基于GTO的遗传算法研究

借鉴中西医中修改基因片段治疗疾病的方法和思想,将其理论引入到遗传算法中,提出了一种基于医疗算子的遗传算法,给出了实现该算法的具体步骤,并用于TSP问题的优化求解。与标准遗传算法和免疫遗传算法(IGA)仿真对比,在求解TSP问题上,该算法是可行的、有效的,而且具有收敛速度快、有效克服退化、避免早熟收敛的特点。     

基于遗传算法的孵化器知识配置模型研究

从知识的视角出发,着重探讨企业孵化器的知识配置问题。首先,通过对孵化器知识体系的构建及孵化过程的描述,揭示了企业孵化的实质是知识配置,然后对该问题进行了数学描述,在此基础上,提出了一个基于遗传算法的孵化器知识配置模型,并对其进行了算法设计。     

浅谈民用建筑外墙保温的板材技术及施工控制

民用建筑行业近几年发展较快，一方面得益于经济的发展、另一方面得益于科学技术的提高。尤其是民用建筑的技术行业，其中民用建筑外墙。保温方面也是技术发展中重要的部分。本文就从民用建筑外墙的板材类型为出发点，浅谈民用建筑外墙保温的板材技术及施工控制问题。     

基于遗传算法的电信网络拓扑优化研究

本文以电信网络的拓扑优化问题为研究对象,给出了利用遗传算法进行电信网络的最小生成树问题求解的方法。遗传算法能够稳定快速地进行电信网络拓扑优化问题的求解,对该领域研究具有重要价值。     

遗传算法基于路径优化问题应用的改进探索研究

遗传算法是一种应用很广泛的智能优化算法,对遗传算法进行了分析研究,针对遗传算法的一些缺陷提出了相应的改进方法。在上述研究基础上,基于遗传算法,研究了物流系统中的库存优化问题及车辆路径问题。将车辆路径问题看做是组合优化问题,并应用遗传算法进行求解。     

基于遗传算法的煤炭城市发展水平组合评价研究

组合评价方法的建模技术对于信息不完备的经济系统具有一定的实用性。本文分别采用主观赋权法中的综合指数法,以及客观赋权法中的主成分分析法、信息熵法和投影寻踪法,对我国25个地级煤炭城市发展水平进行了综合评价和排位;其次,建立了基于遗传算法的组合评价模型,应用该模型对25个地级煤炭城市的发展状况重新进行了综合评价和排位,其结果更加科学、合理。     

基于BP神经网络和遗传算法的企业信息化评价研究

阐述了企业信息化水平评价问题的现状,提出了运用遗传算法(GA)优化BP神经网络的评价方法,避免了传统评价方法确定权重值的主观随意性,并且克服了BP网络中的局部极小缺陷,使训练速度加快,在建立BP-GA网络信息化评价模型的基础上,利用样本公司实际指标数据对模型的评价效果进行了检验,并与传统BP网络模型的评价结果进行了比较研究。     

如何提高公共图书馆期刊利用率

期刊是传递情报信息,进行学术交流的重要媒介。公共图书馆的期刊利用率不高,笔者从图书馆的管理理念、资源体系、人员素质、现代设备及目录排架等方面进行分析,以寻求提高期刊利用率的途径。     

浅谈期刊利用率的提高

期刊作为信息的一种重要载体,在信息时代的图书馆中发挥着重要的作用,如何加强期刊的管理,提高期刊的利用率,更好地为读者服务,本文对此进行了一些探讨。     

浅析提高水能利用率的途径

水能利用提高率是衡量水库调度工作成果的重要指标.本文主要针对提高水能利用率的途径进行了简单分析和探讨.     

基于遗传算法的项目投资决策分析

运用信息论分析了组合投资的风险度,并计算出组合投资的净现值率;针对组合投资项目的风险度,建立了最优组合模型,利用遗传算法对投资方案进行寻优并得出解决方案。     

基于遗传算法的企业媒介传播策略模型

本文在探讨企业媒介传播策略问题时,借鉴了自然界的遗传机理,提出了企业媒介传播策略模型。该模型既包含企业在进行媒介传播时应考虑的媒介受众人数、媒介价格、媒介权威性、媒介相关性等多种因素,又考虑了媒介组合的分散性。由于模型的非线性难以用传统数学规划方法求解,本文使用遗传算法求解,并进行了智能优化电脑模拟仿真实验,得到了满意的效果,从而扭转了现实生活中企业媒介传播不易量化、人们仅靠以往经验来实施媒介传播活动的局面.为企业媒介传播活动提供了科学决策依据和系统解决方案。     

基于遗传算法的人才规划数学模型求解

人才规划的数学模型是在当前人才结构状况的基础上,通过马尔科夫链模型,制定人才流动方案。文章通过对该模型进行转化,从而得到人才调入调出逐年计划,使人才数量接近理想人才数量,并用遗传算法来研究人才规划的数学问题的求解。遗传算法可降低计算量,减低复杂程度,得到理想的最优解。     

基于快速排序和遗传算法的物流路径优化研究

为了使企业处理物流配送问题更加高效、节约经济成本和时间、以及获得更多的利润,则建立物流配送路径问题数学模型,在约束条件中增加配送车辆和货物数量,在遗传算法选择操作中引入快速排序算法降低时间复杂度;使用Mat lab工具和C语言对数学模型仿真,实验结果显示,引入快速排序算法的遗传算法,不仅能得到物流路径问题的最优解,而且降低了时间复杂度,提高了配送效率、节约了时间。     

基于遗传算法的组合投资项目风险度分析

通过应用信息理论与方法来定义组合投资风险度，计算出组合投资的净现值率；利用遗传算法的思想，对投资方案进行寻优，并给出了相关的遗传算法和应用方案。     

遗传算法及其在客户关系管理中的应用研究

遗传算法是一种宏观意义下的仿生优化算法，它模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。这种算法可以用于对海量的客户信息进行搜索，提取对决策有用的信息，让企业在激烈的市场竞争中处于有利地位，最终达到最高利润。本文还通过一个简单的实例研究将该算法应用在客户关系管理中。     

高校图书馆如何提高期刊利用率

期刊是高校图书馆文献信息源中的重要信息源,是高校图书馆进行教学、科研及提升大学生文化素质的重要源泉。本文从影响期刊利用率的主要因素分析入手,提出了提高期刊利用率的有效途径。     

试析提高四川音乐学院图书馆利用率的对策

通过深入调研发现,学生专业特性、设备原因及条件限制等方面,影响了四川音乐学院图书馆的利用率。所以,应该采取多种举措,来提高四川音乐学院图书馆利用率,如改善照明条件,保证空调正常使用,改善网络条件,增加文化氛围,加强图书馆利用宣传,全面提高图书馆工作人员素质等等。     

加强工程机械设备管理提高设备利用率

目前新疆的公路施工企业因点多线长、设备分散、施工期短等造成的设备保养与维修跟不上等问题,是导致设备完好率下降,利用率低的主要原因.必须改革传统的设备保养维修模式,通过加强设备制度管理、推行设备强制保养、提高操作手技术水平等有效办法和手段,提高设备的利用率,延长设备的寿命.     

浅析如何提高高校图书馆的利用率

高校图书馆的主要职责是充分发挥图书资源的作用,为学校的教育、教学和科研服务。高校图书馆也是大学生的第二课堂,是他们获取知识,开阔视野,陶,台情操的场所。因此,如何能够充分利用馆藏资源是高校图书馆工作的重心。本文从优化馆藏结构、全方位为读者服务、培训读者使用图书馆、激发学生读书热情,论述了如何提高高校图书馆的利用率。