基于BP神经网络的股票价格预测研究

本文针对股票市场这一非线性系统,利用人工神经网络的方法来对股票进行时间序列预测。采用BP神经网络,将历史时间序列数据作为参考依据,预测未来短期内的股票价格;并在此基础上,与实际的股票价格进行对比分析,并得出结论。对于股票市场内的投资者具有一定的理论意义和实践价值。     

基于PCA-SVM组合模型的股票价格预测

股票市场是个非稳定的时间序列,本文将支持向量机与主成分分析(PCA-SVM)结合对股票进行回归预测分析,以奥特迅(002227)为对象进行建模和预测研究。选取奥特迅90天的股票技术指标历史数据作为训练样本对收盘价进行预测,10天数据进行检验,并通过图像拟合来验证神经网络股票预测的可行性和准确性。     

基于ARIMA模型和神经网络模型的股票价格预测——以百联集团为例

本文将分别利用时间序列的ARIMA模型和神经网络,对国内零售业"航母"——百联集团旗下的友谊股份(600827.SH)和上海物贸(600822.SH)股票的价格进行预测,并将这两种预测方法进行对比,选择最优的方法进行预测。最后发现ARIMA模型和神经网络的模型预测效果都很好,但是神经网络相对更好。     

股票收益率预测模型的比较

本文的目的是对ARMA和人工神经网络模型预测股市的能力做比较,在介绍了文中用到的ARMA和人工神经网络模型的理论知识,建模过程,结果检验和预测的方法的基础上,将收益率数据和五个常见的技术指标和我国银行间债券市场7天回购加权平均利率作为神经网络的输入变量,并对模型的预测效果根据它们预测样本,预测范围等进行了对比,结果发现神经网络在输入变量较多时优于ARMA模型。     

基于神经网络的股票市场预测

本文将人工神经网络方法引入时间序列预测,针对股票市场这一非线性系统,运用神经网络,在历史数据时间序列的基础上,对股票市场的价格走势进行了理论、方法与模型的研究。本文利用RBF神经网络对上证综指进行了预测研究,获得了较好的预测效果。     

基于小波神经网络的股票价格预测

股票价格是一个与政治,经济等多因素有关的非线性建模问题。本文利用小波神经网络在非线性建模中的收敛迅速等优越性,提出利用小波神经网络预测股票价格的方法。仿真表明该方法可行,预测精度高。     

基于F-O模型的股票内在价值评价

本文运用给杜邦财务分析体系对F-O模型进行了改进和解释,并引入非限售股票比率和股票规模两个因素预测股票价值。结果表明,改进后的模型预测拟合度较高,可以较好的预测股票内在价值。本文计算的中集集团具有较好的投资价值,值得考虑购买。     

投资者情绪对股票市场影响的文献综述

在投资者情绪的度量以及其对股票市场影响的研究中,我国学者与国外学者都是采用直接、间接和综合指标,但二者对情绪的代理变量不同。国外学者关于投资者情绪对股票市场影响的研究认为投资者情绪变动与股票品种、股票市场收益和波动性有显著的相关关系,同时还能预测未来的股票市场价格;我国学者认为投资者情绪能较好的预测股票市场回报率和收益率,并对当前的市场收益率、上市公司财务结果有显著影响。我国应结合本国实际,进一步加强相关研究,以期投资者可享受正确预测带来的收益。     

一种改进的灰色模型宅殳票价格预测中的应月

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测，而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题。本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM（1，1）模型，并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度，具有较高的应用价值。     

股票收藏为何不断升温

放眼中国的收藏领域，形成门类的品种已是五花八门，不可胜数。但综观各个具有较强生命力的藏品，从市场规模不断扩大的品种分析，可以发现那些具备集藏与投资储财功能相结合的品种，正成为近年来市场的热点。从另一层面上看，这似乎可以说是历史车轮的重痕，正以某     

供应链不确定性与安全库存研究

供应链不确定性的存在不可完全避免。解决供应链上不确定性的主要立足点是:在供应链系统集成的基础上设置必要的安全库存。在这个解决方案的指导下,通过对供应链及其目标和供应链库存管理目标的了解,找出供应链不确定性产生的原因及其与安全库存之间的关系,再通过模型对在供应链系统集成基础上的安全库存进行具体研究,从而得出研究结论。     

