional effects of model coefficients, the relative responsiveness of the probability of choice to changes in the independent variables, and the effects of changes in the independent variables on the probability of choice. These methods should make these models more attractive to researchers interested in choice-based financial accounting research, and allow for a broader range of decision outcomes than that provided by dichotomous qualitative response models.     

我国生态化视角下的FDI环境效应研究

文章在表征污染物排放量与外资企业投资额以及内资企业投资额之间关系的函数基础上,建立以工业二氧化硫排放量为因变量,以三资工业企业总资产和内资工业企业总资产为自变量的协方差回归方程。实证结果显示:外商直接投资对我国生产环境产生了明显的负面效应。通过对中国东、中、西部地区的进一步研究发现,就外商直接投资对三大地区生态环境的负面影响程度而言,东部地区最为明显,其次是中部和西部。     

An Application of the Boostrap Method to the Simultaneous Equations Model of the Demand and Supply of Audit Services*

This paper extends the application of the bootstrap method in accounting research to a simultaneous equations model of the demand and supply of audit services with mixed qualitative and continuous dependent variables. A moderately sized sample of 118 quality control reviews (Copley, Doucet, and Gaver 1994) is used to demonstrate the bootstrap method and compare results to estimates of standard errors obtained from Amemiya's 1978 asymptotic generalized least squares (GLS) procedure. We find that the GLS t-statistics are inflated by as much as 55 percent and the corresponding p-values are likewise overstated when compared to the bootstrap results. The problem is more acute with the qualitative dependent variable for audit quality, which is often the key variable of interest.