贸易开放 FDI对环境污染的影响

采用1999—2010年省际面板数据,将工业固废、工业废水、工业废气排放量的人均值作为被解释变量,运用面板数据模型,全面客观的分析贸易开放、FDI(外商直接投资)对我国环境污染的影响。结果表明:贸易开放对工业固废和工业废气的排放产生显著负效应,对工业废水排放产生正效应但不显著;FDI对工业固废和工业废气排放产生显著正效应,对工业废水排放产生显著负效应。     

人口因素对二氧化碳排放的影响——基于新疆的研究

根据1995—2010年的数据,运用计量模型分析了人口城市化、平均家庭户规模、人口产业结构、实际人均消费额和能源强度对人均二氧化碳的影响。发现人均二氧化碳排放量与人口城市化、实际人均销售额、人口产业结构和平均家庭户规模呈现正向协整关系,与能源强度呈现反向协整关系。平均家庭户规模对人均二氧化碳排放的影响最为显著。     

上海市经济增长与环境污染关系的实证研究

以上海市1986—2007年三类环境污染指标为研究样本,从时序维度对上海市人均GDP与环境污染之间的关系进行实证研究。研究发现上海市人均GDP与工业固体废弃物产生量、工业废水排放量呈正N型曲线关系,倒U型环境库兹涅茨曲线在上海不能成立;人均GDP与工业SO2排放量的曲线关系不明显。Grangery因果关系检验表明,人均GDP的变化是固体废弃物产生量变化的格兰杰原因;人均GDP的变化是SO2排放量变化的格兰杰原因;但人均GDP的变化不是工业废水排放量的格兰杰原因;工业固体废弃物排放量、SO2排放量、工业废水排放量都不是上海市人均GDP变化的格兰杰原因,意味着上海市经济水平不断提高的同时,伴随着环境质量的不断恶化,而工业三废的排放量对上海人均GDP几乎没有影响。     

工业企业能源消费结构调整与环境质量的灰色关联分析——以江苏省为例

工业企业能源消费过程中排放的“三废”降低了环境质量,影响着经济的发展。运用灰色关联度分析,以江苏为例,研究工业企业能源消费结构与环境质量关系。发现煤炭消费量对工业废水和工业废渣排放量的影响最大;而焦煤消费量对工业废气排放量的关联度影响最大。     

区域经济增长与环境污染程度关系的实证研究

在经济与社会发展过程中,各个国家、地区经常出现环境污染程度随着经济发展水平的变化而先加剧后缓解的现象,即环境库兹尼茨曲线.本文通过对1990-2008年湖北省人均GDP与"工业三废"数据的测算得出结果.废气排放量与固体废弃物排放量呈现倒U特征,废水排放量不具备此特征.本文针对湖北省环境污染的情况,提出了建立绿色GDP核算体系、发展静脉产业和加快优化能源结构的建议.     

山西省经济增长与环境污染关系的实证研究

本文以环境库兹涅茨曲线(EKC)的理论为基础,选取1996-2006年山西省的环境与经济统计数据,以工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物产生量为环境指标,以人均GDP为经济指标,建立山西省经济增长与环境污染水平计量模型,进行回归分析.结果表明:山西省工业"三废"的排放量与人均GDP之问并未呈现典型的"倒U"型关系,而是呈"正N型"处在上升阶段.认为山西省实现经济与环境协调发展关键是要加快产业结构升级,转型现有的经济发展模式,发展循环经济.     