基于博弈理论的大宗商品定价权联盟构建

目前,我国已经成为国际上许多大宗商品的最大买家。但全球大宗商品的定价权并未因我国成为最大买家而移至我国。在商品与服务的价格方面,我国还没有与自身地位相匹配的话语权。这是因为,我国铁矿石行业间缺乏有效的联盟,存在行业集中度低、竞争无序等问题,结果导致定价权与国内企业离得越来越远。大宗商品联盟缺失是导致我国定价权缺失的重要原因。基于博弈理论构建大宗商品的定价权联盟,是打破目前状况的一条根本途径。我国企业应借鉴国外企业的经验和路径,积极构建产业链联盟、企业联盟、金融联盟、采购联盟和营销联盟,以谋求我国企业在大宗商品上的国际定价权。     

The externalities of credit default swaps on stock return synchronicity

We examine the externality effect of customer firms’ credit default swap (CDS) trading on the stock price informativeness of supplier firms. Our empirical results show that firms with a high proportion of sales to CDS referenced customers tend to have more firm-specific embedded information in their stock prices and thus higher stock price informativeness, which is associated with a lower level of stock return synchronicity. We provide new evidence of CDS trading externality on equity market information environments along the supply chain.     

基于第三方电子交易平台的供应链金融服务创新——云仓及其运作模式初探

针对中小企业“融资难”现象,对比分析传统供应链金融与交易型电子商务平台的交易方式和融资模式,将传统供应链金融服务拓展到现货电子交易平台上,提出“云仓”——这一新型商业模式,该模式提供供应链一体化服务,既可线上交易担保和商机拓展,又可线下融资支持和仓储物流服务,同时具有现货连续交易的价格发现机制,能更有效地解决中小企业融资瓶颈,提高商品流通效率,降低融资风险。该文为供应链金融业务和现货电子交易市场持续健康发展提供理论支撑和行业指导。     

基于网格计算的商业连锁企业物流配送信息处理

我国连锁零售企业在追求规模经营、向各种业态全面扩张的同时,面临着严重的缺货损失,选择理想的物流配送,是解决问题的关键。本文提出的基于网格计算的物流信息处理方式,就是运用先进的信息处理手段,把物流配送的损失减到最小,使得企业的效率更高,发展更快。     

ACCOUNTING FOR RISK AVERSION, VESTING, JOB TERMINATION RISK AND MULTIPLE EXERCISES IN VALUATION OF EMPLOYEE STOCK OPTIONS

We present a valuation framework that captures the main characteristics of employee stock options (ESOs), which financial regulations now require to be expensed in firms' accounting statements. The value of these options is much less than Black–Scholes prices for corresponding market-traded options due to the suboptimal exercising strategies of the holders, which arise from risk aversion, trading and hedging constraints, and job termination risk. We analyze the combined effect of all of these factors along with the standard ESO features of multiple exercising rights, and vesting periods. This leads to the study of a chain of nonlinear free-boundary problems of reaction-diffusion type. We find that job termination risk, vesting, finite maturity and non-zero interest rates are significant contributors to the ESO cost. However, we find that in the presence of vesting, the impact of allowing multiple exercise rights on ESO cost is negligible.     

中国高层经理股票期权最优激励比例研究

高层经理股票期权机制将经理人员的报酬与公司的市场价值联系在一起,从而达到降低代理成本,增加社会福利的目的。目前国内关于股权激励问题的研究很多,但还存在着一定的争议,特别是关于股权激励的定量分析。本文以经济分析法为基本研究方法,辅以实证研究的方法以高层经理股票期权为内容进行了分析,针对最优期权比例的确立进行研究,通过委托-代理模型分析方法建立最优股权激励模型,并对影响最优股权激励的因素进行讨论,提出建议,以促使股票期权激励制在中国达到应有的实施效果。     

基于MGARCH模型的不同股票市场波动相关性研究

文章采用BEKK模型研究了不同股票市场指数的相关性,特别以上证指数与恒生指数的波动时变进行了实证研究。结果发现两市场股票指数在所研究时段内的波动相关性仅呈很弱的正相关。中国内地股市仍然是一个相对封闭的市场,其市场的波动具有相对的独立性。     

股指期货对股票市场的影响分析

中国股票市场发展至今已有近18年的历史,多年来,由于缺乏有效的风险对冲工具,市场一直处于一条腿走路的尴尬局面.而股指期货的推出必将对股票市场产生重大影响,本文将就此做简要的分析.     

股权分置改革后上市公司并购支付方式研究

企业并购活动中,并购支付是实现交易的一个关键环节,关系到并购双方的利益。由于股权分置等原因,我国上市公司并购支付方式单一,不能适应并购业务快速发展的需要。股权分置改革后,并购支付方式多元化,非流通股东和流通股股东利益一致。上市公司将以提高股东价值增加值为目的合理选择并购支付方式,中介机构将在选择最优支付结构中发挥更重要的作用。