广西R&D投入对经济增长影响的实证研究

本文分别利用1995年—2014年广西R&D活动的人员投入和经费投入时间序列数据与GDP时间序列数据进行实证分析。研究发现:R&D经费和人员投入对广西经济产出均有积极促进作用,且两者与GDP存在长期稳定关系。但相比而言,R&D人员投入的产出弹性要高于R&D经费投入的产出弹性。因此,广西在R&D要素投入中要优化资源配置,注重科技成果转化,建立和完善各种激励机制以培养和引进R&D研发的高水平人才,以此促进广西创新经济的持续发展。     

中国R&D投入对区域经济增长的实证研究

科技发展是经济增长的源泉,而R&D活动是科技发展的基础。因此,本文通过建立panel data模型,对我国东中西部地区的R&D投入对经济增长的影响进行了实证分析,研究结果显示:我国R&D投入对经济增长有促进作用,且各区域R&D投入对经济增长的影响程度有较大差异,并得出R&D人员投入对经济增长的作用大于R&D经费投入[1]。     

我国研发投入强度再创新高

国家统计局、科学技术部、财政部联合发布《2011年全国科技经费投入统计公报》。《公报》数据显示,我国财政科技支出稳步增加,全社会研究与试验发展(R&D)经费投入力度继续加大,R&D投入强度(R&D经费投入与国内生产总值之比)再创新高。国家统计局社会科技和文化产业统计司司长贾楠指出,R&D经费投入稳定增长的态势反映了"十二五"开局之年,我国在奋力实现"提高自主创新能力,建设创新型国家"宏伟目标进程中又迈出了坚实的一步。     

技术创新对我国出口贸易的影响研究

受美国金融危机的影响,世界经济放缓,我国出口正面临着日益严峻的环境,要想摆脱目前的困境,行之有效的途径就是转变贸易增长模式,提高技术创新。本文从R&D经费角度研究了技术创新对我国出口贸易的影响,认为R&D经费投入对出口有显著影响,R&D经费的执行部门对出口有不同影响作用。     

瓮福矿肥基地-宏福公司创新、蜕变与成长

一、创新能力要素指标 1创新资源投入能力指标 衡量创新资源投入能力的三个指标: (1)R&D投入强度 R&D投入强度是科研经费与技术开发经费之和占销售收入的比重.其计算公式如下: R&D投入强度用S1表示R&D投入强度=科研经费+技术开发经费/销售收入     

工业企业技术创新效率研究

通过建立R&D投入产出技术创新效率指标体系,运用DEA-BCC模型,对2002-2014年江苏省大中型工业企业R&D投入产出技术创新效率展开实证分析。结果表明R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、技术经费、新产品开发经费支出等指标中显示投入不足。新产品销售收入未出现产出不足,而发明专利数显示产出不足,并趋势逐渐扩大。分析其原因并拓宽经费来源、优化经费配置、强化人才建设和增强基础及应用研究能力等角度提出对策建议。     

中小企业创新效率研究——基于苏州市中小企业样本数据

本文根据问卷调查,对苏州市中小企业创新效率进行测算,并对影响该效率的各个因素进行了回归检验。研究表明R&D经费对苏州市中小企业创新效率贡献最大,其次是R&D人员,第三是技术引进与改造经费,而政府科技投入对苏州市中小企业创新效率影响不大。     

福建省R&D经费投入与经济增长关系研究

R&D投入对经济增长有促进作用,经济增长对R&D投入也有影响,本文选用福建省1987—2010年的地区生产总值和R&D经费投入的数据,利用VAR模型中的脉冲响应函数,对数据进行处理,分析滞后一期的R&D投入与GDP的关系,结果表明经济增长中的20%可由技术来解释,80%由经济增长自身解释。两者之间的相互影响不同。并据此提出对于R&D投入的几点建议。     

河南省R&D投入对经济增长的定量分析

科学技术是增强国家竞争力和促进经济增长的关键因素,R&D的经费投入是保证科学技术发展的基础,也是经济增长的内在源泉,但是它在多大程度上影响经济的发展还需要进一步的研究。本文基于河南省1990～2006年的投入产出数据,运用C-D生产函数,采用两步分解的方法定量分析R&D投入对经济增长的影响。第一步测算出全要素生产率(TFP)对国民经济增长的贡献率,第二步测算R&D投入对TFP的贡献率,从而进一步定量揭示R&D投入对经济增长的促进作用并进行讨论。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

河北省R&D活动投入与产出效率分析

区域R&D活动的开展对区域经济竞争力的提升起到重要推动作用,通过对2000年～2006年河北省R&D经费与人员的投入量,R&D活动相关产出成果现状的分析,并运用改进DEA模型对河北省2002-2006年R&D活动投入与产出效率的计算,发现河北省R&D活动存在投入资源剩余,产出效率不高的问题。     

