油液分析技术在港口机械状态监测中的应用

利用现代油液分析技术对两台斗轮机的行走减速箱实施监测与诊断。为了获取两台减速器的有关润滑油及摩擦副表面的磨损有关信息,对该两台关键设备的润滑油的理化指标、磨屑指数、光谱元素和磨粒进行了监测。监测结果表明,该齿轮箱轴承已经发生严重磨损,其原因是齿轮箱密封垫老化,外界污染物进入齿轮箱,导致润滑失效。分析应用证实使用综合油液分析技术对设备运行状态进行监测,一方面可以进行事故预防,另一方面当已经发生故障时,还能进行故障诊断,查出故障部位及故障原因。     

海上平台设备故障智能预警系统开发技术路线研究

海上平台属高投资、高风险、高回报设施,其设备众多,保证其安全运行十分重要。通过采用噪声监测、红外热成像、图像识别等非接触手段进行表征机械设备状态的自动处理、分析,实现故障设备定位,提前发出检测检修警报,为安排人工进行详尽的诊断式试验或检验提供依据,从而实现降低工作强度和人力支出,及时发现机械设备状态异常,以避免故障扩大导致停机甚至造成更大损失等设备状态监控目标。     

关于化工机械设备状态的诊断分析

机械设备状态的诊断与分析是预防故障,保证机械设备安全运行的重要手段和环节,近年来,随着科学技术及生产的发展,化工机械设备也日益趋向大型化、集成化、自动化,对关键设备运行可靠性的要求也越来越高,化工机械设备状态的诊断与分析也愈加重要。     

湿式离合器磨损试验油液取样与分析方法研究

机械设备中70%~80%的故障与磨损有关,油液分析技术是近几十年来发展起来的用于机械设备状态监测和故障诊断的一项新技术,能够对所采集到的油样进行理化指标和磨粒信息进行分析,从而评价设备的运行工况和故障信息,在机械设备的故障监测中得到了广泛的应用。湿式离合器磨损试验方法以及液压润滑系统的结构特征,针对搭建的离合器磨损试验台提出磨损试验过程中油液取样和分析方法,经过实际应用,该方法能够有效地对湿式离合器滑磨过程申的磨损状态进行监测。     

状态监测技术在旋转设备故障诊断中的应用

以实例介绍旋转设备常见的振动故障状态监测诊断分析处理过程,状态监测技术的应用提高了企业设备管理水平.     

企业设备振动故障诊断相对标准的建立及应用(续)

三、相对诊断标准应用 我们在日常的监测诊断过程中,当监测振动值超过表3、表4中的判断标准时,缩短监测周期,主动跟踪故障的发展趋势,并及时给生产车间和设备管理部门出具设备运行监护报告,提醒车间加强该设备的运行状态监测。视情况对其进行精密诊断,对故障进一步定性、定位,根据故障发展趋势,决定是否出具停机     

故障智能诊断技术在亭南煤矿选煤厂的应用

亭南煤矿选煤厂洗选设备缺少运行状态在线监测的手段,且设备的运维主要依靠人工经验。构建设备状态监测和故障诊断系统,采用工业互联网、振动分析和故障机理建模技术,对全厂设备进行在线监测,能够发现设备萌芽状态的故障并提前精准诊断,实现设备运维由事后维修到状态维护的转变。     

机械设备故障的特征比较三步诊断法

一、机械设备故障诊断的3个步骤 对于一般的可测机械设备的故障诊断,可以归纳为以下3步。 1.故障定性 一般来讲,机械设备的故障都是有一定的故障特征与之对应的,并且一定的故障特征能够严格地确定其对应的故障范围。这样,在对机械设备的故障进行诊断时,首先就可以根据设备当时的故障特征来确定故障的范围,即进行故障定性。这一步可抽象为如下过程,设故障特征a_i与故障集合F_i对应,故障特征a_i与故障集合F_j对应,若设备当时有a_i被观测到,则可以确定设备的故障范围为F_i。     

改善设备润滑状况降低能源消耗：应用“万灵霸”添加剂的启示

一、加强设备润滑是确保设备安全运行的必要措施 在企业的生产过程中经常可以看到:由于设备精度差而造成产品降级甚至报废;由于设备故障而导致计划外停工,给企业带来巨大损失。据资料介绍,设备故障中有三分之一是由于润滑不当而引起的。因此,改善设备润滑状况,可提高企业的经济效益。 另外,设备润滑与节能密切相关。采用先进的润滑技术和材料,有效合理地进行设备润滑,除了能控制摩擦,减少零部件磨损,避免突发故障发生外,还可以节     

核电设备在线状态监测与故障预警系统的研究与设计

日本福岛核泄漏事故再一次为世人敲响了核电站安全运行的警钟。通过技术对核电设备状态进行监测,实现早期故障预警,是保障核电站安全运行的重要挑战。本文在对当前采用的振动诊断技术和故障诊断专家系统进行对比性分析研究的基础上,结合核电站运行设备的特点,应用海量数据挖掘技术,建立一个核电站设备在线状态监测和故障预警系统,实现了对核电站整体设备性能的管理,极大地提高了设备的可靠性和稳定性,降低了设备潜在的事故发生机率。本文的内容对核电站设备运行状态的在线监测和故障预警系统的建立有极高的借鉴意义。     

