一种面向多资源约束的关键链识别方法

针对资源受限项目调度问题,提出了一种面向多资源约束的关键链识别算法。该算法首先基于优先规则的资源受限并行调度算法生成调度结果,接着依据此结果将活动的资源约束转换为活动的时序约束,形成新的时序约束活动依赖矩阵,然后以此为基础结合传统向后调度算法计算在此时序约束下活动的总时差,最后根据总时差值来确定关键活动,并组成关键链。     

建设企业多项目管理中的资源调度问题

本文首先分析了我国建筑企业在多项目资源调度的普遍问题,包括资源结构不合理、资源调度环境多变、资源调度滞后导致工期延误等。然后分析了建筑企业多项目资源调度的主要内容的主要原则,主要内容包括识别各个项目的资源需求、分析企业资源约束、制定多项目资源调度计划;主要原则有经济效益最大化原则、统筹调度原则、动态调整和节约使用原则、战略导向原则。最后提出了建筑企业多项目资源调度的建议,包括将企业资源形成统一的资源池、制定统一的资源调度分配计划、对多项目资源竞争的统筹管理。     

面向大批量定制的ETO项目资源配置方法研究

在大批量定制模式下,客户定制的产品结构、功能上个性化程度高。ETO产品设计项目规划涉及人力、资源、时间等多种资源的调度与配置,资源配置过程中涉及的约束量多,有效地进行资源配置难度系数高。通过建立企业ETO项目资源模型,引入基于优先级的资源配置算法,并结合企业资源分配的优先级规则,对ETO项目进行资源优化配置,提升ETO产品设计项目资源配置效率。     

云自适应遗传算法求解资源调度问题

从软件项目人力资源调度的角度出发,建立了软件项目中人力调度模型,并利用自适应云遗传算法对该模型进行求解,通过最终的求解结果和传统遗传算法的对比,验证了云遗传算法在求解资源约束问题中的可行性和有效性。     

云自适应遗传算法求解资源调度问题

从软件项目人力资源调度的角度出发,建立了软件项目中人力调度模型,并利用自适应云遗传算法对该模型进行求解,通过最终的求解结果和传统遗传算法的对比,验证了云遗传算法在求解资源约束问题中的可行性和有效性.     

资源约束型项目调度优化的有效方法

<正>资源约束型项目调度的优化是一个NP-hard问题。本文针对多资源约束型项目调度的优化问题(RCPSP),提出了基于遗传算法的资源约束型项目调度的优化方法。实践证明该方法可以有效的压缩项目工期,为企业节省支出。     

关键链项目管理时间缓冲的定量研究

关键链项目管理方法为项目进度管理提供了一种非常实用的解决思路,它同时考虑技术约束和资源约束,然后通过设置时间缓冲来实现对项目进度的计划和控制.时间缓冲大小的设置与估计是关键链项目管理的核心和精华,文章在综述传统确定缓冲的方法基础上引入排队论模型M/M/c/N求解多资源约束下的关键链项目管理的时间缓冲,并构建成本函数模型且结合实例来确定与企业资源(服务台)相对应的最优的缓冲尺寸,接着对模型进行了敏感性分析,以此来观察最优缓冲尺寸与到达率λ、服务率μ之间的变化关系,从而指导企业合理地确定项目周期.同时,文章还指出了该方法现存的问题并探讨了进一步的研究方向.     

基于遗传算法的大规模定制供应链调度优化研究

大规模定制(MC)模式下的供应链调度优化过程,是典型的随机需求与资源约束的动态问题。为合理解决这一问题,在前期研究成果基础上,提出了包括供应商选择及企业合作时序安排的优化调度模型,并提出了针对这种模型的求解思路,设计了基于遗传算法的求解过程;通过多组数据实验及结果比较分析,对模型算法的有效性、稳定性进行了验证。     

循环经济条件下企业的行为选择与政府激励

本文针对“十一五”规划所提出的重视资源环境约束和可持续发展问题,并结合当前中国经济发展现状,提出了经济应从传统的线性发展模式转变为循环经济发展模式。在成本收益的理论框架下,文章探讨了企业对于循环生产模式选择中的被动性,并在此基础上从资源价值、技术进步等方面提出政府应采取的激励措施。     

招标代理机构多项目资源管理研究

文章对项目管理和多项目管理的概念进行了界定,并分析了招标代理机构进行多项目资源管理的必要性,在此基础上提出了招标代理机构多项目管理中研究资源负荷和资源平衡的方法。     

