基于VAR模型的财政收入与经济增长关系分析

本文在建立VAR模型的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画财政收入与经济增长关系的相关性.研究结果表明,在研究期内,我国的财政收入与经济增长之间存在着较强的正向相关性,经济增长对我国财政收入有一定的正向的促进作用,存在长期的稳定关系,但是财政收入水平对经济增长的促进作用不明显.     

基于VAR模型的价格传导关系分析

本文通过建立向量自回归模型实证分析了我国PPI、RPI与CPI之间的价格传导关系.格兰杰因果关系表明整体上我国经济中各个环节的价格传导是顺畅的;脉冲响应函数分析得出PPI从供给方影响CPI,而CPI从需求方影响PPI,各变量之间存在着一定的时滞关系.     

ARMA和VAR模型对GDP的预测效果探究

本文回顾了GDP预测的不同模型,并用ARMA模型和VAR模型对季度GDP进行预测,将预测结果与相对权威的主观预测朗润预测进行比较,以检验ARMA模型和VAR模型的预测效果。     

基于VAR模型的CPI预测研究

2011年通胀高企,本文放弃传统的CPI指标构建体系,从CPI的传导过程来预测CPI的持续时间与高低点。为验证逻辑思路的合理及所采用模型的正确性,我们在文尾用2009年以前的数据对2010年的CPI进行了后验,结果证明了本文采用VAR方法从CPI传导路线进行预测具有较高的准确性。     

基于VAR模型的黄金价格影响因素分析

自20世纪70年代初期布雷顿森林体系崩溃之后,美国割断了美元与黄金的固定比价关系,使黄金价格步入了市场化的轨道,黄金价格的大幅波动越演越烈,这使得人们越来越重视探讨影响黄金价格的种种因素。为此,利用VAR模型对黄金价格自身、美国通货膨胀率、国际原油价格等因素与黄金价格总水平的关系进行研究。通过研究得到了各因素影响黄金价格总水平的程度,其中发现黄金价格自身的波动是导致国际黄金价格总水平上升的最主要因素,这为研究黄金价格的变动提供了重要依据。     

基于VAR模型的CPI与PPI关系的实证研究

本文选取我国1993年1月至2010年9月的CPI和PPI月度数据,建立VAR模型,通过格兰杰因果检验发现CPI和PPI互为格兰杰原因.通过脉冲响应含函数进行分析,发现CPI对自身的增长起着推动作用,CPI对PPI的增长有着正向的作用,但影响有2个月的滞后期;PPI的变动对CPI有着正影响,并且有2个月的滞后期.方差分解的结果说明CPI的变动90%是由本身引起的,10%是由PPI引起的;PPI变动40%是由CPI引起的60%是由自身引起的.     

基于VAR模型的中国资源利用产出效应分析

本文基于1978-2011中国资源利用与产出情况的时间序列数据,运用EVIEWS软件,建立VAR模型估计主要资源与产出相互之间的动态影响,进行Granger因果分析和脉冲响应方差分解分析,结果表明化石能源对产出影响不大但是有滞后效应,而固定资本代表的钢铁水泥等资源对产出作用快且大。     

我国财政支出与宏观经济运行

本文利用全国1990-2011年国家财政支出、社会消费品零售总额、社会总投资和国内生产总值数据,结合财政政策变动,建立四个变量的向量自回归模型,并利用脉冲响应函数和和方差分解分析了财政支出对宏观经济冲击的传递效应,从而对财政支出对宏观经济运行的长期趋势进行初步探讨。     

基于VAR的宏观经济预测及与郎润预测的比较

宏观经济预测的主要方法包括向量自回归(VAR)预测和主观判断性预测.目前国内还没有人对VAR模型和主观预测的准确度进行比较.基于1994年到2008年期间的月度数据,本文估计了一个包含六个变量的VAR模型.利用均方根误差(RMSE),评估了VAR模型的样本外(out-of-sample)预测绩效,并将其与郎润预测加以比较.结果发现:货币对于未来经济活动没有预测力.VAR模型对CPI、商品零售额的预测优于郎润预测;对固定资产投资和工业增加值的预测二者不相上下;对进出口额的预测劣于郎润预测.     

基于VAR模型的山东省通货膨胀与经济增长实证分析

基于通货膨胀与经济增长关系理论,选用1980-2011年山东省经济增长和通货膨胀数据,构建VAR模型,并进行检验.得出结论:山东省经济增长与通货膨胀之间存在格兰杰因果关系,并且经济增长是通货膨胀的格兰杰原因.而且滞后一期的经济增长每增加1％,会引起通货膨胀比率上升0.39％,滞后二期的经济增长每增加1％,通货膨胀比率降低0.02％.     

基于VAR模型的商业银行利率风险管理研究

利率市场化后,利率更多受市场规律的影响,遵循市场规律运行,利率的变动频繁且难以预测.利率风险也随之上升为银行的主要风险,利率风险不仅影响到商业银行的盈利能力,而且资产、负债的市值因利率变动而变动,并波及清偿能力,进而引发流动性问题.因此,加强利率风险监控,已成为商业银行资产负债管理的重要内容.本文结合VAR模型对商业银行利率风险管理加以研究.     

