中国区域能源效率测算与分析

以2008—2017年中国30个省(市、自治区)为研究样本,采用DEA分析法,分东部、中部、西部3个区域,对中国区域能源效率进行测算和分析。结论为:东部、中部、西部3个区域的能源效率总体呈逐年上升趋势,从高到低排序依次为东部、中部、西部。     

我国农业全要素能源效率及其收敛性研究

该文基于中国大陆30个省市区的面板数据,以农林牧渔业增加值为产出,以能源、资本、劳动、土地四要素为投入,构建DEA模型,比较分析了2002-2011年各个省份的农业全要素能源效率.结果表明:(1)我国农业全要素能源效率水平总体偏低,在其他投入不变的情况下,维持既定产出的节能潜力达到39％;(2)从总体趋势看,农业全要素能源效率呈现了波动上升的态势,农业经济发展方式正在由粗放型逐步向集约型转变;(3)从区域层面看,东部地区的平均农业全要素能源效率最高,中部地区的次之,西部地区最低,区域差距明显.在此基础上,对农业全要素能源效率收敛性进行了研究,发现农业全要素能源效率较低地区的增长趋势快于较高地区,农业能源效率整体上呈现向一个稳态收敛的发展趋势.最后,提出了制定差异化节能目标、推进农业节能减排科技进步以及提升西部地区能源效率的政策建议.     

基于GIS的江苏沿海地区经济差异研究

江苏沿海地区存在着较为显著的县(市)域经济发展差异,并且有着进一步扩大的趋势。在GIS技术支持下,本文引入空间分析中的区域重心模型,利用人口、经济(GDP)、外资(FDI)等主要重心的时空偏离,对1996年以来江苏省沿海地区经济之间的空间差异进行了实证分析。     

中国农业能源效率的区域差异及动态演进

[目的]农业能源效率提升是农业可持续发展关键。以中国农业能源效率为研究对象,深入探究中国农业能源效率的区域差异及未来演进趋势,以期为中国农业能源效率的跨区域协同提升提供理论支持与政策建议。[方法]基于2000—2016年省际面板数据,利用非径向、非角度、双导向的窗口DEA模型对中国省际农业能源效率进行测度,采用Dagum基尼系数和Kernel核密度估计方法对中国农业能源效率的区域差异及未来演进趋势进行实证考察。[结果](1)中国省际农业能源效率在样本考察期内持续上升,且农业能源效率的整体区域差异不断缩小,而超变密度是农业能源效率区域差异的主要来源;(2)Kernel核密度估计结果表明,尽管农业能源效率的区域差异不断缩小,中西部地区依然存在两极分化现象。[结论]为实现农业可持续发展、减缓农业生产对资源环境的压力,相关部门应积极制定相关策略,以实现中国农业能源效率的跨区域协同提升。     

基于超效率SBM和BRT的农业生态文明建设效率分析

[目的]测度农业生态文明建设效率并分析其影响因素,揭示我国农业生态文明建设的省际差异及其存在的问题,分析改善潜力,提出改善措施。[方法]采用包含非期望产出的超效率SBM模型测度了我国2011~2014年各省份和四大区域(东北、东部、中部和西部)农业生态文明建设效率,并采用增强回归树方法分析了农业生态文明建设效率省际差异的影响因素。[结果]东北地区农业生态文明建设效率最高,其次是东部地区和西部地区,中部地区最低。中部地区、天津、贵州的农业源氨氮排放量和天津、宁夏的农业源化学需氧量排放量存在较大的冗余,具有较大的削减潜力;农业结构因素对农业生态文明建设效率省际差异的贡献度最大,畜牧业比重和种植业比重对农业生态文明建设效率省际差异的贡献率分别达到了17.1%和14.4%。其次是资源投入和经济发展水平,财政支持和区域因素的贡献度相对较小;农业生态文明建设效率总体上与人均GDP、农林水财政支出比重正相关,与畜牧业比重呈v型关系,与种植业比重、农业用水强度、化肥投入强度和农村用电强度负相关。[结论]优化农牧结构、提高财政支农力度、改善农业资源利用效率以及削减农业源污染物排放量是改善农业生态文明建设效率的重要途径。     

安徽省利用FDI现状及对策

进入新世纪后,中国的经济发展更加离不开与世界各国的密切合作,如何在各行各业中引进外商直接投资(FDI)已经成为一个重要的议题.安徽省是中国中部地区的重要组成部分,安徽省FDI的利用情况对于中部地区乃至整个国家的整体开放战略都有着十分重要的战略意义.因此,分析安徽省利用FDI现状和问题,并提出相关政策建议也具有十分重要的实践意义.     

