安徽省粮食产量的组合预测与分析

本文建立了由GM(1,1)模型与指数平滑模型得到的组合预测模型,对“九五”后三年安徽省粮食产量进行了预测。分析了粮食生产的主要影响因素,并就实现安徽省粮食生产的稳定增长,提出了相应对策。     

基于ARMA组合模型的我国人口增长预测分析

众所周知,我国是人口大国,人口数量问题和人口结构问题严重阻碍了我国社会、经济、资源、环境等方面的可持续发展。在新中国成立以来人口增长趋势以及两次人口波动情况后,从虚拟变量的角度,考察了计划生育政策的实行对我国人口的影响,结果表明计划生育政策大大减缓了我国的人口增长速度,对控制人口形势发挥了显著作用。在此基础上,运用组合模型,一方面克服了自相关性,更重要的是,利用组合模型在预测方面的优势,对未来五年我国人口进行预测,结果表明,在2014年,我国人口将突破14亿,2015年,我国人口总量将达到14.2684亿。     

基于PCA-DEA组合模型的长江经济带生态效率研究

本文基于PCA-DEA的组合模型评价长江经济带11省市生态效益,并对长江经济带生态效率的影响因素进行分析.研究结果显示:长江经济带11省市平均生态效率低于全国平均水平且存在地区差异,并表现出扩大的趋势;产业结构、外商投资水平、地区就业人口总数对生态效率的提高有反向作用,高技术产业主营业务收入、城镇化率、能源投资、能源消费总量、地区生产总值对生态效率的提高有着正向作用.因此,应坚持生态优先、绿色发展的总体战略定位,坚持改革创新,将重点放在经济结构的转型升级方面,促进上中下游协同发展,重点提升上游省市生态效率.     

2008—2020年我国粮食产量的预测分析

改革开放30年来,我国粮食产量大幅度提高。但是粮食生产并不是一个稳定变化的过程,而是呈波动增长的态势。本文首先运用HP滤波分析方法将我国1988—2007年的粮食产量分离为波动序列和时间趋势序列,在此基础上对趋势序列建立了三次抛物线模型。分别利用三次抛物线模型、灰色预测模型以及组合预测方法拟合估计了我国前20年的粮食产量,并分析了三者的拟合精度。结果显示,组合预测模型能够提高预测精度。并利用该方法进一步预测了2008—2020年我国的粮食产量。     

基于改进的KMV模型的贷款组合管理研究

借助投资组合理论,建立了贷款组合的不允许卖空的均值-方差(M-V)模型.为完成模型参数的估算,在假定企业价值V的log-收益率服从快速扩散过程的条件下,借助欧式看涨期权定价公式和Merton的分析框架,通过改进信用风险度量的KMV模型,对贷款的理论预期违约率和违约损失率给出了显式的计算公式;用企业资产收益之间的相关性代替两笔贷款收益的相关系数,可进一步得到更具体的贷款组合管理算例.     

基于后悔规避效用函数的报童投资组合模型

基于后悔理论构造了后悔规避型报童的效用函数.针对资金约束条件下后悔规避型报童的多产品订购问题,运用投资组合理论,在期望效用最大化的分析框架下建立了解决该问题的模型——后悔规避型报童投资组合模型.通过数值算例,说明了如何求解模型的有效前沿以及各种后悔规避程度的报童的最优订货决策.结果表明,与传统的风险厌恶型报童相比,在某些情况下,后悔规避型报童应该采取更为激进的订货行为;而在另一些情况下,应该采取更为保守的订货行为     

湖南粮食产量影响因素的实证分析

在计量经济学的理论基础上建立了1985年至2005年间的湖南省粮食产量生产函数的计量模型。通过对粮食产量的多因素分析,建立以粮食产量为因变量,以农业劳动力、有效灌溉面积、农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、耕地面积、粮食播种面积为自变量的回归模型,并利用模型对粮食产量的原因进行数量化分析,并对其如何提高粮食产量提供一些参考性建议。     

组合证券投资的期望值模型的研究

本文是在Markowitz现代组合投资理论的基础上 ,建立了组合证券投资的期望值模型 ,并讨论了基于随机模拟技术的遗传算法对此模型的求解。     

证券投资组合模型理论研究及应用的综述

由于证券市场的迅速发展,对证券投资组合模型的研究也越来越多。本文主要介绍了国内外学者对资产投资组合模型,尤其是Black-Litterman模型的理论研究及应用。     

证券组合投资的风险溢价模型

本文探讨了单周期证券市场中投资组合的风险溢价模型,该模型类似于资本资产定价模型。     

基于消费者行为分析的黑龙江省速冻食品企业品牌建设

速冻食品凭其食用方便、营养流失较少等优点,越来越受到消费者的青睐。黑龙江省的速冻食品企业依靠本地丰富的资源优势,把握机会也创建起有一定市场知名度的速冻食品品牌。但这些品牌不仅局限在省内,而且即便在省内也与省外一些品牌相比在消费者心目中的地位略显不足。品牌的地位、价值是由消费者来评判的。因此,弄清消费者对速冻食品消费行为特点及消费者购买决策的影响因素,才能对黑龙江速冻食品企业品牌建设提出有针对性的建议。     

