基于CiteSpace的硬科技研究知识图谱分析

文章以我国2010—2019年发表的硬科技研究文献数据为研究对象,系统分析了硬科技研究的核心作者、机构以及发文期刊等,并对硬科技研究的发展趋势与理论前沿进行探讨。运用CiteSpace V知识图谱软件对通过CNKI数据库检索出的761篇硬科技研究论文进行数据可视化分析。分析发现硬科技研究文献数量整体呈现上升的趋势,相关研究在2017年全球硬科技创新大会后出现了高峰,但目前核心作者群、核心研究机构以及发文期刊等处于较为分散的状态。而通过对硬科技研究的关键词分析,发现硬科技研究可分为孕育期、成长期、爆发期等3个阶段,其研究先后聚焦于创新创业、科技创新中心、营商环境等热点主题。     

中国企业创新生态系统研究的知识图谱分析 —来自CSSCI的数据源

采用文献计量的研究方法,基于CSSCI（2003—2019年）的研究文献,利用CiteSpace V软件梳理国内企业创新生态系统的研究进展,研究发现：中国企业创新生态系统研究热点包括“创新生态系统”“创新范式”“协同创新”“耦合”,并呈现出多学科交叉融合状态;研究前沿主要聚焦于创新生态系统对于战略性新兴产业、高新技术产业、区域型创意产业的作用;运用案例研究和实证检验等研究方法对企业创新生态系统内部多维度的交互关系进行分析是未来研究的一个重要趋势。     

企业孵化器知识转移影响因素研究

建立了企业孵化器知识转移影响因素模型,从知识特性、在孵企业、孵化器管理机构、孵化网络、知识转移活动5个维度对企业孵化器知识转移影响因素进行了深入分析。     

科技企业孵化器知识转移路径及影响因素研究

建立了科技企业孵化器知识转移影响因素模型,并列出4类知识转移的影响因素：知识提供方的资源和能力、知识接收方的资源和能力、知识属性和组织间的动态性。结合这些影响因素,对科技企业孵化器知识转移路径进行了系统分析。     

基于知识图谱可视化分析的中国绿色发展进展研究

文章利用知识图谱可视化软件CiteSpace,以中国知网数据库中2008—2021年中国绿色发展研究进展为数据源,进行发文量、期刊来源、研究作者机构、研究热点及其演化特征等方面的分析。研究表明：中国绿色发展研究发文量整体呈快速上升趋势;核心期刊发文量占总文献数量的比例较小;学者和机构之间还未形成稳定的合作关系;研究重心主要集中在内涵、评价指标及路径优化三个方面;学术界对于绿色发展的认知特征随着党和国家相关政策的出台而进行相应调整改变,更加注重解决我国生态文明建设中所面临的现实问题。未来我国绿色发展领域的研究应多从交叉学科视野下进行深入研究探讨,更加注重学科内部之间的结构优化。     

我国跨境支付研究的网络结构和主题聚类—基于知识图谱的实证分析

利用可视化软件CiteSpace V对2006—2019年收录于CNKI数据库的跨境支付文献进行知识图谱量化研究,从发文时间、作者来源、机构来源分布进行描述性统计分析,并用共词和聚类分析等方法对跨境支付文献进行挖掘。研究结果表明:跨境支付研究起步较晚,但发展较快,框架日趋成熟。研究机构以高校和央行各分支行居多;研究角度主要从经济学和民商法学出发;跨境电商、第三方支付、区块链和"一带一路"等是跨境支付的热点问题;研究主题聚类为跨境贸易人民币结算业务、支付宝、移动支付和数字货币等。     

科技企业孵化器知识服务互动模式研究

科技企业孵化器是国家创新体系的重要组成部分,而知识服务是其重要功能和发展核心之一。基于对天津地区部分孵化器企业和在孵企业的调查研究,分析了科技企业孵化器知识服务的特点、内容及过程,结合各孵化阶段的特点提出了知识服务的3个互动阶段,并提出了建立知识“回收”机制、实现知识服务方式的多元化和鼓励孵化器内部的知识共享等建议,以期为孵化器企业的发展提供借鉴。     

基于遗传算法的孵化器知识配置模型研究

从知识的视角出发,着重探讨企业孵化器的知识配置问题。首先,通过对孵化器知识体系的构建及孵化过程的描述,揭示了企业孵化的实质是知识配置,然后对该问题进行了数学描述,在此基础上,提出了一个基于遗传算法的孵化器知识配置模型,并对其进行了算法设计。     

基于知识图谱的社科领域新能源汽车研究综述

社科领域新能源汽车的研究有助于促进新能源汽车产业的快速发展。本文以中国知网数据库和Web of Science核心集数据库收录的社科领域中有关新能源汽车研究的542条文献记录作为样本,基于CiteSpace 5.3软件进行分析,得出发文机构、时空分布、期刊分布和研究主题等知识图谱,进而分析社科领域的新能源汽车研究的核心力量以及近18年来研究脉络的演变趋势。研究表明:社科领域新能源汽车研究中,中国和美国处于领先地位;早期研究主要侧重于新兴产业的发展,中期研究主要侧重于财税政策和市场扩散,目前的研究主要从创新驱动、生态系统、基础设施规划与建设、关键技术突破、市场扩散等方面。     

科技企业孵化器知识服务互动模式研究——以天津市科技企业孵化器为例

科技企业孵化器是国家创新体系的重要组成部分,而知识服务是其重要功能和发展核心之一.基于对天津地区部分孵化器企业和在孵企业的调查研究,分析了科技企业孵化器知识服务的特点、内容及过程,结合各孵化阶段的特点提出了知识服务的3个互动阶段,并提出了建立知识“回收”机制、实现知识服务方式的多元化和鼓励孵化器内部的知识共享等建议,以期为孵化器企业的发展提供借鉴.     

