浅析城市燃气系统规划中的负荷预测及其分析

负荷预测在燃气运行调度和系统规划方面具有十分重要的作用,也能对社会经济效益起到推动作用。本文系统地介绍和分析了常见的多种负荷预测的方法及特点,并指出做好燃气管网负荷预测已成为燃气企业在生产管理、管网管理、营业管理、信息化办公等方面管理信息化系统中,占据了重要的地位,也是提升燃气管网安全系统重要途径。     

浅谈电力负荷预测

电力负荷预测就是对电力市场需求的预测。本文系统介绍了电力负荷预测的基本概念、内容、基本程序、数据处理技术、预测方法、综合评价,并对负荷预测发展提出了展望。     

浅析电网负荷预测方法及其实现

电网负荷预测对于电力市场各方的正常运作均具有重要的作用，本文在讨论了其重要性的基础上，探讨了负荷预测的种类及预测的步骤，详细地介绍了负荷预测的传统方法及新技术，及负荷预测技术的发展动态。     

短期电力负荷预测分析研究

基于负荷预测在电力系统发展规划中所发挥的重要作用，在对短期电力负荷预测基本原理进行分析的基础上，进一步分析研究了短期电力负荷预测的常用方法和基本步骤。     

城市配电网规划负荷预测探讨

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣.本文分析了传统负荷预测方法在当前城市配电网规划中遇到的问题,提出了适合发展状况的空间负荷预测手段.     

浅谈空间负荷预测在城市配网规划中的应用

在城市电网规划中,空间负荷预测相比于其它方法,具有不受负荷转移影响等诸多优点,是目前城市电网规划的研究热点。本文分析比较空间负荷预测的几种常用方法,并阐述了目前空间负荷预测的关键点和难点。     

电力负荷预测之我见

负荷预测在整个电力系统规划和运行等方面都起到重要作用,负荷预测是电力系统优化调度的基础,也是电力单位日常工作的重要组成部分,通过对用电负荷的认识,分析各种影响用电负荷变化的因素,并在不断的实践中发现如何能提高负荷预测合格率的方法,加以完善.     

几种电力负荷预测方法及其比较

在电力改革进一步深入和电力市场逐步形成、电力企业自主经营和自负盈亏的今天,电力负荷预测工作已变得越来越重要了。科技发展为电力负荷预测提供了各种理论和方法,如趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等。本文结合现在的实际状况,对这些方法中的几个方法的适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面进行了分析、比较。     

农村电网负荷预测方法的研究与改进

农村电力系统负荷预测在农村电网发展规划过程中是一项十分重要的基础性工作,是农村电力系统规划与运行的基础,是农村电力市场运作中的重要组成部分.电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行、优化规划和科学管理的基础与前提,预测的精度高低对国民经济各部门至关重要,因而对电力负荷预测方法的研究既有理论价值又有实际意义.     

居民小区燃气负荷规律与短期负荷预测

居民小区燃气负荷规律及短期负荷预测是一项非常重要的课题.本文有实际例子阐述了燃气负荷规律,分析了过去负荷预测的方法的不足,进而提出了基于bp网络的燃气短期负荷预测的方法.     

基于BP神经网络的电力负荷预测研究

提出了一种有着显著优点的基于MATLAB的人工神经网络负荷预测的方法,算例分析结果充分证明了基于MATLAB的BP网络对电力负荷的中长期预测更加精确。     

基于相空间重构与支持向量机的电力负荷预测

近年来让人们对电力负荷预测的研究越来越显示出它对电力系统具有非常重要的意义,本文结合了电力负荷的混沌特性,对电力数据进行了相空间重构,提出了基于相空间重构和支持向量机回归的电力负荷预测方法,并结合实际应用取得了很好的效果。     

两种负荷预测精度考核标准对比分析

负荷预测精度是对电网的负荷预测结果相对于实际发生负荷的偏离程度的事后衡量指标,主要对日预测准确率与日合格点百分数两种负荷预测精度考核标准对比分析,并提出了考核标准参考方案。     

配电网负荷预测、规划信息分析与研究

本文研究配电网负荷预测、规划重要意义和基本任务,重点分析和研究了配电网负荷预测的九大常用方法,同时对配电网规划展开了一些分析和研究。     

电力系统短期负荷预测方法研究

作为现代电力系统管理的重要内容,电力系统负荷预测显得越来越重要。特别是短期负荷预测,在电力系统的生产和运行中起着重要的作用。对这种预测方法进行研究,是为了分析各种预测方法的优缺点,以便更好地实现预测的作用。     

中长期电力负荷预测理论研究

本文首先分析了电力负荷理论中的主成分回归理论与灰色预测理论,其次利用优选组合预测模型,形成中长期电力负荷预测理论模型。优选组合预测模型比主成分回归理论模型与灰色预测理论模型具有更高的精度。     

基于模糊层次分析的电力系统负荷预测的研究

电力负荷预测是电力系统规划的重要工作之一.本文提出一种改进的模糊层次分析法进行中长期负荷预测.利用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性;采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重.最后的仿真结果表明该方法相比传统方法能够更好应用于电网中长期电力负荷预测.     

浅析负荷预测对城市电网规划重要性

城市电网是城市范围内为城市供电的各级电压电网的总称,是电力系统的主要负荷中心,又是城市现代化建设重要基础设施之一。电力负荷的预测是确保电力系统的调度安全性、规划合理性、运行经济性的重要前提条件。电力负荷窥测的准确性直接影响到电网规划对于电力系统及电力网建设的投资建设规模。本文主要介绍负荷预测工作和对城市电网规划做一些探究。     

城市电网负荷预测

电力负荷的预测是城市电力规划设计的基础工作,也是整个在电力系统规划设计的基础工作.电力负荷预测的准确性直接影响到城市电力网和整个电力系统的技术经济指标.电力负荷预测的准确程度,对电力系统和电力网的建设是否合理有着很大的影响,是优化建设投资的重要前提.     

电力负荷预测中数据挖掘过程研究

数据挖掘是数据库与数据仓库研究领域新兴的富有前途的领域,是世纪末新兴起的数据智能分析技术,它的特点就是具有强大的数据处理能力,能从大量的数据中发现有用的规律和联系.作为新兴的技术学科,数据挖掘在电力系统负荷预测应用方面具有广泛的应用前景.本文力求将数据挖掘知识与电力系统实际情况结合起来,探讨基于数据挖掘的短期负荷预测方法.