基于SBM模型的土地集约利用碳排放效率分析与低碳优化

研究目的:寻找以碳排放作为成本的适度土地集约利用水平,构建城市土地集约利用的低碳优化策略。研究方法:模型法,对比分析法。研究结果:(1)在空间分布上,东、中部地区具有较高的土地集约利用水平和碳排放效率值;(2)在省际分布上,土地集约利用水平与其碳排放效率值高低并不一致,仅有14%的省份处于高土地集约利用水平和高碳排放效率的理想状态;(3)技术效率不足是造成东、中部地区总效率低下的原因,技术效率不足和规模效率不足是西部地区总效率低下的原因。研究结论:全国29个省份的城市土地集约利用碳排放效率存在差异,需结合东、中、西地区区域城市土地利用与经济发展特点,差别化地构建低碳土地利用优化策略。     

中国农村金融效率区域差异的动态分析与综合评价

农村金融持续发展的关键是效率问题。本文构建我国农村金融效率评价指标体系,从农村金融储蓄动员效率、储蓄投资转换效率和投资投向效率对我国农村金融效率区域差异进行动态描述,并运用因子分析法对其进行综合评价。分析结果表明,我国农村金融效率区域差异明显,东部地区农村金融效率总体高于中西部地区,中部地区呈现出典型的"塌陷"特征。     

新疆区域能源效率差异及影响因素研究

文章采用新疆15个地区市能源强度及相关影响因素2001年~2010年的面板数据,根据经济发展水平及能效的差异分为四大区域,选取产业结构、技术进步及对外开放程度等变量对不同区域分别进行似然不相关分析方法(SUR)的长期模型估计,结果显示技术的进步均会导致各区域能源效率的提高,而产业结构以及对外开放程度的变化对不同区域的结果略有不同。同时应用误差修正模型(ECM)对各区域短期动态波动进行修正,并得出结论。     

基于超效率DEA方法的江苏省城镇化发展差异评价

随着我国经济结构转型的不断加快,城镇化建设进入了快速推进阶段。由于各地区环境承载力、生态基础、经济发展存在差异,因而不同地区的城镇化质量存在较大的差异。江苏省是东部沿海经济发展较为发达的省份之一,城镇化率处在全国前列,但省内三大区域、13个地级市的城镇化发展效率却存在一定差异。鉴于传统 DEA模型 CCR、BCC等在进行效率评价时自身存在的缺陷,该研究取2006~2011年为时间序列统计数据,着重考察2011年各地级市的城镇化发展问题,采用超效率 DEA分析方法展开相关研究。结果表明:(1)2007~2010年间,苏南、苏中与苏北之间的城镇化效率差异最为显著; (2)各地区在资源利用、产出效率、城镇化发展等方面协调不一。反映出江苏省部分地区城镇化发展在资源利用、转化为各项产出时的收益状况未能达到最优,存在一定程度的冗余与不足。由此得出启示:经济发展要与城镇     

四川省农村区域经济差异分析

由于国家政策和地理位置等方面原因,我国各省区的农村区域经济发展存在较大差异,严重影响了全面小康社会的建设步伐。文章以四川省21个地级农村区域经济差异为研究对象,通过文献分析和建立数学模型的研究方法,对四川省农村区域经济差异的显著性进行分析,结果表明:(1)四川省农村区域经济存在一定差异,其中经济发展较快的城市为成都市、绵阳市。(2)对四川省区域经济发展测算得出:2010~2014年期间,区域三内部差异的波动幅度较大,范围在0.14~0.01之间,说明经济发展潜力较大。区域二内部差异呈"降低—增高—降低"的趋势,经济发展潜力一般;区域一由于地理位置和气候资源等因素限制,经济发展较慢。该研究为四川省农村区域经济的均衡发展提供理论参考。     