基于VAR模型的金融发展对第三产业发展的分析

运用1978-2011年金融发展与第三产业发展的相关数据,通过建立向量自回归(VAR)模型,采用单位根检验、EG协整检验、脉冲响应函数、方差分解等检验技术分析两者之间的内在关系,研究发现:金融发展促进了第三产业的发展。     

用于宏观经济预测的VAR、BVAR和VARMA模型的对比

向量自回归模型（VARMA）是宏观经济学家常用的一种方法。对于处理短期的宏观经济变量,贝叶斯向量自回归{BVAR}模型目前又在欧美比较流行。并且随着一些计算及计量软件的发展,VARMA方法也逐渐走入宏观经济学家的视野。本文用1985-2008年间GDP增长率,消费者物价指数和年利率,分别拟合这三种模型,通过比较它们的预测结果,得出结论,并给出建议。     

基于GARCH模型和VAR模型的中国股票市场实证分析——以深圳成分指数为例

本文以深圳成分指数为例,对深成指日收益率数据进行ARCH效应检验,GARCH建模,分别得出残差服从正态分布,t分布,GED分布的GARCH预测模型,并对三种模型的优劣进行比较,针对股市对利好,利坏消息的反映程度,在GARCH模型的基础上建立具有杠杆效应的TGARCH模型,探究市场对好消息和坏消息的敏感程度     

基于VAR模型的中国银行体系脆弱性实证研究

银行业比其他行业更容易出"故障",其根源在于其内在的脆弱性。脆弱性一旦累积到一定程度,就会爆发银行以致金融和经济危机。从银行体系脆弱性实证研究着笔,重点分析中国银行业脆弱性程度、原因、影响因素以及舒缓建议,并运用VAR模型就众多宏观经济变量和金融变量对金融指数进行实证检验,阐述影响我国银行业脆弱性的因素构成及其影响程度,在此基础上模拟出我国银行业的季度脆弱性趋势。     

基于VAR模型对短期Shibor基准性的实证分析

基准利率是一国利率体系的核心,也是一国经济发展的重要指标.现代经济的发展需要金融来作为支撑,而利率是其重要的一个组成.本文主要上海银行间同业拆放利率(shibor)进行分析,并与运用VAR模型、脉冲响应函数以及方差分析对回购定盘利率、全国银行间同业拆借利率(chibor)和shibor之间的关系进行对比和研究,得出目前短期shibor还未完全成为基准利率.因此,需要不断对shibor的运行进行完善.     

基于VAR模型的金融发展与经济增长的实证分析

金融发展与经济增长的关系在理论和实证分析中一直存在着激烈的争议。本文基于向量自回归(VAR)模型,运用单位根检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数等计量经济分析方法,对1979-2010年我国金融发展与经济增长之间的关系进行实证分析。研究表明它们二者具有长期均衡关系,金融发展阻碍经济增长,金融发展与经济增长之间没有任何方向的Granger因果关系。     

人民币国际化对货币错配的效应——基于VAR模型分析

在经济金融全球化的进程中,货币错配是广大发展中国家普遍面临的问题。而货币错配的根源在于生产要素全球流动的计价结算环节通常只能以国际化货币衡量,因此随着人民币的国际化进程,我国面临的货币错配状况势必有所改善。本文以2010—2017年季度数据为样本,研究人民币国际化与货币错配的内在效应,并相应地提出政策建议。结果表明:外汇储备对债权型货币错配具有较强的促进作用;实际有效汇率和人民币国际化对货币错配程度具有缓释作用,都能长期的改善货币错配状况,尤其是后者对货币错配具有很强的缓释作用及解释力度。     

资产价格变动因素基于VAR模型的计量分析

资产价格持续上涨、物价持续上涨以及流动性过剩是我国近年来经济运行的重要特征,尤其是房地产价格的持续上涨成为社会普遍关注的问题。造成资产价格上涨的影响因素多种多样,本文利用我国1998年到2012年的季度数据,主要考察流动性水平和物价水平对资产价格变动的影响。结果显示出资产价格受流动性状况和其本身的影响较大,而受物价水平的影响不大。其原因与我国货币政策以及资本市场不完善有关,针对这一原因,本文提出了加强中央银行独立性、加强金融监管以及协调资本市场与产业结构发展等建议。     

基于VAR模型的CPI与PPI关系的实证研究

本文选取我国1993年1月至2010年9月的CPI和PPI月度数据,建立VAR模型,通过格兰杰因果检验发现CPI和PPI互为格兰杰原因。通过脉冲响应含函数进行分析,发现CPI对自身的增长起着推动作用,CPI对PPI的增长有着正向的作用,但影响有2个月的滞后期;PPI的变动对CPI有着正影响,并且有2个月的滞后期。方差分解的结果说明CPI的变动90%是由本身引起的,10%是由PPI引起的;PPI变动40%是由CPI引起的60%是由自身引起的。