浅析公路交通量预测失准的原因及解决对策

公路交通量预测存在严重的失准问题交通量预测就是要在交通现状调查的基础上准确地预测未来规划年交通的出行情况。交通量预测是提出规划设计方案的基础,同时也为公路建设项目的决策提供依据。本文针对当前公路交通量预测严重不准的问题,从标准、方法、影响因素、立项要求等方面分析了其原因,并由此提出了提高公路交通量预测准确性的六项具体措施。     

基于Braincell的广西旅游物流需求预测研究

旅游物流的需求预测对旅游产业的发展影响很大,而旅游物流本身的独特性和复杂性使一般方法在进行旅游物流需求预测时具有很大的难度,且预测的精度差。为了克服一般方法需求预测的局限性及旅游物流数据的不完整性,文章建立了基于神经网络的旅游物流预测模型,利用神经网络理论和Braincell软件对广西旅游物流需求进行预测,极大程度的提高了旅游物流预测的准确性。     

国内旅游专线公路的外部性分析

随着公路对旅游市场的促进作用越来越明显,各地近年来在旅游专线公路建设方面的进度逐渐加快。旅游专线公路促进区域旅游快速发展,但也存在诸多的问题。本文通过对公路外部性特征的探讨,分析了国内旅游专线公路的正负外部性特征,并对旅游专线公路在新形势下的发展方向提出了对策。     

浙江经济分析与公路交通量预测分析

在研究公路建设项目的可性行时需要进行一项重要的工作．即对当地的经济发展做相关的调查预测及评价研究。公路建设项目要服从于社会经济的发展,在与其相适应的前提下对经济发展起到一定的促进作用。本文就以浙江申嘉湖高速公路为例,进行区域经济分析和交通量预测。     

公路交通调查工作浅析

交通量调查是公路养护管理的重要组成部分,交通量观测数据在公路建设总体布局与规划,公路可行性研究、工程设计、旧路技术改造及制定养护计划等工作中发挥重要的作用,公路交通量调查数据必须保证准确性,而目前由于设备陈旧,人员素质较低等因素交通量调查工作存在一些缺陷,本文就目前交通量调查的现状进行了简单的分析.     

我国旅游市场需求预测研究综述

旅游者的需求和消费行为始终是中国旅游研究的前沿问题。我国在旅游市场需求预测研究方面也进行了不断的探索,取得了丰硕的成果。通过对国内旅游市场需求预测近30年的研究成果的系统梳理,总结我国旅游市场需求预测研究的轨迹和特点,为我国进一步进行旅游市场需求预测研究提供借鉴。     

试论组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

近年来,旅游经济研究学者注重应用组合预测法进行旅游经济相关数据的分析预测,并组建了实用价值较高的数据分析模型。将组合预测方法应用于旅游经济的分析预测中能够进行准确的现状分析,并基于现状与经济发展趋势背景预测出经济的发展前景,此外应用组合模型还可以进行影响研究,实践作用明显。笔者认为将组合预测方法应用于旅游经济预测中能够提供经济发展趋势提供有效的数据参考,进而利于经济政策的制定。     

西藏旅游人口的分段回归分析

西藏地处中国的西南部,地理位置偏僻,但是却是全国乃至全世界都向往的旅游圣地。从上世纪80年代起,有许许多多的游客都来到了西藏旅游,有一些学者也对每年的旅游人数做了统计分析,然而在分析时却只是对每年的人数做了回归分析但结果却不是太理想,究其原因是没有考虑到铁路公路开通后会旅游人数的影响。通过引入分段回归的方法对西藏旅游人数进行回归并得出更合理的相应分析。     

无锡文化旅游市场的发展研究初探

无锡拥有众多的尚未完全开发的文化旅游资源,在如今文化旅游方兴未艾的情况下,其发展潜力是很巨大的。文章由文化旅游的发展引入,对无锡文化旅游的需求进行分析和预测,针对其主要的客源市场应采取的发展战略进行了说明,在现有旅游资源开发情况下从不同角度对无锡文化旅游市场的开发提出了一些看法。     

残差自回归模型在旅游经济当中的应用

通过分析旅游经济重要指标的数据特点,运用残差自回归方法对旅游经济的重要指标做了短期的预测,预测结果较为理想,然后对五个重要的旅游经济指标做了预测分析,并提出了合理的对策和建议。     

基于AHP法的晋城社火节庆旅游资源开发研究

构建了节庆旅游资源评价指标体系,运用层次分析法(AHP)对晋城社火节庆旅游资源进行了定量分析和评价,研究结果表明:晋城社火节庆旅游资源总体具有较高的开发价值。其中,资源价值比较丰富,无论是文化、艺术、观赏上都有一定的价值。景点规模小、经济基础弱和交通不发达等是制约晋城社火开发的重要因素。     

抖音短视频传播对城市旅游发展的影响 ——以重庆市为例

在短视频发展迅猛的时代,抖音的推广带动了很多地区的旅游业发展.本文以抖音中的"网红城市"重庆为研究对象,首先介绍抖音的特点.其次指出近几年抖音对于重庆市旅游发展的积极意义.再次分析短期效应的抖音对重庆旅游发展存在的不利影响.最后提出应对和优化措施来合理运用抖音抓住短视频的流量传播机遇,提升城市的旅游能力和旅游知名度.     