我国西北平原区农村生活能源消费和供需结构分析

[目的]明确我国西北平原区农村生活能源需求总量、消费结构和供给模式,为该区域乃至全国的农村能源消费供给结构和模式调整提供理论依据。[方法]运用描述统计法,以1991~2014年《全国农村可再生能源统计汇总表》中的数据为基准,分析比较了我国西北平原区7个省(自治区)农村地区共24年商品能源(煤炭、电力、石油、液化石油气、天然气、煤气)、非商品能源(秸秆、薪柴、沼气、太阳能)消费和能源(煤炭、焦炭、成品油、电力、薪柴)生产间的相互关系和变化趋势。[结果]西北平原区商品能源在能源消费中的比例在65%左右,并保持稳定增长;西北平原区以煤炭为主的能源消费格局稳定,沼气和太阳能等清洁能源消费量逐年提高;因经济发展速度、产业结构等因素的差异,导致我国西北平原区不同地区农村能源消费结构表现出明显的不同;我国西北平原区的主要能源生产与消费差额呈负值,近4年差额稳定在年平均负1 294.40万t标准煤。[结论]该区域能源供需不平衡问题一直存在,建议未来结合新型城镇化建设的要求,因地制宜促进能源结构调整,保障资源的可持续利用和发展。     

技术创新能力对外商直接投资的吸引力分析

区域技术创新能力是区域竞争力的决定因素之一。一直以来,技术创新能力都是作为外商直接投资(Foreign direct invest,简称FDI)的被影响因素之一。但技术创新能力自身是否也影响着外商直接投资?为此,文章在比较我国东、中、西部三大区域技术创新能力水平及其吸引FDI能力的基础上,建立线性回归模型,具体分析区域技术创新能力对FDI的吸引力,总结了技术创新能力是影响FDI水平的关键因素等结论,并提出了正确处理"四个关系",以提高区域技术创新能力和FDI水平的建议。     

我国中、东部地区农业利用FDI的地区差异与影响因素——基于2003-2009年省际数据的相关分析

针对我国农业利用FDI存在的地区差异,文章测算了中国中、东部地区18个省(自治区、直辖市)农业的生产率指数,将其(TFP)作为度量农业技术进步因素的指标,并联合农业对外开放程度因素、农业扶持政策力度因素、农业基础设施因素,对农业FDI进行了实证分析。结果发现:农业利用FDI的技术溢出效应在中、东部地区都不明显。扶持政策因素与基础设施因素对中、东部农业利用FDI都有促进作用,而对外开放程度对中、东部农业利用外资的影响存在着差异。据此,文章提出了相应的政策建议。     

乡村振兴战略背景下我国农业机械投入强度差异与极化研究

[目的]将农业机械投入置于乡村振兴战略的现实背景下,以2000—2016年我国31个省(市、自治区)(不包括中国香港、澳门与台湾地区)数据为研究样本,分析我国农业机械投入强度区域差异与极化程度。[方法]用泰尔指数分解和极化指数探讨我国省际农业机械投入强度的区域差异与空间极化特征。[结果]我国不同空间尺度农业机械投入强度在研究期内都表现出明显的增长态势,且区域差异显著,其中,东部地区农业机械投入强度最高,其次是中部地区和西部地区,东北地区的投入强度最低;从泰尔指数分解来看,除西部地区外,全国及东部地区、东北地区、中部地区农业机械投入强度差异均呈收敛趋势,且区域内部差异是造成中国农业机械投入强度差异的主要原因,年均贡献率超过80%;从极化指数结果来看,我国农业机械投入强度表现出一定的极化特征,其中,全国及东部地区、东北地区、中部地区的农业机械投入强度在研究期内逐渐向区域均衡演变,西部地区则由区域均衡向区域集聚转变。[结论]应有效提高我国及不同区域农业机械化投入质量与效率,缓解区域差异与极化程度,更好地推动乡村振兴战略。     

