基于环境约束的江苏省各市能源消费结构优化研究

文章首先运用情景分析的方法对江苏省十三个市进行能源消费结构进行分析,构建由经济分析模型、能源需求模型、环境约束模型和多目标决策模型组成的能源结构调整与优化选择系统,然后以江苏省“十一五”规划为参考,考虑到经济发展速度及未来一定时期和环境发生的变化,分析在基准情景状态下江苏省各市的能源消费结构的优化结果,最后在该优化结果前提下预测2020年能源消费结构优化方案。在此基础上,文章认为,实现能源消费结构优化,要实施核心竞争力战略和社会资源整合战略,以信息化带动工业,构筑江苏省信息化网络框架体系。     

小康社会的能源环境与政策选择

2020年中国将全面建成小康社会,届时国内生产总值和城乡人均收入比2010年翻一番。但是,目前人们对这一小康社会的认知有限,从能源与环境的角度看,难以回答那时的小康社会是污染的小康,还是绿色、清洁和可持续的小康,或是部分地区污染、部分地区绿色的小康。本文通过大数据库分析对2020年的小康社会能源与环境状况做出较为粗线条的描述,从能源展望的情景方法角度认为建立绿色、清洁和可持     

俄罗斯向亚太地区输出天然气的前景

1全球能源需求状况通过对世界及俄罗斯能源需求状况的分析可以这样预测,今后10年全球能源需求将会进一步扩大,特别是对碳氢化合物的需求。亚太地区国家对石油和天然气的需求快速增长,特别是中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、越南、泰国和菲律宾等国。若要满足这些国家日益增长的能源需求,亚太地区的能源资源无论是现在还是今     

基于情景分析法的交通运输节能减排潜力研究

随着社会经济的快速发展,交通部门的能源消费和温室气体排放急剧增加.在全球应对气候变化的背景下,如何促进交通的低碳发展成为人们关注的重点.本文采用情景分析的方法,通过预测不同情景下广东省2020年交通运输部门的能源需求和碳排放,分析不同政策选择对交通部门能源需求和碳排放的影响,进而梳理出广东省交通部门的节能减排途径.     

俄罗斯能源状况及其与东北亚能源合作

俄罗斯是世界上能源最丰富的国家之一。本文通过对饿罗斯能源的分布、出口现状的论述，结合东北亚能源需求的特点，进一步分析了俄罗斯对东北亚能源外交的可行性及未来合作状况。     

高排放强度省区2020年碳强度目标情景分析——以甘肃省为例

本文基于国家碳排放强度降低的目标需求,对高排放强度省区2010-2020碳排放情景进行了分析。选取甘肃省为研究案例,分析了2005-2010年碳排放的基本状况和碳排放强度降低原因,根据不同的经济发展速度、能源强度和减排目标设定了6种不同的2010—2020年碳排放情景,并就2020年40%～45%减排目标与北京、上海、宁夏、内蒙古、山西、全国平均水平进行了比较,结果表明:在2020年实现碳排放强度降低40%～45%目标下的6种发展情景中,2020年,甘肃省人均碳排放量为11.26tCO2～14.73 tCO2/人;能源强度为1.383吨标煤/万元～1.529吨标煤/万元,相对2005年降低32.28%～38.76%。     

区域经济增长与能源需求结构动态演化机制研究

能源是经济发展的基础,开展经济增长与能源消费关系研究,对于改善地区能源需求结构和节能减排,推动区域经济可持续发展具有重要的意义。文章系统阐述了区域经济增长与能源需求结构关联关系的主要国际国内研究情况,得到了较好的研究思路,利用协整理论及能源消费与经济增长因果关系理论展开区域经济增长与能源需求结构动态演化机制,并就此提出了能源结构调整的政策建议。     

欧盟能源安全战略探析

在全球能源供求状况日趋紧张的背景下,能源安全成了各国经济发展战略中的重中之重。欧盟重视能源安全和整体能源政策的制定。其政策着力于对内管理能源需求并开发替代能源,对外实现能源进口来源多元化。     

湖北省能源供求分析及其对策研究

本文详细分析了近年来湖北省能源的供求状况,根据历史数据,预测了＂十二五＂期间湖北省能源供求情况,得出湖北省能源存在严重供不应求的结论,最后结合湖北省情,提出了保障湖北省能源需求的对策建议。     

基于协整与ECM模型的中国能源需求计量分析

随着人类社会和经济的发展,能源问题已成为人类社会发展必须面对的最主要问题之一。本文在对影响我国能源需求因素分析的基础上,应用协整和误差修正模型对我国能源需求因素进行了长期和短期行为分析,得出了能源需求的长期均衡关系;在此基础上提出了我国能源发展的战略选择与政策建议。     

江苏省能源消费趋势预测及其碳排放研究

能源是江苏未来经济健康发展的物质基础,科学预测江苏未来的能源消费对于能源资源严重缺乏的江苏而言具有举足轻重的意义。文章借助趋势外推模型和ARMA模型相结合,对江苏2014~2023年的能源消费进行了预测,结果表明江苏省2020年能源消费量大约为4.5亿吨标煤;利用马尔科夫预测模型对江苏未来能源消费结构进行了预测,并在此基础上预测了江苏2014~2023年的碳排放量,结果表明,未来江苏的碳排放量呈明显上升趋势,至2020年左右,其碳排放量约为3.7亿吨,这意味着江苏将面临严峻的减排形势。因此江苏未来必须大力调整能源消费结构,使能源结构朝着清洁化、优质化方向发展,为江苏社会经济的健康发展奠定基础。     