旅游服务质量信息的挖掘分析

运用粗糙集方法对旅游服务质量信息进行分析。采用ROSETTA系统挖掘了旅游服务质量评价的一些关联规则,如旅游交通条件和导游服务水平是影响旅游服务质量的最重要因素;并根据游客对旅游服务质量的信息对游客进行聚类。分析表明,数据挖掘方法可以作为辅助旅游服务部门改进服务质量和进行决策的有力工具。     

京津冀城市群旅游经济联系分析——基于改进引力模型

在引力模型框架下,将城市间物理距离改进为基于交通时间和货币上的相对距离,构建旅游经济联系强度模型,计算2012年和2018年京津冀城市群主要城市之间的旅游经济联系强度及旅游影响力,并运用ArcGIS10.2软件对京津冀地区旅游经济联系空间格局演化进行分析。结果显示:京津冀旅游经济联系格局从以北京为中心的"单中心放射型"演变为以北京、天津为中心的"双核心网络型";北京的旅游影响力在京津冀城市群处于绝对优势,天津次之;河北省主要城市之间的旅游经济联系以及各城市的旅游影响力整体呈上升趋势,但仍有巨大上升空间。京津冀三地应联动整合旅游资源,开发跨区域旅游大市场,扩大市场规模;建立区域旅游创新合作机制,搭建平台使旅游发展低阶梯度地区能够直接承接高阶地区的前沿旅游创新成果;在政府引导下通过促进行业协会、旅游龙头企业、旅游相关企业之间的对接与合作,发挥旅游企业的主体作用。     

安徽省道路旅游客运车辆需求量预测分析

本文分别采用指数函数曲线预测模型、灰色简单预测模型和多元线性回归的一般模型预测安徽旅游人数,依据三种方法预测结果的加权平均数,预测了安徽道路旅游客运车辆需求量,为道路旅游客运体系的建立,能够提供科学的决策依据。     

我国入境旅游预测:基于ARFIMA模型的研究

旅游需求预测是旅游规划、开发与管理的基础和前提。将分整自回归移动平均模型(ARFI-MA)应用在旅游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型,并依据RMSE,MAE和MAPE三个标准,将ARFIMA与AR IMA,SAR IMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高,在旅游需求预测中有较强的实用性。     

高铁对沿线中小城市旅游发展的影响研究

高铁的开通为沿线的中小旅游城市提供了旅游发展的新机遇。中小旅游城市应结合自身旅游发展中存在的交通可达性不高、旅游资源及产品的开发规划不足、旅游接待能力偏低等问题,把握住机遇,充分利用高铁的催化作用,从交通、产品开发、区域合作、城市结构、产业发展、旅游体系等方面积极采取对策,促进旅游产业发展。     

浅谈四川公路交通网络建设与旅游业的协同发展

四川省公路交通网络发展总体水平较低,使公路交通网络在服务水平和行车速度上都较差,难以满足现代旅游业对公路交通的要求。四川公路交通网络建设与旅游业要在规划上相互协调,加快四川公路交通网络建设速度和川西高原地区的公路建设,优化公路交通网络的等级结构,提高公路交通路网的路面铺装率,重视县乡村当地的公路交通网络建设,鼓励旅游专线公路的建设,实现公路交通网络与旅游业的协同发展。     

海南省旅游收入与经济增长的关联度分析

根据海南省相关资料分析发现:旅游收入、入境旅游人次与GDP之间存在正向的长期均衡关系和双向的因果关系,旅游收入对经济增长的拉动作用低于入境旅游人次对经济增长的拉动作用。政府应充分发挥其市场导向作用,加大海陆空交通、港口等基础设施方面的建设,进一步加强对海南省物流、金融、电信等服务业的支持力度和规范管理,建立建全旅游市场经营的行业协会制度;企业应以社会和自然承载力为依据开发新的旅游产品,并融入文化要素,建立旅游产品品牌;同时,旅游企业要加强自身管理和市场竞争力的培育,吸纳并培养高层次的旅游管理人才。     

旅游减贫效应的门槛特征分析及实证检验——基于中国省际面板数据的研究

文章利用中国2000-2013年省际面板数据,通过构建面板门槛回归模型,对旅游发展与贫困减缓的非线性关系进行了实证检验。结果表明,在控制其它变量的条件下,中国旅游发展对贫困减缓的作用以积极影响为主,同时呈现显著的门槛特征。具体而言,中国旅游发展对贫困减缓的促进作用表现为基于经济发展水平的双重门槛特征、基于旅游资源禀赋的三重门槛特征以及基于交通便利程度的单一门槛特征,随着门槛变量处于不同发展阶段,旅游发展并非总对贫困减缓产生实质贡献。为此,文章提出的政策建议是：在思想观念上,客观认识旅游发展与贫困减缓之间关系的复杂性,正确指导旅游减贫开发实践;在发展路径上,贫困地区应发挥主动性和创造性,提高旅游减贫精准性;在发展政策上,实现由统一指令性政策向灵活协调性政策转变;发展保障上,政府部门应积极发挥主导作用,为旅游减贫创造有利条件。