近十年美国R&D投入强度分析

本文在对美国R&D体系历史概况的分析基础上,将近十年美国研发经费投入强度进行了国际比较,并由此提出了对我国研发经费投入的几点启示。     

技术创新对我国高技术产业出口竞争力的影响

作为技术密集型产业,高技术产业在国际市场上的竞争力很大程度上受其技术水平影响。以R&D强度、R&D人员比重和申请专利数作为技术创新的代表,采用相关分析和回归分析的实证分析方法,考察技术创新对高技术产业出口竞争力的影响。结果显示申请专利数对高技术产业出口竞争力具有显著的影响,而R&D强度和R&D人员比重对高技术产业出口竞争力却没有较强的促进作用。为解决R&D投入效率不高的问题,我国高技术企业应加大R&D经费投入和人力资本投入,提高研发效率,为产业出口竞争力的提高提供更大的活力。     

政府、企业R&D投资与经济增长:一个实证研究

内生增长理论认为创新是经济增长的引擎,要创新就必须进行相应的R&D活动,加大R&D投入力度是促进经济可持续增长的需要。政府和企业R&D投资是R&D经费的主要来源,利用协整和结构向量自回归(SVAR)方法,对我国1991-2006年国内生产总值、政府R&D投资和企业R&D投资的相互关系进行了实证研究,并提出了相关的政策建议。     

技术创新对我国高技术产业出口竞争力的影响

作为技术密集型产业,高技术产业在国际市场上的竞争力很大程度上受其技术水平影响.以R&D强度、R&D人员比重和申请专利数作为技术创新的代表,采用相关分析和回归分析的实证分析方法,考察技术创新对高技术产业出口竞争力的影响.结果显示申请专利数对高技术产业出口竞争力具有显著的影响,而R&D强度和R&D人员比重对高技术产业出口竞争力却没有较强的促进作用.为解决R&D投入效率不高的问题,我国高技术企业应加大R&D经费投入和人力资本投入,提高研发效率,为产业出口竞争力的提高提供更大的活力.     

中国高技术产业专利研发的影响因素——基于21个行业面板数据

为了研究中国高技术产业专利研发的影响因素,利用1995到2011年中国高技术产业21个行业面板数据,运用面板协整模型对中国高技术产业的专利研发影响因素进行实证分析,研究表明,行业总产值、R&D经费及R&D活动人员折合全时当量对不同行业的影响不同,R&D人员投入对医药制造业的推动作用不显著,对部分行业的成果产出贡献较小。     

四川省高技术产业R&D投入产出关系研究

利用2000年至2009年的高技术产业面板数据,在对四川高技术产业R&D活动现状分析的基础上,建立变系数面板数据模型,分析结论:总体而言,四川省高技术产业R&D经费和R&D人员的投入对产出影响显著,但是,高技术产业内部不同行业的投入产出效率差异较大。为此,针对性的提出了优化产业结构,实现产业升级,提升高技术产业R&D投入产出效益的对策建议。     

中国R&D投入与经济增长的协整关系分析

R&D投入与经济发展的关系一直是研究的热点,科技进步对于经济的促进作用日益增加,而R&D投入在科技进步中起到了核心作用。本文通过分析R&D投入与经济增长的协整关系,研究R&D投入对经济发展的促进作用,进而提出相应的建议。     

R&D投入对电子信息业企业业绩的影响研究——基于沪深两市电子信息业上市企业的面板数据

本文以2009~2012年沪深两市电子信息业上市公司为样本,实证分析了R&D投入强度对企业业绩的影响。研究发现,电子信息业企业R&D投入强度与盈利能力和发展能力均显著负相关。研究结论对提高R&D投入效率、改善R&D投入对企业业绩的作用具有一定的借鉴意义。     

企业R&D投入行为的Heckman两阶段分析——基于中国工业企业面板数据的实证研究

文章从企业规模、市场及竞争环境因素、企业财务资源、企业产权制度、行业特征等方面对企业R&D投入进行理论分析,采用中国工业企业数据库提供的制造业60万个观测样本数据,利用Heckman两阶段分析法,对企业R&D投入行为进行实证研究。研究结果表明：企业规模、企业财务资源实力、企业集聚度和产业市场集中度等因素与R&D投入选择和R&D投入程度均存在显著的正相关关系,企业杠杆与R&D投入选择和R&D投入程度存在显著负相关关系。在此基础上提出了相应的政策建议,并对未来的研究方向进行展望。