江苏省碳排放的因素分解模型及实证分析

目前,我国的碳排放主要源于能源消费。近年来随着人口增长和经济发展,能源消费的剧增以及严重倚靠煤炭的不合理能源结构短期内难以改变,导致了江苏省碳排放的不断增加。文章在运用碳排放量基本等式计算江苏省碳排放量的基础上,采用对数平均权重Divisia分解法（Logarithmic mean weight Divisia method,LMD）,建立江苏省人均碳排放的因素分解模型,对1996-2007年间,经济发展、能源结构和能源效率这三个主要因素对江苏人均碳排放的影响进行定量分析,结论是经济发展对促进江苏人均碳排放的贡献率呈指数增长,然而能源结构和能源效率对抑制江苏人均碳排放的贡献率并不显著,且难以抵销由经济发展拉动的江苏省碳排放量增长。2005年以来江苏碳排放增速下降,这说明尽管碳减排目标尚未实现,但江苏省的节能减排工作已取得初步成效。     

基于SSM的无锡市能源消费结构研究

无锡市地处苏南用能负荷中心，系统全面地分析其能源消费结构，对江苏省其他城市以及全省而言采取有效节能措施具有重要的参考价值与现实意义。在分析无锡能源消费现状基础上，运用偏离份额模型，对无锡市2000-2016年工业能源消费量、2007-2016年苏南地区能源消费以及2006-2015年无锡制造业能源消费结构进行实证分析。结果发现：无锡市近几年在能源消费总量与能源利用率上取得一定成效，但仍存在消费量继续增加、部分行业消费结构不合理等问题。     

镇级可再生能源多能互补耦合供能研究

随着城市化推进,镇域经济体的能源结构发生变化,因社会可持续发展需要,提高可再生能源渗透率备受关注.以能量四环节理论作为能源研究方法,构建涵盖"源-网-荷-储"技术环节的终端一体化供能系统.利用能量四环节理论规划设计了江苏省盐城市黄海湿地特色小镇.案例研究表明:可再生能源能够实现镇级区域能源基本自治;可打通"发-输-配-用-售"环节,实现镇级能源互联网;环境与社会效益较好,经济性较差.特色小镇全可再生能源多能互补耦合供能可作为城市化过程中新的供能模式之一.     

China＇s Energy Strategy in the Twenty-first Century

I. Introduction As the biggest developing country, China’s energy consumption has increased substantially. China is now the second largest energy consumer in the world and its primary energy consumption accounts for 13.6 percent of the world total. In the global energy market, China seems to have an endless appetite for oil and gas. China depends on imports for more than 40 percent of its oil. According to an estimation by British Petroleum (BP, 2005), from 2000–2004, China’s oil consum…     

江苏沿海地区的风能资源模拟的时空分布

通过选取最优的WRF参数化方案组合,对各季代表月进行江苏沿海地区的风能资源数值模拟,验证模拟结果的可信度。模拟结果为风速分布变化受海陆差异影响较大,受热不均,沿海风速梯度变化明显且较密集,江苏地区风能资源相对丰富。风速随高度的增大而增大,且最高层受海陆分布差异影响最小,风场的季节性特征明显。最终对比结果表明:WRF模式较好地体现风速变化规律,为江苏沿海地区风能资源开发利用提供科学依据。     

江苏战略性新兴产业发展态势分析——论钕铁硼稀土永磁材料产业的发展

稀土永磁材料是国家战略性新兴产业,它是支撑整个绿色能源产业的核心功能材料,而江苏在这方面的发展非常薄弱。文章力图针对稀土永磁材料产业在现代新经济中的重要作用做出较系统的探索与研究,对江苏省战略性新兴产业——稀土永磁材料产业发展的机遇及存在的问题进行探讨,结合稀土永磁材料在风电产业等新能源领域中的应用前景,提出了营造良好的投资环境、构建技术支撑平台、发展融资保障体系和推进稀土永磁材料基地建设待对策建议。     

中国能源强度的空间异质性及其影响因素研究

伴随着我国经济增长以及产业结构升级,能源强度及其影响因素在空间分布上呈现的特性具有新的变化。选取2015年中国30个省(区、市)的相关数据建立地理加权回归模型,实证研究了能源强度的空间异质性及其影响因素。结果表明:中国省域能源强度存在明显正的空间自相关性,并且在空间上存在明显的集聚特征,西北地区能源强度较高,东南地区能源强度较低;技术进步、经济发展水平、外开放程度与能源强度成负相关关系,对能源强度的降低有促进作用;第二产业比重、第三产业比重、能源价格与能源强度成正相关关系。     

Dynamics of the energy intensity of the Russian economy in 2006–2007 and projections of the energy consumption

This paper is devoted to the analysis of the energy intensity in the sequential chain of hierarchically interconnected levels of the Russian Federation’s economy in 2006–2007, i.e., GDP segments of the economy’s technological processes sectors. In terms of the energy consumption projection, 2006 and 2007 present an extremely interesting example of the changing impulsive character of the growth of the demand for electric energy under intensively growing domestic and foreign demand for products of energy intensive sectors of the Russian Federation. The year of 2006 demonstrated a high growth of the per unit GDP and a very high growth of energy consumption under fast growing internal and external demand for energy intensive products; the year of 2007 showed a still higher growth of the GDP at a sharply curtailed growth of the energy consumption, and the rate of decline of the GDP energy intensity almost doubled. The comparative analysis of 2006 and 2007 can help one to understand what can underlie the changed energy consumption in the country in the period of the world crisis and after its end.