长株潭区域经济差异研究

区域经济差异是区域发展过程中必然存在的一种普遍现象,与区域资源禀赋、区域经济基础等有着密切的联系,是各级政府制定区域发展政策与方略的重要依据。长株潭地区是湖南经济最为发达、集聚度最高的地带,肩负着"中部崛起"的重要使命,也承担着辐射周边城市、提高区域竞争力的重任,因此对长株潭地区经济发展差异进行测度研究很有必要。本文基于长株潭地区统计数据,构建区域经济差异综合测度指标体系,运用熵值法对长株潭地区23个区县(市)经济发展水平进行定量研究,并划分出4个等级,最后结合区域实际发展情况,提出对策建议。     

我国农村公共产品供给效率区域差异研究

本文利用2011—2013年28个省份的统计数据,通过三阶段DEA和超效率DEA方法对我国农村公共产品供给效率进行评估,研究表明,我国各省份农村公共产品供给效率受地区经济发展水平、城镇化程度、财政分权和人口密度等环境因素的影响,对环境因素和随机扰动因素进行调整后,我国农村公共产品供给效率的区域排名为中部地区东部地区东北地区西部地区,中部地区综合技术效率最高,除环境因素和随机扰动因素外,规模效率是影响东部地区农村公共产品供给效率的关键因素。     

我国区域海洋经济技术效率实证研究

本文利用沿海省市海洋GDP面板数据,运用随机前沿分析方法SFA,对我国区域海洋经济的技术效率进行了实证分析。研究发现:1998~2008年间沿海各区域海洋经济技术效率都呈上升趋势,但仍存在较大的提高空间;区域间技术效率差异与区域间海洋经济发展水平的差距相一致;上海、广东的技术效率水平较高,在地区发展中处于核心地位。根据研究结论,本文认为技术效率水平的差距成为导致区域海洋经济发展差异的重要原因之一,进而建议各地区加大海洋科研投入,提高海洋经济技术效率并充分发挥核心区域的技术辐射效应。研究的结论和建议对我国区域海洋经济的质量提升和协调发展具有一定的参考和借鉴意义。     

FDI技术溢出、金融发展与区域技术创新的关系研究——基于安徽省1986-2012年时间序列数据的实证分析

文章从FDI技术溢出及其与金融发展协同效应等方面丰富了VAR模型(向量自回归模型)的内容,以区域专利授权数来衡量区域技术创新的能力,利用安徽省1986-2012年的时间序列数据实证检验了FDI技术溢出、金融发展对安徽省区域技术创新的影响。实证结果显示:FDI技术溢出效应与金融发展水平波动冲击对安徽区域技术创新的影响相对较弱,一是金融发展程度的"双门槛效应"的原因,二是金融市场的资本配置效率低下,未能给予区域技术创新有效的资金支持。     

农村区域组织化与市场化的协调发展效率及其影响因素研究

[目的]农村区域组织化与市场化是小农现代化的主要途径,二者的协调发展有利于实现小农户与现代农业的有机衔接,为此研究农村区域组织化与市场化的协调发展效率及其影响因素,并提出促进二者协调发展的政策启示。[方法]文章基于2016年全国23个省(市、自治区)的统计数据,利用耦合协调度模型及数据包络分析模型(DEA)实证研究农村区域组织化与市场化的耦合协调度、协调发展效率及其区域差异,而后利用Tobit模型实证研究协调发展效率的影响因素。[结果] 2016年23个样本地区农村区域组织化与市场化的平均耦合协调度为0.499 6,耦合协调水平不高,并呈现东部优于中部、中部优于西部的区域差异;农村区域组织化与市场化协调发展的平均综合效率效率为0.852,协调发展效率较好,区域差异较小,东部略优于中西部;农村居民收入、农业技术发展及农民合作社发展对农村区域组织化与市场化协调发展效率有正向影响。[结论]应强化农村区域组织化与市场化的协调发展,推动农民合作社的高效发展,持续提高农业科学技术水平与农村居民收入,继续深化农村体制改革,构建新型农业经营体系。