河北省经济增长的环境影响分析

环境问题已经成为河北省经济发展的瓶颈,以环境库兹涅茨曲线理论为依据,选取河北省1995-2012年工业三废和经济增长排放数据,利用eviews软件建立人均GDP与工业三废的计量模型,分析河北省环境与经济增长的关系,结论表明废水排放量与人均GDP之间存在倒U关系,废气排放量与人均GDP之间存在N型关系,工业固体废弃物产生量与人均GDP之间存在正U关系。     

黑龙江省经济增长与二氧化碳排放量的关系研究

通过对1995—2012年黑龙江省人均地区生产总值和二氧化碳排放量的相关关系进行分析发现,黑龙江省二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线与吉林省和辽宁省不同,为"N型",但受近年来经济增速放缓和产业结构变化的影响,暂时不能判断2012年黑龙江省的二氧化碳排放总量是否已经达到最高点。为此,黑龙江省在未来产业结构调整过程中,应进一步优化能源结构,优先发展能源消费量低、产业阶段值高的产业,并加强传统支柱产业的集群化发展。     

广西民居消费结构变动对环境影响分析

基于广西2000—2010年消费变动与环境污染水平的数据,建立了人均社会消费品零售总额与典型环境指标之间关系的计量模型,并分析了两者相互关系,为广西进一步完善环境管理政策时提供参考。结果表明:广西人均社会消费品零售总额与选取环境指标之间存在明显的EKC关系;二氧化硫(SO2)浓度、废水排放总量、工业废水排放量、生活垃圾随着经济的发展总体呈现下降趋势;而工业废气的排放量和工业固体废物的产生量随着消费发展呈现上升的趋势。     

冶金产业的能源消耗、污染排放与经济发展研究——基于灰色关联的实证分析

本文收集了冶金产业2002至2013年三废排放量、能源消耗量等9项指标,运用灰色关联理论,对冶金产业的能源消耗、经济增长对环境污染排放的影响程度进行了实证分析,得到的结论是:(1)冶金产业的能源消耗、经济增长与污染排放之间的灰色关联度(平均值0.8057)都是显著的;(2)冶金产业煤炭消费量大,能源结构的失衡,是其三废污染排放量大的主导因素。该研究成果对于调整冶金产业能源消耗结构,减轻污染排放,促进传统工业转型提供一定的参考。     

经济增长与工业环境污染的环境库兹涅茨曲线检验 ——以福建省为例

基于环境库兹涅茨理论,运用2001-2018年福建省数据,构建三大多元回归模型,对福建省经济增长与工业环境污染间关系进行环境库兹涅茨曲线检验.研究发现:工业固废排放及工业废气排放与经济增长均呈倒U形关系,工业废水排放与经济增长间环境库兹涅茨曲线关系较不显著;产业结构和技术进步加快福建省环境库兹涅茨曲线倒U形拐点来临.提...     

影响广州CO_2排放的主要因素及其协整关系——基于时间序列数据的分析

二氧化碳排放引起的温室效应已成为全世界共同关注的问题。在过去的20多年里,广州处于快速城市化的进程当中,二氧化碳排放呈递增性增长。一般而言,二氧化碳排放由多种因素共同作用,分析影响广州二氧化碳排放的主要因素,找寻它们之间的协整关系非常有意义。文章通过建立扩展的STIRPAT模型,依据广州1985年—2013年时间序列数据,深入分析影响二氧化碳排放的相关因素,发现二氧化碳排放量与五因素之间确实存在稳定的长期均衡关系,影响因素按其影响比重大小依次为:人口规模、能源强度、产业结构、人均GDP和能源消费结构。为此,要发展低碳经济,广州需要在人口结构、能源结构及效率、技术创新等领域开展工作。     

安徽省经济增长与工业三废计量模型研究

文章以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据安徽省1985-2009年消除膨胀影响的人均GDP为经济指标,以工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废料生产量、为环境质量指标,分析安徽经济与环境状况,建立相应的计量模型。研究表明:安徽省的环境曲线不符合典型的EKC曲线,安徽省废水排放与人均GDP的关系曲线为"U+倒U"型;废气排放与固体废物排放曲线类似于倒U型EKC的左半部分,尚未到达拐点。由此可见,环境质量的改善并非随着人均收入的提高而自动发生的。安徽省环境总体形势比较严峻,环境问题亟待解决,建议安徽省加快优化产业结构,转变经济增长方式、推动科技进步以及继续加大对环境保护和污染治理的投资力度。     

