企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践

大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施.但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法.文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议.     

基于大数据时代下企业推进财务信息化的研究

目前,计算机技术及信息统计技术已经得到了广泛的应用,并且大数据统计分析技术逐渐完善,也广泛应用在各行各业当中。对于财务管理工作来说,信息化技术以及大数据技术的应用,为预算编制、成本控制提供了十分丰富的数据资源,也有效减少了信息统计分析的工作量,数据分析的准确性也得到了有效的提升。大数据技术的应用,进一步推进了财务精细化管理的应用与发展。     

大数据技术在网络安全风险挖掘中的应用

互联网时代下，多样化的网络新技术与传统工业、互联网等有机融合，促进了许多新业态的产生和发展。随着大数据技术在内的新技术应用，一些不确定因素日渐凸现出来，引发了一定的网络安全风险。大数据技术凭借在数据分析和挖掘层面的优势，在网络安全风险挖掘与防控中发挥关键作用。文章先阐述了大数据技术在网络安全风险防范中的应用价值，并分析了大数据面临的主要网络安全风险，然后侧重从建构大数据的网络安全数据分析平台、利用大数据技术感知和评估风险、加强大数据技术人才队伍建设等方面，探讨大数据技术在网络安全风险挖掘中的具体应用。     

大数据思维与技术在会计工作中的应用研究

大数据时代正对我国社会经济产生巨大影响,并进一步影响会计工作的发展。论述了大数据技术与思维的涵义与特征,对大数据时代会计工作应用大数据思维与技术进行了探讨,提出了建设财务共享服务中心、推进大数据分析平台建设、提升大数据会计服务能力等若干措施。     

基于大数据背景下的社会审计探索——以A市高速为例

目前,我国审计领域的大数据技术和方法仅停留在理论上的呼吁与倡导层面,社会审计亟待运用科学的大数据分析方法创新现有审计分析思维,以适应海量数据的持续增长。文章应用最流行的大数据分析语言和成熟的统计分析、数据挖掘算法,为审计业务部门提供探索性的数据分析思路,为审计数据分析的拓展做出贡献。     

数据分析技术方法在企业审计中的创新应用

在对22篇典型案例进行调查研究的基础上,归纳近年来国家审计视角下企业审计数据分析技术方法在应用重点、数据维度和技术手段等方面呈现出的一些新特点,以案例分析的方式提出企业报表数据总体分析、多维数据关联分析和大数据挖掘分析等三种企业审计典型数据分析思路和方法,并对健全企业审计数据分析技术方法创新应用机制提出相应的政策建议。     

浅谈大数据在城市规划中的应用

大数据的出现和数据获取与分析技术的发展,为城市规划应对旧问题、 迎接新挑战带来新的机遇.特别是在城市各项规划的编制过程中,数据获取渠道的增多和数据分析方式的进步,推动了城市规划编制技术与方法思路的革新.研究从大数据支持下城市规划应用的展望出发,探讨大数据在城市规划评估中的应用及大数据应用所面临的挑战,以期为大数据在城市规划中的应用提供理论借鉴.     

建设数据分析型企业的风险及管控机制设计

数据要经过有目的性的数据分析才能转换成为资产。在大数据时代,为防止数据泛滥,提升数据价值,企业必须构建会计大数据分析型企业。但是由于企业大会计数据分析都是建立在网络有效、可信运行基础上,必然会产生难于预测的风险。如商业秘密的保护风险、数据质量安全问题、数据人为操纵、数据垄断等风险。为避免这些风险,企业必须从机制设计的角度提出管控机制:数据收集阶段,谁从事业务,谁承担收集相应业务的数据并保证数据质量;在数据分析阶段,谁主张,谁举证;数据应用阶段,谁使用,谁负责。     

会计大数据分析与处理技术：助推数据赋能财务新未来

数字经济时代,数据已成为企业最重要的资产之一。随着企业与外界交互愈加紧密以及企业内部信息化、数字化建设的推进,财务部门将进一步拓展数据获取的广度和深度,形成会计大数据,并基于数据洞察以全新模式服务于企业价值创造和管理创新。作为大数据技术在财务领域的应用分支,会计大数据分析与处理技术是将会计大数据予以价值化的有力工具,主要包括大数据存储和计算、数据治理、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等技术,在诸如资金管控、预算管理、管理报表出具、客户信用风险管理等财务数字化典型业务场景中发挥重要作用。     

内部审计全面信息化的实施路径

本文提出内部审计全面信息化的总体规划.通过分析内部审计的组织路径和技术路径,提出在审计大数据安全体系和大数据计算机审计体系范围内,构建在线审计作业应用、审计管理应用和数据分析平台的方法.同时提出在审计决策中辅以数据分析与数据挖掘、机器学习、数据可视化三大模块,支撑审计业务开展.     