财政农业支出与粮食增产:基于省际面板数据的实证研究

基于1996年～2006年的省际面板数据考察财政农业支出对粮食产量的总体效应和结构效应,结果表明:财政农业支出促进了粮食增产,但这种促进效应总体上比较微弱,而且在粮食主产区和非主产区之间并未表现出明显差异.同时,不同类型的财政农业支出对粮食产量的影响不尽一致,其中农业基本建设支出和农业科技三项费用成为推动粮食增产的积极...     

我国粮食生产经营中的问题与改进措施

近几年粮食产量和农民收入保持较快增长的良好势头,但是也存在一定问题。粮食生产的基础并不稳固,粮食市场基本上是由强大的国有粮食部门所垄断的市场,粮食直补未能协调好主产区和主销区的利益,中国粮食市场存在"政策型"波动现象,粮食市场风险还将进一步扩大。我国应该加强粮食生产的基础力量,培育中间大商业组织,综合协调粮食主产区与主销区之间的利益关系,建立目标并联的、"二元"稳定的粮食政策结构,鼓励粮食期货市场发展,利用粮食期货市场解决订单农业发展的风险。     

食品生产链条中农户失信行为逻辑研究——基于河北省宁晋县农户与乳企的互动

农户低诚信度背后隐藏的不仅是市场波动中理性经济人的行为逻辑,更是在城市化、现代化大背景下农户遭遇了家庭结构巨变、土地流失后,多种资本匮乏导致的生存第一、生计惶恐、对外抗争、成本计算等与其生计状况紧密关联的行为逻辑,是其家庭生计的综合性表现。     

黑龙江省绿色食品产业集群发展与制度分割

现代经济理论在考察产业集群形成和发展时假定制度分割不存在.然而,在现实经济中,企业在区位决策时往往受到制度分割的约束或限制.绿色食品产业作为政府推动和市场运作相结合、质量认证和证明商标管理相结合的一个经济运行组织,绿色食品产业集群形成和发展与制度密切相关.为了促进绿色食品产业集群的发展,要形成稳定的制度结构和供给,使集群与制度相互促进,不断发展.     

对吉林省绿色食品发展模式的思考

面对日益严重的环境污染，发展绿色食品产业迫在眉睫。根据吉林省绿色食品发展目标，在充分分析吉林省发展绿色食品的必要性与紧迫性后，得出吉林省发展绿色食品的模式应是：市场-龙头企业-生产基地相结合的产业化经营与生态产业链模式。     

黑龙江省绿色食品产业国际竞争力影响因素分析及评价研究

绿色食品产业国际竞争能力是基于区域要素的比较优势的集成,绿色食品产业的国际竞争力大多来自于有利的资源环境、相关与支持性产业、产业组织结构和产业政策导向等因素。本文在对现有研究文献系统分析基础上,构建了绿色食品产业国际竞争力评价指标体系,并通过建立模糊综合评价模型,利用产业经济学等相关理论,结合黑龙江省绿色食品生产条件、自然资源、产业需求等情况对黑龙江省绿色食品产业国际竞争力及其主要影响因素的现状进行了综合评价。在此基础上,提出绿色食品产业提升国际竞争力的路径与方向。     

绿色食品区域优势品牌发展对策研究——以黑龙江省为例

绿色食品品牌竞争日益加剧,通过对绿色食品品牌的区域核心价值的强化,赋予其与众不同的品牌附加内涵,从而促进绿色食品区域优势的品牌形成。     

基于 GARCH 类模型的黑龙江省现代化大农业资金供需预测分析

从黑龙江省现代化大农业发展的资金需求总量、子行业资金需求现状以及资金供给总量、资金供给结构现状进行分析,基于GARCH类模型预测了2013-2017年黑龙江省现代化大农业的资金需求总量和供给总量,分析了资金的缺口,得出加强财政资金对农业投资的引领作用、加强农业投资资金的整合、推进竞争性的农村金融市场发展、增强农业企业自主融资能力,从根本上和实际上解决黑龙江省现代农业投资的资金供需矛盾。     

基于GEM模型的农业龙头企业可持续发展模型研究

科学地衡量黑龙江省农业龙头企业的可持续发展能力,找出制约其可持续发展能力的关键因素,是评价黑龙江省农业龙头企业可持续发展水平的关键.在GEM模型的基础上构建了黑龙江省农业龙头企业可持续发展能力的因素分析模型,并建立了黑龙江省农业龙头企业可持续发展能力的空间距离综合评估模型,该模型可为科学地评估黑龙江省农业龙头企业的可持续发展水平提供指导.