贵州经济发展与生态保护互动初探

贵州是能源资源富集地区,是南方重要的能源基地,有中国矿产资源宝库美称。本文对2000年—2015年贵州省工业三废与人均GDP之间的相关关系进行分析表明:工业废水的排放量与人均GDP的关系是先倒U型后正U型,工业二氧化硫的排放量与人均GDP的关系是倒N型;工业固体废弃物产生量与人均GDP之间的关系是倒U型的左侧部分,而工业固体废弃物的排放量却是倒U型的右侧部分。最后,提出贵州经济发展与生态保护互动机制及建议,旨在为贵州守住"两条底线"、实现全面小康社会建成提供相应决策支持信息。     

推广使用工业低碳技术的难点及建议

2009年,我国工业能源消费总量接近22亿吨标煤,占全国能源消费总量的比重超过71%;工业部门能源燃烧所导致的二氧化碳排放量(电力和热力消费所导致的排放计入能源消费部门)约48亿吨,约占全国二氧化碳排放总量的70%。由于工业部门在能源消费和温室气体排放方面均占有重要比重,因此在节能和减排领域也担负着首当其冲的作用。一、推广使用工业低碳技术的难点(一)重化工业化发展阶段的挑战我国正处于重化工业化发展阶     

基于EKC模型的太湖流域经济增长与环境研究

本文运用环境库兹涅茨"倒U型"曲线(EKC)模型,以江苏省经济增长及"三废"污染指标数据为基础,对太湖流域经济增长与环境之间的关系进行了分析,研究发现:工业废气排放量处于EKC曲线上升阶段:固体废弃物产生量同样处于EKC曲线的上升阶段;工业废水排放量同人均GDP之间,不符合EKC曲线的某种形态.     

基于面板数据的江苏省碳排放影响因素研究

本文测算了2000-2008年江苏省7个地级市的工业部门二氧化碳排放量,对工业碳生产力进行总结分析,同时基于面板数据模型对工业部门碳排放的影响因素进行实证分析。结果显示：人均工业碳排放量与人均GDP之间呈倒N型曲线关系,上拐点出现在人均GDP 66836元;城市化水平、经济对外依存度、 FDI引进规模对工业碳排放规模均具有促进作用;“上海因素”对碳排放量具有显著的正向影响。     

湖北省经济增长和环境污染关系研究

经济增长和环境污染间的关系多通过环境KEC曲线来描述,经典的EKC曲线呈"倒U"型。本文选取实际GDP作为反映经济增长的指标,工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物排放量三项为环境污染指标,根据湖北省1988―2015年的时间序列数据,建立人均GDP和工业"三废"排放量的经验回归计量模型,最后基于湖北省现状及实证分析结论为促进湖北省经济和环境协调发展提出相应的政策和措施建议。     

湖南省人均GDP与工业“三废”排放关系研究

湖南省人口稠密,要实现可持续发展的现代化建设,就要处理好经济、环境以及人口的关系。笔者为探寻湖南省工业"三废"与经济增长之间的关系,选取了湖南省1995~2012年的人均地区生产总值、工业废气排放量、工业废水排放量和工业固体废物产生量的数据,采取计量模型进行研究分析,并根据所得结果提出了促进湖南省经济与环境协调发展的建议     

河北省经济发展与环境污染关系量化研究——基于EKC曲线

传统的EKC曲线指出环境问题与经济发展存在"倒U形"关系。选取人均GDP、工业SO2排放量、工业烟尘排放量、工业废水排放量、化学需氧量排放量、氨氮排放量、工业固废排放量作为量化指标,构建量化模型,量化研究河北省经济发展与环境污染间的定量关系。结果表明河北省EKC曲线区别于传统的"倒U形",呈现出"N形"、"N形右侧"、"倒U形右侧+正U形左侧"、"倒U形左侧"等多种形态,在此基础上,分析曲线变化特征及其原因,揭示环境污染与经济增长之间关系的变化规律,并提出降低环境污染物排放,提高环境质量的建议。