知识经济时代图书馆员信息素质教育

21世纪是知识与经济一体化时代,随着经济全球化、信息数字化的发展,现代化图书馆对图书馆员的要求正向着信息咨询、网络导航、知识顾问的方面转化.因此,加强对高校图书馆员信息素质的培养,将成为当今图书馆发展中的一个重要课题.     

浅谈我国高校图书馆服务社会化问题

高校图书馆是高等学校为了教学和科学研究服务的图书馆,它是高等教育中传播知识、提高自身素质的一个重要渠道。本文结合我国高校图书馆资源、技术、人力优势,探讨我国高校图书馆存在的一些问题,进而提出了我国高校图书馆服务社会化的有效开展方式。     

浅谈西部高校现代化图书馆人员素质及培养

知识经济时代的高校图书馆已成为超大规模的知识中心,集成各种载体的信息资源,为高校读者提供知识服务,高校图书馆馆员素质高低直接影响着服务质量.     

大数据时代高校图书馆服务功能新探

大数据的诞生给高校图书馆工作带来了机遇与挑战。高校图书馆要勇于面对,提高图书馆的技术水平,组建专业的馆员团队,建立馆藏文献分类数据库,运用数据挖掘技术,分析在校读者层次,预测读者的信息需求,建立读者需求数据库,用数据推送的方式,对读者进行阅读推广,高校图书馆利用大数据的新价值,开展创新性服务。     

高校图书馆管理与知识产权

图书馆建设是高校建设的重要环节,随着经济和技术的快速发展,知识产权的保护也日益重要,在高校图书馆建设过程中既要保障权利人的合法权益,又要确保知识财富能得到合理使用和开发,从而使高等学校既成为名副其实学术的殿堂,又成为遵守社会规范的楷模。     

数据挖掘在客户知识管理中的应用研究

一段时间以来,企业的数据仓库开始大众化,企业通过一些渠道积累了许多历史数据,只有当把这些数据化成有用信息的时候才可以充分地体现出来。数据挖掘是一种知识的发现者,它是从大量数据中挖掘隐性知识的技术,它在帮助企业实现从数据到知识的转换过程中起到了关键作用。所以,企业需要在客户管理方面着手,而客户知识的获得就显得尤为重要了。但如何寻找一种创新型的机制,使获得信息经过分析后能够产生一种新的知识,可以用来帮助解决寻找问题呢？因此。有关客户知识管理的问题开始普遍引起了人们的注意。一、基于数据挖掘的客户知识获取与共享数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种挖掘潜在有用的信息和知识的过程。虽然实际的应用数据是模糊而有噪声,并且是不完全的,但是数据挖掘却能挖掘隐含在其中的深层次的信息。同时数据挖掘所挖掘的是用户感兴趣的知识,并且数据挖掘发现的知识要可接受并能理解加以运用,     

论高校图书馆馆员素质培养

知识经济时代，知识的增长、创新及其应用成为经济的新的增长点。对高校图书馆工作及其从业人员提出了更新更高的要求。作为高校图书馆馆员应该如何提高自己素质迎接新世纪的挑战是高校图书馆面l临的一个严峻问题。     

客户管理中的数据挖掘

计算机和网络技术的发展使企业获取商业数据变得更加便捷。如何从海量的数据中提取有效信息并进行分析，进而做出快速准确的营销决策，已成为企业面临的一个课题。数据挖掘技术的应用为解决这一问题提供了有效的工具。数据挖掘就是从大量的、不完全的、模糊或者随机的数据中，提取有用的信息和知识的过程，主要特点是：处理的是海量的数据。     

高校体育文献资源建设发展研究

体育学作为文化系统中的一个重要分支,对于传播体育文化、体育知识、体育技能、体育教学与科技成果等,是一门极为重要的学科.知识的传播与共享需要一个桥梁,而图书馆则恰恰具备了这座桥梁所需要的核心基础.有人这样形容图书馆,把图书馆文献资源比作是知识与科技的"二传手",超过70%的图书情报资料可以在图书馆文献中找到.可以说图书馆文献资源是教师、科研人员、学生在克服获取知识障碍的有力催化器.尤其是在科技进步与发展的今天,检索手段的信息化,也为使用者信息素养的提高奠定了基础,使他们更快更好地获取需要的知识,既节省了时间、精力、物力、财力,又有效地提高了学习效率.经常性的阅读和查阅文献资源,有助于帮助学生养成阅读和学习的习惯,培养学生人文素养,提高学生对知识的理解、加工、转换及应用能力,从而全面提高学生学习与科研水平.     