加强状态监测提高设备预知维修水平

随着科学技术水平的提高，设备(或零部件)的状态监测技术得到了迅猛的发展，很多企业由原来的定期修理转为预知维修，使机械设备的维修方式发生了变化。预知维修方式是根据检测结果，视设备的具体状态，确定最合适的修理时机和更合理的修理方法。状态监测避免了机械设备的突发故障，从而避免了被迫停车而影响生产；机械状态分析为设备预知维修期提供了可靠依     

全力推行设备状态维修

设备状态监测维修是根据设备的日常监测、定期检查、状态监测和诊断提供的信息,经统计分析处理,来判断设备的劣化程度,并在故障发生之前有计划地进行适当的维修。设备状态维修被公认为设备维修方式中效率最高的一种方式。采用设备状态维修可以及时掌握故障隐患并及时消除,从而     

堆垛机故障分析与健康状态监测研究

自动化立体仓库在现代仓储行业中发挥着重要的作用,而堆垛机作为整个自动化立体仓库的核心设备,运行状态、故障类型以及使用寿命,对于仓储作业正常运转具有重要的影响。因此对堆垛机健康状态进行监测,实施科学的检修与维护,既可以预防事故的发生,也可避免不必要的经济损失。就目前情况来看,评判堆垛机健康状态的好坏,不能只依据其出现的故障情况来判断,还包括使用寿命、故障维修后的状态等影响因素。从堆垛机故障与健康状态监测研究入手,分析故障原因及诊断技术,结合机电设备的健康状态监测研究现状,给出堆垛机故障诊断、健康状态监测的方法。     

机械设备运转中的摩擦问题分析

机械设备的运行对我国的经济增长起到了重要作用。对机械设备运转中出现的摩擦问题进行分析。充分利用润滑的作用,可以使设备运转良好,不仅节约了设备维护的费用,也提升了设备运行效率。     

振动趋势与频谱分析在大机组维护中的应用

对大机组实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行可靠性和稳定性。     

〈设备的状态管理〉讲座(一)

设备的状态管理,是对企业在用设备通过日常检查、定期检查、润滑、维护、调整、维修等活动,以及状态监测和诊断所取得的信息,进行统计、整理、分析,对精度、性能、效率作出判断,及时掌握设备的技术状态,并据以进行监督、控制等管理工作。设备的状态管理是设备管理的重要组成部分,是设备管理的基础。设备技术状态的好坏,直接影响企业的生产活动和经济效益。设备状态管理的目的,是根据检查、分析、判断的结果,采取预防措施——对策,早期排除设备存在的隐患和故障征兆,控制和降低设备故障率,使设备经常保持良好的技术状态,降低修理费用和故障停机率,提高设备的有效利用率和保证安全生产。设备使     

浅谈油液监测及其应用

油液监测的目的是控制在用油的污染,评价设备的润滑与磨损状态,为优化设备的维护保养提供依据,在节能降耗、环保安全方面的作用突出.在发达国家,大多数工业企业,特别是高能耗企业普遍采用油液监测的手段来加强设备润滑管理,并在提高设备可靠性寿命、实施设备预知性状态维修以及节约能源方面成效显著.通过油液监测可以充分发掘设备的潜力和价值,保障设备正常可靠运行,提高设备运行效率,实现设备的科学管理,最终达到节约能源的目的.油液监测一举多得,值得在我国大力宣传、推广和应用.     

发电企业推行状态维修需要注意的问题

设备状态维修方式是通过先进的状态监测手段,进行可靠性评价,判断设备的状态,识别故障的早期征兆,对故障部位及其严重程度、故障发展趋势做出判断,并根据分析诊断结果选择适当时机进行修理。由于科学地提高了设备可利用率和明确了检修目标,因此这种维修方式耗费低,并为设备安全、稳定、长周期、优质运行提供了可靠保障。发电企业无论从自身利益出发还是从社会要求出发,实行状态维修都势在必行。 一、推行状态维修需要做的主要工作 状态维修对发电企业确保安全生产和带来的巨大经济效益是不言而喻的,同时难度和风险也是客观存在,如企业需要资金的投入、对新维修方式的适应等。因此,发电企业推行状态维修要重点做好以下工作。     

化工机械设备状态的诊断与分析

化工机械设备在化工生产活动中的地位非同凡响,化工机械设备的正常运行是保证化工生产活动顺利进行的基础。本文首先介绍一下化工机械设备,然后阐述化工机械设备状态诊断和分析的重要意义,最后总结几点化工机械设备状态诊断方法和分析技术。希望对相关人员有所帮助,企业能够从根本上解决化工机械设备的诊断和分析问题,保证机械设备的优良运转,实现企业更好的发展。     

磨合期磨损的在线图像可视铁谱仪监测研究

在球一盘磨损试验机上,利用在线图像可视铁谱仪对不同影响因素下,实时监测摩擦副磨合期,测量摩擦因数和平均磨损率.结果表明,在线图像可视铁谱仪可以有效地实现磨合期磨损率的实时监测,进而实现对磨损状态转变的准确监测.采用在线铁谱监测技术获得磨损状态转变点明显优于传统的使用摩擦因数与平均磨损率的监测方法.