高速公路指挥调度云服务平台模式研究

将云计算技术综合应用在高速公路管理,使各类资源抽象成虚拟的云服务资源,解决高速公路指挥调度资源要素分散的问题,并构建现代理念先进、面向服务的高速公路指挥调度云服务平台,实现信息共享和业务协同的指挥调度体系,达到任意人在任意时间、任意地点通过任意通讯终端都可获取任意交通信息的无边界交通信息服务能力。文章对高速公路指挥调度云服务平台的模式进行了研究。     

风电并网电力系统动态经济调度问题探讨

电力系统的动态经济调度属于优化问题,具有高维性、多约束性、非凸性的特征,难度较高,尤其是在实行风电并网以后,优化过程中又受到不稳定风力磁场的影响,因此难度进一步加大。文章分析了风电并网对电力系统动态经济调度产生的影响,并提出了改进动态经济调度问题的方法。     

航天用软件项目进度管理研究

为提高企业管理水平和产品研发效率,文章对航天用软件单项目及多项目进度管理技术进行了研究。首先,文章分析了航天用软件项目进度拖延问题及其原因;其次,针对WBS模式的进度管理展开了详细的描述;最后,基于软件多项目并行开展和资源冲突的现状提出进度管理策略优化方案,以期为航天军工软件项目有条不紊地顺利开展提供可靠支持。     

基于层次结构化P2P的教育资源整合平台研究与设计

文章针对教育资源整合平台研发过程中遇到的关键技术问题,提出了基于层次结构化P2P架构设计的解决思路,并设计了相应的存储模式和基于动态自适应的资源调度策略。以适应高校用户对数字资源需求重复率高的特点,优化资源存放与传送效率。     

基于大规模电力系统调度新型智能模式中的方法研究

现代互联电网规模的不断扩大,对大规模自组织发电调度新型智能模式研究是应用在多层前馈神经网络中,同时运用自组织电力系统结构体系优化来自动完善自组织电力系统及体制优化和电力节能资源与环境消耗约束中的非线性控制.     

基于“实时智能”方法的港口物流调度问题研究

港口生产调度是港口物流管理的核心,对港口调度问题的深入研究有利于调度工作效率的进一步提高,而采用何种方法来解决调度问题又是研究港口调度问题的关键.目前对于港口调度问题的大部分研究都集中在对"固定约束"下的建模研究上,这对解决复杂多变的港口调度问题来说是不完备的.应将固定规则约束、动态规则约束、临时规则约束都进行充分的考虑,把实时技术和调度算法相结合,采用基于"实时智能"的调度方法来解决港口的调度问题,使调度问题的建模和求解更为灵活和实用.这也为构建港口调度问题的解决方案提供了一个新的思路.     

电力调度系统中云计算模式的应用探析

云计算是继智能电网和物联网兴起后,又一新的发展方向。云计算具有较低廉的成本特点,在整合资源和稳定性能上占有优势,在未来具有广阔的发展前景。电力调度系统运用云计算模式能够实现多区域的计算模式转变,对电力调度工作有影响深远。文章主要分析云计算模式在电力调度系统中的应用,以供参考。     

软件企业项目管理的有效性研究

本文按照项目生命周期的时序,针对软件企业在进行项目管理过程中遇到的典型问题进行了分析。这些典型问题包括:需求定义不充分、计划的准确性差、资源调度效率低、项目流程监控混乱、以及对知识管理的忽视等。本文解释了造成这些问题的原因,提出了解决这些问题的要点,并阐述了这些要点的依据和实施途径。这些要点包括:面向利益相关者的项目策划、基于数据统计的项目计划、项目资源的动态调度、可视化的项目监控和知识管理等。     

多目标约束条件的云计算资源调度算法仿真

针对在云计算环境下多目标约束〔Qas)要求各不相同的用户调度问题,提出了一种解决多目标约束的云计算任务调度策略。该策略根据用户提出的各不相同的目标约束要求,分别构造约束条件,利用隶属度函数将多目标约束问题转换为单目标约束问题,再利用新构造的遗传算法对单目标求解,得到策略最优解。最后进行仿真实验,实验结果表明该算法有效降低了调度任务的截止时间底线违背率、平均任务执行时间以及其平均执行成本。     

时间窗约束下的非满载车辆优化调度算法研究

在车辆优化调度问题上．文章将配送车辆根据任务的性质分成满载和非满载两类问题。针对时间窗约束下的非满载车辆优化调度问题，同时考虑特定的时间窗和车辆客量、行驶距离等约束条件．运用数学规划理论对其进行了研究。并在分析其数学模型的基础上．给出了实例分析，对提高物流配送效率和降低成本具有重要意义。