大数据分析在中小型企业管理中的应用探讨

介绍了大数据的概念及应用前景,以熔炼过程中材质的化学成分对铸件裂纹焊补率的影响为研究课题,选择合适的挖掘软件进行数据挖掘,数据分析,找出各个数据之间的关联,有效地解决数据孤岛问题。验证了大数据分析结果在企业管理中具有参考和控制性作用,大数据分析方法可在中小企业管理中加以应用。     

对环境信息资源规划与大数据分析应用系统的研究

环境信息资源规划和大数据分析应用系统运用大数据技术创新政府监管理念和服务方式,以保障决策科学化、监管精细化、公共服务便民化的建设目标,是贯彻十九大生态文明建设理念的最佳实践。本文从环境信息资源的特点出发,在国际、国家标准规范的基础上,设计了环境信息资源规划与大数据分析应用系统可行的技术路线,并对具体的实施方式进行了案例分析和阐述。     

大数据分析在企业供应链成本管理中的应用探讨

供应链成本管理是企业成本管理中至关重要的组成部分,直接关系到企业是否能够良性发展。大数据分析技术的运用能为企业供应链成本管理带来更大的价值空间。本文从大数据和供应链成本管理的相关理论基础出发,论述大数据分析技术对企业供应链成本管理的重要性,探讨企业供应链成本管理大数据分析的应用,为企业提高供应链成本管理效率提供理论参考依据。     

数据挖掘技术在党校教学评价系统中的应用研究

数据挖掘作为有效的数据分析工具，能从大量数据中发现潜在数据模式进行预测性分析，现简述数据挖掘技术在党校教学评价系统中的应用研究。     

大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架

大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。     

基于大数据应用的企业纪检监察体系架构探索研究

目前,数据已经被作为国家战略性资源,大数据的应用也逐步渗透到了工作和生活的方方面面,成为了重要的实践性技术。随着市场经济体制的逐步完善和社会的日益进步,改革发展不断变化的新形势对党风廉政建设和反腐败工作提出了新的更高的要求,如何合理运用大数据技术优化现有的企业纪检监察机制不仅与科学发展观相吻合,也是企业创新创效实践的重要探索。本文基于大数据技术理念,融合集团公司现有纪检监察机制,提出基于大数据应用的纪检监察体系架构,从信息采集、信息量化、数据分析和数据决策四个层面,优化纪检监察流程,实现监督制约、智能预警和制度完善。     

基于大数据的水资源系统分析与决策方法研究

针对水资源数据呈现的大数据特性,研究大数据驱动的水资源系统分析与决策关键技术方法。在分析传统方法局限性的基础上,提出"数据+规律+调控"的水资源系统分析与决策新模式,论述了制约水资源大数据分析应用的主要问题,总结提出了实现水资源系统大数据分析的关键技术,以期为实现大数据驱动的水资源系统分析与调控提供参考。     

创新创业教育的大数据分析应用研究

在当前信息技术快速发展的时代背景下，大数据技术加快社会生产方式的变革进程，同时也改变了人们传统思维模式。就当前创新创业教育现状来看，虽然已经对此制定了相应的教育体系，但其中依旧存在数据信息利用率相对低下，学生和教师的创新创业意识有待提高、对大数据思维观念比较淡薄等等，因此这就需要采取措施，加快推动大数据分析在高校创新创业教育中的应用力度。就此本文首先对创新创业教育与大数据之间的关系进行简单分析，然后从多个角度提出创新创业教育的大数据分析应用策略，旨在通过以此能够为相关人士提供几点有价值的参考。     

大数据背景下的消费统计研究

现如今,伴随着互联网信息技术的快速发展,各式各样的数据处理技术以及数据分析技术已经悄然诞生,在此过程中,也诞生出了全新的互联网大数据分析技术。针对于互联网大数据分析技术的实际发展过程而言,相 关工作人员需要合理利用互联网信息技术以及其他各类数据分析技术,认真研究中国市场的各类消费情况,统计各 类消费数据,开展相关的消费...     

数据挖掘技术在大型企业集团财务管理中的应用

数据挖掘技术可以从多种角度对传统财务管理手段和方式予以补充和提高。本文介绍了数据挖掘的特征和一般功能,分析了大数据时代大型企业集团传统财务管理的不足,提出大型企业集团财务管理中应用数据挖掘技术应从底层数据分析中助力效益专一求精、从业财数据融合中发掘潜在价值、从内外数据结合中预测发展趋势、从多维数据比较中创建预警模型等方面着手,并以S航运集团为例,介绍了数据挖掘技术在大型企业集团的具体应用,最后指出了应用数据挖掘技术需要考虑的因素。