科技企业孵化器研究回顾与展望

科技企业孵化器作为一种新生的经济现象,在经济社会发展中扮演者重要角色.通过系统回顾与孵化器有关的国内外研究文献,从孵化器概念、孵化器功能、孵化器运行机制以及孵化器绩效评价四个方面概括了孵化器的研究现状,提出了孵化器公共政策研究等六个方面的未来研究建议.     

基于DEA的安徽省科技企业孵化器运行效率研究

采用数据包络分析中的BCC模型,实证分析了安徽省38家科技企业孵化器的运行效率,依据综合效率值将其分为有效、无效两类。结果显示,安徽大部分科技企业孵化器都处于无效状态。为进一步分析孵化器运行效率的差异及其产生的原因,根据纯技术效率均值和规模效率均值,再将其细分为相对高效型、配置低效型、规模低效型和完全无效型四类,并对综合效率值为1的科技企业孵化器进行超效率分析。最后,通过计算各资源投入的影子价格均值,为孵化器优化资源组合提供方向性引导。     

数据包络分析法在企业孵化器效率评价中的应用——以北京市科技企业孵化器为例

运用DEA方法,构建了科技企业孵化器效率评价模型,从综合效率、纯技术效率和规模效率的角度对北京市15家科技企业孵化器的效率进行实证分析,并对其运营效率进行对比分析,以期发掘科技企业孵化器运营中存在的问题及原因。研究结果显示:目前有半数以上的科技企业孵化器的运营效率小于1,资源没有得到有效利用。最后,针对孵化器投入冗余和产出不足的情况,从宏观环境和孵化器自身的层面出发提出针对性建议。     

中国孵化器研究脉络与方向选择

孵化器是制度的产物,不论是理论还是实践的发展都有着浓厚的情境性。文章分析中国知网学术期刊中从1988年到2014年的数据,对中国孵化器的研究脉络进行梳理,发现我国孵化器研究在孵化器实践的发展中不断深入,经历了概念引入、概念重构、系统分析和回归本位四个阶段,指出了每个阶段的研究重点和主要论点。对比Hackett and Dilts(2004)和吴文清(2014)的研究,确定我国孵化器研究的六个主要方面--以在孵企业为中心的研究、孵化器组织研究、孵化器绩效研究、区域孵化系统研究、孵化网络研究和孵化器科技服务功能研究。文章通过对孵化器研究六个方面文献的评述,发现我国孵化器研究缺少对孵化器组织本身的关注,应当反思理论基础,规范研究方法,探索孵化器系统本身的问题。     

基于CiteSpace的国外商业模式创新研究可视化分析

运用CiteSpace软件,基于Web of Science(WOS)数据进行可视化分析,归纳总结商业模式创新研究现状,包括研究网络主体、关键节点、热点关键词、突现词。在探索研究商业模式创新的发展现状的基础上,分析商业模式创新研究热点、前沿和发展趋势,为促进商业模式创新的深入研究提供参考。     

商业智能国际研究前沿与主题演进

商业智能作为企业数据整合和决策支持的信息系统,受到了理论和实践的广泛关注.然而目前还没有针对商业智能研究前沿和主题演进规律的研究.为了揭示商业智能研究主题和演进趋势,为未来的研究工作提供思路、奠定基础,本文基于文献计量方法梳理和评述近30年(1990—2020年)Web of Science中商业智能领域的理论研究.结果表明,商业智能研究文献数量处于快速成长期,研究潜力较大.美国处于商业智能研究前沿,中国的相关研究在国际中影响力不足.目前商业智能主要聚焦于管理信息系统方向,未来商业智能的研究将主要聚焦于商业智能与大数据、商业智能的风险与挑战、商业智能与创新、商业智能与预测性分析等主题.     

玩开心农场 学创业知识

＂开心农场＂等娱乐游戏风靡互联网,＂偷菜＂同时也能学到创业知识。学生如此感兴趣的游戏,堵是堵不了的,如果教师好好研究,多加引导,照样可以让学生在游戏中学到创业知识,何乐而不为呢？     

基于CiteSpace的技术预测研究的可视化分析

基于科学知识图谱软件CiteSpace,对从中国知网(CNKI)数据库中获取的技术预测科学文献,从文献维度、内容维度等角度进行可视化共现及聚类分析,探索技术预测研究现状及发展趋势。相关分析表明:①技术预测合作研究主要限于学科领域内部;②技术预测研究方法主要包括TRIZ理论、文献计量、文本挖掘和知识图谱等,呈现出从定性向定量、从数字化向知识化发展的特征;③技术预测研究方向主要包括新兴技术主题识别、技术机会识别、颠覆性技术预测、技术态势探索等,呈现出深化实证应用的发展趋势。     

国际创业研究的热点和趋势——基于SSCI的文献计量和知识图谱分析

以Web of Science中SSCI数据库收录的发表于1994—2014年的6398篇创业研究文献为研究样本,运用文献计量法分析了研究论文的时间分布、国家分布和期刊分布,通过对关键词和突发主题词进行共现分析和可视化分析明确研究热点和未来趋势。结果显示:国际创业研究论文数量持续增加;研究热点主要是创业模式、创业绩效、创业环境等;移民创业、学术型创业、创业环境、创业城市和创业机会等是研究前沿。