线性回归分析方法在人才需求预测中的应用

文章介绍了线性回归分析方法在经济预测、特别是人才需求预测中的运用。     

线性回归分析方法在入才需求预测中的应用

文章介绍了线性回归分析方法在经济预测、特别是人才需求预测中的运用.     

线性回归在居民家庭收入与支出中的应用

回归预测分析是一种重要的预测方法。如果某个预测对象与其它因素有关，那么从因果分析的角度来说，通常可用回归预测模型。而且通常采用线性回归。线性回归分为一元线性回归和多元线性回归。本文通过举例居民家庭收入与家庭支出说明一元线性回归方法在生产运作中的预测功能。     

信息化条件下运输装备零部件需求预测研究

对运输装备零部件需求预测的方法进行了对比分析,选取了多元线性回归预测法在零部件需求预测中应用,建立了多元线性回归需求预测模型,并用实例进行了验证和分析。     

基于Delphi的多元线性回归系统

根据多元线性回归的原理和实现方法,采用Delphi和ADO数据引擎开发出了一个集数据采集、样本剔除、统计检验与预测功能于一体的多元线性回归系统。该系统操作简单、功能强大,具有很强的鲁棒性和适应性,可以方便地进行多元线性回归和一部分非线性回归,具有广泛的应用价值。文章对系统的设计与构建作了详细的阐述,并用一个实例对该系统的使用及回归结果的解读进行了详细说明。     

多元线性回归对养老保险基金的预测分析研究

线性回归分析预测具有模型简单、预测结果准确、模型解释能力强等特点,本文以全国养老保险基金年度支出额为例,运用多元线性回归的方法对影响养老金支出的因素进行分析研究,并对我国2010-2019年的养老金支出进行预测。     

中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较

本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持。     

中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较

本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持.     

我国电影行业发展影响因素分析

随着我国经济的不断发展,我国对文化产业越发重视,而在文化产业中,电影产业发展尤为突出,中国是全球第二大电影市场,同时也是增长最快的市场之一。为达到分析和预测的目的,文章主要运用EViews建立多元线性回归模型。首先,文章简要地界定中国电影业及其重要地位,并选取主要变量用于分析对中国电影行业的影响关系。建立多元线性回归模型,利用客观数据,找到中国电影行业快速发展的原因,从而得出结论,给出一些建议。     

基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型的开发及应用

股票系统预测的研究具有重大的理论意义和诱人的应用价值。本文开发了基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型,通过相关性分析,排除与目标函数相关性低的参数,建立上证指数预测参数集,使用多元线性回归和层次分析法计算各个参数的权重,克服了传统通过定性方法确定权重不准确的缺点,使用灰色关联度的方法对案例进行检索,通过案例择优对检索结果进行处理。最终对上证指数进行预测,并且将本模型的预测结果与传统案例推理、多元线性回归和人工神经网络的结果进行比较,结果发现:与其他方法相比,本模型预测上证指数具有较高的精度,误差区间在[-5,+5]范围内,本模型为45.0%,其他方法都小于或等于30.0%;误差区间在[-10,+10]范围内,本方法为75.0%,其他方法都小于或等于55.0%;误差区间在[-20,+20]范围内,本方法为95.0%,其他方法都小于或等于90.0%。另外,案例推理还具有检索时间短的优点。     

昆明市商品房价格影响因素分析及预测

本文运用多元线性回归对商品房价格影响因素进行分析的基础上,运用灰色预测对昆明市商品房价格进行预测并提出相应对策。     

影响企业技术创新的外部环境分析

本文运用了生长曲线、多元线性回归等方法进行了市场和技术预测,分析了技术因素、市场因素和政策法规对制定企业技术创新战略的必要性。     

关于国内旅游收入影响因素的实证分析

文章通过对影响我国国内旅游收入的多因素分析,建立以旅游收入为被解释变量,若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型,并通过对1994~2012统计数据进行实证分析,对未来我国旅游业的发展进行预测,提出相应的政策建议。     

基于PCA-SVM的港口集装箱吞吐量预测模型研究

从影响港口集装箱吞吐量的若干因素出发,本文依据主成分分析法和支持向量机回归法的基本原理,提出了一种基于主成分分析和支持向量机回归算法的建模预测方法。以连云港1999—2016年的统计数据为例,将该方法与指数平滑法、多元线性回归法及支持向量机回归法相结合,预测精度较高,最后利用主成分分析和支持向量机回归算法预测了2019—2020年的港口集装箱吞吐量,为港口决策提供重要依据。     

基于精准建设的大型工程项目工序工期的预测

由于传统工期预测的模糊性和随机性,不适合建造大型工程项目工序工期的预测.首先分析了大型工程项目工期预测的基础理论和特点,其次剖析了大型工程项目工期预测的基本理论,再次提出了多元线性回归模型和BP人工神经网络系统分别预测线性建造和非线性建造工序的工期,最后得出这两种方法在大型工程项目工序工期预测中具有一定的指导意义和价值.     

南京江北新区人才需求预测的实证分析

南京江北新区于2015年6月获批,新区的获批对于江苏南京乃至整个长三角地区而言都意义非凡。根据规划,江北新区会成为长三角地区又一个经济发展推进器。区域的发展是各方面共同作用的结果,人才是其中的重要因素。本文根据过去11年的经济数据对未来三年江北新区人才需求进行了初步预测,采用最常用的多元线性回归模型、格兰杰因果检验等统计和计量手段对数据进行处理,最后发现,江北新区的人才需求与社会固定资产投资存在正相关关系。     

利用线性回归对煤矿安全决策的模型的构建

利用多元线性回归算法，对影响矿井安全生产状态的自然因素构建回归型，对矿井安全生产状态做出预测和评估。     

湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析——多元线性回归分析

通过农村居民现金收入倾向的实证分析,能够更好地了解当前农村居民消费结构与消费行为。文章应用多元线性回归分析的方法,对湖北省农村居民人均现金收入进行了实证分析,解决了模型中的相关问题。     

安徽省道路旅游客运车辆需求量预测分析

本文分别采用指数函数曲线预测模型、灰色简单预测模型和多元线性回归的一般模型预测安徽旅游人数,依据三种方法预测结果的加权平均数,预测了安徽道路旅游客运车辆需求量,为道路旅游客运体系的建立,能够提供科学的决策依据。     

现阶段影响我国利率的主要因素及数学模型

结合中国的实际现状,基于资产证券化的定价模型——期权调整利差模型(OAS)的定价原理和方式,利用多元线性回归方法,对资产证券化中利率变化模拟预测问题进行了模拟预测分析,得到了利率的预测模型。通过对模型的异方差分析,发现模型不存在异方差性。