论高校图书馆知识管理的网络化实施

高校图书馆是为高层次人才提供教学与科研服务的学术性机构,是为高校用户素质化教育和自学能力提升输送知识和信息的组织。高校图书馆知识管理的网络化实施为图书馆资源利用的最大化提供了平台。     

浅析高校数字图书馆建设

当前,我们的世界正处在一个知识信息数字化、网络化的时代,从古至今人类的各种智慧结晶已经被数字化技术广泛地用于记录、储存和传播。知识的发展以爆炸式的速度在进行,以数字化为前导的计算机、网络技术发展也日新月异,为海量的知识信息的储存和传播提供了更有效更便捷的技术保证。推进图书馆的数字化建设是新时代高校图书馆迎接信息时代的重要战略,是建设现代高校图书馆的基石,关系着高校图书馆的生存与发展。     

高校图书馆馆员的素质建设探索

在信息社会的时代,高校图书馆是教学和科学研究服务的学术性机构,是为读者提供优良借阅环境的服务中心。图书馆的发展立足于高质量的服务,而图书馆馆员的素质是决定图书馆服务质量的重要因素。本文主要分析了进行高校图书馆馆员素质教育的必要性,探讨了知识信息社会时代高校图书馆馆员所应该具有的素质,提出了提高高校图书馆馆员素质的途径。     

数据挖掘技术在财务分析中的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术，它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的．并逐渐成为人们关注的热点。它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合，为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。将数据挖掘技术应用于财务分析，不仅拓宽了财务分析的范围，而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息，对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的。     

浅析数据挖掘在就业管理信息系统中的应用

高校扩招带来大学生数量大幅度增加,学生管理信息系统数据海量扩充,为了有效地利用和开发这庞大的数据信息库,提取潜在有用的信息和知识,笔者运用数据挖掘技术针对一家用人单位录用学生的数据信息展开分析,采用关联规则挖掘算法,寻找大量数据中项集之间的关联,得出关联规则,帮助学校有针对性地开展学生就业指导工作,为决策者提供理论依据。     

浅析数据挖掘在高校图书馆中的应用

随着图书馆事业的不断发展,如何更好的提高用户对图书馆资源的使用率,如何更好地、有针对性的为读者提供服务,已经成为图书馆今后发展中所面临的具体任务。应用数据挖掘技术将为图书馆的管理工作和个性化服务提供有效的技术支持,它可以从表面庞杂无序的数据中提取出重要的,可供参考的信息。     

浅谈统计数据挖掘的方法及应用

统计数据挖掘技术可以从混乱、纷繁的数据中提取关键的信息与知识,有利于过程控制、决策支持、查询优化、信息管理等工作的顺利开展,在信息爆炸的时代具有十分重要的应用价值。因此,分析统计数据挖掘的方法,探究统计数据挖掘技术的恰当应用是非常必要的。     

浅谈高校图书馆信息资源整合

信息资源整合一直是图书馆追求的发展目标,科学技术的发展为图书馆信息资源整合提供了极大的平台,高校图书馆应该充分利用先进的技术推进信息资源整合的建设,为高校师生提高自身的文化和信息素质发挥作用服务。本文分析了高校图书馆信息资源整合存在的问题,有针对性的提出高校图书馆信息资源优化整合的对策建议。     

数字环境下高校图书馆参考咨询员的素质研究

随着现代信息技术广泛应用于图书馆,高校图书馆需要更深层次的专题服务、信息咨询服务、知识导航服务、网络导航服务、用户培训服务、信息跟踪服务等。数字化环境对高校图书馆参考咨询馆员的素质提出了更高的要求,不仅要熟练掌握图书馆专业技术、信息整合技术、信息评价技术,还要有较高的语言水平,掌握现代教育技术的运用能力,善于捕捉来自各方面的信息,为读者提供更广泛的,深层次的服务。     

地方高校图书馆向当地企业开展文献信息服务的可行性探讨

地方中小企业因观念、资金、技术、人才等局限,信息利用水平很低,与地方高校图书馆合作是地方企业既节约又高效获取信息服务的好途径。共建共享、信息整合、牵线搭桥、远程服务、专业导航"、镜象"服务、个性化服务等方式是地方高校图书馆向当地中小企业提供信息服务的主要途径和方法。图书馆主动与地方企业交流合作,是充分发挥信息搜集、加工、处理和传递功能,繁荣当地社会文化,服务当地经济建设,推动高校与地方经济协调发展,促进地方高校图书馆自身快速成长的明智选择。     

试析高校图书馆馆员应具备的素质及措施

该文阐述了高校图书馆信息服务的重要性,分析了高校图书馆的现状和问题,指出了高校图书馆馆员的素质影响着图书馆的服务水平。高校图书馆员思想素质和服务素质的提高,要通过专业培训、进修学习等措施进行提升。高校图书馆员高素质的现代专业知识和网络技术。才能适应高学校图书馆的信息需要,更好地为读者服务。